Kim, Yoosin;Ju, Yeonjin;Hong, SeongGwan;Jeong, Seung Ryul
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권8호
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pp.4133-4145
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2017
Advances in science and technology are driving us to the better life but also forcing us to make more investment at the same time. Therefore, the government has provided the investment to carry on the promising futuristic technology successfully. Indeed, a lot of resources from the government have supported into the science and technology R&D projects for several decades. However, the performance of the public investments remains unclear in many ways, so thus it is required that planning and evaluation about the new investment should be on data driven decision with fact based evidence. In this regard, the government wanted to know the trend and issue of the science and technology with evidences, and has accumulated an amount of database about the science and technology such as research papers, patents, project reports, and R&D information. Nowadays, the database is supporting to various activities such as planning policy, budget allocation, and investment evaluation for the science and technology but the information quality is not reached to the expectation because of limitations of text mining to drill out the information from the unstructured data like the reports and papers. To solve the problem, this study proposes a practical text mining methodology for the science and technology trend analysis, in case of aerospace technology, and conduct text mining methods such as ontology development, topic analysis, network analysis and their visualization.
Advances in information technology (IT) are becoming one of the most significant driving forces changing the structure of global financial management. This phenomenon is occurring in all industries; the hotel industry is no exception and must quickly adapt to this new trend. This study examines the technology intensity of the industry by assessing the degree to which the industry has allocated capital to IT projects, and discusses IT investment in the hospitality industry with a particular emphasis on assessing the value of IT investment and its investment strategy.
Advances in information technology (IT) are becoming one of the most significant driving forces changing the structure of global financial management. This phenomenon is occurring in all industries ; the hotel industry is no exception and must quickly adapt to this new trend. This study discusses IT investment in the hospitality industry with a particular emphasis on assessing the value of IT investment and its investment strategy.
국내 건설산업은 지난 10여년 간 정보화에 대한 투자를 지속해 왔지만 투자에 대한 효과 검증이나 평가를 통한 피드백이 이루어지지 않아 정보화에 대한 의사결정을 지원하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 건설CALS/EC 기반확산을 위한 전략의 일환으로 건설기업의 정보화 평가체계가 객관성과 현실성을 보유하기 위해 건설기업 정보화의 현 주소를 파악하여 건설기업 정보화 평가에 대한 틀을 마련하였다. IMF이전인 95년부터 현재까지의 건설기업 정보화에 대한 조사를 한 결과, 정부가 선도하는 CALS/EC의 성공적 정착을 위해서는 건설산업 구성원의 정보화가 균형 및 발전을 이룩해야 한다는 것이 본 조사의 결과 매우 시급한 현안 과제로 대두되었고, 정보화 평가 시 건설업체 역할에 따른 차별화 된 정보화 평가 지침의 필요성을 제기하였다.
No one doubts that textile and apparel industries have contributed to economic miracles of the export-led growth in Korea. However, by the turning of 1990′s, these sectors have encountered many problems such as decreasing of domestic production and exports mainly due to wage rise and shortage. Therefore, foreign direct investment to the low labor cost countries has been enlarged for a way of improving its competitiveness and increasing exports. However, no intensive study has been made exploring current investments and future directions. This study focuses Vietnam as one of the promising overseas investment countries. The purposes of this study are to analyze current investment status of Korean textiles and apparel firms in Vietnam, to explore merits and problems Vietnam has, and to present useful implications and strategies for Korean textiles and apparel companies. Analysis of current secondary data suggests that Korean apparel industry, rather than textiles industry, have invested more in Vietnam, mostly in southern Ho Chi Minh City. Investments of Korean apparel and textile firms have shown steady increase from 1990 but have turned to a decrease from 1995. Findings suggested that Vietnam has merits for attracting foreign investment since it provides relatively cheap labor and outstanding skillful hands suitable for apparel and textiles industries. In addition, because of EU quota increase and the trade agreement between Vietnam and USA it is likely for firms in Vietnam to increase exports to EU and USA Rapid expansion of domestic apparel market and "Korean trend (Han Rue)" in Vietnam resulted from successful star marketing of Korean firms are another merits Vietnam has to the Korean fm. However, regulations of central government, low efficiency of bureaucratic and stiff administrative process, difficulty of making decision in case of joint venture, lack of social overhead capital, high factory construction costs, weak construction condition, and the excessive competition among investment enterprises have found to be problems. Based on pros and cons of investment to Vietnam, marketing strategies, practical implications and future directions were suggested.
주식 투자는 재테크의 하나로 금리 인하와 비과세 제도의 축소에 따라 주목을 받기 시작했다. 그러나 투자에 전문적인 지식이 필요할 뿐 아니라 위험 부담이 크다는 단점이 있다. 따라서 주가 경향의 정확한 예측은 개인투자자에게나 주식 투자 관련 서비스를 제공하는 회사에 중요한 능력이며, 더욱 정확한 예측을 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 그러나 예측 연구들의 공정한 비교와 최고의 예측 모델을 얻기 위한 하이퍼-파라미터의 최적화에는 예측 모델의 성능을 정확하게 평가하는 방법이 필요한데, 지금까지 예측 모델의 성능 평가에 대한 연구는 미진한 상태이며, 기존 방법들을 그대로 답습하고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 주가 예측 모델 성능 평가를 측정기준과 데이터 구성의 관점에서 분석하고, 예측 불균형 비율을 이용한 주가 경향 예측 모델의 공정한 성능 평가 방법을 제안한다.
In the cut-throat competitive environment of business, large-scale IS investment is becoming inevitable strategic necessity for gaining competitive advantage. However. it bears great deal of risk over all the associated processes so that the investment decisions need to be taken in a greatly careful manner. Nonetheless, Korean organizations are prominently showing risk taking behaviors regarding major is investment, in terms of system downsizing. Although decision theory argues decision makers' rational choice of options through the assessment of risk and benefit, the notable trend toward system downsizing in Korea defies common understandings on IS project risk. Furthermore, it encourages us to investigate many impenetrable characteristics underlying organizational risk taking decisions with IS investment. We found out that there is Significant effect of IS decision makers' risk propensity when they make system downsizing decisions. Moreover. we Identified that IS decision makers do not get a strong pressure of cost savings and have tendencies to mimic competitor's decisions.
We propose a neural network based up-trend detector. An auto-associative neural network was trained with 'up-trend' data obtained from the KOSPI 200 future price. It was then used to predict an up-trend Simple investment strategies based on the detector achieved a two year return of $19.8\%$ with no leverage.
본 논문에서는 인터넷 검색 추세와 주식시장 사이에 어떤 관계가 있는지를 알아보고자 한다. 관심 기업의 정보를 얻기 위하여 투자자가 인터넷 검색엔진을 활용하고 이것이 실제 투자로 이어질 수 있다는 가정에서, 기업에 대한 검색량의 변화가 해당 기업의 주가 및 거래량 변동과 어떤 관계성이 있는지를 실제 데이터를 통해 분석하였다. 검색량의 변화를 기초로 한 검색트렌드 투자전략을 대기업 그룹과 중소기업 그룹에 적용하여, 두 그룹의 수익률 등락과 주식거래량에 대한 상관관계를 분석하였다. 7년(2007년~2013년)간의 데이터를 기초로 KOSPI와 KOSDAQ 모두에서 검색트렌드 투자전략이 시장의 평균 수익률 이상을 실현하고, 대기업보다는 중소기업에서 더 투자효과가 높다는 결과를 얻었다. 검색량과 주식거래량의 관계 또한 대기업보다는 중소기업이 더 영향을 받는다는 것을 알 수 있었다.
ESG 투자가 금융시장의 대세이자 상식으로 부상하고 있다. ESG 투자는 기업의 재무실적 이외에 환경, 사회, 거버넌스 등 비재무적 요소를 투자의사결정에 반영하여 장기적 관점에서 사회의 지속가능성과 투자수익을 동시에 추구하는 투자방식이다. 본 연구는 일반적으로 알고 있던 ESG 투자의 특징이 코로나19를 계기로 어떻게 변화하고 있는지를 환경, 사회, 거버넌스 관점에서 살펴보았다. 이후 코로나19가 유가증권시장에 부정적 요인으로 작용하였는지 여부를 VAR 모델을 활용하여 규명하였다. 동시에 미국과 한국의 ESG 인덱스와 벤치마크를 수익성과 변동성 관점에서 분석하여 ESG 투자가 팬데믹 국면에서도 유효한 전략임을 확인하였다. 본 연구 결과는 팬데믹 이후에도 ESG 투자의 중요성이 변함없을 것이라는 점을 시사한다. 동시에 경영자들이 수동적 ESG 경영을 지양하고 지식경영을 토대로 한 전략적 ESG 경영에 나서야함을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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