Incorporation of individual learning and forgetting behaviors within worker-task assignment models produces a mixed integer nonlinear program (MINLP) problem, which is difficult to solve as a NP hard due to its nonlinearity in the objective function. Previous studies commonly assume homogeneity among workers in workforce scheduling that takes account of learning and forgetting characteristics. This paper expands previous researches by considering heterogeneous individual learning/forgetting, and investigates the impact of worker heterogeneity in initial expertise, steady-state productivity, learning and forgetting on system performance to assist manager's decision-making in worker-task assignments without tackling complex MINLP models. In order to understand the performance implications of workforce heterogeneity, this paper examines analytically how heterogeneity in each of the four parameters of the exponential learning and forgetting (L/F) model affects system performance in three cases : consecutive assignments with no break, n breaks of s-length each, and total b break-periods occurred over T periods. The study presents the direction of change in worker performance under different assignment schedules as the variance in initial expertise, steady-state productivity, learning or forgetting increases. Thus, it implies whether having more heterogenous workforce in terms of each of four parameters in the L/F model is desired or not in different schedules from the perspective of system productivity measurement.
Conformational heterogeneity of directly linked multiporphyrin arrays with larger molecular length retards their utilities in practical applications such as two-photon absorption and molecular photonic wire. In this regard, here we adopted a way to overcome the conformational heterogeneity through hydrogen bonding by selective binding of meso aryl substituents of porphyrins (host) with urea (guest) to form helical structure. Using steady-state and time-resolved spectroscopy, we observed the enhanced fluorescence quantum yield by ~1.8 to 2.4 times, enhanced anisotropy values and the disappearance of fast fluorescence decay component in the host-guest helical forms. In addition, the enhanced nonlinear optical responses of helical arrays infer the extended inter-porphyrin electronic coupling due to a significant change in dihedral angle between the neighboring porphyrin moieties. The current host-guest strategy will provide a guideline to improve the structural homogeneity of the photonic wire.
연구 목적은 탐색적 관점에서 개인 대처와 조직 동질성 문화의 차이에 따른 조직 구성원의 정보보안 준수에 미치는 영향을 확인하는 것이다. 연구는 개인 대처(업무 중심, 감정 중심)과 조직 동질성 문화(동질성, 이질성)으로 집단을 구분하였으며, 교차설계를 통한 각 집단별 정보보안의 차이를 확인하고, 정보보안 준수 선행요인과 정보보안 준수의 도간의 이중매개 모델을 제시하였다. 연구 대상은 정보보안 정책을 보유한 조직에 근무하는 직장인을 대상으로 하였으며, SPSS 21.0을 통해 일변량 분석 및 위계적 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 대처 차원은 감정 중심이 업무 중심보다 정보보안 관련 평균이 높았으며, 동질성 문화 차원은 동질성이 이질성보다 정보보안 관련 평균이 높았다. 또한, 정보보안 인식과 준수의도간의 영향 관계를 사회적 영향과 정보보안 관여도가 완전 매개효과를 갖는 것을 확인하였다. 연구 시사점은 조직 문화 차원에 따른 개인의 의사결정 유형의 정보보안 준수의 차이를 확인하였고, 정보보안 준수의도를 높이기 위한 방안을 제시하였다. 즉, 결과는 조직과 개인 특성별 차별화된 정보보안 준수 모델 정립의 방향을 제시한다.
There are two types of WSN(wireless sensor networks) in terms of sensor node's capability, that is, homogeneous or heterogeneous WSN. Even though the latter has better performance than the former, it requires some overhead for deploying nodes or clustering the network. In this paper, we propose a new scheme, called VHS(Virtual Heterogenous Sensor-Network), which uses a homogeneous WSN regarding energy in a heterogeneous way. The proposed scheme's performance has been evaluated and compared with other homogeneous schemes by simulation. The results are shown to be better than the other existing homogeneous schemes used in a sample sensor network application.
In multiple linear regression model we have presupposed assumptions (independence normality variance homogeneity and so on) on error term. When case weights are given because of variance heterogeneity we can estimate efficiently regression parameter using weighted least squares estimator. Unfortunately this estimator is sen-sitive to outliers like ordinary least squares estimator. Thus in this paper we proposed some statistics for detection of outliers in weighted least squares regression.
The destruction and fracture of rock masses are crucial components in engineering and there is an increasing demand for the study of the influence of rock mass heterogeneity on the safety of engineering projects. The numerical manifold method (NMM) has a unified solution format for continuous and discontinuous problems. In most NMM studies, material homogeneity has been assumed and despite this simplification, fracture mechanics remain complex and simulations are inefficient because of the complicated topology updating operations that are needed after crack propagation. These operations become computationally expensive especially in the cases of heterogeneous materials. In this study, a heterogeneous model algorithm based on stochastic theory was developed and introduced into the NMM. A new fracture algorithm was developed to simulate the rupture zone. The algorithm was validated for the examples of the four-point shear beam and semi-circular bend. Results show that the algorithm can efficiently simulate the rupture zone of heterogeneous rock masses. Heterogeneity has a powerful effect on the macroscopic failure characteristics and uniaxial compressive strength of rock masses. The peak strength of homogeneous material (with heterogeneity or standard deviation of 0) is 2.4 times that of heterogeneous material (with heterogeneity of 11.0). Moreover, the local distribution of parameter values can affect the configuration of rupture zones in rock masses. The local distribution also influences the peak value on the stress-strain curve and the residual strength. The post-peak stress-strain curve envelope from 60 random calculations can be used as an estimate of the strength of engineering rock masses.
주가 예측은 학문적으로나 실용적으로나 중요한 문제이기에, 주가 예측에 관련된 연구가 활발히 진행되었다. 빅 데이터 시대에 도입하면서, 빅 데이터를 결합한 주가 예측 연구도 활발히 진행되고 있다. 다수의 데이터를 기반으로 기계 학습을 이용한 연구가 주를 이룬다. 특히 언론의 효과를 접목한 연구 방법들이 주목을 받고 있는데, 그중 온라인 뉴스를 분석하여 주가 예측에 활용하는 연구가 주를 이루고 있다. 기존 연구들은 온라인 뉴스가 개별 회사에 대한 미치는 영향을 주로 살펴보았다. 또한, 관련성이 높은 기업끼리 서로 영향을 주는 것을 고려하는 방법도 최근에 연구되고 있다. 이는 동질성을 가지는 산업군에 대한 효과를 살펴본 것인데, 기존 연구에서 동질성을 가지는 산업군은 국제 산업 분류 표준에 따른다. 즉, 기존 연구들은 국제 산업 분류 표준으로 나뉜 산업군이 동질성을 가진다는 가정하에서 분석을 시행하였다. 하지만 기존 연구들은 영향력을 가지는 회사를 고려하지 못한 채 예측하였거나 산업군 내에서 이질성이 존재하는 점을 반영하지 못했다는 한계점을 가진다. 본 연구는 산업군 내에 이질성이 존재함을 밝히고, 이질성을 반영하지 못한 기존 연구의 한계점을 K-평균 군집 분석을 적용하여, 주가에 영향을 미치는 산업군의 동질적인 효과를 반영할 수 있는 방법론을 제안하였다. 방법론이 적합하다는 것을 증명하기 위해 3년간의 온라인 뉴스와 주가를 통해 실험한 결과, 다수의 경우에서 본 논문에서 제시한 방법이 좋은 결과를 나타냄을 확인할 수 있었으며, 국제 산업 분류 표준 산업군 내에서 이질성이 클수록 본 논문에서 제시한 방법이 좋은 효과를 보인다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 국제 산업 분류 표준으로 나누어진 기업들이 높은 동질성을 가지지 않는 다는것을 밝히고 이를 반영한 예측 모형의 효율성을 입증하였다는 점에서 의의를 가진다.
As a brittle and heterogeneous material, concrete behaves differently under different stress conditions and its bulk strength is loading rate dependent. To a large extent, the varying behavioural properties of concrete can be explained by the mechanical failure processes at a mesoscopic level. The development of a computational mesoscale model in a general finite element environment, as presented in the preceding companion paper (Part 1), makes it possible to investigate into the underlying mechanisms governing the bulk-scale behaviour of concrete under a variety of loading conditions and to characterise the variation in quantitative terms. In this paper, we first present a series of parametric studies on the behaviour of concrete material under quasi-static compression and tension conditions. The loading-face friction effect, the possible influences of the non-homogeneity within the mortar and ITZ phases, and the effect of randomness of coarse aggregates are examined. The mesoscale model is then applied to analyze the dynamic behaviour of concrete under high rate loading conditions. The potential contribution of the mesoscopic heterogeneity towards the generally recognized rate enhancement of the material compressive strength is discussed.
An episode of corona is a heterogeneity-caused electric discharge that occurs when electric fields are formed layer on layer and concentrated on an electrode. Electric wires built at the tip of 154kV private facilities use dead end clamp spawns corona from homogeneity caused by field concentration. Corona induces power loss, noise, insulator failure and more. In this research, we've studied the characteristics of coronas that take place in porcelain insulators and terminal electric wires of supporting hard wares (dead end clamp) that are set up as spares in the 154kV private facilities use hydroelectricity installations to support electric wires. Corona, which cannot be identified by regular methods, was measured utilizing UV image camera. As the result of measuring corona via UV image camera, we've confirmed that the depletion of insulators was accelerated following the wire end treatment method and validated the stress intensity of insulators at various lengths of bare wires caused by electric fields via FEMLAB. We have also proposed a new model for relieving homogeneity-caused field concentration, and after analyzing the proposed model via FEMLAB, we've confirmed that the concentration of field distribution was indeed reduced. Such results are exploited in installation of private facilities use equipments, maintenance of insulators and hard wares as well as safety enhancement, and are anticipated to be effectively utilized in corona prevention measures.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제19권1호
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pp.85-100
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2012
The development of technology causes a lot of change. Many researchers have insisted that the proliferation of cyber space changes the physical space. Their insistences have been accumulated into three aspects. Firstly, the proliferation of cyber space brings out the concentration in the physical space, secondly the decentralization and lastly both at the same time. In Korea, the concentration of plastic surgery clinics has taken place in Kangnam-gu area at similar period of the Internet proliferation. In this research, we execute empirical study of whether the concentration of plastic surgery in specific areas correlates with the proliferation of cyber space or not. In order to do this, we verified homogeneity of plastic surgery websites between Kangnam-gu and Non-Kangnam-gu areas. Also, we used three statistical and data-mining techniques which are Multi-discriminant analysis, Decision tree analysis and artificial neural network analysis. As a result, there was homogeneity between two different area plastic surgery clinics websites, but there was not big heterogeneity as well. Therefore, in this case of concentration of plastic surgery in Korea, the proliferation of cyber space restrictively correlates with the concentration of physical space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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