Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.5
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pp.561-574
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2011
This study investigates the ultimate factor structure of consumer dissatisfaction with the off-line purchase and usage of clothing. It identifies the determinant dimensions of consumer dissatisfaction on clothing purchase and usage and investigates the hierarchical structure of consumer dissatisfaction by assessing and comparing the effectiveness of five alternative factor structure models. A total of 300 women were online-surveyed to assess the level of dissatisfaction based on their dissatisfying experience with clothing purchases and usage in terms of product quality, price, salesperson's attitude, and store environment. The exploratory factor analysis identified the underlying dimensions of dissatisfaction: Handling, Aesthetics, Salesperson, Size, Price, Product Quality, Service, and Environment. By employing a first-order confirmatory factor analysis and higher-order confirmatory factor analysis, consumer dissatisfaction was confirmed to have a hierarchical structure with three second-order constructs Intrinsic instrument is manifested by handling, quality, and size, Intrinsic expression consists of service, salesperson, and environment, and Extrinsic circumstance contains aesthetics and price. On empirically demonstrating the multi-dimensional constructs of consumer dissatisfaction by identifying its hierarchical structure, the study provides the theoretical and practical insights to comprehend consumer purchase and post-purchase behavior. Specifically, it affords an empirical platform to extend the scope of research with condensed concepts of dissatisfaction to researchers. In addition, it also enables marketers to take a broader view of consumer dissatisfaction by providing cues about potential problems and identifying the source of those problems.
In order to check the validation of LC simulation, 0.7 inch LCOS panel in full-HD resolution was fabricated and used for the electro-optical measurement. Compared the measured data with the calculated data, the averaged difference was 1.72% under 0 ~ +6 V bias on pixel electrode. To improve the optical characteristics of full-HD LCOS panel, the planar structure and trench structures (0.1 um, 0.2 um and 0.3 um-in-depth) between adjacent pixels were investigated with LC simulation. The planar structure showed the higher reflectance and faster reflectance-voltage response time than the trench structure. The optical fill factor and contrast ratio of planar structure were also higher than those of trench structures. As compared 1 um-in-depth trench structure resembled to the real structure with the planar structure, the optical fill factor was improved by 1.15% and the contrast ratio was improved by 5.26%. In order to minimize the loss of luminance and contrast ratio, the planar structure need to be applied between adjacent pixels.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.22
no.1
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pp.141-157
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1997
The structure and dimensionality of the User Information Satisfaction (UIS) construct is an important theoretical issue that received considerable attentions. The acceptance of UIS as a standardized instrument requires confirmation that it explains and measures the user information satisfaction construct and its component. Based on a simple of 670 respondents who participated in dealing with the Public Management Information System (PMIS), this research used a confirmatory factor analysis to test the alternavtive models of underlying factor structure and assessed the reliability and validity of these factors and items in the PMIS. The result provided a support for a revised UIS model with four first-order factors and one PMIS The result provided a support for a revised UIS model with four first-order factors and one second-order (higher-order) factor in PMIS. To cross-validata these results, the author reexamined two prior data sets. The results showed that the revised model provides better model-data fit in all three data sets.
For the fractional factorial designs, the resolution-IV designs can be used when we want to estimate the main effects and to investigate the structure of the non-negligible two-factor interaction effects, when the three-factor and higher order interaction effects are all negligible. However we need to add the additional treatment combinations in order to identify the influential interactions for the resolution-IV fractional factorial designs. In this paper we investigate the statistical structure for 3-level resolution-IV designs constructed by fold-over scheme and introduce a method for analyzing the influential two-factor interactions.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2010.04a
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pp.129-138
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2010
For the fractional factorial designs, the resolution-IV designs can be used when we want to estimate the main effects and to investigate the structure of the non-negligible two-factor interaction effects, when the three-factor and higher order interaction effects are all negligible. However we need to add the additional treatment combination in order to identify the influential interactions for the resolution-IV fracrtional factorial designs. In this paper we investigate the statistical structure for 3-level resolution-IV designs constructed by fold-over scheme and introduce a method for analyzing the influential two-factor interactions.
It is becoming increasingly clear that eukaryotic genomes are subjected to higher-order chromatin organization by the CCCTC-binding factor/cohesin complex. Their dynamic interactions in three dimensions within the nucleus regulate gene transcription by changing the chromatin architecture. Such spatial genomic organization is functionally important for the spatial disposition of chromosomes to control cell fate during development and differentiation. Thus, the dysregulation of proper long-range chromatin interactions may influence the development of tumorigenesis and cancer progression.
When the foundation work of the underground part of the building structure or the excavation work of the civil engineering structure is carried out, there is the earthwork work by the inevitable process. As the economic situation continues to develop, construction in urban areas is becoming bigger and higher in scale due to the expansion of infrastructure and the rescue of urban dwellings in urban areas, and excavation of underground roads is inevitable. Excavation of the underground part may cause problems in the process difficulty and safety of the earthworks due to the complexity and various characteristics of the ground selected without consideration of the ground characteristics and site conditions. In order to complete the required facilities, it is necessary to secure the design and construction of the retaining walls. In order to complete the required construction, It is an important factor satisfying construction period and economical efficiency.
Park, Jong-Ok;Koo, Bon-Hoon;Kim, Ji-Yean;Bai, Dai-Seg;Chang, Mun-Seon;Kim, Oh-Lyong
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.64
no.1
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pp.125-135
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2021
Objective : This study aimed to validate the Korean version of the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status Update (K-RBANS). Methods : We performed a retrospective analysis of 283 psychiatric and neurosurgery patients. To investigate the convergent validity of the K-RBANS, correlation analyses were performed for other intelligence and neuropsychological test results. Confirmatory factor analysis was used to test a series of alternative plausible models of the K-RBANS. To analyze the various capabilities of the K-RBANS, we compared the area under the receiver operating characteristic (ROC) curves (AUC). Results : Significant correlations were observed, confirming the convergent validity of the K-RBANS among the Total Scale Index (TSI) and indices of the K-RBANS and indices of intelligence (r=0.47-0.81; p<0.001) and other neuropsychological tests at moderate and above significance (r=0.41-0.63; p<0.001). Additionally, the results testing the construct validity of the K-RBANS showed that the second-order factor structure model (model 2, similar to an original factor structure of RBANS), which includes a first-order factor comprising five index scores (immediate memory, visuospatial capacity, language, attention, delayed memory) and one higher-order factor (TSI), was statistically acceptable. The comparative fit index (CFI) (CFI, 0.949) values and the goodness of fit index (GFI) (GFI, 0.942) values higher than 0.90 indicated an excellent fit. The root mean squared error of approximation (RMSEA) (RMSEA, 0.082) was considered an acceptable fit. Additionally, the factor structure of model 2 was found to be better and more valid than the other model in χ2 values (Δχ2=7.69, p<0.05). In the ROC analysis, the AUCs of the TSI and five indices were 0.716-0.837, and the AUC of TSI (AUC, 0.837; 95% confidence interval, 0.760-0.896) was higher than the AUCs of the other indices. The sensitivity and specificity of TSI were 77.66% and 78.12%, respectively. Conclusion : The overall results of this study suggest that the K-RBANS may be used as a valid tool for the brief screening of neuropsychological patients in Korea.
This article derived a hybrid coupling technique using the higher-order displacement polynomial and three soft computing techniques (teaching learning-based optimization, particle swarm optimization, and artificial bee colony) to predict the optimal stacking sequence of the layered structure and the corresponding frequency values. The higher-order displacement kinematics is adopted for the mathematical model derivation considering the necessary stress and stain continuity and the elimination of shear correction factor. A nine noded isoparametric Lagrangian element (eighty-one degrees of freedom at each node) is engaged for the discretisation and the desired model equation derived via the classical Hamilton's principle. Subsequently, three soft computing techniques are employed to predict the maximum natural frequency values corresponding to their optimum layer sequences via a suitable home-made computer code. The finite element convergence rate including the optimal solution stability is established through the iterative solutions. Further, the predicted optimal stacking sequence including the accuracy of the frequency values are verified with adequate comparison studies. Lastly, the derived hybrid models are explored further to by solving different numerical examples for the combined structural parameters (length to width ratio, length to thickness ratio and orthotropicity on frequency and layer-sequence) and the implicit behavior discuss in details.
This study sets up nodal regions for shopping and leisure with 424 district units located in Seoul and examines the characteristics of the vertical structure and the regional system. According to the higher-order analysis result, the trip for leisure forms a greater part, and about each of the nodal regions of the first stratum, major spots for origin and destination are located in the center, and those spots are connected to adjacent district units located nearby. As the factor's eigenvalue is bigger, the spatial range gets greater, too, and is located in outsides. And in the third or higher strata, either linkage between Gangnam and Gangbuk or leapfrogging linkage according to the bipolar factors is distinctive. Linkage between nodal regions centering around Jongro-gu, Jung-gu, Gangnam-gu, or Yeoungdeungpo-gu is not distinct, and in particular, the nodal regions of Jongro Geumcheon are maintained as the upper strata being independent from other nodal regions from the second or higher strata.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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