Computer simulations are widely used to analyze passenger safety in simulated traffic accidents. ATB, Articulated Total Body, is a computer simulation model developed to predict gross human body response to such dynamic environments as vehicle crashes and pilot ejections. ATB, whose code is open, has high flexibility and application capability that users can easily insert defined modules and functions. ATB is, however, inconvenient as it was coded in FORTRAN and it needs a formated input file. Moreover, it takes much time to make input files and to modify coding errors. This study aims to increase user friendliness by adding a preprocessor program, WINATB(WINdows ATB), to the conventional ATB. WINATB, programmed in Visual C++ and OpenGL, uses ATB IV as a dynamic solver. The preprocessor helps users prepare input files through graphic interface and dialog box. An additional postprocessor makes the graphical presentation of simulated results. In these case of the frontal crash, the rear impact and the side impact, the simulation results obtained by WINATB and MADYMO(MAthematical Dynamic Model) are compared to validate the effectiveness of WINAIB.
사람의 의도를 인지하기 위해 감정을 시각적으로 인식하는 연구는 전통적으로 감정을 드러내는 얼굴 표정을 인식하는 데 집중해 왔다. 최근에는 감정을 드러내는 신체 언어 즉 신체 행동과 자세를 통해 감정을 나타내는 방법에서 감정 인식의 새로운 가능성을 찾고 있다. 본 연구는 신경생리학의 시각계 처리 방법을 적용한 신경모델을 구축하여 행동에서 기본 감정 의도를 인식하는 방법을 제안한다. 이를 위해 시각 피질의 정보 처리 모델에 따라 생물학적 체계의 신경모델 검출기를 구축하여 신체 행동의 정적 자세에서 6가지 주요 기본 감정을 판별한다. 파라미터 변화에 강건한 제안 모델의 성능은 신체행동 자세 집합을 대상으로 사람 관측자와의 평가 결과를 비교 평가하여 가능성을 제시한다.
In this study, the ideal human body of adult woman is to express, and the body dimension of the woman model is produced and compared in doll model with the bodily dimension by presenting the body pattern to produce the dolls with the ideal body proportion visually. For the research process, by collecting, comparing and analyzing the body pattern of the currently used embroidery fashion doll, the pattern of body suit that displays the body of women is designed with the size of model with the height of 168cm. This is scaled for 1/4 of its entirety to make the doll of around 40cm and produced the research doll with two revisions. When compared with the ratio of each part of the body for the height of the produced research doll with the bodily ration of the major ratio of the height of the standard bodily size of Size Korea 2004, the ratio of the category of the height is almost consistent, and the width category is shown approximately 80~85%, waist for 75%, thickness category for approximately 90% as the ideal ratio.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권2호
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pp.91-97
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2014
Chaotic dynamics is an active research area in fields such as biology, physics, sociology, psychology, physiology, and engineering. Interest in chaos is also expanding to the social sciences, such as politics, economics, and societal events prediction. Most people pursue happiness, both spiritual and physical in many cases. However, happiness is not easy to define, because people differ in how they perceive it. Happiness can exist in mind and body. Therefore, we need to be happy in both simultaneously to achieve optimal happiness. To do this, we need to synchronize mind and body. In this paper, we propose a chaotic synchronization method in a mathematical model of happiness organized by a second-order ordinary differential equation with external force. This proposed mathematical happiness equation is similar to Duffing's equation, because it is derived from that equation. We introduce synchronization method from our mathematical happiness model by using the derived Duffing equation. To achieve chaotic synchronization between the human mind and body, we apply an idea of mind/body unity originating in Oriental philosophy. Of many chaotic synchronization methods, we use only coupled synchronization, because this method is closest to representing mind/body unity. Typically, coupled synchronization can be applied only to non-autonomous systems, such as a modified Duffing system. We represent the result of synchronization using a differential time series mind/body model.
With the development of themal observatory device(TOD), thermal camouflage system has been applied not only to the weapon system but also to the combat suit for soldiers. In this paper, the characteristic of thermal radiation of human body depending on the clothing material properties was analyzed through numerical simulations. The bioheat equation with thermoregulatory model was solved to obtain the realistic surface temperature of human body and these results are combined with the emissivity of human skin and clothing in order to calculate the thermal signature from the human body. According to each thermal resistance of clothing, the optimal background radiance which makes contrast radiance intensity(CRI) be lowest is different. Also, the average CRI variation per thermal resistance change is about twice as much as the case of evaporative resistance change.
For development of a human body model for electric shock, electroconductive paints with carbon black as a filler material were developed. The characteristics of the volume resistivities of thin films fabricated using the electroconductive paints were investigated as a function of the particle sizes and content of carbon black. With a carbon black particle size over $80\;{\mu}m$, agglomeration of carbon black powders was observed. The volume resistivity of the particles increased as the porosity increased and as the amount of carbon black decreased due to the agglomeration of carbon black powders. With a particle size of $4\;{\mu}m$ and $20\;{\mu}m$, agglomeration of carbon black powders was not observed and their porosities were measured as 0.86% and 1.12% with volume resistivities of $20\;{\Omega}{\cdot}cm$ and $80\;{\Omega}{\cdot}cm$ respectively. A carbon black particle size of less than $20\;{\mu}m$ is considered to be suitable as a type of electric-shock electroconductive paint for a human body model.
This paper presents a study on the fuzzy based approach for the safety assessment of human body under ELF electric and magnetic(EM) field considering power system states. The analysis of ELF EM field based on quasi-static method is introduced. UP to the present, the analysis of ELF EM field has been conducted with the consideration of one transmission line, or a power line model only In this paper, however, the power system is included to model the expected and/or unexpected uncertainty caused by the load fluctuation and parameter changes and the states are classified into two types, normal state resulting from normal operation and emergency state from outages. In order to analyze the uncertainty in the normal state, the Monte Carlo Simulation, a statistic approach was introduced and line current and bus voltage distribution are calculated by a contingency analysis method, in the emergency state. To access the safety of human body, the approach based on fuzzy linguistic variable is adopted to overcome the shortcomings of the assessment by a crisp set concept. In order to validate the usefulness of the approach suggested herein, the case study using a sample system with 765(kV) was done. The results are presented and discussed.
We have developed a software package for the analysis of electric field distribution in human body. It includes the graphical finite element mesh generator, linear system of equations solver using sparse matrix and vector technique, and post-processor for the display of the results. This software package can be used in various research areas of biomedical engineering where we inject current or apply voltage to human body. The software package was developed on Macintosh II computer and the size of the model is only limited by the main memory.
This paper analysed the induced current density inside human body of hot-line worker for 765kV double circuit transmission line according to locations of human body. Human model was composed of several organs and other parts, whose shapes were expressed by spheroids or cylinders. Organs such as the brain, heart, lungs, liver and intestines were taken into account. Applying the 3 dimensional boundary element method, we calculated induced current density in case a worker was located inside and outside a lowest phase of 765 kV transmission line in which a 60% current of maximum load flowed. As results of study, we found a maximum induced current density in all organs was less than $10mA/m^2$ when a wonder was outside. As one in brain and heart was higher than $10mA/m^2$ when a worker was inside, we propose a method for lowering current density.
This paper presents a study on the fuzzy linguistic variable based approach for safety assessment of human body in ELF electromagnetic field considering power system states. To cope with the demand in modern industry, the power system becomes larger in scale, higher in voltage. The advent of high voltage system has increased the relative importance of field effects. The analysis of ELF electromagnetic field based on Quasi-Static Method is introduced while the power system is included to model the expected and/or unexpected uncertainty caused by the load fluctuation and parameter changes. In order to analyze the power system, Monte Carlo simulation method and contingency analysis method are adopted in normal state and alert state, respectively. In the safety assessment of human body, the approach based on fuzzy linguistic variable is employed to overcome the shortcomings resulting from a crisp set concept. The suggested scheme is applied to a sample system(modified IEEE 14 bus system) to validate the usefulness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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