• 제목/요약/키워드: Home eNodeB

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개선된 위임 서명 방식을 이용해서 더 안전한 펨토셀 환경 구축 (Building More Secure Femtocell with Improved Proxy Signature)

  • 최형기;한찬규;김승룡
    • 정보보호학회논문지
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    • 제24권1호
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    • pp.75-86
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    • 2014
  • 공공 장소에서 끊김없이 통신할 수 있도록 하기 위하여 펨토셀에 대한 요구가 엄청나게 증가하고 있다. 3GPP(3rd Generation Partnership Project)에서 새로 발표한 "Release 9"에서 Home eNode B는 HeNB(Home evolved Node B)로 언급된 펨토셀을 처리하기 위한 새로운 구조와 보안 요구사항을 정의했다. 따라서 본 논문에서는 HeNB의 보안에 대한 상호 인증, 접근 제어 및 안전한 키 동의 과정을 분석한다. 본 논문의 분석을 통하여 3GPP 기술 규격에 의해 정의된 보안 취약점 중에서 언급되지 않았거나 아직도 해결되지 않고 있는 보안 취약점들에 대해 설명한다. 이러한 보안 취약점으로는 도청, 중간자 공격, 가입자 접근 목록 손상, 그리고 유효한 HeNB로의 위장 등이 있다. 이 논문의 후반부에서는 HeNB에 대해 위임 서명된 위임 서명을 적용한 개선된 인증과 키 동의 메커니즘을 제안한다. 분석 결과 제안된 방법은 다양한 보안에 대한 위협을 막을 뿐만 아니라 사용자가 허용할 수 있는 범위의 최소 인증 지연 시간을 갖음을 알 수 있었다.

Mobility Management Survey for Home-eNB Based 3GPP LTE Systems

  • Kwak, Hyoung-Won;Lee, Poong-Up;Kim, Yo-Han;Saxena, Navrati;Shin, Ji-Tae
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제4권4호
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    • pp.145-152
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    • 2008
  • The specification of the Home Evolved NodeB (Home-eNB), which is a small base station designed for use in residential or small business environment, is currently ongoing in 3GPP LTE (Long Term Evolution) systems. One of the key requirements for its feasibility in the LTE system is the mobility management in the deployment of the numerous Home-eNBs and other 3GPP network. In this paper, we overview the characteristic of Home-eNB and also describe the mobility management issues and the related approaches in 3GPP LTE based Home-eNB systems.

Femtocell 시스템 기술 분석 (Femtocell System Technology Analysis)

  • 정재환;손인수
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.169-173
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    • 2009
  • 현재 통신시장의 규모는 해마다 늘어나고 있다. 그에 따라 소비자의 요구와 무선 자원의 고갈로 인해 새로운 기술을 필요로 하고 있다. 이러한 요구에 부응하는 신기술의 하나인 Femtocell system은 현재 가장 주목받고 있는 신기술이다. Femto란 매우 작은 수치를 나타내며 Femtocell은 셀의 반경을 작게 하여 주파수를 효율적으로 이용할 수 있도록 한다. 이러한 Femtocell은 일반적인 셀의 환경과 다른 구조의 환경을 가지고 있으며 이를 구현하는 시스템의 기술도 여러 가지가 있다. 본 논문에서는 Femtocell의 시스템 모델과 시스템 기술에 대해 알아보고 시스템의 성능에 대한 시뮬레이션 결과를 살펴볼 것이다.

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LTE 초소형 기지국

  • 정정수;최성호
    • 정보와 통신
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    • 제25권9호
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    • pp.41-48
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    • 2008
  • 펨토셀(Femtocell), 가정용 기지국(Home Base Station 혹은 Home e-NodeB) 등 여러 가지 이름으로 불리고 있는 초소형 기지국은 셀룰러 망과 동일한 기술을 이용하여 동일 혹은 인접 주파수 영역에서 서비스를 제공하는 일반 사용자 장비이다. 이미 규격화가 완료되어 서비스 중인 무선 접속기술들은 초소형 기지국을 효과적으로 지원하지 못하고 있는 반면 차세대 무선 통신 기술로 논의가 진행 중인 LTE(Long Term Evolution) 시스템에서는 가정용 초소형 기지국을 논의 처음부터 고려하여 무선 접속 기술 및 시스템을 설계하고 있다. 본 고에서는 현재 LTE 시스템에서 펨토셀을 지원하기 위해 고려 중인 다양한 제안들과 결정 사항들을 알아본다.

A Multi-Attribute Intuitionistic Fuzzy Group Decision Method For Network Selection In Heterogeneous Wireless Networks Using TOPSIS

  • Prakash, Sanjeev;Patel, R.B.;Jain, V.K.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권11호
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    • pp.5229-5252
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    • 2016
  • With proliferation of diverse network access technologies, users demands are also increasing and service providers are offering a Quality of Service (QoS) to satisfy their customers. In roaming, a mobile node (MN) traverses number of available networks in the heterogeneous wireless networks environment and a single operator is not capable to fulfill the demands of user. It is crucial task for MN for selecting a best network from the list of networks at any time anywhere. A MN undergoes a network selection situation frequently when it is becoming away from the home network. Multiple Attribute Group Decision (MAGD) method will be one of the best ways for selecting target network in heterogeneous wireless networks (4G). MAGD network selection process is predominantly dependent on two steps, i.e., attribute weight, decision maker's (DM's) weight and aggregation of opinion of DMs. This paper proposes Multi-Attribute Intuitionistic Fuzzy Group Decision Method (MAIFGDM) using TOPSIS for the selection of the suitable candidate network. It is scalable and is able to handle any number of networks with large set of attributes. This is a method of lower complexity and is useful for real time applications. It gives more accurate result because it uses Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) with an additional parameter intuitionistic fuzzy index or hesitant degree. MAIFGDM is simulated in MATLAB for its evaluation. A comparative study of MAIFDGM is also made with TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS in respect to decision delay. It is observed that MAIFDGM have low values of decision time in comparison to TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS methods.