A key input for the assessment of Human Error Probabilities (HEPs) with Human Reliability Analysis (HRA) methods is the evaluation of the factors influencing the human performance (often referred to as Performance Shaping Factors, PSFs). In general, the definition of these factors and the supporting guidance are such that their evaluation involves significant subjectivity. This affects the repeatability of HRA results as well as the collection of HRA data for model construction and verification. In this context, the present paper considers the TAsk COMplexity (TACOM) measure, developed by one of the authors to quantify the complexity of procedure-guided tasks (by the operating crew of nuclear power plants in emergency situations), and evaluates its use to represent (objectively and quantitatively) task complexity issues relevant to HRA methods. In particular, TACOM scores are calculated for five Human Failure Events (HFEs) for which empirical evidence on the HEPs (albeit with large uncertainty) and influencing factors are available - from the International HRA Empirical Study. The empirical evaluation has shown promising results. The TACOM score increases as the empirical HEP of the selected HFEs increases. Except for one case, TACOM scores are well distinguished if related to different difficulty categories (e.g., "easy" vs. "somewhat difficult"), while values corresponding to tasks within the same category are very close. Despite some important limitations related to the small number of HFEs investigated and the large uncertainty in their HEPs, this paper presents one of few attempts to empirically study the effect of a performance shaping factor on the human error probability. This type of study is important to enhance the empirical basis of HRA methods, to make sure that 1) the definitions of the PSFs cover the influences important for HRA (i.e., influencing the error probability), and 2) the quantitative relationships among PSFs and error probability are adequately represented.
Using natural speech commands for controlling a human-robot is an interesting topic in the field of robotics. In this paper, our main focus is on the verification of a speaker who gives a command to decide whether he/she is an authorized person for commanding. Among possible dynamic features of natural speech, pitch period is one of the most important ones for characterizing speech signals and it differs usually from person to person. However, current techniques of pitch detection are still not to a desired level of accuracy and robustness. When the signal is noisy or there are multiple pitch streams, the performance of most techniques degrades. In this paper, we propose a two-level approach for pitch detection which in compare with standard pitch detection algorithms, not only increases accuracy, but also makes the performance more robust to noise. In the first level of the proposed approach we discriminate voiced from unvoiced signals based on a neural classifier that utilizes cepstrum sequences of speech as an input feature set. Voiced signals are then further processed in the second level using a modified standard AMDF-based pitch detection algorithm to determine their pitch periods precisely. The experimental results show that the accuracy of the proposed system is better than those of conventional pitch detection algorithms for speech signals in clean and noisy environments.
The Journal of Korea Assosiation for Disability and Oral Health
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v.14
no.2
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pp.111-120
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2018
The need for oral health rights for people with disabilities is very high, and current oral health care system does not fully reflect these demands. Efforts to promote oral health of people with disabilities are urgently needed. In order for the disabled to have oral health rights, access to oral health services for people with disabilities should be improved and barriers to access should be resolved. In this study, we propose oral health service delivery system to guarantee oral health rights for the disabled. In addition, before applying the proposed oral medical delivery system, the external effects of the system application were predicted and the expert verification was conducted to find out the solution. There are some controversies about the development of the service delivery system proposed in this study. As a result of the expert verification, there were disagreements about the suitability of the service provider, the suitability of the service recipient, the appropriateness of the service content and scope, and the appropriateness of the cost and the revenue source. Subsequent Delphi surveys require the development of structured questionnaires for discussions that require consensus. It is expected that a reasonable consensus of expert opinions will be derived.
Liquid chromatography/mass spectrometry using isotope dilution method has been established as a primary method for the measurement of cortisol in human serum. Verification of this method was accomplished by the participation in Consultative Committee for Amount of Substance-Metrology in Chemistry (CCQM) pilot study. Two levels of cortisol certified reference materials were prepared and certified by the established method. They were used as sample materials for the proficiency testing. The expanded uncertainty in the measurement of cortisol in human serum was approximately 1.2% at 95% confidence level. The results of the proficiency testing showed a good precision among the participants, but some bias to the certified values. This means that commercial field laboratories should keep traceability chain to SI unit through available reference measurement procedures and/or available reference materials.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.12
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pp.1210-1216
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2004
This paper deals with a human-like gait generation of a biped robot with a balancing weight of an inverted pendulum type by using genetic algorithm. The ZMP (Zero Moment Point) is the most important index in a biped robot's dynamic walking stability. To perform a stable walking of a biped robot, a balancing motion is required according to legs' trajectories and a desired ZMP trajectory. A dynamic equation of the balancing motion is nonlinear due to an inverted pendulum type's balancing weight. To solve the nonlinear equation by the FDM (Finite Difference Method), a linearized model of equation is proposed. And GA (Genetic Algorithm) is applied to optimize a human-like balancing motion of a biped robot. By genetic algorithm, the index of the balancing motion is efficiently optimized, and a dynamic walking stability is verified by the ZMP verification equation. These balancing motion are simulated and experimented with a real biped robot IWR-IV. This human-like gait generation will be applied to a humanoid robot, at future work.
Human Astrovirus (HuAstV), known as a waterborne virus, is a group IV positive-sense single-stranded RNA that belongs to Astroviridae. The first outbreak of HuAstV was reported in England in 1975. HuAstV can exist not only among clinical patients but also in various water environments, such as water for agriculture and vegetables. For diagnosis of HuAstV from water samples, a polymerase chain reaction (PCR) system has been developed. However, the PCR-based diagnostic method has problems in field application, such as reaction time, sensitivity and specificity. For this reason, in this study we developed the loop-mediated isothermal amplification assay (LAMP) system, aimed specifically at HuAstV. Three prepared LAMP primer sets were tested by specificity, non-specificity and sensitivity; one LAMP primer set was selected with optimum reaction temperature. The developed LAMP primer set reaction conditions were confirmed at 62℃, and detection sensitivity was 1 fg/μL. In addition, restriction enzyme HaeIII (GG/CC) was introduced to confirm that the LAMP reaction was positive. As a result, selected LAMP primer set was 100 - 1000 times more specific, rapid, and sensitive than conventional-nested PCR methods. For verification of the developed LAMP assay, twenty samples of cDNA from groundwater samples were tested. We expect that the developed LAMP assay will be used to diagnose HuAstV from various samples.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.3
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pp.531-539
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2017
CAPTCHA is a verification scheme whether or not a human user has made a service request. Most CAPTCHAs that are based on text, image, or simple game suffer from vulnerability that can be compromised by automated attacks and stream relay attacks. To resist such attacks, CAPTCHA that utilizes human recognition as been suggested but it show poor usability for deploying in the Internet. We propose an Emerging Image Cue CAPTCHA that offers improved usability and resists stream relay attacks, as well. We also examine the usability of the proposed CAPTCHA and investigate the attack resistance by conducting user study and experiments on simulated network environment.
The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.13
no.1
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pp.54-64
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2009
Background and purpose : We previously developed questionnaire of Yukmijiwhang-tang symptom on the Delphi method. But developed a questionnaire was not verified in the clinical. So, to ensure objectivity, quantification and validity, verification is needed for questionnaire items before applying a clinical. On this study, we looked at whether questionnaire items had been validity in the clinical. Methods : The previously developed questionnaire of Yukmijiwhang-tang symptom was applied to 200 patients who visited 12 local oriental medicine clinics. Item data were analyzed by factor analysis and reliability test. Results : The developed questionnaire showed remarkable reliability.(Cronbach's $\alpha$=0.869) In factor analysis, items were clustered to 6 factors. Conclusions : The results of this study indicate that the developed quetionnaire is reliable and valid for Yukmijiwhang-tang symptom. It can be used to evaluate Yukmijiwhang-tang symptom objectively.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.675-676
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2010
As the number of documents rapidly increases in the web environment, the efficient document classification approaches have been required to retrieve the desired information from too many documents. In this paper, we propose a corpus construction tool to annotate document classification information such as category, keywords, and usage to each product description document. The proposed tool can help a human annotator to correctly identify this information by providing the verification step to check the input results of other human annotators. Also, the human annotator can construct the corpus anytime anywhere by using the web-based proposed system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.7
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pp.57-67
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2013
This study suggests for effective operation of systematic analysis method for human factors which is based on the requirement architecture framework a requirement process to manage requirements for improvement is discussed, such as in requirements generation, database construction, management of experimental design, and management of the design traceability. For the objectives, we analyzed the method construct of the starting point views of user requirement which is adopted the requirement architecture concept to cover the whole activities required to do and the human factors guidelines and standards are suggested for verification and validation of the develop requirements. It is getting more attention as the operation of the enabling systems goes up these days. Throughout the propose of this study, human factors requirement database design presented in operational environment system for enabling system which is based on case study using a computer aided se tool. This study will be contributed to how the operational requirement database for the enabling system and operational human factors can be constructed in an integrated system design fashion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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