영상 보간법은 영상의 크기 변환에서 나타나는 새로운 좌표의 화소의 값을 결정하는 방법이다. 영상 콘텐츠가 대용량화되면서 고속으로 개선된 결과 영상을 생성할 수 있는 영상 보간법이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 영상 해상도 개선을 위한 고속 다중 혼합영상 보간법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력 영상의 4개의 부영상으로부터 12개의 예상되는 부족분을 추정하고, 추정된 부족분과 입력 영상을 결합한 후 보간 함수를 거쳐서 결과 영상을 생성한다. 제안하는 방법은 비교 방법들보다 PSNR에서 최대 1.9dB, SSIM에서 최대 0.052 개선된 결과를 나타내었으며, 주관적 화질 비교에서도 우위에 있음을 실험을 통해서 알 수 있었다. 알고리즘의 동작속도 비교를 통해서 기존의 방법들보다 최소 3배 이상 빠르게 동작하는 것을 알 수 있었다. 제안하는 방법은 영상 해상도 개선을 위한 응용 환경에서 유용하게 사용될 수 있다.
안개 영상은 영상의 대비가 밝은 영역에 치우쳐 있기 때문에 영상의 정보를 전달하기 어렵다. 이러한 이유로 안개 제거 알고리즘이 연구되고 있다. 일반적으로 안개가 포함되기 전 상태의 영상을 획득하는 것이 어렵기 때문에 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 결과 영상을 정성적으로 분석하였다. 본 논문에서는 영상의 변위 정보를 이용하여 안개 영상을 생성함으로써 정량적으로 오차를 비교하는 방법을 제안한다. 또한 이때 은닉 랜덤 마코프 모델(HRMF)에 기반한 기대값 최대화(EM) 알고리즘을 이용하여 블록 결함을 제거하였다. 다양한 합성영상 및 자연영상에 대하여 결과를 비교함으로써 제안한 알고리즘의 성능을 확인하였다.
The MSC (Multi Spectral Camera) system is a remote sensing payload to obtain high resolution ground image. This system uses lossy image compression method for &Direct mission& that transmit whole image during one contact. But some image degradation occurred especially at high compression ratio. To reduce this degradation, the MSC uses NUC (Non-uniformity Correction) Unit. This unit correct CCD (Charge Coupled Device)'s high-frequency non-uniformity. So high frequency contents of image can be minimized and whole system SNR can be maximized. But NUC has some disadvantage either. It decreases entire system reliability by adding one electronic system. Adding NUC also led to difficulty of electronic design, assembly and testability. In this paper, the comparison is performed between on-orbit non-uniform correction and on ground correction. by evaluating NUC advantage for the point of view of image quality. Using real MSC parameter and proper model, considerable reference point for the system design came to possible.
최근 암반공학 분야에서 영상분석기법 및 상용 영상분석장비의 활용이 활발히 이루어지는 추세이다. 그러나 영상의 획득 및 분석 단계에서 발생 가능한 오차들의 문제에 대해서 많은 부분 무시되어 왔으며 관련 연구 또한 미비하였다. 객관적인 암석영상의 분석 및 신뢰도 향상을 위해서는 암석영상에 적합한 컬러보정기법의 마련이 필요하다. 이에 본 연구에서는 암석영상에 대하여 표준컬러차트를 이용한 컬러보정기법을 도입하였으며, 화강암 시료를 대상으로 획득된 영상에 대하여 컬러보정과 오차분석을 수행하였다. 그 결과 암석영상들간의 상호 비교분석이 가능하였으며 또한 영상 획득 및 분석 단계의 신뢰도 향상을 꾀할 수 있었다.
Lee Young-ran;Kim Kwang Young;Kwak Sunghee;Shin Dongseok;Jeong Soo;Kim Kyung-Ok
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
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pp.397-400
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2004
Synthetic Aperture Radar(SAR) is an active microwave instrument that performs high-resolution observation under almost all weather conditions. Although there are many advantages of SAR instrument, many complicated steps are involved in order to generate SAR image products. Many research and algorithms have been proposed to process radar signal and to increase the quality of SAR products. However, it is hard to find research which compare the quality of SAR products generated with different algorithms and processing methods. In our previous research, a SAR processing s/w was developed for a ground station. In addition, quality assessment procedures and their test parameters inside a SAR processor was proposed. The purpose of this paper is to evaluate the quality of SAR images generated from the developed SAR processing s/w. However, If there are no direct measurements such as radar reflector or scattering field measurement values it is difficult to compare SAR images generated with different methods. An alternative procedures and parameters for SAR image quality evaluation are presented and the problems involved in the comparison methods are discussed. Experiments based on real data have been conducted to evaluate and analyze quality of SAR images.
본 논문에서는 다중 모달리티 영상으로부터 의미 있는 정보를 제공하기 위하여 상호정보 최적화를 통한 영상정합 방법을 제안한다. 본 방법은 두 영상이 기하학적으로 정합되면 상호정보가 최대화된다는 가정 하에 두 영상에서 대응되는 위치의 명암도간 통계적 의존관계나 정보중복성을 계산하는 상호정보를 통하여 영상간 변형관계를 추정함으로써 영상을 정합한다. 실험결과로는 뇌 컴퓨터단층촬영영상의 상호정보를 최적화한 정합결과와 가우시안형 잡음 첨가에 따른 정합 비교 결과를 제시한다. 본 방법은 기존 정합방법에서 사용하는 영상분할이나 특징점 추출에 의한 정합이 아닌 영상 자체 정보를 사용함으로써 사용자와의 상호작용이 불필요하며 정합의 정확도를 향상시킬 수 있고 잡음에도 견고하다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4476-4490
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2017
The aim of image annotation is to determine labels that can accurately describe the semantic information of images. Many approaches have been proposed to automate the image annotation task while achieving good performance. However, in most cases, the semantic similarities of images are ignored. Towards this end, we propose a novel Visual-Semantic Nearest Neighbor (VS-KNN) method by collectively exploring visual and semantic similarities for image annotation. First, for each label, visual nearest neighbors of a given test image are constructed from training images associated with this label. Second, each neighboring subset is determined by mining the semantic similarity and the visual similarity. Finally, the relevance between the images and labels is determined based on maximum a posteriori estimation. Extensive experiments were conducted using three widely used image datasets. The experimental results show the effectiveness of the proposed method in comparison with state-of-the-arts methods.
다시점 비디오는 데이터 양이 매우 많아서 이를 효과적으로 저장하고 전송하기 위해서는 새로운 압축 부호화의 기술 개발이 필수적이다. 계층적 깊이 영상은 다시점 비디오를 효과적으로 부호화할 수 있는 방법으로 여러 시점의 컬러와 깊이 영상을 합성하여 하나의 데이터 구조로 만든 것이다. 본 논문에서는 실제 거리비교, 오버랩 문제해결, YCrCb 컬러변환을 이용한 효율적인 계층적 깊이 영상 표현을 통해서 다시점 영상에 대한 압축 효율을 향상시키는 방법을 제안하였다. 실험 결과를 통해서 압축성능 향상과 우수한 복원 성능을 얻을 수 있었다.
This study was conducted to provide information about weight control behavior in adolescent females. To explain the behavior intention of dieting, conceptual framework based on "Social Support, Control and the Stress Process Model" and "Theory of Reasoned Action" was used. The survey was carried out by self-questionnaires with 463 female high school and college students in Daegu. Analysis of data was done using mean, correlation and multiple regression analysis with the SAS computer program. A society preoccupied with thinness gives a burden to women, and this burden may stress dissatisfaction with body image. Social perception of ideal body image except parents' perception, and salient others'perception, and salient others' expectation of subjects' body image except parents' expectation, were much thinner than normal figures in this study. The influencing factors for behavior intention of dieting of the subjects were perceived stress and attitude toward diet behavior, especially beliefs of behavioral outcome. Influencing factors related to perceived stress-that is dissatisfaction of body image-were current figure, social perception of body image, effect of mass communication and others' estimation of subjects' body image with self-comparison with others, in order.th others, in order.
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship of body image, self-esteem, and behavior problems comparing children of short stature and children of normal height, and to enhance growth development through early detection of social or emotional problems in children of short stature. Methods: The data were collected from June 2 to September 25, 2008. The participants were 38 children who were diagnosed with short stature and their mothers and 38 children of age appropriate stature and their mothers selected from 311 elementary students in D city. The participants were matched by using propensity analysis for controlling confounding variables. Sapiro-Wilk test, t-test, Wilcoxon test, and Pearson correlation coefficients with SPSS/WIN 14.0 program were used to analyze the data. Results: There were significant differences in body image and behavior problems between children of short stature and children of age appropriate stature. There was no significant difference in self-esteem between the two groups. Positive correlation was found between body image and self-esteem. In children of age appropriate stature, a negative correlation was found between body image and behavior problems. Conclusion: A specialized program which focuses on behavior problems, body image, and self-esteem should be developed to help children of short stature in school-based settings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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