This study is about the current status of management performance and employment prospects during the COVID-19 period, and the analysis data are based on the Q3 and Q4 2020 economic survey of manufacturing industry provided by the National Statistical Office's Microdata Integrated Service Portal. It used 83 large companies and 435 small and medium-sized businesses as analysis data. The analysis results are summarized as follows. It was analyzed that there was little change in business performance by company size on creation of jobs. In the analysis of the economic outlook for 2021, sales of large companies were analyzed to increase, but there was little change in creation of jobs at 66.3%. In terms of sales, small and medium-sized businesses are expected to see little change at 31.3% and increase at 30.3%. Therefore, it can be seen that there is no change in the company's management performance during the COVID-19 period. In other words, it can be seen that the COVID-19 pandemic does not have a significant impact on manufacturing employment and management performance of large and small businesses.
In this article, since the financial crisis, Korean employment movement to service market, productivity gap between manufacturing and service industry was significant compared with other countries. The results from productivity decomposition show that negative structural changes, which employment increase is contrary to the productivity, have been intensified since the financial crisis. It is caused from a different developing pattern. While the proportion of employment was reduced, productivity has improved in manufacturing industry. While the developing was due to the high increase of the employment proportion in service industry, productivity was not improved significantly. This tendency is clearly revealed in international comparisons. In Korea the negative trend of structural changes in service industry are intensified compared to manufacturing industry after the financial crisis.
With the advent of 4th industrial revolution, the manufacturing industry is converging with ICT and changing into the era of smart manufacturing. In the smart factory, all machines and facilities are connected based on ICT, and thus security should be further strengthened as it is exposed to complex security threats that were not previously recognized. To reduce the risk of security incidents and successfully implement smart factories, it is necessary to identify key security factors to be applied, taking into account the characteristics of the industrial environment of smart factories utilizing ICT. In this study, we propose a 'hierarchical classification model of security factors in smart factory' that includes terminal, network, platform/service categories and analyze the importance of security factors to be applied when developing smart factories. We conducted an assessment of importance of security factors to the groups of smart factories and security experts. In this study, the relative importance of security factors of smart factory was derived by using AHP technique, and the priority among the security factors is presented. Based on the results of this research, it contributes to building the smart factory more securely and establishing information security required in the era of smart manufacturing.
The purpose of this study was to investigate the effects of safety culture on the safety consciousness and safety behaviors of manufacturing workers, and to suggest ways for manufacturing workers to understand the safety culture and improve safety consciousness and safety behavior. To achieve this research objective, out of 176 industrial complexes in Seoul and Gyeonggi Province registered with the Korea Industrial Complex Corporation, workers at 50 industrial complexes, including the Korea Export-Industrial Complex and Seoul's Onsuji, were subject to research. The implementation of this survey distributed 300 questionnaires through the mid-level managers of manufacturers and environment safety and health managers over a period of one month from August 1st to 31st, 2019, finally statisticalizing the data in 282 parts excluding 18 questionnaires deemed to have been unresponsive. First, the safety culture (safety climate, safety procedures) has a positive effect on the safety consciousness (recognition of importance, interest and participation inducement) of the manufacturing workers. Second, the safety culture (safety climate, safety procedures) has a positive effect on the safety behavior (safety planning, safety check) of manufacturing workers. Third, safety consciousness (recognition of importance, interest and inducement of participation) has a positive influence on the safety behavior (safety planning, safety check) of manufacturing workers. Fourth, the safety consciousness (recognition of importance, interest and inducement of participation) appears to have a partial mediating effect in relation to safety culture (safety climate, safety procedure) and safety behavior (safety planning, safety check) of manufacturing workers. The implication of this study is that although the industrial accidents have occurred in the manufacturing industry in recent years, the studies on the workers in the manufacturing industry are insufficient. However, this study is meaningful that it has suggested ways for manufacturing workers to understand the safety culture and improve the safety consciousness and safety behavior by analyzing the effects of safety culture on safety consciousness and safety behavior of manufacturing workers.
In this paper, we analysed the absolute and conditional convergency hypothesis and the determinants of productivity in manufacturing industries from 2000 to 2009 with 16 provinces and metro-cities by using panel analysis. In terms of convergency hypothesis test, the results show that both of the convergency hypothesis, the absolute vs. conditional hypothesis, reject the null hypothesis(H0) implying the labor productivity of the 16 province and metro-cities converged to the steady state equilibrium. Also, the speed of the absolute and conditional convergency for the 16 province and metro-cities are average 4.4% and 0.73% respectively. In addition, the results of the determinants of the labor productivity in manufacturing industry show that human capital and manufacturing location coefficient affect to the value- added per capita significantly, but government expenditure per capita doesn't affect to the value- added per capita. As for the total factor productivity, government expenditure per capita and fixed capital per capita are important factors, but research and development doesn't. Hence the government has to revise the balanced regional development policy to develop regional manufacturing industries for the vulnerable regions. Also, it requires more study regarding income disparities and productivity.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.2
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pp.41-47
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2021
Manufacturing is facing radical changes around the world. The manufacturing industry, which has been changing since Germany, is now being introduced, improved, and developed worldwide by manufacturers under the name of smart factory. By utilizing IT technologies such as artificial intelligence and cloud at the production site, the desire to break away from the past manufacturing environment is increasing. How these technologies will be efficient in the future, manufacturing worldwide now faces radical changes. The manufacturing industry, which has been changing since Germany, is now being introduced, improved, and developed worldwide by manufacturers under the name of smart factory. By utilizing IT technologies such as artificial intelligence and cloud at the production site, the desire to break away from the past manufacturing environment is increasing. Discussions continue on how these technologies can be used efficiently and effectively. Increasingly, the expansion of the range from factory areas to regions, countries, and around the world raises the need for international standards for interactions. In this paper, we propose a design and implementation method for managing facilities, sensors, etc. as assets and monitoring facility data collected through OPC UA.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.10
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pp.1447-1452
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2022
Seoul Special City, one of the world's top 10 cities and Metro City, has traditional urban manufacturing industries such as printing, sewing, and mechanical metals. Small business owners in these manufacturing clusters have developed in the form of mutual assistance. Due to the nature of the agglomeration site, each process is handled by an individual company. It is difficult for relatively small business owners to prepare order processing services that provide real-time logistics movement information between processes. This paper collects and analyzes existing logistics data for smooth order and delivery of small business owners in package manufacturing and special printing fields We design an artificial intelligence Fulfillment Service Platform system with CRNN, k-NN, and ID3 Decision Tree Algorithm. Through this study, it is expected that it will greatly contribute to increasing sales and improving capabilities by allowing small business owners in integrated areas to use individual orders and delivery customized services through the Cloud network.
소프트웨어는 PC, 휴대폰 등 IT 산업은 물론 자동차, 의료, 국방, 건설 등 다양한 제조업에 접목되어 산업적 가치 혁신을 결정짓는 핵심기술로써 유비쿼터스 사회를 형성하는 핵심요소이자 고부가가치 창출 및 신경제를 주도하는 국가 기반 인프라로서의 역할이 나날이 증대되고 있다. 이러한 SW의 중요성 인식에 따라 미국, 일본, 중국 등 각국에서는 기존 제조업의 공동화와 생산성 하락 방지 등 산업 경쟁력 강화를 위해 SW에 대한 전략적 투자 확대를 실시하고 있으며, 우리나라의 경우도 예외는 아니다.
스마트 팩토리는 시시각각 변화하는 생산현장의 생산정보 4M1E(Man, Machine, Material, Method, Energy)생산 자원을 실시간으로 통합하여 생산 관리를 무대기시간, 무재고, 무고장, 무불량일 발생할 수 있는 핵심성과지표(KPI: Key Performance Indication)를 통하여 생산현장을 연속개선을 추진하는 것이 핵심이다. 본고에서는 스마트 제조업에 필요한 IT융합 국제표준화 동향으로 사이버 보안기술, Object Process Methodology기반 생산자원 통합기술, 실시간 이벤트기반 구조화 기술, 공통 생산정보화 플랫폼 서비스기술, 생산정보화 표준기능 및 국제표준동향과 한국형 중소제조업 스마트공장 적용 참조 모델에 대하여 알아본다.
스마트 팩토리는 시시각각 변화하는 생산현장의 생산정보 4M1E(Man, Machine, Material, Method, Energy)생산자원을 실시간으로 통합하여 생산 관리를 무대기시간, 무재고, 무고장, 무불량일 발생할 수 있는 핵심성과지표 (KPI: Key Performance Indication)를 통하여 생산현장을 연속개선을 추진하는 것이 핵심이다. 본고에서는 스마트 제조업에 필요한 IT융합 국제표준화 동향으로 사이버 보안기술, Object Process Methodology기반 생산자원 통합기술, 실시간 이벤트기반 구조화 기술, 공통 생산정보화 플랫폼 서비스기술, 생산정보화 표준기능 및 국제표준동향과 한국형 중소제조업 스마트공장 적용 참조 모델에 대하여 알아본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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