Alexopoulos, Evangelos C.;Kavalidou, Katerina;Messolora, Fani
Safety and Health at Work
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제7권1호
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pp.1-5
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2016
Background: Several studies have investigated the relationship between specific occupations and suicide mortality, as suicide rates differ by profession. The aim of this study was to investigate suicide mortality ratios across broad occupational groups in Greece for both sexes in the period 2000-2009. Methods: Data of suicide deaths were retrieved from the Hellenic Statistical Authority and comparative mortality ratios were calculated. Occupational classification was based on the International Classification of Occupations (ISCO-88) and the coding for Intentional self-harm (X60-X84) was based on the international classification of diseases (ICD-10). Results: Male dominant occupations, mainly armed forces, skilled farmers and elementary workers, and female high-skilled occupations were seen as high risk groups for suicide in a period of 10 years. The age-productive group of 30-39 years in Greek male elementary workers and the 50-59 age-productive group of Greek professional women proved to have the most elevated number of suicide deaths. Conclusion: Further research is needed into the work-related stressors of occupations with high suicide mortality risk and focused suicide prevention strategies should be applied within vulnerable working age populations.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제34권4호
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pp.236-241
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2023
Objectives: According to the 10th revision of the International Classification of Diseases, the main categories of tic disorders (F95.0, F95.1, and F95.2) follow a diagnostic hierarchy based on the duration and diversity of tic symptoms. The present study investigated the use of this diagnostic hierarchy in real-world clinical practice. Methods: Based on the National Health Insurance Service-National Health Information Database, the diagnosis of transient tic disorder (F95.0) made after a diagnosis of chronic motor or vocal tic disorder (F95.1) or Tourette's syndrome (F95.2) and diagnosis of chronic motor or vocal tic disorder (F95.1) made after a diagnosis of Tourette's syndrome (F95.2) were referred to as type A errors. The diagnosis of transient tic disorder (F95.0) repeated after a period of >12 months was referred to as type B error. Demographic and clinical differences according to the diagnostic error types were analyzed using analysis of variance, Student's t-tests, and chi-squared tests. Results: Most participants (96.5%) were without errors in the diagnosis of tic disorders. Higher proportions of males (p=0.005) and antipsychotic prescriptions (p<0.001) were observed in patients with type A or B diagnostic errors. A higher proportion of health insurance holders was observed among those with type A errors (p=0.027). Conclusion: Errors were absent in majority of the tic diagnoses in real-world clinical practice in terms of the diagnostic hierarchy.
본 논문에서는 위성항법시스템(GNSS)의 다양화에 따른 DGNSS 기준국(RSIM, Reference Station and Integrity Monitor)의 재구축을 위하여, 유럽연합(EU) 위성항법시스템인 Galileo의 E1 의사거리 보정정보 생성 알고리즘과 GPS/Galileo 시뮬레이션을 통한 성능검증에 대해 다룬다. 먼저 DGPS RSIM에서 DGNSS RSIM으로 전환을 위한 운영적 측면에서의 기술 및 메시지 표준과 사용자 방송 측면에서의 메시지 표준에 대해 살펴본다. 일반적으로 GNSS의 의사거리 보정을 위해서는 정확한 GNSS 위성위치와 사용자 위치를 알아야만 한다. 그러므로 Galileo 위성위치를 정확하게 계산하기 위해서, Galileo ICD 문건의 위성위치 계산식을 이용하여 사용자 수신기에서 제공하는 궤도력 정보를 기반으로 해당 위성 위치를 추정한다. 그리고 위성시계 옵셋과 사용자 수신기의 시각오차, GPS와 Galileo 위성의 시스템 타임 옵셋을 계산하여 GPS/Galileo 의사거리 보정정보를 생성한다. GPS/Galileo 시뮬레이터를 연동한 성능검증 플랫폼을 기반으로 GPS/Galileo 보정정보의 오차를 분석하고, 측위정확도를 분석하여 그 성능을 검증하였다. 국제기구(RTCM)에서 요구하는 기준국 운영을 위한 측위 성능을 충족할 수 있음을 확인하였다.
This study was conducted to evaluate the one-year survival rate of patients with primary malignant central nervous system (CNS) tumors after surgical treatment in Kazakhstan. Retrospective data of patients undergoing operations in the Department of Central Nervous System Pathology in the JSC National Centre for Neurosurgery in the period from 2009 to 2011 were used as the research material. Kaplan-Meier survival analysis was performed with the following information: gender, date of birth, place of residence, diagnosis according to ICD-10, the date of the operation, the morphological type of tumor, clinical stage, state at the end of the first year of observation, and the date of death. The study was approved by the ethical committee of the JSC National Centre for Neurosurgery. The overall one-year overall survival rate (n=152) was 56.5% (95% confidence interval (CI): 50.2-62.7), and 79.5% (95% CI 72.2-86.8) and 33.1% (95% CI: 21.0-42.3) for Grades I-II (n=76) and Grades III-IV (n=76), respectively. Significant prognostic factors which affected the survival rate were age and higher tumor grade (Grades III-IV), corresponding with results described elsewhere in the world.
Rates based on age-adjusted incidence of colorectal cancers over a 10-year period in Kerman, the biggest province of Iran, were estimated from 2003 to 2013. Data were obtained from the population-based cancer registry unit of Kerman University of Medical Sciences (CR-KMU). Information included age, sex, city, ICD-O and year of registry. Our trend analyses cover 3.91% of the Iranian population. The data set comprised cases diagnosed from 2003 to 2013.The population of over 20 years was interpolated using 2003 and 2010 censuses. Then, truncated age-adjusted incidence rates were calculated. Increase was noted from 2003-2009 to 2010-2013 for 731 cancer cases considered in the analysis. The increases was most prominent in 2009. Totally, the frequency of the cancer was greater in males. Moreover, calculating truncated age-adjusted incidence rate indicated that the most prevalent age of colorectal incidence was in the 50-59 year age group except in 2007-2008 and 2012- 2013, when greatest incidences occurred in people aged 60-69 years. Our data revealed that the incidence rates of colorectal cancer have increased over the past decade in our region of Iran.
Purpose: The purpose of this study is to propose Clinical Practice Guideline(CPG) model and Clinical Index(CI) for implementing CDSS in digital hospitals. Methods: This study uses EMR data at department of family practice in A hospital; 636 patients, 570 diseases (based on ICD 10-CM criteria), and 37,000 data related with labs and treatments. This study focuses on disease J342 which is the most high rate of incidence. Results: Using the suggested model, this study calculates frequency matrix and probability matrix to find out the correlation of diseases and labs. This study indicates the lab sets of Disease (J342) as CI for CPG. Conclusion: This study suggests CPG model including Lab-based, Disease-Based and Case-based modules. Through 6 level cased-based CPG model, especially, this study develops Clinical Index(CI) such as the Incidence Rate, Lab Rate, Disease Lab Rate, Disease confirmed by Lab.
Background: Alzheimer's dementia is the most common dementia. However, recently, choline alfoscerate is prescribed for treating Alzheimer's dementia, although it is not a treatment for this disease. Purpose: To analyze the prescription patterns of choline alfoscerate as a dementia treatment for patients with Alzheimer's disease and to analyze, as well as the factors affecting choline alfoscerate prescription. Method: The 2016 HIRA-NPS data was used in this study. The code of Alzheimer's dementia is F00 in the ICD-10 disease classification code. We analyzed the demographic, clinical, and regional characteristics associated with donepezil, rivastigmine, galantamine, memantine, and choline alfoscerate prescriptions. All statistical and data analyse were conducted by SAS 9.4 and Excel. Results: For patients with Alzheimer's disease, choline alfoscerate was the second most prescribed after donepezil. Analysis results showed that choline alfoscerate was more likely to be prescribed to men than to women, and more likely to be prescribed by local health centers than by medical institutions. Moreover, choline alfoscerate was highly likely to be prescribed at neurosurgical departments, among medical departments. Conclusions: This study confirmed that choline alfoscerate was prescribed considerably for patients with Alzheimer's dementia. Further studies valuating its clinical validity should be performed to clarify whether choline alfoscerate prescription is appropriate for treating Alzheimer's dementia.
Tobacco has become the world's leading cause of deaths and diseases. And !be tobacco use and dependence itself is a kind of diseases, so-called "mental and be-havioural disorders due to use of tobacco" in "International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems(ICD-10)" and "Korean Standard Classification of Diseases". The tobacco use and dependence is a chronic disease that requires repeated clinical interventions and multiple attempts to quit. But effective treatments to the tobacco use and dependence are developed and exist that can significantly increase the rate of long-tenn smoking abstinence. So the physicians should warn smoking patients about the dangers of smoking to the health and the life, and the clinicians ought to provide one of more of the treatments which have been proven effective in helping smokers quit to smoke. It has been concluded that if a doctor failed to provide effective treatment for smokers, and the smokers subsequently died of the smokers-related conditions(tobaccosis) or became incapacitated by the tobaccosis the smokers were considered in the medical malpractice. Thus the smokers could sue the physician for medical malpractice, claiming that the doctor's legal responsibility of appropriate treatments including smoking-cessation which the physician deliberately or negligently breached.
The capitalization of know-how, knowledge management, and the control of the constantly growing information mass has become the new strategic challenge for organizations that aim to capture the entire wealth of knowledge (tacit and explicit). Thus, knowledge mapping is a means of (cognitive) navigation to access the resources of the strategic heritage knowledge of an organization. In this paper, we present a new mapping approach based on the Boolean modeling of critical domain knowledge and on the use of different data sources via the data mining technique in order to improve the process of acquiring knowledge explicitly. To evaluate our approach, we have initiated a process of mapping that is guided by machine learning that is artificially operated in the following two stages: data mining and automatic mapping. Data mining is be initially run from an induction of Boolean case studies (explicit). The mapping rules are then used to automatically improve the Boolean model of the mapping of critical knowledge.
Objective : This study examined benzodiazepine prescription patterns of outpatients visiting the psychiatry department in a single general hospital in Korea. Methods : A retrospective descriptive analysis of benzodiazepine prescriptions was performed on a database from 2014 in a general hospital in Korea. We analyzed the following factors of adult outpatients: demographic factors such as sex and age, amount of benzodiazepine prescribed, treatment duration, and diagnosis based on the ICD-10. Results : In 2014, benzodiazepines were prescribed to 46.4% of the outpatients. Percentage of benzodiazepine prescription increased with age and was highest in the age group 40-59 years. Prescription was more prevalent in women and the prescription percentage increased by treatment duration. Patients with the F4 diagnosis (neurotic, stress-related and somatoform disorders) were the most highly prescribed group. For all diagnosis groups, prescription was more prevalent in females or similar for both sexes except for patients with F5 diagnosis (behavioral syndromes associated with physiological disturbances and physical factors), with males being more predominant. Conclusion : Despite the concern regarding the rate of benzodiazepine prescription and administration to geriatric patients, long-term prescription and usage among older patients is still prevalent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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