• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제6권1호
• /
• pp.31-37
• /
• 2001

인간의 시각현상은 밝은 영역보다 어두운 영역의 특징점 추출에 더 민감하다. 그러므로 특징점 추출 연산자는 인간의 시각체계와 유사하게 물체를 인식하기 위해 국부적인 밝기를 고려해야 한다. 일반적으로 지금까지의 특징점 추출 연산자는 계산량이 많거나 다변수를 이용해야 하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하는 새로운연산자가 제안된다. 이 연산자는 실현이 매우 간단할 뿐만 아니라 합성영상과 실영상에 적용한 결과 우수한 성능을 나타내었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제11권1호
• /
• pp.139-145
• /
• 2006

디지털 영상에서의 특징점 추출 기술은 로봇비전, 의료영상 진단시스템 및 비디오 전송과 같은 분야 등에서 많이 응용되고 있다. 디지털 영상에서 특징점을 추출하는 방법에는 비선형 그래디언트, 비선형 라프라시안, 엔트로피와 같은 필터들이 있다. 그런데 인간의 시각에서 영상의 특징이 형성되는 과정을 살펴보면, 밝은 영역보다는 어두운 영역에서의 특징에 더 민감한 특성을 가지고 있으므로 기존의 필터로써 특징점을 추출하는데 효과적이지 못하다. 본 논문에서는 국부영역의 밝기를 고려하는 특징점 추출 필터들을 제안한다. 이들 필터들은 연산이 간단하여 매우 신속하게 특징점을 추출할 수 있으며, 국부적인 밝기를 고려하지만 기존의 엔트로피 연산자가 지닌 단점을 극복하여 어두운 영역에서의 미세한 밝기 변화에는 강건한 특성을 가지는 특성을 지닌다. 실험결과 다양한 밝기변화와 국부영역에 걸쳐 매우 뛰어난 특징점 추출결과를 나타내었다.