Invasive species threaten global biodiversity as well as human livelihood and much of the global lands are vulnerable to these threats. Numerous freshwater turtles from the northern hemisphere have been introduced in East Asian countries, including the Republic of Korea. Knowing turtle's behavioral ecology is valuable to manage introduced populations and a distinctive behavior is basking for behavioral thermoregulation. To understand the possibility of using basking to enhance trapping, we tested thermotaxis in the river cooter (Pseudemys concinna). Turtles were placed in an aquarium containing heated and non-heated mats under controlled water and air temperature, air humidity and light. We found that P. concinna stayed significantly longer on heated mats than on unheated control mats in 11 out of 18 trials, demonstrating that heat source is a potential attractant for P. concinna. We recommend the use of heat source to bait traps used for population control of invasive freshwater turtles.
China's Belt and Road Initiative (BRI) is China's contribution to the need for the world to collectively address deficits of peace, development, governance, and problems relating to climate, the environment and human health. The rise of China and the BRI do challenge the current 'rules-based global order' and the economic dominance and moral, political, economic, and cultural leadership of the United States and its allies. However, China's goal is not hegemony but a multipolar world in which common values coexist with principles of peaceful coexistence (including non-interference in the internal affairs of sovereign states). The evolution of the BRI is outlined, and the ways in which it reflects Chinese interests are summarized, including its roles in addressing natural resource dependence and excess capacity, a transition from investment promotion and factor-intensive growth to going out and industrial upgrading, going West, and the effective deployment of China's foreign exchange assets. Although China does therefore potentially gain, the BRI is designed so that partners also gain in a quest for win-win co-operation and mutual benefit. The values that underlie this approach and the call for a community with a shared future are compared with competing western values, whose roots lie in Enlightenment thought and are associated with a record of colonialism and imperialism. In this light, the article concludes with a consideration of the global implications of the BRI, the challenges it confronts and the likelihood that the unipolar moment will give way to a multipolar global development path.
Blastocystis sp. is a kind of protozoa living in the intestinal tract of human and animals, which will cause intestinal diseases such as diarrhea, abdominal distension and vomiting. This paper was aimed to understand the infection of Blastocystis sp. In golden monkeys and the transmission path in North China. Thirty-seven feces samples from golden monkeys and 116 cockroach samples from Shijiazhuang Zoo were collected from July to October 2019 for PCR analysis of Blastocystis sp. Genetic diversity analysis was further conducted on the samples with positive PCR results. The results showed that the infection rate was 48.7% (18/37) in golden monkeys and 82.8% (96/116) in cockroaches, respectively. The genetic evolution analysis based on small subunit ribosomal RNA demonstrated that three subtypes (ST) of Blastocystis sp. including ST1, ST2, and ST3 existed in the intestinal tract of golden monkeys, while only ST2 was detected in the intestinal tract of cockroaches. This paper may provide supports for the quarantine and control of Blastocystis sp. for the zoo in Northern China.
During the COVID-19 pandemic, the obligatory wearing of masks has led to increased consumer demand and the diversification of mask design. Accordingly, it is necessary to understand the inner meaning and characteristics of masks in the pandemic situation. Therefore, the purpose of this research is to analyze the characteristics of fashionable masks and their new cultural meaning under the COVID-19 pandemic. This research is based on literature review and empirical research. Drawing on an investigation of the historical evolution of masks and their transition under the pandemic (exhibiting differences in mask culture among countries and regions), this study analyzed 54 distinctive fashion masks designed by fashion brands and influencers that appeared from January 2020 to January 2021. The characteristics of fashion masks identified under the influence of the pandemic are as follows: Message delivery on political issues and human rights; psychological defense and expression of individuality; and conspicuous display via luxurious materials and luxury brand logos; moreover, the design of the mask uses the same material, color, pattern, decoration, and other methods as clothing to achieve the overall style. Over the course of the pandemic (and even in post-pandemic lifestyle), fashion masks are becoming more diversified conveying new social and cultural meanings.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.145-152
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2021
In the Recent times, various technological enhancements in the field of artificial intelligence and big data has been noticed. This advancement coupled with the evolution of the 5G communication and Internet of Things technologies, has helped in the development in the domain of smart mine construction. The development of unmanned vehicles with enhanced and smart scheduling system for open-pit mine transportation is one such much needed application. Traditional open-pit mining systems, which often cause vehicle delays and congestion, are controlled by human authority. The number of sensors has been used to operate unmanned cars in an open-pit mine. The sensors haves been used to prove the real-time data in large quantity. Using this data, we analyses and create an improved transportation scheduling mechanism so as to optimize the paths for the vehicles. Considering the huge amount the data received and aggregated through various sensors or sources like, the GPS data of the unmanned vehicle, the equipment information, an intelligent, and multi-target, open-pit mine unmanned vehicle schedules model was developed. It is also matched with real open-pit mine product to reduce transport costs, overall unmanned vehicle wait times and fluctuation in ore quality. To resolve the issue of scheduling the transportation, we prefer to use algorithms based on artificial intelligence. To improve the convergence, distribution, and diversity of the classic, rapidly non-dominated genetic trial algorithm, to solve limited high-dimensional multi-objective problems, we propose a decomposition-based restricted genetic algorithm for dominance (DBCDP-NSGA-II).
Turbulent wind flow over hilly terrains has been extensively investigated in the scientific literature and main findings have been included in technical standards. In particular, turbulent wind flow over nominally two-dimensional hills is often adopted as a benchmark to investigate wind turbine siting, estimate wind loading, and dispersion of particles transported by the wind, such as atmospheric pollutants, wind-driven rain, windblown snow. Windblown sand transport affects human-built structures and natural ecosystems in sandy desert and coastal regions, such as transport infrastructures and coastal sand dunes. Windblown sand transport taking place around any kind of obstacle is rarely in equilibrium conditions. As a result, the modelling of windblown sand transport over complex orographies is fundamental, even if seldomly investigated. In this study, the authors present a wind-sand tunnel test campaign carried out on a nominally two-dimensional sinusoidal hill. A first test is carried out on a flat sand fetch without any obstacle to assess sand transport in open field conditions. Then, a second test is carried out on the hill model to assess the sand flux overcoming the hill and the morphodynamic evolution of the sand sedimenting over its upwind slope. Finally, obtained results are condensed into a dimensionless parameter describing its sedimentation capability and compared with values resulting from other nominally two-dimensional obstacles from the literature.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.447-447
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2023
Soil organic carbon (SOC) is a critical indicator of soil fertility. Its importance in maintaining ecological balance has received widespread attention. However, global temperatures have risen by 0.8℃ since the late 1800s due to human-induced greenhouse gas emissions, resulting in severe disruptions in SOC dynamics. To study the impacts of temperature variations on SOC and soil respiration, we used the Soil Carbon and Landscape co-Evolution (SCALE) model, which was capable of estimating the spatial distribution of soil carbon dynamics. The study site was located at Heshan Farm (125°20'10.5"E, 49°00'23.1"N), Nenjiang County in Heilongjiang Province, Northeast China. We validated the model using observed soil organic carbon and soil respiration in 2015 and achieved excellent agreement between observed and modeled variables. Our results showed considerable influences of temperature increases on SOC and soil respiration rates at both erosion and deposition areas. In particular, changes in SOC and soil respiration at the deposition area were greater than at the erosion area. Our study highlights that the impacts of temperature elevations are considerably dependent on soil erosion and deposition processes. Thus, it is important to implement effective soil conservation strategies to maintain soil fertility under global warming.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.175-185
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2023
As the era of ChatGPT and generative AI technologies unfolds, the marketing industry stands on the precipice of a paradigm shift. Innovations such as GPT-4, DALL-E 2, and Mid-journey Stable Diffusion possess the capacity to dramatically transform the methods by which advertisers reach and engage with customers. The potential applications of these advanced tools herald a new age for the marketing and advertising sectors, offering unprecedented opportunities for growth and optimization. Nevertheless, the rapid adoption of generative AI within these industries presents a unique set of challenges, particularly for organizations that lack the necessary technological infrastructure and human capital to effectively leverage these innovations. As a result, a competitive crisis may emerge, exacerbating existing disparities between well-equipped enterprises and their less technologically adept counterparts. In this article, we undertake a comprehensive exploration of the implications of generative AI for the future of marketing, examining both its potential benefits and drawbacks. We consider the possible impact of these developments on the advertising and marketing industries at large, as well as the ways in which professionals operating within these fields may need to adapt to remain competitive in an increasingly AI-driven landscape. By providing a holistic overview of the challenges and opportunities associated with generative AI, this study aims to elucidate the complex dynamics at play in the ongoing evolution of the marketing and advertising sectors.
The purpose of this study is to determine the concepts of heterotopic image and fashion space, and the characteristics of fashion space and images from the perspective of fashion brands and users. This study examines the evolution of fashion space and consumers with it, based on Foucault's theory of heterotopia, which refers to spaces that blend contradictory features not typically found within a single physical structure. This is accomplished by employing a single case study of Ader Error's Ader Space, a Seoul-based brand known for its unique approach to presenting and communicating fashion. Based on an analysis of Instagram posts of Ader Error along with the hashtag searches "aderspace" and "adererror", this study categorizes heterotopia from the perspective of fashion brands into three properties: fashion space as a medium for selling fashion products; fashion space as getaway to hybrid fashion practices; and fashion space as an illusionary place to experience fashion. From the user perspective, the heterotopic image of Ader Space portrayed on Instagram is characterized by the image of fashion products in an extraordinary fashion space, the image of a fashion space beyond space and time, and the image of exposing the hidden and the illusion-compensation of fashion space. This study contributes to a heightened understanding of the evolutionary concept of the fashion space.
Purpose: This research article aim is to critically examine the ethical principles that govern research publication in social sciences and to identify and analyze the everyday ethical challenges social science researchers face during the publication process. Also, the research explores the factors contributing to ethical violations in social science research publication. Research design, data, and methodology: The present research has conducted comprehensive literature analysis and the authors of this research has figured out total 24 significant prior studies in the current literature dataset for the literature review and finding section. The procedure of data obtaining included the elimination process to screen dissertation papers, conference papers, and internet sources. Results: Previous The sociologies, given their emphasis on the human way of behaving and interactions, demand heightened ethical considerations due to the potential impact of research findings on individuals and society. Therefore, understanding and upholding ethical standards are essential for researchers at all career stages. Conclusions: In order to retain the integrity, legitimacy, and societal influence of research findings, ethical issues are crucial and the necessity for flexible and comprehensive ethical frameworks is highlighted by the rapid evolution of research methodology, digital platforms, and interdisciplinary collaborations, adding new dimensions of ethical complexity.
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