Rahimi, G.;Nejati-Javaremi, A.;Saneei, D.;Olek, K.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.19
no.4
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pp.463-467
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2006
Genetic profiles of Iranian Holstein young bulls at the national artificial insemination station were determined on the basis of individual genotypes at 13 ISAG's recommended microsatellites, the most useful markers of choice for parentage identification. In the present study a total of 119 individuals were genotyped at 13 microsatellite loci and for possible parent-offspring combinations. A high level of genetic variation was evident within the investigated individuals as assessed from various genetic diversity measures. The mean number of observed alleles per microsatellite marker was 9.15 and the number of effective alleles as usual was less than the observed values (4.03). The average observed and expected heterozygosity values were 0.612 and 0.898, respectively. The mean polymorphic information content (PIC) value (0.694) further reflected a high level of genetic variability. The average exclusion of probability (PE) of the 13 markers was 0.520, ranging from 0.389 to 0.788. The combined exclusion of probability was 0.999, when 13 microsatellite loci were used for analysis in the individual identification system. Inbreeding was calculated as the difference between observed and expected heterozygosity. Observed homozygosity was less than expected which reflects inbreeding of -3.7% indicating that there are genetic differences between bull-sires and bull-dams used to produce young bulls. The results obtained from this study demonstrate that the microsatellite DNA markers used in the present DNA typing are useful and sufficient for individual identification and parentage verification without accurate pedigree information.
Kim, PilJae;Kim, Ah Reum;Kwon, Yongju;Min, Jeong Ki;Huh, In Ae;Kong, Dongsoo
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.34
no.1
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pp.84-95
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2018
The community structure of benthic macroinvertebrates in the fine sediments of freshwater was analyzed according to various sampling tools and methods. The sediment core with the inner diameter of 7.5 cm was more effective in cost and labor in comparison to that of ${\Phi}5cm$ or ${\Phi}10cm$. The number of species increased with the increase in sample size (replicates). When it was collected five times with the ${\Phi}7.5cm$ sediment core, Shannon-Weaver's diversity and McNaughton's dominance of the sample reached about the 80 % level of the community estimates. Most species appeared in the sediment layer of 0-4 cm, and there were no newly recruited species below the depth of 4 cm. Individual abundance of benthic macroinvertebrates decreased exponentially along with the increase in sediment depth. Compared with the individual abundance of the 0-15 cm sediment layer, the abundance was 60 % in the 0-2 cm layer, 25 % in the 2-4 cm layer, 10 % in the 4-6 cm layer and 95 % in the 0-6 cm layer. Compared with organisms collected with the sieve of 0.2 mm pore, the number of species and the individual abundance sifted through the sieve with pore of 1 mm were 36 % and 88 %, and those with pore of 0.5 mm were 5 % and 55 %, respectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.7
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pp.1557-1564
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2010
In this paper, we propose a maximum entropy-based emotion recognition model using the individual average difference of emotional signal, because an emotional signal pattern depends on each individual. In order to accurately recognize a user's emotion, the proposed model utilizes the difference between the average of the input emotional signals and the average of each emotional state's signals(such as positive emotional signals and negative emotional signals), rather than only the given input signal. With the aim of easily constructing the emotion recognition model without the professional knowledge of the emotion recognition, it utilizes a maximum entropy model, one of the best-performed and well-known machine learning techniques. Considering that it is difficult to obtain enough training data based on the numerical value of emotional signal for machine learning, the proposed model substitutes two simple symbols such as +(positive number)/-(negative number) for every average difference value, and calculates the average of emotional signals per second rather than the total emotion response time(10 seconds).
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.3
no.4
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pp.191-198
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2022
Natural habitats of the Korean long-tailed goral (Naemorhedus caudatus) have been fragmented by anthropogenic activities in South Korea in the last decades. Here, the individual identity, genetic variation, and population differentiation of the endangered species were examined via the multiple-tube approach using a non-invasive genotyping method. The average number of alleles was 3.16 alleles/locus for the total population. The Yanggu population (1.66) showed relatively lower average number of alleles than the Inje population (3.67). Of the total 19 alleles, only seven (36.8%) alleles were shared by the two populations. Using five polymorphic out of six loci, four and six different goral individuals from the captive Yanggu (n=24) and the wild Inje (n=28) population were identified, respectively. The allele distribution was not identical between the two populations (Fisher's exact test: P<0.01). A considerably low migration rate was detected between the two populations (no. of migrants after correction for size=0.294). Additionally, the F statistics results indicated significant population differentiation between them, however, quite low (FST=0.327, P<0.01). The posterior probabilities indicated that the two populations originated from a single panmictic population (P=0.959) and the assignment test results designated all individuals to both populations with nearly equal likelihood. These could be resulted from moderate population differentiation between the populations. No significant evidence supported recent population bottleneck in the total Korean goral population. This study could provide us with useful population genetic information for conservation and management of the endangered species.
In this study, we conducted a statistical analysis to see how visitors were satisfied through experiences at the Goseong Dinosaur Museum, which is a representative natural history museum in the Republic of Korea. As a result, during the last 10 years (2005-2014) the total number of visitors to the Goseong Dinosaur Museum was more than 3,410,000 persons. The maximum- and minimum number of visitors per year was more than 440,000 and 300,000 persons, respectively. The annual average number was more than ca. 340,000 persons. Among the visitors, the number of individual visitors was more than 2,800,000 persons (82.0%) and the number of group visitors was about 610,000 persons (18.0%). As a result of the monthly visitor analysis, the maximum number of visitors was about 530,000 persons in August while the minimum number of visitors was about 140,000 persons in February. The visiting patterns of the individual and group visitors were different. There were the largest number of the individual visitors in August and the smallest number of them in December, whereas the largest number of the group visitors in October and the smallest number of them in February. The visitor's residence was generally proportional to the geographical accessibility and the number of people in their residence. The results showed that the degree of visitor's satisfaction using Likert scale was relatively high with the score of 4.1. However, the visitors recommended that some facilities should be improved. Regarding the number of visits and the intention of revisit, 102 persons (53.1%) of 192 made a visit to the museum more than two times, and 178 persons (89.9%) of 198 visitors would like to visit the museum again. It is recommended that the results of this study be used in developing a long term-plan or for the Goseong Dinosaur Museum.
These studies were conducted to monitor developmental competence of follicular oocytes collected from the carcass of the high meat quality in Korean native cattle using each individual protocol of IVM, IVF and IVC. The follicular oocytes that were collected from the ovaries of the cow yielded 1, $1^+\;and\;1^{++}$ meat quality were matured, fertilized and cultured using each individual protocol of IVM, IVF and IVC. As results, the number of follicular oocytes collected from individual fundamentally-registered cows yielded 1, $1^+\;and\;1^{++}$ meat grade were 28.9, 28.8 and 29.6 per head, respectively. The rates of blastocyst formation after IVM, IVF and IVC were 27.2, 28.7 and 32.9% in the cows yielded 1, $1^+\;and\;1^{++}$ meat quality, respectively. The rate of blastocyst formation was 8.4 per head. The number of follicular oocytes collected from pedigree registered cows yielded 1, $1^+\;and\;1^{++}$ meat quality were 25.8, 27.1 and 27.0 per head, respectively. The rates of blastocyst formation were 23.0, 33.7 and 42.6% in the meat quality of 1, $1^+\;and\;1^{++}$ after in vitro-manipulation, respectively (p<0.05). The rate of blastocyst formation was 8.5 per head. In conclusion, these results suggest that in vitro embryo production system using individual culture system including IVM, IVF and IVC can make good use of the gene from the carcass of the high meat quality in Korean native cattle.
The fish community and upstream of glass eels (Anguilla japonica) in the Imjin River estuary Gyeonggi-do, Korea was investigated from 2008 to 2012. During the surveyed period 43 species belonging to 18 families were collected. Korean endemic species was Microphysogobio jeoni which showed a ration of 0.04% in collected species. Exotic fishes were Carassius cuvieri and Ctenophayngodon idellus, and comprised 0.06% of the total individual number. Among the fish species observed, 17 species of the freshwater fish (40.5%), 6 species of migration fish (14.2%), 8 species of the brackish water fish (19.1%) and 11 species of sea water fish (26.1%). In terms of composition ration, Anguilla japonica (glass eels, 49.8%), Coilia ectens (23.3%), Saurogobio dabryi (8.1%), Repomucenus olidus (3.3%), Lateolabrax maculata (2.9%) and Chelon haematocheilus (2.8%) were found to display high individual number. On the other hand, C. ectens (33.6%), C. haematocheilus (14.2%), Cyprinus carpio (10.5%), Mugil cephalus (9.1%) and S. dabryi (7.6%) were dominated of biomass. The dominant species of individual was A. japonica (glass eels), and subdomint species included C. ectens. The fish biomass catched of fisherman in the Imjin River (Paju-si) were 83.6~240.3 t by each year. The year 2011 and 2012 were decreased rapidly. Among these, M. cephalus (48.0~80.0%), C. carpio (6.7%), Carassius auratus (4.9%), Silurus asotus (3.9%), Takifugu obscurus (2.5%), Anguilla japonica (adult, 2.2%) and Pseudobagrus fulvidraco (2.1%) dominated of biomass. Body weight of glass eels at each year were 0.03~ 1.13 t, average 212.0 kg and 1,325,000 individual by 0.16 g each one individual.
The Operational Linescan System (OLS)sensor is a sensor aboard satellites launched through the Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) that detects light in the visible and infrared bands emitted at night. Studies by several researchers have shown a high correlation between nighttime light data from OLS sensors and gross domestic product values. In this study, we investigated the correlation of nighttime light data with the total amount of individual land prices, which is one of the various indicators related to economic development. The study found that most cities and provinces showed a high correlation with a correlation coefficient of more than 0.7, and the correlation coefficient of 0.7837 between the total amount of individual land price and nighttime light data for the entire South Korea was also high. However, unlike other cities and provinces, Seoul has a low correlation coefficient of 0.5648 between nighttime light and the total amount of individual land price, which is analyzed as a reason that the digital number value of the OLS sensor is close to the maximum value and cannot show further brightness changes. This study is expected to help identify announced land prices in areas where announced land prices are not systematically organized and to analyze land use changes in such areas.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.1
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pp.123-138
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2013
Keyword advertising has been used as a promotion tool rather than the advertising itself to online retailers. This is because the online retailer expects the direct sales increase when they deploy the keyword sponsorship. In practice, many online sellers rely on keyword advertising to promote their sales in short term with limited budget. Most of the previous researches use direct revenue factors as dependent variables such as CTR (click through rate) and CVI (conversion per impression) in their researches on the keyword advertising[14, 16, 22, 25, 31, 32]. Previous studies were, however, conducted in the context of aggregate-level due to the limitations on the data availability. These researches cannot evaluate the performance of keyword advertising in the individual level. To overcome these limitations, our research focuses on conversion of keyword advertising in individual-level. Also, we consider manageable factors as independent variables in terms of online retailers (the costs of keyword by implementation methods and meanings of keyword). In our study we developed the keyword advertising conversion model in the individual-level. With our model, we can make some theoretical findings and managerial implications. Practically, in the case of a fixed cost plan, an increase of the number of clicks is revealed as an effective way. However, higher average CPC is not significantly effective in increasing probability of purchase conversion. When this type (fixed cost plan) of implementation could not generate a lot of clicks, it cannot significantly increase the probability of purchase choice. Theoretically, we consider the promotional attributes which influence consumer purchase behavior and conduct individuals-level research based on the actual data. Limitations and future direction of the study are discussed.
In this paper, we propose a novel face authentication method based on LBP matching of individual major blocks in mobile environment. In order to construct individual major blocks from photos, we find the blocks that have the highest similarity and use different numbers of blocks depending on the probability distribution by applying threshold. And, we use multi-radius LBP histograms in the determination of individual major blocks to improve performance of generic LBP histogram based approach. By using the multi-radius LBP histograms in face authentication, we can successfully reduce the false acceptance rate compare to the previous methods. Also, we can see that the proposed method shows low error rate about 7.72% compare to the pervious method in spite of use small number of blocks about 44.59% only.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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