This study aims at the introduction of new catchment shape descriptor, developed by Moussa(2003), based on equivalent ellipse and the assessment of its hydrologic applicability. Two descriptors a+b and a+b+${\varepsilon}OM$were correlated to the lag time and those were applied to the estimation of representative values of Nash model parameters. They are applied in order to examine the practicality to 3 catchments in Korea, catchments in Korea, respectively, i.e. Pyeongchanggang catchment in Han river, Bocheongcheon catchment in Geum river and Wicheon catchment in Nakdong river. As a result both of two descriptors show higher correlations to the lag lime than classical geomorphologic factors and hereby Moussa's suggestion(2003) is confirmed. For the sake of simplicity the former is recommended. Also representative IUHs derived from this study show consistent basin response characteristics. It is desirable to conduct further more case studies on many other basins.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.4
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pp.815-820
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2015
For the establishment of effective water resources management platform for Jeju-Island, the characteristics, including surface runoff, evapotranspiration, groundwater recharge and discharge are to be properly quantified. Among these hydrologic components, interception due to vegetation is very important factor but it is hard to be quantified. After Von Hoyningen-Huene (1981) found the relationship between LAI (Leaf Area Index) and interception storage, LAI has been used for key factor to estimate interception and transpiration. In this study the equation suggested by Kozak et al. (2007) is implemented in SWAT-K (Soil and Water Assessment Tool - Korea) model and is tested at the Cheonmicheon watershed in Jeju-Island. The evaporation due to interception was estimated as 85~104mm, 8~11% of whole evaporation. Therefore it is necessary to consider the evaporation due to interception as a controlling factor to water budget of this watershed.
Urbanization from agricultural/forest areas has been causing increased runoff and pollutant loads from it. Thus, numerous models have been developed to estimate NPS loading from urban area and Long-Term Hydrologic Impact Analysis (L-THIA) model has been used to evaluate effects of landuse changes on runoff and pollutant loads. However, the L-THIA model could not consider rainfall intensity in runoff evaluation. Therefore, the L-THIA model, capable of simulating runoff using 10-minute rainfall data, was applied to the study areas for evaluation of estimated runoff and NPS. The estimated Nash-Sutcliffe coefficient (NSE) values were over 0.6 for runoff, BOD, TN, and TP for most sites and watershed. The calibrated model was further extended to other counties for pollutant load potential evaluation. Pollutant load potential maps were developed and target areas were identified. As shown in this study, the L-THIA 2012 can be used for evaluation runoff and pollutant loads with limited data sets and its estimation could be used in identifying pollutant load hot spot areas for implementation of site-specific Best Management Practices.
The objective of this study is to test the applicability of CN values suggested using land cover and treatment classification of satellite image. Applicability test is based on the comparison of observed effective rainfall and computed one. The 3 case study areas, where are the upstream of Gyeongan stage station, the upstream of Baekokpo stage station Pyungchang River basin, and the upstream of Koesan Dam, are selected to test the proposed CN values and the hydrologic and meteorologic data, Landsat-7 ETM of 2000, soil map of 1:50,000 are collected for the selected areas. The results show that the computed CN values for three study cases are 71, 63, 66, respectively, and the errors between observed and computed effective rainfall are within about 30%. It can be concluded that the proposed CN values from this study for land cover and treatment classification of satellite image not only provides more accurate results for the computation of effective rainfall, but also suggest the objective CN values and effective rainfall.
This study aims at the decision of geomorphologic instantaneous unit hydrograph(GIUH) model parameter fore the ungaged or the data deficiented Basin, to analyze rainfall runoff relation in river basin by applying queueing theory with geomorphologic factors.The concept of GIUH model is based upon the principle of queueing theory of rain drops which may follow many possible routes during rainfall period within watershed system to ist outlet. Overland flow and stream flow can be simulated, respectively, by linear reservoir and linear channel conceptual models. Basically, the model is a mon-lineal and time variant hydrologic system model. The techniques of applying are adopted subarea method and mean-value method, the watershed is divided according to its stream number and order. To prove it to be applicable, the GIUH model is applied to the Wi-Stream basin of Nak-Dong River(Basin area; 475.53$\textrm{km}^2$), southen part of Korea. The simulated and the observed direct runoff hydrographs are compared with the peak discharge, times to peak and coefficients of efficiency, respectively, and the results show quite satisfactory.Therefore, th GIUH model can be extensively applied for the runoff analysis in the ungaged and the data deficiented basin.
Most hydrologic data are obtained by ground observations. New observation methods are needed for some regions to overcome difficulties in accessibility and durability of long-term observation. In 2002, NASA launched twin satellites named GRACE which were designed to measure the gravitational field of the earth. Using the GRACE monthly gravity level-2 data, we calculated terrestrial water storage change (TWSC) of the Korean peninsula in various spatial smoothing radii (0 km, 300 km, 500 km). For the validation of GRACE-based TWSC, we compared it with land-based TWSC which was obtained using the ground observation data: precipitation and evaporation from WAMIS, and runoff from GLDAS. According to the mean square-error test, GRACE-based TWSC best fits the land-based one at 500 km smoothing radius. The variation of the terrestrial water storage in the Korean peninsula turned out to be 0.986 cm/month, which means that appropriate measures should be prepared for sustainable water resources management.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.36
no.4
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pp.95-102
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1994
The series of the papers consist of three parts to describe the development, calibration, and applications of the flood forecasting models for the Youngsan Estuarine Dam located at the mouth of the Youngsan river. And this paper discusses the hydrologic model for inflow simulation at Naju station, which constitutes 64 percent of the drainage basin of 3521 .6km$^2$ in area. A simplified TANK model was formulated to simulate hourly runoff from rainfall And the model parameters were optirnized using historical storm data, and validated with the records. The results of this paper were summarized as follows. 1. The simplified TANK model was formulated to conceptualize the hourly rainfall-run-off relationships at a watershed with four tanks in series having five runoff outlets. The runoff from each outlet was assumed to be proportional to the storage exceeding a threshold value. And each tank was linked with a drainage hole from the upper one. 2. Fifteen storm events from four year records from 1984 to 1987 were selected for this study. They varied from 81 to 289rn'm The watershed averaged, hourly rainfall data were determined from those at fifteen raingaging stations using a Thiessen method. Some missing and unrealistic records at a few stations were estimated or replaced with the values determined using a reciprocal distance square method from abjacent ones. 3. An univariate scheme was adopted to calibrate the model parameters using historical records. Some of the calibrated parameters were statistically related to antecedent precipitation. And the model simulated the streamflow close to the observed, with the mean coefficient of determination of 0.94 for all storm events. 4. The simulated streamflow were in good agreement with the historical records for ungaged condition simulation runs. The mean coefficient of determination for the runs was 0.93, nearly the same as calibration runs. This may indicates that the model performs very well in flood forecasting situations for the watershed.
Kim, Jihye;Park, Jihoon;Song, Jung-Hun;Jun, Sang Min;Kang, Moon Seong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.58
no.1
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pp.39-51
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2016
Extreme floods occur more often recently as the frequency of extreme storm events increase due to the climate change. Because the extreme flood exceeding the design flood can cause large-scale disasters, it is important to predict and prepare for the future extreme flood. Flood flow is affected by two main factors; rainfall and land use. To predict the future extreme flood, both changes in rainfall due to the climate change and land use should be considered. The objective of this study was to simulate the future design flood in the Hwangguji river watershed, South Korea. The climate and land use change scenarios were derived from the representative concentration pathways (RCP) 4.5 and 8.5 scenarios. Conversion of land use and its effects (CLUE) and hydrologic modelling system (HEC-HMS) models were used to simulate the land use change and design flood, respectively. Design floods of 100-year and 200-year for 2040, 2070, and 2100 under the RCP4.5 and 8.5 scenarios were calculated and analyzed. The land use change simulation described that the urban area would increase, while forest would decrease from 2010 to 2100 for both the RCP4.5 and 8.5 scenarios. The overall changes in design floods from 2010 to 2100 were similar to those of probable rainfalls. However, the impact of land use change on design flood was negligible because the increase rate of probable rainfall was much larger than that of curve number (CN) and impervious area.
The main objective of this study is to determine the time distribution models of rainfall in Korea for estimating design floods and to suggest new runoff model(Geomorphologic Instantaneous Unit Hydrograph; GIUH) in order to be easily use the rainfall-runoff model put rainfall models practice to be suitable for the regional characteristics of hydrologic situation by practicing engineers. As a result, the reappearance of triangular hyetograph and GIUH runoff model showed promising. The historical data from about 13,000 event-rainfalls and 73 rainfall-runoff measuring data during 12 years in International Hydrological Program (IHP) basins have been used to determine the statistical factors of the time distribution for rainfalls by the Yen-Chow, Huff, Pilgrim-Cordery and Mononobe models. The Rational, Kajiyama, Nakayasu and Clark model and GIUH model that this study runoff model were used for the purpose of application limit for basin area against design concept by the estimation of flood runoff and the derivation of empirical equations to estimate the parameters for ungaged basins.
For the assesment of pollutant loads, a monitoring has been conducted to identify hydrologic conditions and water quality of the Oenam watershed in Juam Lake, and the SWAT model integrated with GIS was applied to the watershed and evaluated for its applicability through calibration and verification using observed data. For the model application, digital maps were constructed for watershed boundary, land-use, soil series, digital elevation, and topographic input data of the Oenam watershed using Arcview. The observed runoff was 832.8 mm while the simulated runoff was 842.8 mm in 2003. The model results showed that the simulated runoff was in a good agreement with the observed data and indicated reasonable applicability of the model. In terms of nutrient load, the simulation results of T-N, T-P showed a similar trend to observed values. The observed T-N load was 10.8 kg/ha and the simulated T-N load was 7.6 kg/ha while the observed T-P load was 0.21 kg/ha and the simulated T-P load was 0.18 kg/ha. In general, SWAT model predicted observed runoff and loads of T-N and T-P after calibration with observed data in acceptable range. Overall, SWAT model was satisfactory in estimation of nutrient pollutant loads of the rural watershed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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