Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.6
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pp.617-629
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2001
The mathematical models for the receptive field of simple cells in the human visual system have been developed in the areas of psychophysics, physiology and neuroscience. The various models used in the fields of digital image processing and computer vision include Gator complex, Gaussian derivatives and Hermite functions. In this paper, the effective widths for the models are derived based on the space-frequency uncertainty principle. The center frequency and parameters related to the models are determined in accordance with the human visual filters, and resultant bandwidths are analyzed. Furthermore, the characteristics of space and frequency for the models is analyzed and compared to the experimental data obtained from psychophysics.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.11
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pp.133-143
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1998
The viewers primarily watch a television under the surround light source of an incandescent or a fluorescent light. When human visual system has been adapted chromtically under the different surround light, the same chromaticities elicit quite different color appearnaces. Therefore, the corresponding color reproduction is the most suitable objective of a color television system. In this paper, an efficient corresponding color reproduction method based on the chromatic adaptation of human visual system is proposed in which colors in the display have the same appearance as the colors in the original would have had if they had been illuminated by standard illuminant ($D_{65}$). The chromaticities that appeared neutral in human visual system were determined by the Hunt's experimental results of the color adaptation in picture viewing situations and the corresponding chromaticity coordinates of stimuli in chromatic adaptation were obtained by the Bartleson's theory. Also, the corresponding color reproduction is realized by changing the phase and the gain of the demodulation axes in television receiver. Experimental results show that the proposed corresponding color displayed on the television is better than that of the conventional colorimetric color reproduction under the surround light sources.
Park, Min-Kyu;Lee, Min-Cheol;Son, Kwon;Yoo, Wan-Suk;Han, Myung-Chul;Lee, Jang-Myung
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.6
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pp.90-99
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1999
A vehicle driving simulator is a virtual reality device which a human being feels as if the one drives a vehicle actually. The driving simulator is used effectively for studying interaction of a driver-vehicle and developing vehicle system of a new concept. The driving simulator consists of a vehicle motion bed system, motion controller, visual and audio system, vehicle dynamic analysis system, cockpit system, and etc. In it is paper, the main procedures to develop the driving simulator are classified by five parts. First, a motion bed system and a motion controller, which can track a reference trajectory, are developed. Secondly, a performance evaluation of the motion bed system for the driving simulator is carried out using LVDTs and accelerometers. Thirdly, a washout algorithm to realize a motion of an actual vehicle in the driving simulator is developed. The algorithm changes the motion space of a vehicle into the workspace of the driving simulator. Fourthly, a visual and audio system for feeling higher realization is developed. Finally, an integration system to communicate and monitor between sub systems is developed.
Current binocular stereoscopic displays cause visual discomfort when objects with large disparities are present in the scene. One solution for improving visual comfort is synthetic depth-of-field processing, which simulates the characteristics of a human visual system. With this technique, visual comfort is improved by blurring portions of the background and/or foreground in the scene. However, this technique has the drawback of degrading overall image quality because the blurring is typically applied to both left and right images. To alleviate the visual discomfort, we propose a novel disparity-based asymmetrical filtering technique. Proposed technique applies the filtering to the image of one eye only, and controls the blur level according to the disparity information between stereoscopic images. We investigate the effects of this technique on stereoscopic video by measuring visual comfort and apparent sharpness. Our results indicate that disparity-based asymmetrical filtering can improve visual comfort of stereoscopic video while it maintains apparent sharpness if unfixated regions with large disparities are blurred under the appropriate filtering condition.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.3
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pp.300-306
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2012
An image attention model and its application to image quality assessment are discussed in this paper. The attention model is based on rarity quantification, which is related to self-information to attract the attention in an image. It is relatively simpler than the others but results in taking more consideration of global contrasts between a pixel and the whole image. The visual attention model is used to develop a local distortion predictor, named color visual differences predictor (CVDP), in color images in order to effectively detect luminance and color distortions.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.10
no.3
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pp.37-48
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2000
서울Visual cryptography scheme is a simple method in which can be directly decoded the secret information in human visual system without performing any cryptographic computations. This scheme is a kind of secret sharing scheme in which if a secret of image type is scattered to n random images(slides) and any threshold (or more) of them are stacked together the original image will become visible. In this paper we consider (2, n) visual cryptography scheme and propose a new construction method in which the number of expanded pixels can be reduced by using the sample matrix. The proposed scheme can futhermore distribute the multiple secret image to each group according to the difference of relative contrast.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.8
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pp.669-679
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2013
When an image is converted from HDR (high dynamic range) to LDR (low dynamic range), a tone mapping process is the essential component. Many TMOs (tone mapping operators) have been motivated by human vision which has lower physical luminance range than that in real scene. The representative of human vision properties which motivate TMOs is the local adaptation. However, TMOs are ultimately compressing image information such as contrast, saturation, etc. and the compression causes defects in image quality. In this paper, in order to compensate the degradation of the image which is caused by TMOs, the visual acuity-based edge stop function is proposed for applying the property of human vision to base-detail separation. In addition, using CSF (contrast sensitivity function) which represents the relationship among spatial frequency, contrast sensitivity, and luminance, the sharpness filter is designed and adaptively applied to the detail layer in regard to surround luminance.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.21
no.1
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pp.42-50
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2016
Traditional tactile controls that include push buttons and rotary switches may cause significant visual and biomechanical distractions if they are located away from the driver's line of sight and hand position, for example, on the central console. Gestural controls, as an alternative to traditional controls, are natural and can reduce visual distractions; however, their types and numbers are limited and have no feedback. To overcome the problems, a driver interface combining gestures and visual feedback with a head-up display has been proposed recently. In this paper, we investigated the effect of this type of interface in terms of driving performance measures. Human-in-the-loop experiments were conducted using a driving simulator with the traditional tactile and the new gesture-based interfaces. The experimental results showed that the new interface caused less visual distractions, better gap control between ego and target vehicles, and better recognition of road conditions comparing to the traditional one.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.11
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pp.2283-2288
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2009
There are a lot of characteristics in Human visual information processing when image information is transmitted from retina to visual cortex. Among them, we analyze the sensibility of the orientation and cortical magnification on an image. The fact that the small fovea is allotted a large area on the cortex is called the cortical magnification factor. We compare recognition rates by weight of vertical, horizontal and diagonal response. In statistics analysis, we show that a particular simple cell responds best to a bar with a vertical orientation. After then, we will apply the characteristics to Human visual system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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