The paper focuses on dynamic analyses of a series of simply-supported symmetric composite steel-concrete bridges loaded by an ICE-3 train moving at high speeds up to 300 km/h. The series includes five bridges with span lengths ranging from 15 m to 27 m, with repeatable geometry of the superstructures. The objects, designed according to Polish standards valid from 1980s to 2010, are modelled on the bridges serviced on the Central Main Line in Poland since 1980s. The advanced, two-dimensional, physically nonlinear model of the bridge-track structure-high-speed train system takes into account unilateral nonlinear wheel-rail contact according to Hertz's theory and random vertical track irregularities equal for both rails. The analyses are focused on the influence of random track irregularities on dynamic response of composite steel-concrete bridges loaded by an ICE-3 train. It has been pointed out that certain restrictions on the train speed and on vertical track irregularities should be imposed.
전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.756-760
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2001
Two different designs of permanent magnet motors as direct wheel-set drive for the German high speed train ICE 3 are designed, one with surface mounted magnets (SM) and one with buried rotor magnets (BM). The surface magnet motor has $17\%$ less mass and a slightly higher efficiency and was therefore chosen for further investigations. Compared with the conventional drive system of the ICE 3, consisting of geared inverter fed induction machines, the gearless permanent magnet direct drive yields about $16\%$ lower losses. This calculation is based on the route parameters of the high speed track between Frankfurt/Main and Cologne in Germany, which is currently under construction.
By the result of efforts for the technology development of G7 trainset, the technology of domestic high-speed train KTX-II has lately been put to practical use while a forward countries of railway, which have their own developing ability of high-speed train, are competing against each other for the development of faster high-speed train system. Japan has been commissioning of FASTECH 360 which was developed in June 2005. Also France and Germany have been commissioning of next generation high-speed train such as AGV and ICE-3, developed basing on technology of their existing high-speed train system(TGV and ICE), its maximum commercial running speed is 360kph, and adopted multiple unit system. For the development of technology of domestic high-speed train and enhancement of national technology competitive power, HEMU (High-speed Electrical Multiple Unit) development project has been carried out as a national R&D project from last August. For the executing of HEMU's maximum speed test, we have investigated the high speed line characteristics (i.e. radius of curvature, gradient, cant etc.) of Seoul-Pusan line and Honam line which is under construction. We'd like to examine a study of condition for the best HEMU T&C line considering HEMU's characteristics (i.e. acceleration, deceleration etc.) and its interface with infrastructure in this paper.
In this paper, we propose a black ice detection system using Convolutional Neural Networks (CNNs). Black ice poses a serious threat to road safety, particularly during winter conditions. To overcome this problem, we introduce a CNN-based architecture for real-time black ice detection with an encoder-decoder network, specifically designed for real-time black ice detection using thermal images. To train the network, we establish a specialized experimental platform to capture thermal images of various black ice formations on diverse road surfaces, including cement and asphalt. This enables us to curate a comprehensive dataset of thermal road black ice images for a training and evaluation purpose. Additionally, in order to enhance the accuracy of black ice detection, we propose a multi-scale dilation convolution feature fusion (MsDC-FF) technique. This proposed technique dynamically adjusts the dilation ratios based on the input image's resolution, improving the network's ability to capture fine-grained details. Experimental results demonstrate the superior performance of our proposed network model compared to conventional image segmentation models. Our model achieved an mIoU of 95.93%, while LinkNet achieved an mIoU of 95.39%. Therefore, it is concluded that the proposed model in this paper could offer a promising solution for real-time black ice detection, thereby enhancing road safety during winter conditions.
Flow around an ICE2 high-speed train exiting a tunnel under the influence of a wind gust has been studied using numerical technique called detached eddy simulation. A wind gust boundary condition was derived to approximate previous experimental observations. The body of the train includes most important details including bogies, plugs, inter-car gaps and rotating wheels on the rail. The maximal yawing and rolling moments which possibly can cause a derailment or overturning were found to occur when approximately one third and one half of the train, respectively, has left the tunnel. These are explained by development of a strong vortex trailing along the upper leeward edge of the train. All aerodynamic forces and moments were monitored during the simulation and the underlying flow structures and mechanisms are explained.
In this paper, a framework is proposed for dynamic analysis of train-bridge systems with a damaged pier after barge collision. In simulating the barge-pier collision, the concrete pier is considered to be nonlinear-inelastic, and the barge-bow is modeled as elastic-plastic. The changes of dynamic properties and deformation of the damaged pier, and the additional unevenness of the track induced by the change of deck profile, are analyzed. The dynamic analysis model for train-bridge coupling system with a damaged pier is established. Based on the framework, an illustrative case study is carried out with a $5{\times}32m$ simply-supported PC box-girder bridge and the ICE3 high-speed train, to investigate the dynamic response of the bridge with a damaged pier after barge collision and its influence on the running safety of high-speed train. The results show that after collision by the barge, the vibration properties of the pier and the deck profile of bridge are changed, forming an additional unevenness of the track, by which the dynamic responses of the bridge and the car-body accelerations of the train are increased, and the running safety of high-speed train is affected.
This study aimed to investigate the random vibration characteristic of train-slab track-bridge interaction system subjected to both track irregularities and earthquakes by use of pseudo-excitation method (PEM). Each vehicle subsystem was modeled by multibody dynamics. A three-dimensional rail-slab- girder-pier finite element model was created to simulate slab track and bridge subsystem. The equations of motion for the entire system were established based on the constraint condition of no jump between wheel and rail. The random load vectors of equations of motion were formulated by transforming track irregularities and seismic accelerations into a series of deterministic pseudo-excitations according to their respective power spectral density (PSD) functions by means of PEM. The time-dependent PSDs of random vibration responses of the system were obtained by step-by-step integration method, and the corresponding extreme values were estimated based on the first-passage failure criterion. As a case study, an ICE3 high-speed train passing a fifteen-span simply supported girder bridge simultaneously excited by track irregularities and earthquakes is presented. The evaluated extreme values and the PSD characteristic of the random vibration responses of bridge and train are analyzed, and the influences of train speed and track irregularities (without earthquakes) on the random vibration characteristic of bridge and train are discussed.
고속철도의 전차선로에 사용되는 유리애자는 국내에 적용 사례가 없으며 해외에서도 프랑스를 중심으로 한 정적으로 적용되는 품목으로서 국내 적용시 특성분석을 통한 적합성 평가가 요구된다. 본 논문에서는 2004년 이후 운영데이터를 바탕으로 유리애자의 현장 적합성을 평가하기 위해 전기적, 기계적, 외부적(환경) 요인의 3가지 대항목을 선정하여 분야별로 특성 분석을 수행하여 기초데이터를 축적하고 적합성을 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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