This paper analyzes the effect of the number of viewers and the number of running screens in the theater, genres of the movies and holdback period on the number of purchases movie VOD contents. In this paper, we deals with the 169 movies VOD consumption data which the digital cable TV subscribers purchased during the third quarter of 2013. As a result of the research, the average number of VOD purchases per each movie is 2,540. Regression analysis proves that the number of running screens and the holdback period are statistically playing a role of significance in movie VOD purchases. But the number of viewers in the theaters is not of significance. By genres, the result is shown as in this order: SF/fantasy 8,401 > dramas 4,011 > comedies 2,011 > action 1,789 > animation 1,138 > love story/melo 1,119 > horror/thriller 770 > erotic movies 636.
This study aims to understand distribution of the sentimental words on each genre and find relationship between box office performance and sentimental words in movie review using 673 movies that have more than 1,000 reviews. For the analysis, crawling movie reviews and made data was composed movie genre, movie name, sales, attendance, screen, normal attendance, 7 sentimental words. For analysis results, we used correlation analysis and Parallel coordinates. As a results, First, the highest box office value of the genre is comedy and the lowest box office value of the genre is horror through analyze box office on each genre. Secondly, Movie genre of fantasy feel a lot of boring emotion and Movie genre of SF feel a lot of anger emotion even if 'Happy' and 'Surprise' have highest sentiment value on every genre. Third, We found 'Anger' increase sentimental value when 'Disgust' increase sentimental value and 'Surprise' decrease sentimental value when 'Happy' increase sentimental value through analyze correlation relationship between sentimental words using total data. Fourth, We found 'Happy' have linear relationship between box office and 'Fear' have non-linear relationship between box office through analyze sentimental words according to box office performance.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.284-286
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2021
With the continuous development of the Internet and digital, platforms are emerging to store large amounts of media data and provide customized services to individuals through online. Companies that provide these services recommend movies that suit their personal tastes to promote media consumption. Each company is doing a lot of research on various algorithms to recommend media that users prefer. Movies are divided into genres such as action, melodrama, horror, and drama, and the film's audio (music, sound effect, voice) is an important production element that makes up the film. In this research, based on movie trailers, we extract audio for each genre, check the commonalities of audio for each genre, distinguish movie genres through supervised learning of artificial intelligence, and propose a utilization method for generating metadata in the future.
This Paper aims to explore the key factors that drive box-office success in Korean, Chinese and Japanese film market regarding to the storytelling of the movies. At first, I researched the top 20 movies at the box office of Korean, Chinese and Japanese film market from 2007 to 2011.And then I tried to figure out the key factors for the success and the differences among those countries. Usually the purpose of the movie planning in Korea is for the domestic market. In the profit structure of Korean film industry, it is really hard to focus on the overseas film market. In Chinese film market, recently it has been changed a lot especially film genre. The movie liked to watch is melodrama, romantic comedy movie It is being changed to the comedy genre from the war and martial arts movie. And it is emphasized the importance of the scenario in the film production. They want to watch their lives like a real and dreams at the movie and the movie tries to show this trend. In Japanese film market, they made movies in which TV drama, animation and cartoon according to the O.S.M.U. strategy. The movies like to watch are the blockbuster movies, horror movies, thriller movies and melodrama. Comparing with Korea and China, they like movies which show more fantastic and fairy tale imagination.
With the development of the Internet, users share their experiences and opinions. Since related keywords are used witho0ut considering information such as the general emotion or genre of an unstructured document such as a movie review, the sensitivity accuracy according to the appropriate emotional situation is impaired. Therefore, we propose a system that predicts emotions based on information such as the genre to which the unstructured document created by users belongs or overall emotions. First, representative keyword related to emotion sets such as Joy, Anger, Fear, and Sadness are extracted from the unstructured document, and the normalized weights of the emotional feature words and information of the unstructured document are trained in a system that combines CNN and LSTM as a training set. Finally, by testing the refined words extracted through movie information, morpheme analyzer and n-gram, emoticons, and emojis, it was shown that the accuracy of emotion prediction using emotions and F-measure were improved. The proposed prediction system can predict sentiment appropriately according to the situation by avoiding the error of judging negative due to the use of sad words in sad movies and scary words in horror movies.
This study examines the conceptual characteristics of fantasy movies. It also studies the process of socio-cultural changes of the mythical images such as heroes, goddesses and the devil that have often become the centre of fantasy movie characters. This study further examines the features of each character that correspond to specific mythical images. The purpose of this research is to suggest the conceptual and aesthetic characteristics of fantasy reflected in the characters and the costumes of fantasy movies, which were released since the year 2000. The followings are the results of the research: The conceptual characteristics of fantasy reflected in the characters and the costumes of fantasy movies are summarized as representation of reality, allegory and symbols, horror, desire, deconstruction and metamorphosis, otherness and counter-cultural sentiments. The aesthetic characteristics of the costumes of fantasy movies are defined as typicality and symbolism, grotesqueness, sensuality, hybridization, and otherness. These characteristics are very interconnected. The costumes of heroic characters appearing in fantasy movies show strong side of standard while the costumes of the evil characters revealed the limit of dualistic point of worldview centered on West. Heroic characters show realistic and human side that reflects the ethos of the time. Negative characters such as the devil or witches, which were created in human imagination and emotion, become the dynamic force of fantasy movies through their deviant actions. Their clothes, with variety and hybridization, become the source of creativity expected in present society.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.6
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pp.87-94
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2019
South Korean films narrate exquisitely, express emotions implicitly and employ magnificent images, exemplifying unique oriental aesthetics. This paper takes Along with the Gods: The Two Worlds (2017) as an example to analyze the meaning of oriental aesthetics in South Korean films using the Film Narrative Theory. It is a fantasy blockbuster depicting family kinship stories. It structures with the familiar karma and reincarnation of Asian Buddhism with the core of family kinship. Perfectly interpreting the fantasy world of hell with stunning movie effects, it shows the family kinship of families under the main plot line of a horror film.
Due to the growth of internet data and the rapid development of internet technology, "big data" analysis is actively conducted to analyze enormous data for various purposes. Especially in recent years, a number of studies have been performed on the applications of text mining techniques in order to overcome the limitations of existing structured data analysis. Various studies on sentiment analysis, the part of text mining techniques, are actively studied to score opinions based on the distribution of polarity of words in documents. Usually, the sentiment analysis uses sentiment dictionary contains positivity and negativity of vocabularies. As a part of such studies, this study tries to construct sentiment dictionary which is customized to specific data domain. Using a common sentiment dictionary for sentiment analysis without considering data domain characteristic cannot reflect contextual expression only used in the specific data domain. So, we can expect using a modified sentiment dictionary customized to data domain can lead the improvement of sentiment analysis efficiency. Therefore, this study aims to suggest a way to construct customized dictionary to reflect characteristics of data domain. Especially, in this study, movie review data are divided by genre and construct genre-customized dictionaries. The performance of customized dictionary in sentiment analysis is compared with a common sentiment dictionary. In this study, IMDb data are chosen as the subject of analysis, and movie reviews are categorized by genre. Six genres in IMDb, 'action', 'animation', 'comedy', 'drama', 'horror', and 'sci-fi' are selected. Five highest ranking movies and five lowest ranking movies per genre are selected as training data set and two years' movie data from 2012 September 2012 to June 2014 are collected as test data set. Using SO-PMI (Semantic Orientation from Point-wise Mutual Information) technique, we build customized sentiment dictionary per genre and compare prediction accuracy on review rating. As a result of the analysis, the prediction using customized dictionaries improves prediction accuracy. The performance improvement is 2.82% in overall and is statistical significant. Especially, the customized dictionary on 'sci-fi' leads the highest accuracy improvement among six genres. Even though this study shows the usefulness of customized dictionaries in sentiment analysis, further studies are required to generalize the results. In this study, we only consider adjectives as additional terms in customized sentiment dictionary. Other part of text such as verb and adverb can be considered to improve sentiment analysis performance. Also, we need to apply customized sentiment dictionary to other domain such as product reviews.
1. Objectives The objective of this study was to measure the differences of EEG changes accoring to emotional stimulus in Sasangin. 2. Methods 44 healthy volunteers(Soyangin 10, Soeumin 14, Taeumin 20) were participated. Sasang Constitution was diagnosed by Sasang specialist. Volunteers watched horror movie as the emotional stimulus. We recorded EEG data during pre-stimulus rest(120sec), during-stimulus(197sec), rest-stimulus(120sec). Power spectral analysis was done and relitive power and ${\alpha}/{\beta}$ ratio were compared among each groups. 3. Results (1) The mean of relative ${\alpha}$ of Taeumin was significantly decreased according to stimulus compared with Soyagnin. (2) Relative ${\alpha}$ of Soeumin was significantly decreased in T3 area according to stimulus compared with Taeumin. (3) Relative ${\beta}$ of Taeumin group was significantly increased in Fp2 area according to stimulus compared with Soeumin. 4) Relative $high-{\beta}$ of Soyangin group was significantly decreased in F3 by the post-stimulus rest compared with Soeumin. (5) ${\alpha}/{\beta}$ ratio of Soeumin was significantly increased according to stimulus compared with other groups. 4. Conclusions Soyangin showed sensitive changes according to the emotional simulus compared with Soeumin and Taeumin. Above results suggest that the emotional characteristics of Sasangin can be measured by objective methods as by EEG.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.7
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pp.25-38
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2019
For many years, emotions have been regarded as dangerous as well as obstructive to reason and rationality. Even in the history of dramatic genres based on human behavior, emotions are often portrayed as errors or flaws that lead to the collapse of characters, even though they are presented as powerful motives to evoke the characters' actions. Based on the development of the cognitive science field today, it is revealed how emotion is important for human thinking, judgment and action, and how closely reason and emotion are combined. This study examines emotions dealt with in drama genres on the basis of the sociality of emotions. Emotions also play a crucial role in the change and judgment of the audience of drama. This study examines the sociality of emotions and looks at the social aspect of individual emotions through the movie as a text. Just as horror movies attempt to communicate using and expanding feelings of fear, the movie uses the emotions of 'Sad' and 'Losing' to try to expand and share it. And I look into the mechanism in which the emotions of the characters in drama are transmitted to the audience in the form of empathy.
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