The short-term version of Industrial Source Complex Model(ISCST3) was evaluated for estimating short-term concentrations using criteria pollutant(SO$_2$, NO$_2$, CO, PM10) data from emission inventory of Young Tong area in Suwon for the year 2002. The contribution of pollutant concentration from point, line, area sources was found 21.8, 76.5 and 1.6%. Statistical parameters, such as correlation coefficient, index of agreement(IA), normalized mean square error(NMSE) and fractional bias(FB) were calculated for each pollutants. The model performance were found good for PM10(82%) and NO$_2$(69%), but poor for SO$_2$(34%) and CO(13%).
The Pasquill-Gifford stability category is a very important scheme of the Gaussian type dispersion model defined the complex turbulence state of the atmosphere by A grade(very unstable) to F grade(very stable). But there has been made a point out that this stability category might decrease the predictability of the model because it was each covers a broad range of stability conditions, and that they were very site specific. The APSM (Air Pollution Simulation Model) was composed of the turbulent parameters, i.e. friction velocity(${\mu}$$\_$*/), convective velocity scale($\omega$$\_$*/) and Monin-Obukhov length scale(L) for the purpose of the performance increasing on the case of the unstable atmospheric conditions. And the PDF (Probability Density Function)model was used to express the vertical dispersion characteristics and the profile method was used to calculate the turbulent characteristics. And the performance assessment was validated between APSM and EPA regulatory models(TEM, ISCST), tracer experiment results. There were very good performance results simulated by APSM than that of TEM, ISCST in the short distance (<1415 m) from the source, but increase the simulation error(%) to stand off the source in others. And there were differences in comparison with the lateral dispersion coefficient($\sigma$$\_$y/) which was represent the horizontal dispersion characteristics of a air pollutant in the atmosphere. So the different calculation method of $\sigma$$\_$y/ which was extrapolated from a different tracer experiment data might decrease the simulation performance capability. In conclusion, the air pollution simulation model showed a good capability of predict the air pollution which was composed of the turbulent parameters compared with the results of TEM and ISCST for the unstable atmospheric conditions.
Predictability of a Gaussian model, ISCST2 was assessed by scaling up wind tunnel experiments with a 1/3,000 terrain model to the real scale. Concentration profiles obtained from the flat-terrain experiment in the neutral condition were estimated to be in agreement with the calculated ones from ISCST2 in the stability class A, but the difference between the two was still large. Concentration profiles from the mountainous-terrain experiments were better fitted to the calculated ones primarily because in the experiment, concentration behind the source was raised due to the effect of a hill in the upstream side. Model prediction was improved with including the downwash effect of buildings and the hill, but overall concentration profiles were not much different from a typical Gaussian profile. While concentration profiles in the experiments were changed with local flows by varying the wind direction and the topography, those from the Gaussian modeling were mot freely changed together with these variations.
A Lagrangian particle dispersion mode l(LPDM) coupled with the prognostic flow model based on nonequilibrium level 2.5 turbulence closure has been dcveloped to simulate the dispersion from an elevated emission source. The proposed model did not require any empirical formula or data for the turbulent statistics such as velocity variances and Lagrangian time scales since the turbulence properties for LPDM were calculated from results of the flow model. The LPDM was validated by comparing the model results against the wind tunnel tracer experiment and ISCST3 model. The calculated wind profile and turbulent velocity variances were in good agreement with those measured in the wind tunnel. The ground level concentrations along the plume centerline as well as the dispersion codfficients also showed good agreement in comparison with the wind tunnel tracer experiment. There were some discrepancies on the horizontal spread of the plume in comparison with the ISCST3 but the maximum ground level concentrations were in a good confidence range. The results of comparisons suggested that the proposed LPDM with the flow model was an effective tool to simulate the dispersion in the flow situation where the turbulent characteristics were not available in advance.
The sensitivity analysis of two short-term models (ISCST3, INPUFF2.5) is performed to improve the model accuracy. It appears that the sensitivities on the changes of wind speed, stack height and stack inner diameter in the near distance from source, stability and mixing height in the remote distance form source, are significant. Also the gas exit velocity, stack inner diameter, gas temperature and air temperature which affect the plume rise have some effects on the concentration values of each model within the downwind distance where final plume rise is determined. And in modeling for the atmospheric dispersion of point pollutant source INPUFF2.5 can calculate amount, trajectory of puff and concentration versus time at each receptors. So, it is compatible to analyze distribution of point pollutants concentration at modeling area.
돈사에서 발생하는 악취로 인한 주변지역 영향을 EPA가 권장하는 ISCST3 모델을 적용하여 악취모델링을 실시하여 복합악취 기준과 비교하고 악취 저감대책을 수립하는데 기초자료로 활용하고자 하였다. 돈사 악취의 영향을 분석하기 위하여 자돈과 성돈에 따라서 평균치와 최소, 최대치로 분류하여 악취 농도를 예측하였다. 양돈장의 혼합 악취의 예측 결과에서 인접 건물들은 허용한계를 초과하나 양돈장으로부터 185m 떨어진 거리에 있는 피해지역에서는 허용한계를 만족하였다. 허용한계에 대한 악취 배출량을 확인하기 위해 관리동에서 누출량을 측정하였으며 누출량 50%, 30%, 10% 기준으로 악취 농도를 예측한 결과는 관리동에서 1hr 기준 최대 발생량이 10.59~52.93, 19.05~31.76, 10.59 $OU/m^3/s/m^2$로 수인한도 10.00 $OU/m^3/s/m^2$를 다소 초과하는 것으로 예측되었으나, 누출량을 10% 미만으로 관리시 수인한도를 만족할 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구는 천안 제 2산업단지에서 배출되는 대기오염물질과 악취물질을 분석하고 대기오염물질의 확산모델링을 수행하고자 함을 목적으로 한다. 측정은 12가지 지정 악취물질과 대기오염물질의 농도에 대하여 2005년 8월에 수행하였다. 악취물질은 주요 배출원을 중심으로 부지경계선에서 측정 및 분석을 실시하였으며, 대기오염물질은 ISCST3모델을 이용하여 대기오염확산 농도를 계산하였다. Air Master는 현재 국내 대기환경영향평가에 많이 사용되고 있고 U.S. EPA의 추천모델인 ISC3모델 중 ISCST3모델을 사용하였다. 따라서 천안 제 2산업단지를 대상으로 하절기 대기오염물질을 측정하여 모델링 하고 악취물질은 시료채취 후 분석을 실시하여 주변 지역에 영향을 끼치는 대기오염물질과 악취발생물질의 종류와 발생 원인을 규명하고자 한다.
The purpose of this study is to investigate concentration level and characteristics of malodour substances generated from landfill site in C city. Also, it is tried to predict distribution of concentration level using ISCST3 model around landfill site. From the results, it can be confirmed that twelfth-class malodour substances such as ammonia, methyl mercaptan, hydrogen sulfide, dimethyl sulfate, dimethyl disulfate, toluene, acetaldehyde, styrene, propionaldehyde, butylaldehyde, n-Valeraldehyde, xylene were generated from landfill site. The levels of the malodour substances were lower than that of permeable concentration regulated by odor control law in Korea. However, the concentration of malodour substances including methyl mercaptan, hydrogen sulfide, acetaldehyde, and propionaldehyde exceeded threshold limit value(TLV). It was seemed that these substances caused the problem of offensive odor around circumstance of landfill. The concentration of malodour substances was higher in slant than in upper part of landfill. The concentrations of malodour substances measured at night time were shown higher level than those at night time because atmospheric condition was stable at night time. It showed that the concentration of malodour substances were higher in spring. The results of atmospheric diffusion model predicted that tolerance limit level of hydrogen sulfide and methyl mercaptan was detected within nearly 5km from the boundary of landfill.
The atmospheric dispersion of a pollutant emitted from a hypothetical source located in the middle of the Yochon Industrial Estate was simulated by using the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). Four horizontally nested grids were employed: the coarsest one covered the southern part of the Korean Peninsula including Mt. Chiri and the finest one covered the Yochon Industrial Estate and the surrounding area. Wind fields were initially assumed horizontally homogeneous with a wind speed of 4m/s, the average for the Yosu area, and were developed without both external forces and diurnal changes in order to investigate the terrain-induced phenomena. Wind directions that could emphasize the terrain effects on the pollutant transport and that could carry pollutants to a highly-popluated area were selected for the dispersion study. A pollutant was released for 24hours from a grid-base volume source after a 24-h blank run for developing the wind field. The dispersion study showed that the pollutant from the present source location did not directly affect the Yosu City, but showed high concentrations at locations behind the hills 5 to 6 km away from the source according to wind directions. When the wind speed was low, close to calm condition, the pollutant was detected at upstream locations 6 to 7 km from the source. In comparison with the results from the RAMS simulation, the Industrial Source Complex Short-Term Model(ISCST3) predicted a narrow dispersion that was sensitive to the wind direction. When the wind velocity was affected by the local environment, the ISCST3 calculation using that data also gave a lop-sided result, which was different from the distribution of the pollutant reproduced by RAMS.
대기 중 오염물질의 확산 및 미래의 예측을 위하여 대기확산모형을 많이 사용하고 있으며, 국내에서 사용하고 있는 대기확산모형의 대부분은 미국 EPA에서 보급하는 것을 사용하고 있다. 이 중에서 최근에 많이 사용하고 있는 단기모형으로는 기간과 지형이 고려되는 ISCST3 모형을 들 수 있다. 국내 모델의 사용에 있어서 가장 중요한 문제점은 모델의 검정과 보정을 위한 data의 부재를 들 수 있다.(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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