• 한국통신학회논문지
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• 제34권11B호
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• pp.1254-1260
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• 2009

본 논문에서는 다수의 병렬 TCP flow들을 가진 소수의 스테이션들이 링크 대역폭을 독점하는 불공평성 문제 에 대해 randam early detection (RED)을 수정한 history-aware RED (HRED)를 제안한다. BitTorrent와 같은 peer-to-peer방식의 파일 공유 애플리케이션들은 파일 다운로드를 위해 다수의 병렬 TCP flow들을 이용한다. 만약 파일 공유 애플리케이션을 수행하는 스테이션들이 다른 스테이션들과 링크를 공유할 경우 대역폭을 독점하는 문제가 발생한다. 이 경우 개별 TCP flow들 간의 공평성 지원을 위해 개발된 RED를 적용하더라도 불공평성은 개선되지 않는다. 제안하는 HRED는 RED와 유사하게 도착하는 패킷들에 대해 확률적으로 drop여부를 결정하되, 스테이션의 링크 점유율에 따라 drop 확률을 조정할 수 있어, 대역폭을 독점하는 스테이션들의 패킷들에 drop 패널티를 부과할 수 있다. 여러 가지 상황을 가정한 시뮬레이션을 통해 HRED가 RED에 비해 스테이션 차원에서의 throughput 공평성 지원 측면에서 최소 60%이상, 전송 효율성 측면에서 4%이상 개선되었음을 확인하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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• pp.227-231
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• 2009

The aim of the research is to focus on the cognitive principles and to achieve human-level intelligence in referring context based browser history and the Windows history. One of the major problems faced by today's computer users is insufficient and single exclusive context based reference of the browser history and the Windows history. Today we search for the browser history and Windows history in different places even though the context is the same. For e.g., When working on a research paper or preparing a business presentation, a user may require to refer many web sites on the internet and various documents on the local computer. The browser can provide only time based history. The windows document history is also time based and limited to list only few documents. Hence, we propose a tool "Cognitive Based Context Aware Reference History Management Tool" which helps to access the exclusive reference of context and time based history in one place. The tool also proposes to store image history with urls and classifies images of a specific topic accessed in different time, bookmarks management and cross browser history management. These features are very useful as we can access all related documents (doc, docx, ppt, pptx, pdf, txt, and html), web pages, images and bookmarks in one place. The tool uses the cognitive principles like classification and association to achieve the purpose.

• 한국경영과학회지
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• 제33권4호
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• pp.31-51
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• 2008

Predicting the preferences of users and providing the personalized services/products based on users' preferences is one of the important issues. However, the research considering users' preferences on context-aware computing is a relatively insufficient research field. Hence, this paper aims to propose a framework for providing the personalized services based on context history in context-aware computing. Based on this framework, we have implemented a prototype system to show the feasibility of the framework. Previous researches have reasoned the preferences of the user considering only the user's input, but this research provides the personalized services using the relationship between users' profile and services.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권2호
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• pp.538-561
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• 2020

Recommender Systems (RecSys) have a major role in e-commerce for recommending products, which they may like for every user and thus improve their business aspects. Although many types of RecSyss are there in the research field, the state of the art RecSys has focused on finding the user similarity based on sequence (e.g. purchase history, movie-watching history) analyzing and prediction techniques like Recurrent Neural Network in Deep learning. That is RecSys has considered as a sequence prediction problem. However, evaluation of similarities among the customers is challenging while considering temporal aspects, context and multi-component ratings of the item-records in the customer sequences. For addressing this issue, we are proposing a Deep Learning based model which learns customer similarity directly from the sequence to sequence similarity as well as item to item similarity by considering all features of the item, contexts, and rating components using Dynamic Temporal Warping(DTW) distance measure for dynamic temporal matching and 2D-GRU (Two Dimensional-Gated Recurrent Unit) architecture. This will overcome the limitation of non-linearity in the time dimension while measuring the similarity, and the find patterns more accurately and speedily from temporal and spatial contexts. Experiment on the real world movie data set LDOS-CoMoDa demonstrates the efficacy and promising utility of the proposed personalized RecSys architecture.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.47-57
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• 2009

최근 컴퓨터비젼 분야에서 이벤트 검출 및 인식이 활발히 연구되고 있으며, 도전적인 주제들 중 하나이다. 본 논문에서는 사무실 환경에서 발생할 수 있는 이벤트의 검출 및 인식을 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 MHI(Motion History Image) 시퀀스(sequence)를 이응한 인간의 모션을 분석하며, 사람의 처형과 착용한 옷의 종류와 색상, 그리고 카메라로부터의 위치관계에 불변한 특성을 가진다. 제안된 방법은 기존의 방법들 중, 칼라 정보를 이용한 방법에 비해 조명의 변화에 민감하지 않은 장점이 있으며, 관심의 대상이 되는 객체의 외형과 같은 사전지식에 의존하는 방법에 비해 스케일에 민감하지 않은 장점이 있다. 에지검출 기술을 HMI 순서 영상 정보와 결합하여 사람 모션의 기하학적 특징을 추출한 후, 이벤트 인식의 기본정보로 활용한다. 제안된 방법은 단순한 이벤트 검출 프레임웍을 사용하기 때문에 검출하고자 하는 이벤트의 설명만을 첨가하는 것으로 확장이 가능하다. 또한, 제안된 방법은 컴퓨터비젼 기술에 기반한 많은 감시시스템 뿐 아니라 상황인식 기반의 이벤트 검출 시스템에 핵심기술이다.

• 동의생리병리학회지
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• 제21권2호
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• pp.370-378
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• 2007

${\ulcorner}$Zhujieshanghanlun(註解傷寒論)${\lrcorner}$ are som particular points as below ; first, set up the concepts of chuanjing(傅經), zaichuanjing(再傅經), and guojing(過經). Second, suggested the half exterior and half interior syndrome(半表半裏證) firstly. The third, understood origin literature by the distinguished way for syndrome in accordance with the Yin and Yang(陰陽). Forth, wangyang(亡陽) is described by two different syndromes. One is with perspiration. The other is yangxuzheng(양허증(陽虛證)) from injured yangqi(陽氣). Fifth, xialibiannongxue(下利便膿血) was distinguished by the generic characters of The Cold and Hot(熱${\cdot}$寒). The last, ${\ulcorner}$Shanghanlun${\lrcorner}$ (傷寒論) was described at the view of viscera & bowels's physiology and their pathology. And shaoyin(少陰) disease was aware of kidney case and Taiyin(太陰) disease was aware of spleen case. There are two different cases of bowel diseases. One is that xieqi(邪氣) goes in stomach of Yangming(陽明). The other is that xieqi(邪氣) follows channel and goes into bowel.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권2호
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• pp.199-208
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• 2022

The world health organization classified the emerging coronavirus (known as Covid-19) as a pandemic after confirming the extent of spread and scale. As a matter of fact, outbreaks of similar scale or even worse have been witnessed throughout history. Thus, the development of prevention strategies exists to protect against such calamaties. One of the widely proven measures that controls the spread of any contagious diseases is social distancing. As a result, this paper will demonstrate the concept of an application "Be Aware" on enabling the implementation of this preventive measure. In particular "Be aware" evaluates the extent of congestion in public places using current time data. The proposed project will use Global Positioning System (GPS), and Application Programming Interface (API), to ensure information accuracy, and the API use Crowdsourcing to collect Real-Time Data (RTD) from the selected places. One line

• 대한한방내과학회지
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• 제28권2호
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• pp.284-293
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• 2007

Objectives : Hypertension(HTN), diabetes mellitus(DM) and hyperlipidemia(HL) are the most common risk factors of cerebro-vascular attack(CVA). To prevent CVA, early diagnosis (awareness before CVA) of HTN, DM and HL is essential, and for the effective early diagnosis we need to analyze the data of CVA patients concerned with HTN, DM and HL. In this study, we studied characteristics of patients early diagnosed before CVA. Methods : We analyzed the data of 363 patients with acute ischemic stroke from Hanbang Stroke Registry supported by the Ministry of Science and Technology of Korea. Subjects' enrollment was done in the oriental medical hospitals of 3 universities located in the metropolitan region from October 2005 to October 2006. We analyzed all registered data about HTN. DM and HL, for example, how many patients were aware of their HTN, DM or HL before CVA, differences in characteristics of early diagnosed patients, effects of early diagnosis on CAV, etc. Results : Patients aware of their HTN. DM and HL before CVA have more past history and family history about HTN, DM or HL. Early diagnosis rate of HL is lower than HTN and DM, and early diagnosed HL patients were younger and deucated longer than patients who weren't aware of their HL before CVA. These results mean that publicity is the key to promoting early diagnosis rates of HTN, DM and HL. In DM and HL, early diagnosed patients had more SVO type cerebral infarction than patients who weren't aware of risk factors. We can thus see that early diagnosis even affects CVA types. Conclusion : This work helps us to understand the realities and importance of early diagnosis of HTN, DM and HL before CVA. There should be further research, which can contribute to much more improved early diagnosis rates of HTN, DM and HL.

• 동양고전연구
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• 제67호
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• pp.259-295
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• 2017

이 논문은 일제 강점기 국학자 안확(安廓, 1886~1946)의 "조선문학사(朝鮮文學史)"와 "조선문명사(朝鮮文明史)"에 나타난 그의 조선 민족사에 대한 인식을 분석했다. 그는 조선의 각 시대별 문학 작품들에 내재된 민족의 정신 사상적 측면을 발굴하여 근대적 관점의 문화사를 기술했고, 고조선부터 조선까지의 한국 민족사를 연속된 정치사의 입장에서 재구성했다. 그에게 있어서 민족은 문화적 공동체("조선문학사")이자 정치적 공동체("조선문명사")였다. 안확은 '문화'와 '정치'를 이원적이지만 표리(表裏)의 관계로 파악했던 것이다. 안확은 "조선문학사"를 통해 민족의 정신적 '자각'을 강조했다. 그에게 있어서 자각은 정신이 물질의 속박으로부터 벗어나 자유를 추구하는 보편적 진보의 과정이었다. 또한 그는 "조선문명사"에서 조선 정치사의 특색을 '자치'의 역사에서 찾았다. 조선 정치사가 자각적 자발적 문명으로 진화할 수 있었던 것은 민의를 반영하고 수렴하는 고유한 자치의 전통이 있었기 때문이라는 것이다. 안확은 그의 두 저서를 통해 조선의 민족사가 문화적 관점에서는 자각의 역사였으며, 정치적 관점에서는 자치의 역사였다는 점을 강조했다. 그에게 자각은 정신의 보편성에 초점을 맞춘 개념이었고, 자치는 민족의 독자성을 강조한 개념이었다. 안확은 두 저서를 통해 문화적 보편성과 정치적 독자성의 결합을 추구했다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권7호
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• pp.1643-1651
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• 2014

소셜네트워크서비스(SNS)는 사용자들이 자신들의 정보를 가족, 친구, 그리고 소속단체원들과 공유하는 것을 가능케 해 준다. SNS 상의 정보의 양은 기하급수적으로 증가하고 있는 추세다. 특히 페이스북은 연예오락(영화, 음악, TV쇼 등)과 관련된 흥미로운 기능을 채택해 오고 있다. 그러나 페이스북은 사용자들에게 관심 아이템을 추천할 때 필요한 사용자들의 시간, 장소, 소셜 상황 등 상황적 정보는 고려하지 않고 있다. 따라서 이 논문에서 사용자들이 언제, 어디서, 누구와 영화를 보는지 등에 대한 다양한 상황적 정보의 통합에 기반을 둔 영화 추천 접근법을 제안 하고자 한다. 또한 두 명이 함께 영화를 관람하러 갔을 때 동시에 만족할만한 영화 추천 방법을 제안한다. 실험을 위해 사용자들의 영화관람 내용을 기록하고 이에 기반을 두어 적절한 추천 영화를 소개해 줄 수 있는 'MyMovieHistory'라는 페이스북 응용프로그램을 개발하였다.