• 대한영상의학회지
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• 제79권6호
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• pp.359-364
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• 2018

크립토코쿠스 수막염 면역재구성 염증증후군은 역설적 크립토코쿠스 수막염 면역재구성 염증증후군과 증상이 드러나는 크립토코쿠스 수막염 면역재구성 염증증후군의 두 가지 형태가 있다. 역설적 크립토코쿠스 수막염 면역재구성 염증증후군과 크립토코쿠스 수막염 재발을 구별하는 것은 중요하다. 왜냐하면 면역재구성 염증증후군 없는 크립토코쿠스 수막염보다 면역재구성 염증증후군이 있는 크립토 코쿠스 수막염의 사망율이 더 높고, 역설적 크립토코쿠스 수막염 면역재구성 염증증후군과 크립토코쿠스 수막염 재발은 다른 치료를 요구하기 때문이다. 우리는 인간면역결핍바이러스 감염환자의 3년의 추적기간 동안 임상 소견과 자기공명영상 소견이 잘 대조된 역설적 크립토코쿠스 수막염 면역재구성 염증증후군의 사례와 감별에 도움이 되는 새로운 자기공명영상 소견을 보고하고자 한다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제25권1호
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• pp.83-86
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• 2004

The variation of the directional properties of an image is used to extract the iris code for human identification. In order to conserve the original information while minimizing the effect of noise, scale-space filtering is applied. Resulting binary codes have been tested on a set of 272 iris images obtained from 18 persons.

• The Plant Pathology Journal
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• 제30권4호
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• pp.440-444
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• 2014

Iris yellow spot virus (IYSV) is a plant pathogenic virus which has been reported to continuously occur in onion bulbs, allium field crops, seed crops, lisianthus, and irises. In South Korea, IYSV is a "controlled" virus that has not been reported, and inspection is performed when crops of the genus Iris are imported into South Korea. In this study, reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and nested PCR inspection methods, which can detect IYSV, from imported crops of the genus Iris at quarantine sites, were developed. In addition, a modified positive plasmid, which can be used as a positive control during inspection, was developed. This modified plasmid can facilitate a more accurate inspection by enabling the examination of a laboratory contamination in an inspection system. The inspection methods that were developed in this study are expected to contribute, through the prompt and accurate inspection of IYSV at quarantine sites to the plant quarantine in South Korea.

• 한국정보보호학회:학술대회논문집
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• 한국정보보호학회 2006년도 하계학술대회
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• pp.133-137
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• 2006

In iris recognition, iris segmentation plays a very important role because its accuracy affects directly to the performance of the whole system. This paper proposes a new approach for segmenting iris that is fast, accurate and especially robust to occlusion and illumination. In this method, a circular filter is used for detecting the center of the inner circle. Then, a technique to linearize the limbus is applied and the limbus is detected using a linear filter. Experimental results show that the proposed method has promising performance for improving the iris recognition accuracy.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.468-472
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• 2004

본 논문은 품질 검사, 홍채 위치 측정, 특징 추출, 검증으로 구성된 지능형 홍채 인식 시스템을 소개한다. 품질 검사를 위하여 동공 경계에 관한 국부적 통계를 사용한다. 홍채 영역을 분리하고 찾기 위하여 잘 알려진 가우시안 혼합 모형(Gaussian mixture model)을 사용한다. 특징 추출 방법은 최적화된 파형 단순화를 기초로 한다. 검증을 위해서 지능형 가변임계값을 사용한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.863-864
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• 2008

To predict the iris matching performance and guarantee its reliability, image quality measure prior to matching is desired. An analysis on iris image degradation factors which deteriorate matching performance is a basic step for iris image quality measure. We considered five degradation factors-white-out, black-out, noise, blur, and occlusion by specular reflection-which happen generally during the iris image acquisition process. Experimental results show that noise and white-out degraded the EER most significantly, while others on EER were either insignificant or degradation images resulted in even better performance in some cases of blur. This means that degradation factors that affect the performance can be different from those based on human perception or image degradation evaluation.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제6권9호
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• pp.2424-2441
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• 2012

In this paper, we propose a fake iris detection method that combines the optical and textural features of the human eye. To extract the optical features, we used dual Purkinje images that were generated on the anterior cornea and the posterior lens surfaces based on an analytic model of the human eye's optical structure. To extract the textural features, we measured the amount of change in a given iris pattern (based on wavelet decomposition) with regard to the direction of illumination. This method performs the following two procedures over previous researches. First, in order to obtain the optical and textural features simultaneously, we used five illuminators. Second, in order to improve fake iris detection performance, we used a SVM (Support Vector Machine) to combine the optical and textural features. Through combining the features, problems of single feature based previous works could be solved. Experimental results showed that the EER (Equal Error Rate) was 0.133%.

• 정보저장시스템학회논문집
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• 제5권2호
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• pp.53-57
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• 2009

This study is concerned with the design of a camera iris-shutter device for producing force. The camera iris-shutter with yoke should have a smaller size and a bigger magnetic force than the previous model. Since the induced magnetic force operates shutter movement, the magnetic force maximization for a given input current is an important issue. To achieve the goal, new system is designed by the topology optimization method. The design is refined through the design of experiments to find the detail camera iris shutter design satisfying design constraints.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.19-25
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• 2006

홍채인식은 개인의 홍채 패턴을 이용한 인식시스템으로 정보보안 분야나 개인 인증에 최고의 인증시스템중 하나로 알려져 있다. 홍채 인식을 위해 가장 먼저 해결해야하는 문제는 동공중심점탐색 이 매우 중요하다. 지금까지 많은 탐색 알고리즘들이 개발되었으나 대부분 처리시간이 매우 많이 소요된다. 본 논문에서는 새로운 동공 중심점 탐색 방법을 제시하고, Hough 변환을 이용한 방법과 비교하였다. 그 결과 120개의 이미지를 대상으로 실험한 결과 약 30%의 처리 속도 개선의 결과를 얻었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.332-335
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• 2005

본 논문은 홍채의 움직임을 추적하여 화면커서를 실시간으로 제어하기 위한 연구이다. 홍채의 중심좌표가 이동한 거리와 방향에 따라 화면의 커서를 이동한다. 실험에 의해 홍채의 이동과 화면거리 및 크기에 대해 서로 일치시키기 위한 최적값을 구해 오차범위 줄인다.