Business operates under the fast pace of large-scale changes. These changes occur in environments including competitors, markets and consumers. To survive under these changes, process innovation is becoming the eminent issue faced by executives. Process innovation is to generate, select, and implement new ideas adopting changes in organizational structure, management pattern, human resource management systems and so on. Examples include restructuring, outsourcing, benchmarking, total quality management, and business process reengineering. This study suggests how to develop process innovation ideas. Related screening and implementation techniques are also presented.
The internet is enabling a new economy based on the networking of human knowledge. While the benefits of connecting people to people, people to information and people to data within an organization are becoming more recognized and appreciated, much less is known about managing knowledge creation and dissemination across corporate boundaries. This paper addresses the challenges associated with selecting the best collaborative strategy and managing relationships which span organizational cultures and boundaries.
The purpose of this study is to analyze the internal meanings of dolls and dolls' images expressed in modern fashion show. Dolls are used as sacred object, decoration object, playing object, personified object or cherished object. The expression types of doll image in modern fashion are as following; substitutes of multi-ego, object of sexual desire, objectified creature, and medium of transcending fantasy. First, dolls image as substitutes of multi-ego had been expressed in magical expression, disgusting mask, transparent mannequin, expressionless, horror, conflict, loss of identity, exaggeration or escapism. Second, as object of sexual desire, dolls image are expressed as naked baby, ambiguous expression, naked body, voluminous body, emphasized specific bodypart, heavy makeup or wax doll of sexy actresses. Third, as objectified creature, dolls are human body in passive form. Human bodies are disassembled and reassembled as dolls. Such dolls reflect serious reality. They wrap up human like product and objectify it. Fourth, dolls image expressed as medium of transcending fantasy recollects youth age or expresses imagination on ambiguous virtual reality. Like this, dolls have value as creatures in various fields of modern fashion. Dolls contribute a lot in creating important inspiration. Dolls also expose internal mentality and represent ego. Externally, dolls express human shape becoming more and more materialized and objectified by advancing scientific technology in digital capitalistic society.
Kim, Seulyea;Kim, Mieun;Kim, Changhyun;Lee, Sangeun
Journal of the Korean Society of Safety
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v.32
no.2
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pp.124-131
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2017
This study aims to contribute to urban policy for more effective disaster prevention, as abnormal natural disasters are becoming more frequent. Up to now, the urban plan for disaster prevention in Korea merely includes basic principles and necessities of measures as an early stage. Furthermore, there are difficulties to make specific programs because the legal system, technical instruments, and financial supports are not sufficient. Therefore, this study figures out problems in the current plan related to urban prevention after analyzing the legal system and practices. Resulting from case studies in developed countries, the study draws significant implications, as follows: enhancing legally binding force; improving the procedures for the programs; establising technical infrastructure. It first suggests a way for the urban policy for disaster prevention by considering our local features comprehensively. It then defines the roles of central, local governemnts and research institutions, and the procedure for urban disaster prevention planning building on the individual roles. This study concludes that an emphasis should be placed on institutional tools necessary to publish technical guideline and establish the system so that urban planners more easily access to disaster risk information.
As the gap between competing products narrows in terms of performance and quality, the product usability is rapidly becoming a new dimension of product design as the key to offering distinctive value to the customer. Because the user interface is important, not only for the user but also for the efficiency of te whole organiation, system designers require increasingly precise evaluation methods to determine how effective and usable human-product interface is. In this study a new methodology named usability analysis diagram(UAD), for evaluating usability of human-product interface systematically, was developed. UAD is a top-down flow diaagram of a human-product interaction, in ehichfour basic elements - perception, understanding, intellectual decision and action - were classified and then represented by a particular symbol for each. The usability of the product is assessed by the frequency of each symbol in a diagram which represents a sequence of cognitive and physical activities of users during the use of the product, and by the level of difficulty that is classif- ied in three levels in terms of easiness of perception, understanding and action. In order to test validity of the proposed UAD in a real situation, a case study was performed on two different cameras, automatic and manual, and their usability was successfully evaluated and compared.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.35
no.5
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pp.161-168
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2019
Construction industry is becoming more advanced, but safety accidents are not decreasing and unsafe act (UA) and human errors (HE) are the main causes of safety accidents. Therefore, this study aims to analyze the relationships between unsafe acts and human errors for construction accident prevents. Specifically, the Correlation Analysis is used to quantify 24 combinations of the relationship between the UA and HE. Then, the Kano Model, and Timko Satisfied Coefficient was utilized to find 6 combinations for construction accident prevention plans. As the result of Timko Satisfied Coefficient, an interview was conducted with three safety managers and 6 safety prevention plan is proposed. Through these results, it is expected that the combination of 24 accidents will be basic data of safety management. Especially, the proposed safety prevention plans considering the characteristics of 6 combinations with high correlation can contribute to prevention of safety accidents at the construction site.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.23-36
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2024
Interest in virtual humans continues to increase due to the development of generative AI, extended reality, computer graphics technology, and the spread of a converged metaverse that goes beyond the boundaries between reality and virtuality. Despite the negative public opinion that virtual humans were just temporary form of entertainment event in the early days of their emergence, the reason they are showing continuous growth is due to the unique characteristics of virtual humans and the expansion of diverse usage from technological advancements. The production of video content using virtual humans is becoming vigorously active, but currently there is limitation and no exact process for the technology to apply virtual humans to video content for it to be produced accordingly to the characteristics or situations of virtual humans. In this study, we investigated the characteristics of virtual human production technology methods & processes, and identifying the impact of each production technology on the production environment through examples of virtual human content applied to domestic and international video contents. In conclusion, by proposing an appropriate production method for each content, we hope to develop and assist production practitioners so they can effectively use virtual humans in video content production.
Many studies on safety issues of human-machine interaction are being conducted, especially taking emergency situations into consideration. In light of this view, the importance of objective and reliable measurement of users' reactions under emergency situations is becoming more important than ever in reflecting such issues in the design of everyday things. However, despite the need to consider the human-machine interactions and human performances at the design stage, there were few studies which considered human performances and behaviors under emergency situations. This study is about an evaluation method and design guide to include such human performances under emergency situations during human-machine interactions. This is achieved through an experiment where operators are instructed to press the emergency button at an experimentally designed location under a random emergency situation. By analyzing the results in a human factors perspective, the response time and the accuracy of the operators' behaviors are explained. Analysis revealed that in designing the center fascia for automobiles, there is a tradeoff between response time and accuracy, and the optimal size of buttons differ in each part of the center fascia. This method is expected to be applicable to industrial situations to derive optimal position for emergency buttons.
A multitude of protein-coding sequence variations (CVs) in the human genome have been revealed as a result of major initiatives, including the Human Variome Project, the 1000 Genomes Project, and the International Cancer Genome Consortium. This naturally has led to debate over how to accurately assess the functional consequences of CVs, because predicting the functional effects of CVs and their relevance to disease phenotypes is becoming increasingly important. This article surveys and compares variation databases and in silico prediction programs that assess the effects of CVs on protein function. We also introduce a combinatorial approach that uses machine learning algorithms to improve prediction performance.
Kim, M.S.;Jeong, C.Y.;Sohn, J.M.;Lim, J.Y.;Chung, S.E.;Jeong, H.T.;Shin, H.C.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.33
no.3
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pp.89-99
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2018
Human activity recognition (HAR) is a technology that aims to offer an automatic recognition of what a person is doing with respect to their body motion and gestures. HAR is essential in many applications such as human-computer interaction, health care, rehabilitation engineering, video surveillance, and artificial intelligence. Smartphones are becoming the most popular platform for activity recognition owing to their convenience, portability, and ease of use. The noticeable change in smartphone-based activity recognition is the adoption of a deep learning algorithm leading to successful learning outcomes. In this article, we analyze the technology trend of activity recognition using smartphone sensors, challenging issues for future development, and a strategy change in terms of the generation of a activity recognition dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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