재해 발생 시 주요 IT 인프라 중단을 최소화하고 연속적인 비즈니스 서비스를 제공하기 위한 재해복구 계획 및 재해복구시스템의 구축은 반드시 필요하다. 재해복구시스템 구축과정에서 데이터 복제는 재해 발생 시 중단 없는 연속적인 비즈니스 서비스 제공을 위한 데이터 복구의 핵심요소로 데이터 복제방식은 시스템 구성환경과 재해복구 목표수준에 따라 결정할 수 있다. 본 논문에서는 재해복구시스템 구축에서 구성환경과 재해복구 목표수준에 적합한 데이터 복제방식 결정 방안에 대해 제시한다. 또한 복제방식 결정 절차를 적용하여 재해복구시스템을 구축하고 구축 결과를 분석한다. 재해복구시스템 구축 후 재해 상황에서 재해복구센터로 서비스가 전환, 정상적인 서비스가 진행되는지를 판단하기 위한 모의 테스트를 진행하고 결과를 분석하였다. 그 결과 재해복구시스템 구축 단계에서는 체계적으로 최적의 데이터 복제방식의 선정이 가능했다. 구축된 재해복구시스템은 연속적인 비즈니스 서비스 제공을 위해 재해복구센터로 서비스 전환되는 시간 RTO는 3.7시간으로, Tier 2였던 재해복구 수준이 목표수준 RTO 4시간 이내, RPO=0으로 개선되었다.
대규모 투자를 통하여 구축된 재해복구시스템(DRS)도 체계적인 운영관리를 소흘히 하면 일정 기간 경과 후에는 최초의 구축 목적을 달성할 수 없는 쓸모없는 시스템으로 전락할 소지가 있다. 또한 재해복구체계는 전산장비의 이중화에 의해서 완성되는 것은 아니다. 재해 시 재해복구시스템 유지를 위해서는 기존 전산센터에서 수행되는 일련의 과정이 동일하게 이루어져야 정상적인 운영이 가능하다. 따라서 IT 측면에서의 프로젝트 추진이 아니고 전산센터 내부에서 이루어지는 전체 프로세스 측면에서 분석 작업이 이루어져야 한다. 더 나아가 전사적인 관점에서 분석하고 설계하는 사업연속성계획 수립이 절실하다. 따라서 국내 금응권 재해복구시스템의 현상 파악을 통하여 실효성을 분석해 봄으로써 문제의 원인과 보완책을 함께 찾아보고자 한다.
IT 의존도가 급격히 높아진 현재 비즈니스 환경에서 재해 또는 사이버 공격으로 인한 위험도 점차 증가하고 있다. 각종 재해로 인해 비즈니스 중단이 초래된 상황에서 서비스를 계속 제공할 수 있는 능력인 비즈니스 연속성은 필수적이다. 즉, 미리 정해진 복구시간목표(RTO)와 복구지점목표(RPO) 시간 내에 신속한 복구로 핵심 비즈니스 기능을 중단 없이 유지할 수 있는 계획을 세워야 한다. 본 논문에서는 비즈니스 연속성 보장을 위한 RTO, RPO를 최소화할 수 있는 재해복구시스템 구축방안을 제시한다. 재해복구시스템 구성은 Tier 7의 재해복구 모델 및 동기식 스토리지 복제, Hot 재해복구 사이트, 운영관리 자동화 솔루션을 채택하였다. 이를 통해 데이터 손실이 거의 없고 RTO 및 RPO를 최소화함으로써 핵심 비즈니스의 연속성을 보장한다.
본 논문에서는 정보시스템 재해복구 센터의 설계 시 사용될 수 있는 센터 유형 분석 모형을 제시한다. 국내 구축사례와 기존 문헌을 중심으로 재해복구센터 아키텍처 설계를 위한 중요한 기준을 결정하는 3차원모형을 제안한다. 주요 변수로서는 복제솔루션, 복구신뢰수준, 및 아웃소싱 수준을 선정하였다. 제안된 변수 각각의 기준에 대한 제안 배경에 대해 논의하고 주요 특성에 관하여 설명하였다.
정보화 사회는 컴퓨터 및 통신이 발달하여 데이터를 수동으로 관리하기 어려운 정도로 데이터양이 방대해져서 데이터 관리에 어려움을 느끼고, 자연재해 및 해커의 공격 등으로 인해 데이터 손실, 서비스 이용 불가 등 다양한 IT 관련 보안사고가 발생하여 이를 원래대로 복구하기 위한 정보보호 관리체계가 필요하다. 정보보호 관리체계는 다양한 프레임워크들이 존재하는데, IT재해에 의해서 발생한 피해를 복구하기 위한 프레임워크는 Cyber Security Framework, Risk Management Framework, ISO/IEC 27001, COBIT 5.0이 존재하며, 각각의 프레임워크들 중에서 IT재해복구에 해당하는 항목들을 비교분석하고, IT재해가 발생한 경우 신속하게 해결하기 위한 하나의 통합적인 관리 방안에 대해 설명한다.
금융회사의 재해복구시스템은 관련 법과 규정에 따라 적정 수준 유지를 위해 많은 투자가 이루어져 왔고 매년 1회 이상의 훈련을 통해 그 적정성을 검증하고 있다. 그러나 2013년 3.20 사이버 공격 시 동시다발적인 대규모 PC(Personal Computer) 불능사태가 발생하였고 복구에 많은 시간이 소요되어 목표한 수준의 업무연속성을 유지할 수 없었다. 그 이유는 재해복구 영역 중 PC 복구의 중요성이 상대적으로 간과되었기 때문이다. 본 논문에서는 3.20 사이버 공격을 가정하여 금융회사의 대규모 단말PC를 비용 대비 효과적으로 복구할 수 있는 방안을 제시한다. 또한, 제시한 방안에 따라 대규모 단말PC의 동시 복구 시간을 측정하여 금융감독기관의 금융회사 재해 복구 권고시간인 3시간 내 업무연속성을 유지할 수 있는 단말PC의 동시 복구가 가능함을 검증한다. 유사한 규모와 형태로 단말PC를 운영 중인 금융회사들은 본 논문이 제시하는 방안을 참조하여 3.20 사이버 공격과 같은 재난 발생 시 효율적으로 대처할 수 있는 방안을 수립하고 적용할 수 있을 것으로 기대한다.
은행권에서는 재해란 전산 서비스가 장애를 감내할 수 있는 시간이 초과하는 경우를 말하며, 재해 대비책으로 비즈니스 연속성 계획과 재해복구 계획을 기반으로 한 재해복구 시스템을 구축하고 있다. 하지만 기존의 시스템은 사이버 테러에 의한 장애 시 업무 연속성의 유지를 완벽하게 보장해주지 못한다. 본 논문은 이러한 금융권의 재해복구시스템의 구축 형태 및 재해복구 시스템 구현 기술의 현황에 대하여 분석한다. 또한, WORM 스토리지를 이용한 아카이브 로그의 백업 방식과 Online Redo Log를 이용한 데이터 백업 방식을 설명하고 이 두 가지 방식을 결합하여 향상된 데이터 복구 모형을 제시한다. 마지막으로 테스트 환경을 구축하고 실증하여 제안하는 복구 모델의 유효성과 안정성을 확인한다.
기상재해는 해가 갈수록 증가하고, 엄청난 재산 및 인명 피해를 발생시키고 있으며 반복적으로 매년 정부는 엄청난 액수를 들여 재난 피해를 복구하고 있다. 이제는 기후변화로 인한 기상재난에 대해서 정부가 모든 것을 다 부담할 수 없음으로 인해 민간 또한 재난을 준비하는 장기적이고 예방적인 자연재해보험정책을 논의할 때이다. 무엇보다도 중요한 것은 단순한 재해보험도입이 아니라 재해 발생 시 가장 큰 피해를 입는 저소득층의 미래에 대한 불안 감소와 빠른 복구를 가능케 하는 사회보장적 성격을 지닌 재해보험을 도입한다는 것이고, 현실적으로 실행 가능한 방안으로 현재 시행중인 microinsurance(소액서민보험) 방식과 index insurance(지수보험) 방식을 혼용하여 도입하는 것이 바람직할 것으로 판단된다.
재해 및 재난에 의한 위험은 비록 그 발생빈도는 낮지만 직접적인 충격 및 그 파급효과가 매우 크다. 특히 금융기관은 정보시스템에 대한 의존도가 높고 국내 및 세계경제에 매우 중요한 역할을 하고 있어 업무연속성(Business Continuity)에 대한 관심이 크게 증대되고 있다. 본 논문에서는 평상시 위기상황 발생시에 대한 정확한 문제의식 파악과 더불어 유사시 발생할 수 있는 업무 중단에 대비하여 지속적인 서비스를 제공할 수 있는 업무연속성계획(Business Continuity Planning) 및 재해복구시스템(Disaster Recovery System)에 대하여 살펴보고, 국내 금융기관의 재해복구 현황과 구축사례를 비교 분석하여 시사점을 도출해서 업무연속성계획을 기반으로 한 효과적인 재해복구시스템 구축을 위한 개선 방안 제시하고자 한다.
최근 정보화의 진전에 따라 기업에서 업무의 정보시스템 의존도는 점점 심화되고 있으며, 국지전, 테러, 기상이변, 대규모 자연재난 등 재난위험으로부터 중요 IT자원의 보호가 필수적이다. 본 연구에서는 국내외 동향 및 선진 유사기관 사례 분석을 통하여 기업 환경에서 사용하고 있는 중요 IT자원을 재난으로부터 보호하기 위한 종합적인 대응 방안 현황을 분석한다. 특히, 본 논문은 재난으로부터 기업 정보자원을 보호하고, 신속하고 체계적인 복구 및 운영연속성 전략 수립을 수립함으로써 기업의 재해복구 종합 정책 수립과 운영연속성 구축시 활용할 수 있도록 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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