This study examines the image management behavior according to self-monitoring, self-objectification of profile-based SNS users. Questionnaires were administered to 313 SNS users including both men and women in their 20s to 30s. The SPSS 25.0 package was utilized for data analysis, which included frequency analysis, factor analysis, Cronbach's ?, t-test, and regression analysis. The study analyzed self-monitoring in 2 groups (high, low), self-objectification for 2 factors (body surveillance, body shame), and image management behavior for 5 factors (fashion oriented, instrumentality, conformity, ostentation, interpersonal disposition). The results revealed: first, self-monitoring groups exhibited significant differences in self-objectification. The higher self-monitoring group was more influenced by body surveillance and body shame compared to the low self-monitoring group. Second, self-objectification had a positive influence on all the factors of image management behavior. Especially, body surveillance demonstrated a high influence on instrumentality and body shame showed a high influence on ostentation. Third, the self-monitoring groups showed significant differences in all the factors of image management behavior. The higher self-monitoring group demonstrated more influence of image management behavior compared to the low self-monitoring group. These results provide useful information in understanding the influence of social media on users' psychological attitude and consciousness toward their body and image management behavior.
The purpose of this study was to investigate brand slognas that are effective in explaining how brand identity affects consumers. The effect of congruity between brand slogan and self-image (low and high) on attitude to slogans and brands were anaylzed. The moderating effect of self-monitoring (low and high) was also investigated. Survey data from 177 people in their 20s-30s were analyzed through descriptive statistics, exploratory factor analysis, and two-way ANOVA. First, congruity between slogan and self-image had a positive effect on both slogan and brand attitude. In other words, the higher the congruity between slogan and self-image, the more positive the attitude toward the slogan and brand. Second, no interactive effect was found in congruity between slogan and self-image and self-monitoring on slogan attitude; however it was identified for brand attitude. Again, in a group with high congruity between slogan and self-image, attitude toward the brand was more positive when self-monitoring was higher than when it was low. In conclusion, brand slogans that can represent the self-image of highly self-monitoring consumers are effective. In particular, this is meaningful as it has revealed its relationship with the impact of identity self-image congruity and self-monitoring on brand attitudes in fashion brands. These results offer meaningful guidance in determining brand slogans according to consumers' personal characteristics.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제4권2호
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pp.1-6
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2016
Impervious surfaces are important indicators for urban development monitoring. Accurate mapping of urban impervious surfaces with observational satellites, such as VNREDSat-1, remains challenging due to the spectral diversity not captured by an individual PAN image. In this article, five multi-resolution image fusion techniques were compared for the task of classifting urban impervious surfaces. The result shows that for VNREDSat-1 dataset, UNB and Wavelet tranformation methods are the best techniques in reserving spatial and spectral information of original MS image, respectively. However, the UNB technique gives the best results when it comes to impervious surface classification, especially in the case of shadow areas included in non-impervious surface group.
Journal of information and communication convergence engineering
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제7권4호
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pp.551-555
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2009
This paper proposes a signal generation method for automatic control of a monitoring camera. Using the control signal, the monitoring camera can track a moving object and keep it near the image center for a longer time. The proposed method is estimated in the experiments that automatically move a maker located at the specified position to the image center.
The purpose of this study is to positively investigate if the theory of self-monitoring among various individual trait theories would be a theoretical concept which can explain about the differences of clothing behavior under given social situations among Female university students in Korea. For this purpose, the following research problem were set up; 1. Self-monitoring levels and changing differences of self-image as per situation would be reviewed. 2. Self-monitoring levels and changing differences of clothing selection factors as per situation would be reviewed. The results of this study can be summarized as follows; First, as a result of analyzing the differences of situational self-image pursuits within per situation depending on individuals self-monitoring levels, the differences were found significant by. Namely, the adjectives for situational self-image which corresponded to those who had high self-monitoring than low self.monitoring were "womanly", "refined", "sensual", "lively" and "elegant". Second, as a result of analyzing the differences of priority of clothing selection factors within per situation depending on individuals self-monitoring levels, the differences were found significant by. Those who had high self-monitoring level put a higher priority on fashionability, aesthetics and status.symbol of clothing within per situation, while those who had low self-monitoring thought important for economy or utility within per situation.rtant for economy or utility within per situation.
본 논문은 재난 감시를 위한 디지털 미디어 프로세서 기반의 적외선 열화상 처리 시스템의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 디지털 열화상 처리 보드는 DM642 디지털 미디어 프로세서와 비디오 인코더, 비디오 디코더 상용 칩을 기반으로 설계하고 구현하였다. 또한, 재난 감시 기능은 적외선 열화상의 온도분포를 분석하고 화재발생과 같은 재난상황을 감시하는 알고리즘을 구현하였으며, 적외선 열화상 입력은 $320\;{\times}\;240\;{\mu}$-bolometer 타입의 적외선 열화상 카메라를 사용하였다. 구현된 시제품의 시험 평가 결과, 10 프레임/초의 처리 속도로 요구되는 적외선 열화상 분석과 화재 검출 기능이 잘 동작 하였으며 구현 시스템의 실용성을 확인하였다.
Kim, Hongjo;Park, Sungjae;Ha, Sooji;Kim, Hyoungkwan
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.333-335
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2015
A computer vision-based scene recognition algorithm is proposed for monitoring construction sites. The system analyzes images acquired from a surveillance camera to separate regions and classify them as building, ground, and hole. Mean shift image segmentation algorithm is tested for separating meaningful regions of construction site images. The system would benefit current monitoring practices in that information extracted from images could embrace an environmental context.
부산 해운대 백사장에 설치된 원격무인 자동 영상 관측시스템에서 관측한 비데오 영상을 이용하여 해안선 변화를 관측하고 분석하였다. 1999년 10월 태풍 바트 기간 중 촬영된 비데오 경사 영상들에 평균영상처리 및 기하 보정 기법을 적용함으로서 파랑과 조석에 의하여 변화되는 해안선의 변화에 대한 정량적인 분석을 시도하였다. 연구 결과 카메라 관측 시스템은 파랑과 조석 등에 의하여 계속적으로 변화하는 해안선을 저비용 고효율로 장기간 관측할 수 있을 것으로 보인다.
The flame image observation and analysis has been investigated for combustion monitoring and management of the pulverized coal firing for thermal power plant, especially for lower nitrogen oxide generation and safer operation. We aimed at obtaining the relationship between burner flame image information and emissions of nitrogen oxide and unburned carbon in furnace utilizing the flame image processing methods, by which we quantitatively determine the conditions of combustion on the individual homers. Its feasibility test was undertaken with Samchonpo thermal power plant #4 unit which has 24 burners, through which the system was observed to be effective for evaluating the combustion conditions and continuous monitoring to prevent future loss of ignition.
Satellite image for national land monitoring is required high resolution and natural color with multi spectral band. the image is expensive as higher resolution. We need cheap image relatively in economic viewpoint but the image serves sufficient resolution to monitor national land. We merged two images to one image and evaluated the result. the two images which are used at the merge test are high resolution(2.5m per pixel) panchromatic and low resolution(10m per pixel) multi spectral image of SPOT-5 satellite. The result of this study. We made the merge image to have sufficient resolution for national monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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