• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.22 no.11
• /
• pp.1495-1504
• /
• 2018

The Moon administration has proposed three major directions for startup growth: the creation of a new environment, active investment, and the creation of a virtuous cycle in venture investment. The policy is progressive but not sufficient to create a startup innovation boom in the current Korean economic environment. ICT Startup support policies must pay more attention to the product release stage. For growth of startups and small businesses it is important to establish a close value chain to secure competitiveness in the global market. It is necessary to secure a bridgehead to advance into the global market, including technical cooperation with large companies and joint advancement overseas. The final goal of the startup policy should be the continuous growth of the national economy and the expansion of employment. The establishment of fair trade and the strengthening of the startup ecosystem are important to foster a startup-friendly environment. Funding programs requires a shift from general support to enhanced choice and focus.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.15 no.4
• /
• pp.67-79
• /
• 2014

One of the core policies recently implemented by the Korean government is the introduction of a creative economy, a concept that integrates ICT with the existing economic structure in order to create new growth factors and jobs. In June of 2013, the National Assembly passed a bill for the institutional practice of a creative economy. The concept of a creative economy is to integrate industries centered on ICT in order to form a new-concept industry paradigm that creates new values and services that exceed past industrial categories. In other words, smart convergence, which integrates ICT with various industries, is evaluated as a core factor for boosting the creative economy. Thus, based on the definition of 'smart convergence', this study predicted the economic effects and sociocultural changes that will ensue due to the future era of smart convergence. Also, this study proposes policies for enhancing the creative economy in various ways. More specifically, in-depth interviews with convergence industry experts were carried out and quantitative analyses were performed employing a Solow Model. Furthermore, as a means to revitalize the creative economy, this study underscores the significance of the preemptive institutionalization of legislations and suggests several policy proposals regarding smart convergence rooted in market supply and the demand chain, smart convergence through selective focus, and smart work. This study is differentiated from previous studies that have only focused in establishing theories in that it offers quantitative research with a consideration of the feasibility of proposed policies. The leading experience of Korea regarding smart convergence can provide important lessons to other countries that hope to promote a creative economy as a means to create new growth factors and jobs.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
• /
• v.25 no.4
• /
• pp.427-435
• /
• 2023

Changes in flowering time due to weather fluctuations impact plant growth and ecosystem dynamics. Accurate prediction of flowering timing is crucial for effective forest ecosystem management. This study uses a process-based model to predict flowering timing in 2023 for five major tree species in Korean forests. Models are developed based on nine years (2009-2017) of flowering data for Abeliophyllum distichum, Robinia pseudoacacia, Rhododendron schlippenbachii, Rhododendron yedoense f. poukhanense, and Sorbus commixta, distributed across 28 regions in the country, including mountains. Weather data from the Automatic Mountain Meteorology Observation System (AMOS) and the Korea Meteorological Administration (KMA) are utilized as inputs for the models. The Single Triangle Degree Days (STDD) and Growing Degree Days (GDD) models, known for their superior performance, are employed to predict flowering dates. Daily temperature readings at a 1 km spatial resolution are obtained by merging AMOS and KMA data. To improve prediction accuracy nationwide, random forest machine learning is used to generate region-specific correction coefficients. Applying these coefficients results in minimal prediction errors, particularly for Abeliophyllum distichum, Robinia pseudoacacia, and Rhododendron schlippenbachii, with root mean square errors (RMSEs) of 1.2, 0.6, and 1.2 days, respectively. Model performance is evaluated using ten random sampling tests per species, selecting the model with the highest R². The models with applied correction coefficients achieve R² values ranging from 0.07 to 0.7, except for Sorbus commixta, and exhibit a final explanatory power of 0.75-0.9. This study provides valuable insights into seasonal changes in plant phenology, aiding in identifying honey harvesting seasons affected by abnormal weather conditions, such as those of Robinia pseudoacacia. Detailed information on flowering timing for various plant species and regions enhances understanding of the climate-plant phenology relationship.

• Convergence Security Journal
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.3-10
• /
• 2018

The existing smart grid, which is centered on the power grid, is rapidly spreading to new energy and renewable energy such as heat and gas, which are expressed as smart energy. Smart Energy interacts with electric energy and is connected to wired / wireless network based on IoT sensor based on energy analysis using AI to rapidly expand ecosystem with various energy carriers and customers. However, smart energy based on IoT is lacking in technological and institutional preparation for security compared to efforts to activate the market according to the interests of government and business operators. In this study, we will present Smart Energy 's privacy policy in terms of value system(CPND) of convergence ICT.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
• /
• 2023.04a
• /
• pp.15-19
• /
• 2023

2022년 7월에 열린 'ON미래, 산업디지털전환 국회 포럼' 에서는 기업과 기업의 데이터들이 연결되고 산업에 활용 가능한 환경조성이 필요하며 이러한 데이터 생태계를 위한 거래 활성화로 비즈니스 모델 창출이 중요한 이슈로 떠올랐다. 소상공인시장진흥공단은 소상공인 디지털 특성화대학을 열고 소상공인 디지털 역량 강화를 위해 전국의 10개 대학과 연계하였다. 4차 산업혁명의 진전과 코로나19 팬데믹의 영향으로 인한 비대면 문화의 확산 등과 이에 따른 소상공인의 디지털역량이 사업을 영위하는데 중요한 이슈로 등장한 것이다. 본 연구는 소상공인의 사업 역량과 디지털 역량이 경제활동 지속 의도에 미치는 영향관계를 실증 분석하기 위하여 이루어졌다. 이를 위해 사업 역량을 세분화해서 소상공인의 업종 전문성, 고객관리 전문성으로 나누었다. 디지털 역량은 SNS 활동성, ICT 사용 용이성, ICT 사업 활용성으로 세분화하였다. 이들 요인들이 경제활동 지속 의도에 영향을 미침에 있어서 1인 미디어 교육참여도에 따라 어떻게 달라지는지를 동시에 살펴보았다. 이를 실증 분석하기 위해 1인 미디어 교육을 받은 사람을 대상으로 온라인 설문을 조사하고자 하며 디지털 역량의 중요성이 증대되는 시점에서 소상공인에 있어서도 이러한 역량이 경제활동 지속 의도에 영향을 미치는지 실증적으로 분석하는 측면에서 의의가 있다.

• The Journal of Bigdata
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.121-133
• /
• 2020

This study was carried out to set the direction of the new industry policy of Busan city by analyzing the changing trend of artificial intelligence technology that has recently developed rapidly and predicting the direction of future development. The company wanted to draw up support measures to utilize artificial intelligence technology, which has been rapidly emerging in the market, in the region's specialized industry. Artificial intelligence is a key keyword in the fourth industrial revolution and artificial intelligence-based data utilization technology can be used in various fields from manufacturing processes to services, and is entering an era of super-fusion in which barriers between technologies and industries will be broken down. In this study, the direction of promotion for fostering Busan as an artificial intelligence city was derived based on the comparison and analysis of artificial intelligence-related ecosystems among major local governments. In this study, we wanted to present a plan to create an artificial intelligence industrial ecosystem that can be called a key policy to foster Busan as an 'AI City'. Busan's plan to foster the AI industry ecosystem is aimed at establishing a policy direction to ultimately nurture the artificial intelligence industry as Busan's future food source.

• Journal of Korean Society of Forest Science
• /
• v.112 no.1
• /
• pp.71-82
• /
• 2023

Forest biomass is used as a representative indicator of forest size, maturity, and productivity. Therefore, quantitative evaluation is important for management and harvest as well as the evaluation of ecosystem functions and services including CO₂ absorption. The allometric equation is a widely used method for estimating the value of each component through the relative growth rate of plants. Recently, studies indicated that the relative growth of trees is changing because of the increased CO₂ concentration in the atmosphere and the resulting climate change, raising the need to review the previously developed relative growth models and coefficients. In this study, the height-diameter at breast height (DBH) relationships of four major tree species in Korea [(Pinus densiflora (PD), Larix kaempferi (LK), Quercus variabilis (QV), and Quercus mongolica (QM)] were analyzed using the 5th-7th National Forest Inventory (NFI) data. Furthermore, these results were compared with the present yield table from the National Institute for Forest Science. This analysis revealed that the expected height for the same DBH increased as the NFI progressed. For example, in model analysis, the expected heights for PD, LK, QV, and QM for DBH of 25 cm were 12.48, 19.17, 14.47, and 13.19 m, respectively, in the 5th NFI data. In the 7th NFI data, these values were estimated as 13.61 (+9.1%), 21.58 (+12.7%), 15.76 (+8.9%), and 13.93 m (+5.6%), respectively. These results indicate that the major tree species in South Korean forests currently are more vigorous in height growth than in diameter growth when compared to the height-DBH development trends by tree species identified through past survey data.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.33 no.4
• /
• pp.10-16
• /
• 2016

최근 자동차와 ICT가 융합되면서 이전에 느껴보지 못한 새로운 가치를 고객에게 전해주고 있다. 자동차산업의 가치사슬 또한 전자업체들이 들어오면서 이전과 다른 양상으로 변하고 있다. 대표적으로 자율주행기술에서 이러한 모습이 잘 드러난다. 자율주행기술의 개발 추이를 보면 충돌방지기술(ADC) 분야의 특허가 53%로 가장 많고, 센싱 및 트래킹기술(AEC) 분야가 28%, 주행주차 지원기술(ACE) 분야가 9%로 그 다음 순이었다. 특히, 주행주차 지원기술(ADE) 분야의 특허는 1994년 이후 다른 분야의 특허보다 배 이상 앞서고 있다는 점을 알 수 있다. 일본의 주요 자동차회사들은 양적 수준에서 외국의 다른 완성차업체들보다 앞선 것으로 나타나 스마트카 기술 개발에 대한 준비를 오래 전부터 한 것으로 보인다. 우리나라도 세계 최고수준의 기술력을 가지고 있는 IT업체들과 자동차업체들의 제휴를 촉진하고 유망 중소기업과도 협력할 수 있는 기반을 마련하여 스마트카 분야의 선순환 생태계를 만드는 것이 중요하다.

• Korea Information Processing Society Review
• /
• v.23 no.1
• /
• pp.34-52
• /
• 2016

클라우드(Cloud)가 ICT 패러다임으로 등장하면서 구글(Google), 아마존(Amazon), 애플(Apple) 등 글로벌 클라우드와 KT, LG 등 국내 클라우드 서비스가 급증하고 있으며, 공공에서도 정부통합전산센터, 교과부 등으로 클라우드가 빠르게 확산 중이다. 하지만, 국내 클라우드 서비스는 대부분 인프라 서비스(IaaS)로 클라우드 응용프로그램을 개발 운영하는 환경(플랫폼)이 없어 IoT나 모바일처럼 풍성한 응용이 핵심인 글로벌 클라우드 생태계 구축에 한계가 있다. 본 연구는 개발자나 응용 소프트웨어 제공업체들이 응용 애플리케이션들을 개방형 플랫폼에 개발 배포 운영 관리할 수 있는 기반을 마련하고, 전자정부 표준 프레임워크를 기반으로 정보시스템들을 구축 운영하던 공공기관들과 민간 기업들이 별도 비용 없이 혹은 적은 비용으로 이식이 가능하게 함으로써 개별적인 서비스를 클라우드 플랫폼에서의 서비스로 전환하려고 하는 응용 소프트웨어 제공업체들에게 전략을 제시하며, 이를 기반으로 성공적인 구축을 위한 실행 전략도 함께 제시하였다. 본 연구에서 제시한 실제 어플리케이션 적용 사례는 국내의 전자정부 프레임워크에 능통한 개발자 또는 개발사에서 단일 서비스 플랫폼에서 클라우드 플랫폼으로의 개발역량을 향상시키는 전환점을 제공할 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.549-552
• /
• 2017

본 연구의 목적은 대학교의 신입생을 비롯한 재학생들에게 손쉽게 해당 대학의 정보를 제공하기 위한 것이다. 기존의 경우에는 대학 어플리케이션을 설치하여야 하는데 이에 따른 피로감과 테크노스트레스가 발생한다. 이렇다보니 최근 ICT 생태계는 메신저 플랫폼을 기반으로 한 챗봇(ChatBot) 서비스의 등장으로 앱에서 봇으로 급속히 진화 중에 있다. 또한 사람들은 새로운 앱을 찾는 대신 메신저 앱에서 대부분의 시간을 보내고 있다. 국내의 경우에는 카카오톡의 사용기간 점유율이 95%에 이르는 데 이러한 점을 고려하여 카카오톡 자동응답 API를 이용하여 대학의 교내 외 정보뿐만 아니라 교통, 날씨 등의 정보까지도 제공하고자 한다. 이에 대한 예로서 동의대학교의 정보 제공 서비스를 구축하였다.