정보통신의 급속한 발전으로 정보의 온라인 유통이 급증하고 있으며 이에 따른 유통 정보에 대한 보호가 중요해지고 있다. 현재 공개키 기반구조(Public Key Infrastructure, PKI)는 전자상거래를 위한 정보보호 기반구조로써 많이 활용되고 있으며 스마트카드는 공개키 기반구조를 가장 잘 적용할 수 있다. 그러나 공개키 기반의 인증서는 사용자의 인증 정보만을 제공하기 때문에 사용자의 본인확인 및 권한 정보가 필요한 응용에서는 그 사용이 제한적일 수밖에 없으며 스마트카드의 위·변조 가능성 또한 존재하고 있다. 이의 해결을 위해 본 논문에서는 인증서 유효성 검증만으로 해결할 수 혀는 스마트카드의 위·변조에 대한 가능성을 광영상 암호화 기법인 각 다중화와 암호키다중화를 사용하여 위·변조를 방지하였고, 위·변조 시 이를 검증할 수 있도록 하였다. 또한, 보안성과 이동성이 뛰어난 스마트카드와 결합한 공개키 인증기반의 본인확인 기법을 제안하여 다중 인증 체계의 새로운 보안 인증시스템을 제안하였다.
Purpose: The standard tool for the pattern identification is used for identifying patterns in patients using a questionnaire. The purpose of this study is to reorganize the standard tool for the pattern identification of gastroesophageal reflux disease (GERD) developed in 2017 and to analyze the reliability and validity of the standard tool for pattern identification by applying it to GERD patients. Methods: To reorganize the standard tool for the pattern identification of GERD developed in the previous study, we searched the literature in the main databases, OASIS (Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System) and CNKI (China National Knowledge Infrastructure). We added the search results to the data used in the previous study and went through the reorganizing courses, such as evaluating the validity of the translation, the Delphi technique, and a small survey. After reorganization, the patients who visited the Kyunghee University Korean Medicine Center for GERD symptoms were provided the questionnaire, including the reorganized standard tool for pattern identification. We analyzed the survey results to evaluate their reliability and validity. Results: Fifty patients completed the questionnaire. Reliability analysis results showed a pattern identification match rate of 86%, Cronbach's α coefficient of 0.834, and intraclass correlation coefficient of 0.907. The Mann - Whitney U test and logistic regression were implemented to check the relations between the survey questions and pattern identification results; the Pearson correlation, compared with other scales, showed a moderate score. Conclusion: We reorganized the standard tool for the pattern identification of GERD to be updated on current issues and so that it is easily used. The analysis results of the questionnaire showed that the reorganized standard tool had high reliability and moderate validity.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.1-12
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2021
An operation of an organization is currently using a digital environment which opens to potential cyber-attacks. These phenomena become worst as the cyberattack landscape is changing rapidly. The impact of cyber-attacks varies depending on the scope of the organization and the value of assets that need to be protected. It is difficult to assess the damage to an organization from cyberattacks due to a lack of understanding of tools, metrics, and knowledge on the type of attacks and their impacts. Hence, this paper aims to identify domains and sub-domains of cyber-attack taxonomy to facilitate the understanding of cyber-attacks. Four phases are carried in this research: identify existing cyber-attack taxonomy, determine and classify domains and sub-domains of cyber-attack, and construct the enhanced cyber-attack taxonomy. The existing cyber-attack taxonomies are analyzed, domains and sub-domains are selected based on the focus and objectives of the research, and the proposed taxonomy named AVOIDITALS Cyber-attack Taxonomy is constructed. AVOIDITALS consists of 8 domains, 105 sub-domains, 142 sub-sub-domains, and 90 other sub-sub-domains that act as a guideline to assist administrators in determining cyber-attacks through cyber-attacks pattern identification that commonly occurred on digital infrastructure and provide the best prevention method to minimize impact. This research can be further developed in line with the emergence of new types and categories of current cyberattacks and the future.
Weihua Luo;Ahmed H. Janabi;Joffin Jose Ponnore;Hanadi Hakami;Hakim AL Garalleh;Riadh Marzouki;Yuanhui Yu;Hamid Assilzadeh
Advances in nano research
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제16권6호
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pp.531-548
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2024
The study focuses on using remote sensing to gather data about the Earth's surface, particularly in urban environments, using satellites and aircraft-mounted sensors. It aims to develop a classification framework for road targets using multi-spectral imagery. By integrating Convolutional Neural Networks (CNNs) with XGBoost, the study seeks to enhance the accuracy and efficiency of road target identification, aiding urban infrastructure management and transportation planning. A novel aspect of the research is the incorporation of quantum sensors, which improve the resolution and sensitivity of the data. The model achieved high predictive accuracy with an MSE of 0.025, R-squared of 0.85, RMSE of 0.158, and MAE of 0.12. The CNN model showed excellent performance in road detection with 92% accuracy, 88% precision, 90% recall, and an f1-score of 89%. These results demonstrate the model's robustness and applicability in real-world urban planning scenarios, further enhanced by data augmentation and early stopping techniques.
Objectives The purpose of this study is to analyse research trends about obesity pattern identification in traditional chinese medicine. Methods Electronic searches were performed with China National Knowledge Infrastructure (CNKI). The first key words were "肥畔", "肥滿" and second key words were "病因", "分型", "病機", "辨證", "分流". We classified the papers by year and content. We investigated frequency of chinese obesity pattern identification. Results 48 studies were finally included. Papers were published between 1987 and 2013. More than half of the total were published since 2009. 36 studies were literature and Paper review studies. 16 studies were clinical research. There were 'qi deficiency', 'spleen deficiency', 'yang deficiency', 'yin deficiency', 'stomach heat ', 'qi stagnation', 'liver qi depression', 'phlegm-dampness', 'phlegm-heat', 'blood stasis' in chinese obesity pattern identification studies. 'Phlegm-dampness' was used most frequently, followed by 'spleen deficiency', 'yang deficiency', 'blood stasis', 'qi stagnation', 'liver qi depression', 'stomach heat ', 'qi deficiency', 'yin deficiency ' and 'phlegm-heat' in literature and paper review studies. 'Phlegm-dampness' was used most frequently, followed by 'yang deficiency', 'spleen deficiency', 'liver qi depression', 'stomach heat ', 'blood stasis ', 'yin deficiency', 'qi deficiency', 'phlegm-heat ' and 'qi stagnation' in clinical research. Conclusions Based on studies of chinese obesity pattern identification, More clinical trials and obesity pattern identification studies are needed.
Objectives : The purpose of this study was to analyze the trend of clinical research on quantitative indicators of Mibyeong in traditional chinese medicine(TCM). Method : The journal search was performed using china national knowledge infrastructure(CNKI) database. Our inclusion criteria were as following: TCM clinical researches for quantitative indicators of Mibyeong. Exclusion criteria were as following: non-TCM clinical researches, used intervention methods. Results : Eleven clinical researches were analyzed in this study. Four of these researches classify the Mibyeong as a type of pattern identification(PI) and studied the characteristics of the PI quantitative indicators. Mibyeong diagnosis was done through guidelines and questionnaires, each was used at a similar rate. Quantitative indicators mentioned in the selected researches were blood indices, nailfold capillary, complexion, color of tongue substance and coating, pulse wave diagrams and heart rate variability. Among them, seven researches related to blood indices were the most. Blood indicators include whole-blood viscosity, plasma viscosity, fibrinogen, packed cell volume(Hct), triglycerides, total cholesterol, HDL-C, LDL-C, glucose, BUN/CREA, luteinzing hormone, estradiol, follicle stimulating hormone, IgA, IgG, etc. Conclusions : Based on this results, in combination with western medicine, it seems necessary to try to interpret the Mibyeong in more various ways. Even if the same Mibyeong, it is necessary to identify the index which changes according to the PI or chief complaint, and to set the Mibyeong standard corresponding thereto.
Ubiquitous 시대의 도래와 함께 RFID는 Ubiquitous 기술의 핵심적인 역할을 담당하고 있으며, RFID를 읽고 판독하는 단말기의 개발 역시 매우 중요한 기술개발 분야로 대두되고 있다. 본 논문에서는 RFID중 현재 교통카드, 신용카드 등에서 많이 사용되고 있는 13.56Mhz RFID와 보안회사에서 사용하고 있는 125Khz의 인프라를 그대로 사용할 수 있고, TCP/IP 통신을 통해 위치파악, 출입통제, 보안통제 등의 응용이 가능한 하드웨어 시스템을 개발하였다. 기존의 로컬 RFID 방식은 기업체 내에 별도의 서버를 두어 운영하기 때문에 관리문제, 기술문제 등의 애로사항이 빈번하게 발생하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해소할 수 있도록 TCP/IP로 중앙관리 서버에 연결되는 RFID multi reader를 개발하여 보안통제가 가능하도록 하였고, RFID 인프라의 설치, 이전 및 관리 등이 용이하도록 하였다.
본 연구는 2008년부터 2011년까지 행정안전부에서 시행하고 있는 공공기관의 개인정보보호 수준진단 지표의 정책적 의미를 고찰하고, 각 지표의 중요도 선정에 따른 개인정보보호의 정책적 문제를 다루었다. 우선, 개인정보보호수준진단 지표를 선정하기 위해 개인정보보호에 대한 정책 방향을 개인정보보호의 정책 및 기술적 측면, 개인정보의 관리적 측면, 개인정보 침해 대응적 측면인 세 분야로 구분하였다. 그리고, 각 정책방향에 따라 선정된 지표의 세부사항에 대해 학자, 전문가, 실무자를 대상으로 AHP 조사를 실시하여 우선적으로 추진해야 할 정책을 정하도록 하였다. AHP를 통해 개인정보보호 수준 진단 지표의 중요도를 도출하였으며, 개인정보보호정책의 일반적인 체계를 갖추기위해 필요한 정책과제를 도출하였다. 결과적으로 공공기관의 개인정보보호의 제도적 기반 확충을 위해서는 웹사이트상의 개인정보관리, 개인정보보호를 위한 전담 조직 및 인력, 그리고 개인정보보호시스템 도입 등이 우선 시 된다. 본 연구의 정책과제를 기초로 공공기관의 개인정보보호 수준진단 체계가 지속된다면 개인정보를 취급하는 공공기관에 대한 국민의 신뢰가 높아지고, 개인정보의 안전한 유통 및 가치가 향상되리라 기대한다.
지능형 차량 네트워크(VANET)는 무선통신을 이용하여 차량 간 (V2V, Vehicle to Vehicle), 차량과 노변장치 간(V2I, Vehicle to Infrastructure)의 통신을 제공하는 네트워킹 기술이다. 현재 VANET통신은 자동차산업의 급속한 발전과 차량자동화로 인하여 산업계와 학계를 중심으로 연구가 활발히 진행되고 있다. VANET을 통해 유통되는 차량의 속도, 가속도, 도로 및 환경 모니터링정보는 운전자에게 안전운전과 관련된 서비스를 제공하는 분야로써 통신에서의 보안은 필수적인 요건이다. 지금까지 안전한 메시지 인증을 위한 많은 인증프로토콜들이 제시되어 왔다. 그 중에서도 Jung에 의해 제안된 VANET 알고리즘은 데이터베이스 검색 알고리즘인 블룸 필터를 RAISE 알고리즘에 적용하여 차량 밀집환경에서의 인증에 보다 효율적인 알고리즘을 제안하였다. 하지만 RAISE에서 사용한 k-anonymity는 정확한 차량의 ID정보를 얻기 위해 모든 메시지에 대해 전수조사 연산을 수행해야 하므로 차량의 수가 증가함에 따라 해시연산량이 지수적으로 증가한다. 또한 핸드오버가 발생하는 경우 완벽한 키전달 알고리즘을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 RSSI기반 속도 및 거리 추정 알고리즘을 사용하여 사용자의 ID를 위치화하며 프로토콜의 핸드오버부분의 오류를 수정하여 안전하고 효율적인 알고리즘을 제공한다.
This study was to investigate the relationship between ultrasonographic examination and pattern identification classification on cinical studies in chinese medicine. We searched clinical studies related correlation between ultrasonographic examination and pattern identification classification in chinese medicine, that published from 2013 to 2016 in China National Knowledge Infrastructure (CNKI) databases by keywords, 'ultrasound(超?)', 'chinese medicine(中?)', 'syndrome differentiation (辨?)'. Seventeen studies were found. There were 7 studies of gynecological diseases including polycystic ovary syndrome and uterine myoma, 5 studies of fatty liver, 3 studies of arthritis, and 1 studie of thyroid nodule and lymphadenopathy respectively. As a result, ii is thought that there was a certain degree of correlation between the change of the ultrasonographic image and the pathological types according to traditional chinese medicine (TCM) syndrome differentiation and ultrasonographic examination could be used as secondary means for the TCM syndrome differentiation classification. In conclusion, by using ultrasonograph device in a medicinal way of TCM and traditional korean medicine (TKM), it is thought that more detailed and accurate diagnosis and treatment are possible and the evidence for reasonableness of syndrome differentiation in TCM and TKM its validity can be secured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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