The purpose of this study was to analyze the life satisfaction of a single household head. This study examined the life satisfaction level of the single household head and analyzed the contributing factors. Data for this study were from the 7th KLIPS (7th Korea Labor and Income Panel Study), and the sample. consisted of 241 single household heads (including 83 male household single heads and 158 female single household heads). The statistics used for the analysis were frequencies, percentile, means, standardization, ANOVA, and multiple regression. The results were as follows. First, 53% of the household heads were due to their spouses' death, 34% of the household heads were single due to divorce, and 13% were single for other reasons. The average age of a single household head was 51 years, and the average education level of a single household head was 9.7 years and 70% of the single household heads were employed. Approximately 46% of the single household heads lived in small-and medium-sized cities. Second, the level of satisfaction with income, leisure, and residence of the single household head was lower than the middle level (3.0 points), while the level of satisfaction with family relationships, relatives, and social relationships was higher than the middle level (3.0 points). Third, there were differences in the life satisfaction level of single household heads in accordance with the single household head's marriage status, residence, recognition of health status, and current financial situation. Finally, significant variables contributing to the life satisfaction level of the single household head were gender, educational level, residence, monthly total income, satisfaction level of leisure, and family relationships. The most influential variable was the residence.
Purpose: This study aims to provide implications for the government's housing supply policy by analyzing the factors that determine the type of real estate holding and household debt. This study started from the awareness that the determinants of household debt differ depending on the type of real estate holding. Research design, data and methodology: Real estate ownership type was classified and analyzed into 4 models: model 1 (1 household 1 house and self-resident), model 2 (1 household multiple real estate ownership and self-resident), model 3 (1 household 1 house and rent residence), model 4 (1 household holds a large number of real estate and rent residence). The analysis method used multiple regression analysis. The dependent variable was household total debt. As independent variables, household debt, annual gross household income, financial assets, real estate net assets, annual repayment, demographic & residential characteristics were used. Results: 1) Model 4 has the highest household debt and the highest gross income, Model 2 has the most real estate mortgage loans and real estate net asset, and Model 1 has the highest real estate mortgage payments. 2) The positive factor of common household debt determinants is real estate net assets, and the negative factor is financial assets. 3) It was the net assets of real estate that acted as a positive factor in common for the four models. In other words, the more financial assets, the less household debt. It was analyzed that the more net assets of real estate, the more household debt. The annual repayment of financial liabilities had no influence on household debt, while the annual repayment of loan liabilities and household debt had a positive relationship. Conclusions: 1) It is necessary to introduce benefits and systems that can increase the proportion of household financial asset. Specific alternatives include tax benefits and reduced fees for financial asset investment. 2) In the case where a homeless person prepares one house for one household, it is necessary to prepare various support measures according to the income level. The specific alternative is to give additional points for pre-sale or apply an interest rate cut incentive for mortgage loans.
Using the 2007 Fund Investors Survey, we investigated (1) the differences in economic status in terms of household income, consumption, saving, assets and debts, (2) the differences in financial management behavior, (3) and the differences in confidence in economic status after retirement between households conducting and not-conducting financial preparation for retirement. The major study findings were as follows. First, only 46.4% of the households were financially preparing for retirement. The levels of income, consumption, and saving were higher among households conducting financial preparation for retirement than among those not-conducting such financial preparation. Second, households conducting financial preparation for retirement had a relatively high propensity to save. Their financial asset portfolio had a higher weight in safety assets and investment assets than in retirement assets. Due to their lack of confidence in their economic status after retirement, their demand for financial preparation for retirement remained. Third, the households which did not conduct financial preparation for retirement tended to have a relatively heavy debt burden and not to implement general household financial management practices. Fourth, among the three-pillar retirement income system, the second pillar, of individual retirement account was not well established. Based on these results, various implications were suggested.
The purpose of this study were to identify the factors related to the changes of family total income total expenditures housing maintenance costs food expenditures and clothing expenditure, The data used for these purposes was collected from housewives living in jeonbuk area by questionaire in May 1998. Sample size of this data was 341 households. Statistics performed for the analysis were frequencies percentage means and multiple regression analysis. The results of this study were as follows; First monthly income decreased by 370,000 won than last year. The variables contributing to decreasing income were job type of household head and educational attainment of housewives the amount of total family current income total household expenditure and the perception of economic status. Second monthly expenditure decreased by 24,000 won than last year. The variables related to decreasing expenditure were educational attainment of housewives and the perception of economic stats. Third the variables related to their total household change were job type of household head number of family current household expenditure and the perception of economic status. finally the variables associated with total satisfaciotn of family life were the amount of leisure time the perception of economic attainment the confirmity of family and the amount of current household expenditure.
The purpose of this study is to examine the relationships among selected socioeconomic variables(age, household income, education duration; perceived income adequacy, gap between living standards and level), financial management and financial satisfaction. The sample size is 298 interviewee, and the unit of analysis is household in Seoul. Results of the study indicate that perceived income adequacy is significantly related to financial management. And perceived income adequacy, household income, gap between living standards and level, and age are significantly related to financial satisfaction. Although perceived income has an indirect effect on financial through financial management, but indirect effect is too small, financial management is not examined as intervening variable.
본 논문은 취업자 소득이 전체 가구원의 소득으로 연계되는 과정에서 가구구성을 통해 그 불평등도가 완화되는 양상을 보인다. 주요 불평등 완화 요인들로는 구성원의 추가 소득, 가구 내 소득 공유, 공동소비를 고려할 수 있는데, 그 가운데 소득 공유에 의한 효과가 가장 두드러지는 것으로 추정된다. 핵가족 추세에 따라 1~2인 고연령 가구가 증가하고 있는데, 자녀로부터의 사적이전수입은 미미한 수준에 있어 자녀/부모 간 소득 공유는 제한적인 수준이고, 이는 결과적으로 소득 불평등에 부정적인 요인으로 작용하고 있다. 간단한 가상 추정(counter-factual estimation)에 의하면 자녀/부모 간 사적 이전지출을 통해 노인가구로의 소득 공유효과가 확대될 경우 소득 불평등도 해소에 상당한 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 코로나19 팬데믹이 한국 소비자의 패션소비지출에 미친 영향을 파악하고자, 코로나19 전후 기간에 한국 가계의 패션소비지출의 변화를 살펴보고 세대와 소득수준에 따라 그 변화를 비교하였다. 연구문제의 검증을 위해 통계청의 가계동향자료를 토대로 2018년부터 2021년까지 가구의 소득, 소비지출액, 소비지출 중 패션소비지출액을 추출하였고, 추출된 자료로 소득대비 패션소비지출 비율, 지출대비 패션소비지출 비율이 계산되었다. 세대는 Z세대, M세대, X세대, 베이비부머 세대, 사일런트 세대로 구분되었고, 소득수준은 가계소득 5분위를 기준으로 해당하는 소득분위로 구분되었다. 연구 결과, 코로나19 이후 소득대비 패션소비지출 비율은 감소하였으며 소득분위에 따라 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 또한 가구의 지출대비 패션소비지출 비율은 코로나19 발생 이전과 이후 기간을 비교한 결과 유의한 차이가 있었으며, 세대에 따른 차이도 유의한 것으로 나타났다. 그러나 소득분위에 따른 차이는 없었다. 가구 총지출액 중 패션소비지출이 차지하는 비율은 패션소비가 차지하는 중요도를 의미하는 것으로, 코로나19 이후 소비영역의 중요도가 변화하였음을 나타내며, 세대에 따른 중요도의 차이가 존재하였다. 본 연구의 결과는 팬데믹 상황과 같은 소비에 영향을 미치는 거시적 환경의 변화에 따라 향후 소비의 변화를 예측하는데 도움이 될 수 있을 것이다.
Objective: The purpose of this study was to examine the changes of childcare expenses and private education expenses caused by target expanding the childcare subsidy policy and its relationship to household income. Methods: The study analyzed data of the Korean Welfare Panel Study from 2009, before the universal childcare policy was enforced, to 2013, when the universal childcare policy was enforced. Results and Conclusion: The results of analysis were as follows. First, while childcare expenses, private education expenses, and their ratios to household income showed a tendency of gradual decline, the graphs of childcare and private education expenses were symmetric. Second, there were differences in childcare and private education expenses among income classes. Third, in 2009, before the universal childcare policy was enforced, household income affected childcare and private expenses. Lastly, in 2013, after the universal childcare policy was implemented, household income had a greater effect on private education expenses, while the effect of household income on childcare expenses became insignificant.
This study employed the Gini coefficient decomposition analysis to classify and examine fishery household income inequality according to income sources. The raw data from the Fisheries Economic Survey by the National Statistical Office were used for the analysis after equalization according to the recommended method of the OECD. In particular, the Gini coefficient was decomposed by classifying with and without public subsidies, and the contribution, correlation, and marginal effect by income source were presented.As a result of the analysis, the inequality of fishing income and non-fishing income of fishermen was worsening, and the inequality of transfer income was continuously easing. Among them, fisheries subsidies have been analyzed to have the greatest contribution to the Gini coefficient of gross income and the highest relative marginal effect, although distribution inequality has been alleviated. On the other hand, other subsidies, including public pensions, were found to have the opposite contribution, correlation, and marginal effect to fisheries subsidies. The results of this analysis showed that even within public subsidies, the contribution to income redistribution might differ depending on the nature of the subsidy. In addition, in the case of other public subsidies, it can be seen that the transition from selective welfare to universal welfare occurs.
The purpose of this study is to identify the characteristics of the household labors that are performed by dual income families. The methodology that has been applied in this study was a qualitative research based on in-depth interviews of a total of 10 people(8 housewives, 2 husbands) selected from the 8 different families. The 8 different families have been selected in order to identify the different family lives and the various household labor patterns that are conducted by both the working husband and the working wife. As a result, we have found out that working wives still had to manage their time in an extremely busy manner in order to balance their professional work with their household tasks. However, the household work that was being shared by the husbands also seemed to vary dynamically according to the different family situations. Although, it has shown that household tasks are divided by the person's sex, the amount of household tasks that are shared tended to increase according to the life cycle of each family.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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