To accurately and efficiently monitor soil moisture (SM) across South Korea, this study developed a SM estimation model that integrates the cloud computing platform Google Earth Engine (GEE) and Automated Machine Learning (AutoML). Various spatial information was utilized based on Terra MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) and the global precipitation observation satellite GPM (Global Precipitation Measurement) to test optimal input data combinations. The results indicated that GPM-based accumulated dry-days, 5-day antecedent average precipitation, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), the sum of LST (Land Surface Temperature) acquired during nighttime and daytime, soil properties (sand and clay content, bulk density), terrain data (elevation and slope), and seasonal classification had high feature importance. After setting the objective function (Determination of coefficient, R2 ; Root Mean Square Error, RMSE; Mean Absolute Percent Error, MAPE) using AutoML for the combination of the aforementioned data, a comparative evaluation of machine learning techniques was conducted. The results revealed that tree-based models exhibited high performance, with Random Forest demonstrating the best performance (R2 : 0.72, RMSE: 2.70 vol%, MAPE: 0.14).
This study conducts shape optimization of rib turbulator on the internal cooling passage that has triangular cross-section of high pressure turbine nozzle. During optimization, various types of rib turbulator including angled, V-shaped, A-shaped and angled rib with intersecting rib are considered. Each type of rib turbulator is parameterized with attack angle(s), rib height, spacing ratio and bending/intersecting location. For optimization, Design of Experiment (DOE) and Kriging surrogate model are used to utilize computational resource more efficiently and Genetic Algorithm (GA) is used to search the optimum points. As a result, Pareto front of each type of rib turbulator with friction factor that relates to pressure drop in cooling passage and spatially averaged Nusselt number that relates to heat transfer on the wall is drawn and optimum points on the Pareto front are suggested.
The use of clean gaseous fuels for the purpose of high efficiency and low emission in automotive engines has tendency to increase in order to meet the reinforcing emission regulations and to efficiently utilize limited natural resources. Automotive companies developed and commercialized a LPG liquid injection system, which is mounted on LPLi(Liquid Phase LPG Injection) engines and vehicles based on this research trend. This research examines the biggest problem in LPLi engine, that is, the leakage characteristics of low viscosity LPG fuel according to the injector design variables. This study is also aimed to improve the performance of fuel-leakage in LPLi engine through the addition of a lubrication improver in HFRR(High Frequency Reciprocating Rig) facility. The needle displacement and the spring displacement of an LPLi injector are found to be already optimized. The possibility of a maximum of 70% leakage reduction compared to a conventional case, is verified when 1000ppm of a lubrication improvement material is added and 40% increase of a injector spring constant (K) is applied.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.6
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pp.67-72
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2012
Novel Front End Module(FEM) with improved pedestrian protection is very important to reduce the severity of pedestrian injury. The FEM needs to have enough space from hood to absorb the energy from any pedestrian collision. In this study, the cooling performance of the FEM to cool the engine was investigated under 25% height reduction. The results indicated that the cooling performance analysis was about 86% level compared to that of the conventional FEM. Also, good qualitative agreement between CFD predictions and experimental measurements was found. This FEM needs the cooling performance enhancement for changed air flow path at the frontal part of vehicle. Therefore, we showed an improved performance using air guide setup and shape modification under the high load condition.
UK National Nuclear Laboratory's (NNL's) version of the ENIGMA fuel performance code is described, including details of the development history, the system modelled, the key assumptions, the thermo-mechanical solution scheme, and the various incorporated models. The recent development of ENIGMA in the areas of whole core analysis and dry storage applications is then discussed. With respect to the former, the NEXUS code has been developed by NNL to automate whole core fuel performance modelling for an LWR core, using ENIGMA as the underlying fuel performance engine. NEXUS runs on NNL's GEMSTONE high performance computing cluster and utilises 3-D core power distribution data obtained from the output of Studsvik Scandpower's SIMULATE code. With respect to the latter, ENIGMA has been developed such that it can model the thermo-mechanical behaviour of a given LWR fuel rod during irradiation, pond cooling, drying, and dry storage - this involved: (a) incorporating an out-of-pile clad creep model for irradiated Zircaloy-4; (b) including the ability to simulate annealing out of the clad irradiation damage; (c) writing of additional post-irradiation output; (d) several other minor modifications to allow modelling of post-irradiation conditions.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.2
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pp.17-22
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2014
Recently, the quick heating performance is an important issue in the car because engine power becomes so high. So car makers have been adapted the additional heating devices as like PTC(Positive Temperature Coefficient) heater. And the quick cooling performance is also important issue because its result is used in the IQS(Initial Quality Study). In this paper, control of the HVAC(Heating, Ventilation and Air Conditioning) intake door has been studied for the quick heating and cooling performance. Heating performance is improved $4.0^{\circ}C$ at $-20^{\circ}C$ ambient temperature after 20 minutes. And cooling performance is improved $1.5^{\circ}C$ at $35^{\circ}C$ ambient temperature after 10 minutes. In addition, intake door control system brings on the cost reduction because the flab door can be eliminated. This intake door control system has been adapted to the new developing cars.
The vehicle lubricant occupies upto 35% in a total lubricant market and engine oil occupies upto 77% in the vehicle lubricant market in Korea. A suitable quality management of the circulating engine oil is necessary for driver and engine protection. But, KS and synthetic engine oil products (involved over 30% synthetic oil) are exempt to any quality management under Petroleum and Alternative Fuel Business Act. It is also known that synthetic oils such as PAO (poly alpha olefin) have excellent properties and performance like anti-wear, varnish control and oxidation stability than those of mineral oils. For this reason, PAO has been used for an engine oil, rotary screw and reciprocating compressor in addition to heavy duty and other extreme service applications. In this study, our research group analyzed the chromatogram pattern for the mineral oil, PAO and mineral oil involved a typical ratio of PAO using SIMDIST (simulated distillation). In the SIMDIST chromatogram, the mineral oil showed a broad peak, while PAO showed a sharp typical peak. Also the oil with a large viscosity grade exhibited a long retention time due to the heavy molecular weight and high boiling point. In particular, the blended mineral oil with 20% PAO sample showed a distinctly different pattern compared to that of using the conventional mineral oil. For monitoring PAO contents in distributing engine oils, we analyzed the SIMDIST for 27 kinds of engine oils which were popularly sold in Korea. The analytic results indicate that all kinds of engine oils showed that PAO contents were below 20% in engine oil products. Moreover, the PAO titled product was found to have a small amount of PAO. Thus, we conclude that the related laws for the proper quality management of synthetic oils are needed to be established.
The speed of present-day network technology exceeds a gigabit and is developing rapidly. When using TCP/IP in these high-speed networks, a high load is incurred in processing TCP/IP protocol in a host CPU. To solve this problem, research has been carried out into TCP/IP Offload Engine (TOE). The TOE processes TCP/IP on a network adapter instead of using a host CPU; this reduces the processing burden on the host CPU. In this paper, we developed two software-based TOEs. One is the TOE implementation using an embedded Linux. The other is the TOE implementation using Lightweight TCP/IP (lwIP). The TOE using an embedded Linux did not have the bandwidth more than 62Mbps. To overcome the poor performance of the TOE using an embedded Linux, we ported the lwIP to the embedded system and enhanced the lwIP for the high performance. We eliminated the memory copy overhead of the lwIP. We added a delayed ACK and a TCP Segmentation Offload (TSO) features to the lwIP and modified the default parameters of the lwIP for large data transfer. With the aid of these modifications, the TOE using the modified lwIP shows a bandwidth of 194 Mbps.
Today, Ethernet technology is rapidly developing to have a bandwidth of 10Gbps beyond 1Gbps. In such high-speed networks, the existing method that host CPU processes TCP/IP in the operating system causes numerous overheads. As a result of the overheads, user applications cannot get the enough computing power from the host CPU. To solve this problem, the TCP/IP Offload Engine(TOE) technology was emerged. TOE is a specialized NIC which processes the TCP/IP instead of the host CPU. In this paper, we implemented a high-performance, lightweight TCP/IP(HL-TCP) for the TOE and applied it to an embedded system. The HL-TCP supports existing fundamental TCP/IP functions; flow control, congestion control, retransmission, delayed ACK, processing out-of-order packets. And it was implemented to utilize Ethernet MAC's hardware features such as TCP segmentation offload(TSO), checksum offload(CSO) and interrupt coalescing. Also we eliminated the copy overhead from the host memory to the NIC memory when sending data and we implemented an efficient DMA mechanism for the TCP retransmission. The TOE using the HL-TCP has the CPU utilization of less than 6% and the bandwidth of 453Mbps.
This study aims to develop a cost-based high-performance concrete (HPC) mix optimization system based on an integrated approach using artificial neural networks (ANNs) and genetic algorithms (GA). ANNs are used to predict the three main properties of HPC, namely workability, strength and durability, which are used to evaluate fitness and constraint violations in the GA process. Multilayer back-propagation neural networks are trained using the results obtained from experiments and previous research. The correlation between concrete components and its properties is established. GA is employed to arrive at an optimal mix proportion of HPC by minimizing its total cost. A system prototype, called High Performance Concrete Mix-Design System using Genetic Algorithm and Neural Networks (HPCGANN), was developed in MATLAB. The architecture of the proposed system consists of three main parts: 1) User interface; 2) ANNs prediction models software; and 3) GA engine software. The validation of the proposed system is carried out by comparing the results obtained from the system with the trial batches. The results indicate that the proposed system can be used to enable the design of HPC mix which corresponds to its required performance. Furthermore, the proposed system takes into account the influence of the fluctuating unit price of materials in order to achieve the lowest cost of concrete, which cannot be easily obtained by traditional methods or trial-and-error techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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