Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.7
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pp.73-80
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2024
In this paper, we proposes a method to improve the accuracy of predicting the Korea Composite Stock Price Index (KOSPI) by combining topic modeling and Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks. In this paper, we use the Latent Dirichlet Allocation (LDA) technique to extract ten major topics related to interest rate increases and decreases from financial news data. The extracted topics, along with historical KOSPI index data, are input into an LSTM model to predict the KOSPI index. The proposed model has the characteristic of predicting the KOSPI index by combining the time series prediction method by inputting the historical KOSPI index into the LSTM model and the topic modeling method by inputting news data. To verify the performance of the proposed model, this paper designs four models (LSTM_K model, LSTM_KNS model, LDA_K model, LDA_KNS model) based on the types of input data for the LSTM and presents the predictive performance of each model. The comparison of prediction performance results shows that the LSTM model (LDA_K model), which uses financial news topic data and historical KOSPI index data as inputs, recorded the lowest RMSE (Root Mean Square Error), demonstrating the best predictive performance.
Since the Ming Castle located in Nanjing was designated by the Government of China as a cultural property in 1988, the Nanjing city government has been conserving the castle according to its plan and thus restoring the historical and cultural values of Nanjing. The project is still in progress, and in this regard, a series of logistics have formulated and a lot of discussions have taken place. Likewise, Korea has been carrying out multidirectional policies to conserve and utilize castles lying throughout the country, appreciating the historical and cultural resources of castles lying throughout the country, and at the same time gets down to designation as the World Heritage. This study focused on how Nanjing, not only a castle city but also a historical city, had established a principle and legal foundation regarding the protection of the Ming Castle, especially on how the problems, which might continually arise in a process where a scheme reached a working stage, had been solved. The problem-solving process is expected to have great implications for Korea in a similar situation. Hereat, this study analyzed the project plans formulated seasonally and gathered data on practical operation by conducting interviews with hands-on workers. The results showed that Nanjing had carried out policies to utilize the castles as tourism resources by harmonizing cityscape and ecological environment, but that it well conserved castles without damaging cultural assets. The stereoscopic protection system for the Ming Castle, based on the consideration of historical and cultural environments, may provide practical and useful data for Korea's administration mapping out for a castle conservation policy and designation as the UNESCO World Heritage.
The historical study reveals that our ancestors had maintained a system which could produce data on population and households. The main purposes of maintaing the system at that time were taxation and conscription. At the present time, however, there are three major data sources which produce the statistics on pop-ulation and households in Korea : Civil Registration System, Resident Registration System and Popula-tion Census. These three systems are found to have some problems. there are some inherent problems in the regis-tration systems, such as problems in its coverage, accuracies in contents and timeliness in reporting the vital events and publishing the results. The population census has also non- sampling erors, such as errors in coverage, respone and non-response. Apart from the above mentioned problems, there are also conflicting problems arised from having three data sources, We can find some overlapping problems and difficulties in comparative studies. In the future, these problems should be considered for the improvement of the quality of statistics on population and household.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.8
no.2
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pp.499-505
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2001
Kim and Baek (2000) tested the spatial randomness for he earthquake occurrence in the Korean Peninsula by using the nearest-neighbor test statistics and empirical distribution functions. The K-function, however, has obvious advantages over the methods used in Kim and Baek (2000), such as it does not depend on the shape of the study region and is an effective summary of spatial dependence over a wide range of scales. We applied the K-function method for testing the randomness to both of the historical and the instrumental seismicity data. It was found that he earthquake occurrences for historical and instrumental seismicity data are not random and clustered rather than scattered.
The goal of this paper is to provide the specific forecasting steps and to explain how to design the forecasting architecture and training data sets to forecast very short-term wind power when the numerical weather prediction (NWP) is unavailable, and when the sampling periods of the wind power and training data are different. We forecast the very short-term wind power every 15 minutes starting two hours after receiving the most recent measurements up to 40 hours for a total of 38 hours, without using the NWP data but using the historical weather data. Generally, the NWP works as a predictor and can be converted to wind power forecasts through machine learning-based forecasting algorithms. Without the NWP, we can still build the predictor by shifting the historical weather data and apply the machine learning-based algorithms to the shifted weather data. In this process, the sampling intervals of the weather and wind power data are unified. To verify our approaches, we participated in the 2017 wind power forecasting competition held by the European Energy Market conference and ranked sixth. We have shown that the wind power can be accurately forecasted through the data shifting although the NWP is unavailable.
Historical books are records of information using text and images and is one of the valuable cultural heritages of mankind. However, these books wear, tear and are damaged with time, so we are restricted in our usage of them for study or research. There are many libraries and museums around the world researching a method to digitize the historical books to prevent their collection from damage. Digitizing the historical books not only produce digital images but also a valuable high quality digital information. Digitizing process also keeps the original content of the historical books as well as add a value as research material as a bibliographical, artistic and archaeological item. Furthermore, its information would be provided through a network, like internet, to share and to promote more advanced studies. The purpose of this study is to examine the principles and method of digitization of historical books. This study also researches the meaning and problems of digitizing process for more effective usage.
Both Geographic Information System and Remote Sensing fields have been nearly neglected or ignored by historical geographers.This paper intends to show the potentiality of satellite images of various spatial reslutions to explore and to express themes of historical geography. Old Chinese maps and atlas were also used to relate the digital values and historical facfors. Advanced Very High Resolution Radiometer data might be used as a real image for a contintal scale to show changes in coastal shoreline. Landsat Thematic Mapper Imagery of Beijing showed some of boundaries of old palace. Finally IKONOS images of one meter resolution showed detailed information of landcover and landuse of the City, Beijing. The potential capability and limitation to apply satellite imagery in application of historical geography are also discussed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.1
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pp.293-303
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2014
Recent historical unit price is presented by the Korea Institute of Construction Technology (KICT) and it is analyzed by data from large-scale projects. Therefore it has problem applying to small-scale projects. To indicate the problem, the study compared historical unit price of large-case project and small-case project in the case of civil engineering work, building construction, and mechanical facility work. As a result, average historical unit price of small-scale project was 26.6% higher than large-scale project. On the other hand, difference on the labor cost was 18.4%, difference on material cost and overheads were 8.18%. Moreover, the study proposed compensation method to correct to apply recent historical unit price to small-scale project.
Taking Pingjiang historical and cultural block in Suzhou as an example, this paper collects 1436 tourist comment data from Ctrip. com with Python technology, and uses network text analysis method to analyze frequency words, semantic network and emotion, so as to evaluate the tourist perception characteristics and levels of the Grand Canal cultural heritage. The study found that: natural and humanistic landscapes, historical and cultural deposits, and the style of the Jiangnan Canal are fully reflected in the perception of visitors to the Pingjiang Historical and Cultural District; Tourists hold strong positive emotions towards the Pingjiang Road historical and cultural district, however, there is still more space for the transformation and upgrading of the district. Finally,suggestions for measures to improve the perception of tourists of the Grand Canal cultural heritage are given in terms of conservation first, cultural integration and innovative utilization.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.2
no.1
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pp.131-137
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1999
It is very important that we try to keep our traditional historical assets in the original form for a long time. Artificial grotto has a very long and old history of about 1250 years in Korea. Yet, for the past several years there are many factors ruinning this historical treasure. Recently, specialist are new scientifically examining artificial grotto and evaluating its current condition. If you only judge these historical assets from the exterior structural environmental approach your scientific conclusion will not be complete. No one has studied artificial grotto from the viewpoint of indoor climate environmental. Therefore, I have surveyed and prepared a report of investigation as well as countermeasure so to understand the impact of indoor climate environmental on artificial grotto. The purpose of this paper is to first survey the existing research data based on exterior structural environment. Secondly, closely evaluate the new data of artificial grotto from the viewpoint of indoor environmental control by a natural climate phenomenon in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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