• 제목/요약/키워드: IKnowledge Representation

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재처리를 통한 결정트리의 정확도 개선 (Improvement of Accuracy of Decision Tree By Reprocessing)

  • 이계성
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제10B권6호
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    • pp.593-598
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    • 2003
  • 기계학습은 효율적이고 정확한 재사용을 위해 지식을 재구성한다. 본 논문은 이미 알려진 학습 객체들로부터 지식을 추출하는 '예제에 의한 개념학습 방법에 관한 연구이다. 대부분 학습 시스템은 처리와 표현에 대한 제약으로 인해 학습 결과를 새로운 객체에 적용할 때 효율성과 정확도가 기대에 못 미치는 경우가 있다. 본 논문에서는 ID3의 바이어스에 대해 조사하고, 다양한 표현 양식을 통해 보다 정확하고 학습적으로 이해하기 쉬운 분류 방법을 제안한다.