This paper proposes an extended time uncertainty analysis approach in Level 2 human reliability analysis (HRA) considering severe accident management (SAM) strategies. The method is a time-based model that classifies two time distribution functions-time required and time available-to calculate human failure probabilities from delayed action when implementing SAM strategies. The time required function can be obtained by the combination of four time factors: 1) time for diagnosis and decision by the technical support center (TSC) for a given strategy, 2) time for strategy implementation mainly by the local emergency response organization (ERO), 3) time to verify the effectiveness of the strategy and 4) time for portable equipment transport and installation. This function can vary depending on the given scenario and includes a summation of lognormal distributions and a choice regarding shifting the distribution. The time available function can be obtained via thermal-hydraulic code simulation (MAAP 5.03). The proposed approach was applied to assess SAM strategies that use portable equipment and safety depressurization system valves in a total loss of component cooling water event that could cause reactor vessel failure. The results from the proposed method are more realistic (i.e., not conservative) than other existing methods in evaluating SAM strategies involving the use of portable equipment.
Kim, Byung-Mun;Lee, Sang-Min;Park, Young-Ja;Hong, Jae-Pyo
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.2
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pp.385-394
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2021
In this paper, a new equation of electromagnetic wave transmission matrix was proposed to calculate the reflected power and transmitted power for the multi-layered planar lossy structure. The applied human leg was modeled as a four-layer planar structure of skin, fat, muscle and bone. The complex dielectric constant to consider the loss of each of these layers was calculated using the 4-pole cole-cole model parameter. When electromagnetic waves were incident on the skin surface, total reflected and transmitted power, and human body loss were calculated for a frequency band of 0.1 to 20.0 GHz. And for various muscle thicknesses, the power reflected only from the outermost bone and re-radiated from the skin was calculated. It was confirmed that at the muscle thickness of 3.0 mm and the frequency of 4.6 GHz the return loss was -6.13 dB, which was 3.42 dB lower than the average value.
Purpose: C57BL/6 mice, which are among the most common backgrounds for genetically engineered mice, are resistant to the induction of periodontitis by oral infection with periodontal pathogens. This study aimed to develop a periodontitis model in C57BL/6 mice using coaggregation between human pathogens and the mouse oral commensal Streptococcus danieliae (Sd). Methods: The abilities of Porphyromonas gingivalis ATCC 33277 (Pg33277), P. gingivalis ATCC 49417 (Pg49417), P. gingivalis KUMC-P4 (PgP4), Fusobacterium nucleatum subsp. nucleatum ATCC 25586 (Fnn), and F. nucleatum subsp. animalis KCOM 1280 (Fna) to coaggregate with Sd were tested by a sedimentation assay. The Sd-noncoaggregating Pg33277 and 2 Sd-coaggregating strains, PgP4 and Fna, were chosen for animal experiments. Eighty C57BL/6 mice received oral gavage with Sd once and subsequently received vehicle alone (sham), Fna, Pg33277, PgP4, or Fna+PgP4 6 times at 2-day intervals. Mice were evaluated at 5 or 8 weeks after the first gavage of human strains. Results: Fnn, Fna, and PgP4 efficiently coaggregated with Sd, but Pg33277 and Pg49417 did not. Alveolar bone loss was significantly higher in the PgP4 group at both time points (weeks 5 and 8) and in all experimental groups at week 8 compared with the sham group. The PgP4 group presented greater alveolar bone loss than the other experimental groups at both time points. A higher degree of alveolar bone loss accompanied higher bacterial loads in the oral cavity, the invasion of not only PgP4 but also Sd and Fna, and the serum antibody responses to these bacteria. Conclusions: Periodontitis was successfully induced in C57BL/6 mice by oral infection with a P. gingivalis strain that persists in the oral cavity through coaggregation with a mouse oral commensal bacterium. This new model will be useful for studying the role of human oral bacteria-host interactions in periodontitis using genetically engineered mice.
Taiyue Jin;Gyumin Kang;Sihan Song;Heejin Lee;Yang Chen;Sung-Eun Kim;Mal-Soon Shin;Youngja H Park;Jung Eun Lee
Nutrition Research and Practice
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v.17
no.6
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pp.1238-1254
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2023
BACKGROUND/OBJECTIVES: Weight loss via a mobile application (App) or a paper-based diary (Paper) may confer favorable metabolic and anthropometric changes. SUBJECTS/METHODS: A randomized parallel trial was conducted among 57 adults whose body mass indices (BMIs) were 25 kg/m2 or greater. Participants randomly assigned to either the App group (n = 30) or the Paper group (n = 27) were advised to record their foods and supplements through App or Paper during the 12-week intervention period. Relative changes of anthropometries and biomarker levels were compared between the 2 intervention groups. Untargeted metabolic profiling was identified to discriminate metabolic profiles. RESULTS: Out of the 57 participants, 54 participants completed the trial. Changes in body weight and BMI were not significantly different between the 2 groups (P = 0.11). However, body fat and low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol levels increased in the App group but decreased in the Paper group, and the difference was statistically significant (P = 0.03 for body fat and 0.02 for LDL-cholesterol). In the metabolomics analysis, decreases in methylglyoxal and (S)-malate in pyruvate metabolism and phosphatidylcholine (lecithin) in linoleic acid metabolism from pre- to post-intervention were observed in the Paper group. CONCLUSIONS: In the 12-week randomized parallel trial of weight loss through a App or a Paper, we found no significant difference in change in BMI or weight between the App and Paper groups, but improvement in body fatness and LDL-cholesterol levels only in the Paper group under the circumstances with minimal contact by dietitians or health care providers.
3D human pose estimation models can be classified into a multi-view model and a single-view model. In general, the multi-view model shows superior pose estimation performance compared to the single-view model. In the case of the single-view model, the improvement of the 3D pose estimation performance requires a large amount of training data. However, it is not easy to obtain annotations for training 3D pose estimation models. To address this problem, we propose a method to generate pseudo ground-truths of multi-view human pose data from a multi-view model and exploit the resultant pseudo ground-truths to train a single-view model. In addition, we propose a multi-view consistency loss function that considers the consistency of poses estimated from multi-view images, showing that the proposed loss helps the effective training of single-view models. Experiments using Human3.6M and MPI-INF-3DHP datasets show that the proposed method is effective for training single-view 3D human pose estimation models.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.5
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pp.515-523
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2015
This study reviewed 612 DP LOP(Loss of Position) incident reports which submitted to IMCA from 2001~2010 and identified 103 human error caused incidents and classified it through HFACS. And, this study analysis of conditional probability of human error on DP LOP incidents through application of bayesian network. As a result, all 103 human error related DP LOP incidents were caused by unsafe acts, and among unsafe acts 70 incidents(68.0 %) were related to skill based error which are the largest proportion of human error causes. Among skill based error, 60(58.3%) incidents were involved inadvertent use of controls and 8(7.8%) incidents were involved omitted step in procedure. Also, 21(20.8%) incidents were involved improper maneuver because of decision error. Also this study identified that unsafe supervision(68%) is effected as the largest latent causes of unsafe acts through application to bayesian network. As a results, it is identified that combined analysis of HFACS and bayesian network are useful tool for human error analysis. Based on these results, this study suggest 9 recommendations such as polices, interpersonal interaction, training etc. to prevent and mitigate human errors during DP operations.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.248-252
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2022
The environment refers to what is surrounded by something during human life. This environment is related to the way humans live, and presents various problems on how to perceive the surrounding environment and how the behaviors that constitute the environment support the elements necessary for human life. Humans have an interest in the supportability of the environment as the interrelationship increases as humans perceive and understand the environment and accept the factors supported by the environment. In space, human movement starts from one space to the next and exchanges stimuli and reactions with the environment until reaching a target point. These human movements start with subjective judgment and during gait movement, the spatial environment surrounding humans becomes a collection of information necessary for humans and gives stimulation. will do. In this process, in particular, humans move along the movement path through movement in space and go through displacement perception and psychological changes, and recognize a series of spatial continuity. An image of thinking is formed[1]. In this process, spatial experience is perceived through the process of filtering by the senses in the real space, and the result of cognition is added through the process of subjective change accompanied by memory and knowledge, resulting in human movement. As such, the spatial search behavior begins with a series of perceptual and cognitive behaviors that arise in the process of human beings trying to read meaning from objects in the environment. Here, cognition includes the psychological process of sorting out and judging what the information is in the process of reading the meaning of the external environment, conditions, and material composition, and perception is the process of accepting information as the first step. It can be said to be the cognitive ability to read the meaning of the environment given to humans. Therefore, if we can grasp the perception of space while moving and human behavior as a response to perception, it will be possible to predict how to grasp it from a human point of view in a space that does not exist. Modern people have the theme of reminiscing dog-friendly hotels for the healing of petloss syndrome, and this thesis attempts to approach the life of companions.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.12
no.2
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pp.1-10
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2024
Purpose: This study conducted an empirical study to estimate the loss aversion rate of individual investors in the Seoul condominium market. Research design, data and methodology: A survey was conducted with Seoul residents ranging from 30's to 60's with various backgrounds. Descriptive statistical analysis and a paired sample t-test were conducted using SPSS 27.0 statistical package. Results: The results of the t-test showed that Seoul residents are indeed more sensitive to loss than gains, as pointed out in various researches related to behavioral economics. Also, the loss aversion rate associated with KRW 50 million risk was found to be 2.14. Finally, the same question was asked with KRW 100 million risk, doubled associated risk of previous question, using the same scenario, and it's been verified that the loss aversion rate increases as the associated risk or stake increases. The loss aversion rate with double risk is 2.26 which is about 5% higher than the one with KRW 50 million risk. Conclusions: This study can help many groups of people in society who need to establish rewards and punishment policies within any organization. In particular, incorporating human cognitive biases, such as loss aversion can help the South Korean government shape more effective reward and punishment policies when building rewards and punishments using taxes.
In this study, the gas permeability, sound absorption coefficient, and sound transmission loss of the Paulownia tomentosa wood were estimated using capillary flow porometry, transfer function method, and transfer matrix method, respectively. The longitudinal specific permeability constant of the Paulownia tomentosa wood with a thickness of 20 mm was 0.254 for the control sample and 0.279, 0.314, and 0.452 after being subjected to heat treatments at $100^{\circ}C$, $160^{\circ}C$, and $200^{\circ}C$, respectively. The gas permeability was observed to be slightly increased by the heat treatment. The mean sound absorption coefficients of 20-mm thick Paulownia tomentosa log cross-section for the control sample and after being subjected to heat treatments at $100^{\circ}C$, $160^{\circ}C$, and $200^{\circ}C$ were 0.101, 0.109, 0.096 and 0.106, respectively. Further, the noise reduction coefficients of 20-mm thick Paulownia tomentosa log cross-section of the control sample and after being subjected to heat treatment at temperatures of $100^{\circ}C$, $160^{\circ}C$, and $200^{\circ}C$ were 0.060, 0.067, 0.062 and 0.071, respectively. The mean of sound transmission loss of the 20-mm thick Paulownia tomentosa log cross-section was approximately 36.93 dB. Furthermore, the gas permeability and sound absorption coefficient of the heat-treated Paulownia tomentosa discs slightly increased depending on the heat treatment temperature; however, the rate of increase was insignificant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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