Lee, Yoon Joon;Oh, Seung Jin;Chun, Wongee;Kim, Nam Jin
Nuclear Engineering and Technology
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제44권8호
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pp.911-918
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2012
Steam generator level control at low power is difficult due to its adverse thermal hydraulic properties, and is usually conducted by an operator. The basic model predictive control (MPC) is similar to the action of an operator in that the operator knows the desired reference trajectory for a finite period of time and takes the necessary control actions needed to ensure the desired trajectory. An MPC is based on a model; the performance as well as the efficiency of the MPC depends heavily on the exactness of the model. In this study, steam generator models that can describe in detail its thermal hydraulic behaviors, particularly at low power, are used in the MPC design. The design scope is divided into two parts. First, the MPC feedwater controller of the feedwater station is determined, and then the MPC level controller for the overall system is designed. Because the dynamic properties of a steam generator change with the power levels, a realistic situation is simulated by changing the transfer functions of the steam generator at every time step. The resulting MPC controller shows good performance.
Active vibration control is generally used to reduce vibration level by the actuators based on measured signal. Dynamic properties of a structure can be easily modified by the active vibration control, so that the vibration level may be effectively reduced to the magnitude below the allowable limit over a wide frequency rangs. In this paper, an instantaneous optimal control algorithm including acceleration feedback is presented for the active vibration control of large structures considering facts that the acceleration response can be easily measured, but the displacement and velocity response are obtained by numerically integrating the measured acceleration response with some errors. The adverse effect of the time delay is overcomed by taking into account the dynamic characteristics of an actuator and filters in the design of controller. Performance test is carried out using a hydraulic active mass driver on a test structure$(L{\times}W{\times}H;=;1200mm{\times}800mm{\times}1600mm, about;500kg)$ supported by four columns under base excitations. It is confirmed that the vibration level of the test structure are reduced to about 1/6 near resonance.
유압식 actuator를 이용한 구조물 진동의 능동제어시스템을 개발하였다. 개발한 시스템은 유압장치, actuator 및 제어장치로 구성되어 있으며, 구조물의 진동을 수진기로 감지하고, 이 신호를 받아 actuator에 연결된 보조질량의 운동을 최적제어하여 구조물의 진동을 제어한다. 능동제어시스템의 제어성능 검증시험을 위해 약 500kg의 4기둥지지 후판구조물($L{\times}W{$\times}H=1200mm{\times}800mm{\times}1600mm$)을 제작하여 시험을 수행하였으며, 시험결과 구조물의 공진주파수 근처에서 진동레벨이 약 1/6수준으로 감소됨을 확인하였다.
In this study, a hydraulic flow model and an error correction model are combined to improve the flood simulation accuracy. First, the hydraulic flow model is calibrated by optimizing the Manning's roughness coefficient that considers spatial and temporal variability. Then, an error correction model were used to correct the systematic errors of the calibrated hydraulic model. The error correction model is developed using Artificial Neural Networks (ANNs) that can estimate the systematic simulation errors of the hydraulic model by considering some state variables as inputs. The input variables are selected using parital mutual information (PMI) technique. It was found that the calibrated hydraulic model can simulate flood water levels with good accuracy. Then, the accuracy of estimated flood levels is improved further by using the error correction model. The method proposed in this study can be used to the flood control and water resources management as it can provide accurate water level eatimation.
This study was conducted to develop system for high speed rice transplanting machines. The control system includes a sensor detecting the tilt angle of the seedling bed, a micro-controller and a hydraulic system consisting of a double acting cylinder, a four-way three-position solenoid valve, a relief valve and a hydraulic pump. The levelling system shared the pump with the existing steering control, resulting in a tandem center circuit for the steering and levelling control systems. Using the input signal from the sensor, the micro-controller determined and generated the output signal to control the cylinder through the solenoid valve to keep the seedling bed always parallel to the water surface regardless of soil unevenness during the transplanting operations. Both an ON/OFF and a PWM control schemes were tested. When the flow rate was more than 1 ι/min in the ON/OFF control, the system showed unstable rolling. However, in the PWM control, the system worked stably although the flow rate was more than 1 ι/min. The PWM control showed a better performance when a large difference between the angle and the dead band of the control system occurred. The characteristics of tile system response to given tilt angles were predicted by a computer simulation. Both the ON/OFF and the PWM control systems worked well providing that the operating and waiting times were properly adjusted.
In this paper the modeling and control of a twin roll strip caster is investigated. Mathematical models for the strip casting process are obtained by analyzing five critical areas such that the molten steel level in the pool, solidification process, roll separating force and torque, roll dynamics including hydraulic actuators, and roll drive system. A two-level control strategy is proposed. At lower level, three local subsystems are independently feedback-controlled by suitable local controllers which perform well to the behaviors of each subsystem. They are a variable structure control of the molten steel level in the pool, an adaptive predictive control of the roll gap which is directly related to the strip thickness, and an $H^{\infty}$ control of the roll drive system. At higher level, all reference signals to the lower level subsystems are generated by an optimal controller in the perspective of regulating the strip thickness and roll separating force. Simulations are provided..
The spiral case concrete (SCC) used in the underground powerhouse of large hydropower stations is complex, difficult to pour, and has high requirements for temperature control and crack prevention. In this study, based on the closed-loop control theory of "multi-source sensing, real analysis, and intelligent control", a new intelligent cooling control system (ICCS) suitable for the SCC is developed and is further applied to the Wudongde large-scale underground powerhouse. By employing the site monitoring data, numerical simulation, and field investigation, the temperature control quality of the SCC is evaluated. The results show that the target temperature control curve can be accurately tracked, and the temperature control indicators such as the maximum temperature can meet the design requirements by adopting the ICCS. Moreover, the numerical results and site investigation indicate that a safety factor of the spiral case structure was sure, and no cracking was found in the concrete blocks, by which the effectiveness of the system for improving the quality of temperature control of the SCC is verified. Finally, an intelligent cooling control procedure suitable for the SCC is proposed, which can provide a reference for improving the design and construction level for similar projects.
Flood control of the Mekong delta should be developed over time for rural as well as urban areas. The hydraulic modelling effort is aimed an investigating flow distribution and water level. For the flood control study the flood model made with the VRSAP program is used. Concerning future improvement of the models it is recommended to improve the quality of water level and discharge, extend the number of the measuring locations needed for input for the models, systematically review and analyze future measurement campaigns in order to obtain better understanding of the complex hydraulic aspects, verify and update the topographical data used to model the rivers and cannals, carry out detailed calibration and verification of the models on water levels, discharges etc.
Almost every hydraulic system is equipped with a pressure relief valve, to maintain working pressure of the system at a pre-determined level. Thus, dynamic characteristics of such a relief valve, in conjunction with other hydraulic components, are important in designing the hydraulic control system. The single stage pressure relief valve is dynamically undesirable, due to relatively low viscous damping, that causes high frequency oscillations. This problem is overcome by introducing orifices in the inner pilot line, and drain line. In this study, for the single stage spool type pressure relief valve, the system equations were derived through an adequate linearisation and several simplifications were made, to use the transfer function formulation technique. All coefficients were evaluated and used, to make some results by using Matlab software. Results of analysis are compared with experimental results. In this study, parameters affecting stability of valve design are determined and suggested relative to the design.
Variable displacement axial piston pumps are widely used for raising the energy level of the fluid in hydraulic systems. And the regulator is the device which regulates the discharge flow of the piston pump by controlling the swivel angle. The regulator receives the hydraulic pilot pressure and controls the pump output flow depending on the machine load and engine speed. This work deals with constant power control (horsepower control) in the design of a regulator by using a bent-axis type piston pump. In order to effectively use engine power, we must keep the horsepower from the engine to the pump constant. Therefore the regulator operates the constant power control. As a result, optimum power usage is obtained by accurately following the power hyperbola. This study focused on developing a simulation model of a regulator. First, the governing equations of the regulator are derived, and analysis is performed by computer simulation, which can identify significant parameters of regulator. As a result, the variation of the swivel angle, flow rate, hyperbolic curve, inner leakage and responsibility are simulated, and significant parameters of a regulator are identified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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