Kim, Yeseul;Lee, Kyung-Do;Na, Sang-Il;Hong, Suk-Young;Park, No-Wook;Yoo, Hee Young
Korean Journal of Remote Sensing
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v.32
no.3
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pp.235-244
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2016
In large-area crop classification with MODIS data, a mixed pixel problem caused by the low resolution of MODIS data has been one of main issues. To mitigate this problem, this paper proposes a hierarchical classification algorithm that selectively classifies the specific crop class of interest by using their spectral characteristics. This selective classification algorithm can reduce mixed pixel effects between crops and improve classification performance. The methodological developments are illustrated via a case study in Jilin city, China with MODIS Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Near InfRared (NIR) reflectance datasets. First, paddy fields were extracted from unsupervised classification of NIR reflectance. Non-paddy areas were then classified into corn and bean using time-series NDVI datasets. In the case study result, the proposed classification algorithm showed the best classification performance by selectively classifying crops having similar spectral characteristics, compared with traditional direct supervised classification of time-series NDVI and NIR datasets. Thus, it is expected that the proposed selective hierarchical classification algorithm would be effectively used for producing reliable crop maps.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.1
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pp.65-75
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2015
This paper analyzes the determinants of wage for the college and university graduates utilizing both individual-level and industry-level variables. We note that wage determination has multi-level structure in the sense that individual wage is influenced by individual-level variables (level-1) and industry-level (level-2) variables. Then, the assumption that individual wage is independent in the classical regression is violated. Therefore, this paper utilizes the hierarchical linear model (HLM). The major results are the followings. First, the multiple correspondence analysis including level-1 and 2 variables reveals that both level 1 and level 2 variables affects individual wages judging from the fact that the values of level 1 and level 2 variables differ across the different level of individual wage groups. Second, the decision tree analysis including level-1 and 2 variables shows that the most influential variable in wage determination is industry-level wage and the next is industry-level working hour, ages and sex in the decling order in. This suggests that the utilization of the HLM is appropriate since the characteristics of industry is important in determining the individual wage. Third, it is shown that the HLM model is the best compared to the other models which do not take level-1 and level-2 variables simultaneously into account.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.5
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pp.2189-2198
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2012
This study was designed to measure the difference in health-related quality of life (HRQOL) among social classes and explore the factors that may explain it. Study subjects were 7,992 Korean adults aged 20-69 from the 4th (2007-2009) Korea National Health and Nutrition Examination Surveys data. We described mean value of EQ-5D index as a HRQOL by class and performed hierarchical multiple regression analysis to find the factors. The result was as follows. In the distribution of EQ-5D index level among social classes, new middle class (class II) had the highest score (0.966 in men and 0.955 in women); upper and middle-upper class (class I) 0.965 in men and 0.936 in women; working class (class IV) 0.958 in men and 0.936 in women; old middle class (class III) 0.955 in men and 0.932 in women; low class (class VI) 0.941 in men and 0.908 in women; and rural self-management class (class V) the lowest score (0.918 in men and 0.866 in women). In men, chronic disease, job stress, education and income level were found to make the difference in the health-related quality of life among social classes; in women, those factors and health behavior explained the difference. In conclusion, the lower social class has lower HRQOL. Except for education and income level, chronic disease may be the major factor to explain the difference in the health-related quality of life among social classes.
Most of companies related to the area of B2B electronic commerce are making their efforts to innovate their existing business process into new designed process. XML-based electronic data interchange has potential to impact on reshaping the traditional EDI systems. This study intends to suggest a prototype of XML-based electronic data interchange using unified modeling language, with a case study applied in Korean automobile industry. In order to accomplish the research objectives, we employed UML as its standard modeling language, In this study, four diagramming techniques such as use case diagram, sequence diagram, class diagram, component diagram among eight modeling techniques are used for analyzing hierarchical business process. As a result of applying UML methodology, we design and develop XML/EDI applications efficiently. Our field test applied to Korean automobile industry shows that data modeling to design XML application using UML is better than existing methodologies in representing object schema of XML data and in extension and interoperability of systems.
Multi-Relay Networks should accommodate mobile users of various speeds. The cellular system should meet the minimum residency time requirements for handover calls while considering an efficient use of available channels. In this paper, we design speed-sensitive handover under dynamic hierarchical cellular systems, in which mobile users are classified according to the mean speed of mobile users and each class has its cellular layer. In order to meet the minimum residency time, the cell size of each cellular layer is dynamically determined depending on the distributions of mean speeds of mobile users. Since the speed-dependent non-preferred cell can provide a secondary resource, overflow and take-back schemes are adopted in the system. We develop analytical models to study the performance of the proposed system, and show that the optimal cell size improves the blocking probability.
Nowadays, many commercial CAD systems support history-based, constraint-based and feature-based modeling. Unfortunately, most systems fail during the re-evaluation phase when various kind of topological changes occur. This issue is known as "persistent naming" which refers to the problem of identifying entities in an initial parametric model and matching them in the re-evaluated model. Most works in this domain focus on the persistent naming of atomic entities such as vertices, edges or faces. But very few of them consider the persistent naming of aggregates like shells (any set of faces). We propose in this paper a complete framework for identifying and matching any kind of entities based on their underlying topology, and particularly shells. The identifying method is based on the invariant structure of each class of form features (a hierarchical structure of shells) and on its topological evolution (an historical structure of faces). The matching method compares the initial and the re-evaluated topological histories, and computes two measures of topological similarity between any couple of entities occurring in both models. The naming and matching method has been implemented and integrated in a prototype of commercial CAD Software (Topsolid).
The purpose of the current study was to determine whether preschoolers' attachment relationships with their parents and socioemotional behaviors are related to their day care experiences in infancy and at the present time. The participants consisted of 59 preschoolers and their mothers from 2-parent, white, middle-class dual earner families in Madison, Wisconsin. Preschoolers' attachment quality was measured by two representational instruments: the Separation Anxiety Test and "My Family and Friends". Mothers completed questionnaires about their family background and their children's day care history. The quality of current day care was obtained from directors' reports about regulatable features of the day care centers. Teachers completed the Preschool Behavior Questionnaire. Data was analyzed by hierarchical multiple regression analysis. The results showed that the quality of preschoolers' attachment relationships with parents were significantly related to the amount of day care during infancy, the quality of current care, and children's gender. In addition, the amount of infant day care appeared to have negative relations with children's socioemotional behavior problems as evaluated by teachers.
The purpose of this paper is to find the success factors for a newly developed marine financial city of Busan. For this, in the paper, we did case studies about advanced marine financial cities such as Hamburg, Oslo, Pireus, Shanghai, Singapore and London. And we made the hierarchical questionnaire for this study from literature reviews and interviews with experts in the field of the marine finance. A hierarchy was made up of 4 factors as the first class and the each factor consisted of four elements as the second class. The results of AHP analysis are as follows. First, the most important factor in the priorities with respect to marine financial city of Busan is "development of marine finance(0.371)" within the four factors as the first class. Next came "business environment(0.248)", "infrastructure(0.206)" and "support of government(0.175)". Second, the most important things is a clustering for marine finance(0.134) within 16 elements as the second class. We also analysed the priorities by the each factor of the second class. The most important element is an industrial clustering of marine finance(0.400) for "development of marine finance" and a clustering of the shipbuilding & marine industry(0.175) for "business environment" factor. And the ICT & transportation(0.326) is the most important element for "infrastructure" and a support of the national government(0.423) for "support of government" factor.
This essay interrogates the category of the 'global' in the emerging domain of 'global intellectual history'. Through a case study of the Indian social-religious reformer Rammohun Roy (1772/4-1833), I argue that notions of global selfhood and rights-consciousness (which have been preoccupying concerns of recent debates in intellectual history) have multiple conceptual and practical points of origin. Thus in early colonial India a person like Rammohun Roy could invoke centuries-old Indic terms of globality (vishva, jagat, sarva, sarvabhuta, etc.), selfhood (atman/brahman), and notions of right (adhikara) to liberation/salvation (mukti/moksha) as well as late precolonial discourses on 'worldly' rights consciousness (to life, property, religious toleration) and models of participatory governance present in an Indo-Islamic society, and hybridize these with Western-origin notions of rights and liberties. Thereby Rammohun could challenge the racial and confessional assumptions of colonial authority and produce a more deterritorialized and non-sectarian idea of selfhood and governance. However, Rammohun's comparativist world-historical notions excluded other models of selfhood and globality, such as those produced by devotional Vaishnava, Shaiva, and Shakta-Tantric discourses under the influence of non-Brahmanical communities and women. Rammohun's puritan condemnation of non-Brahmanical sexual and gender relations created a homogenized and hierarchical model of globality, obscuring alternate subaltern-inflected notions of selfhood. Class, caste, and gender biases rendered Rammohun supportive of British colonial rule and distanced him from popular anti-colonial revolts and social mobility movements in India. This article argues that today's intellectual historians run the risk of repeating Rammohun's biases (or those of Hegel's Weltgeschichte) if they privilege the historicity and value of certain models of global selfhood and rights-consciousness (such as those derived from a constructed notion of the 'West' or from constructed notions of various 'elite' classicized 'cultures'), to the exclusion of models produced by disenfranchised actors across the world. Instead of operating through hierarchical assumptions about local/global polarity, intellectual historians should remain sensitive to and learn from the universalizable models of selfhood, rights, and justice produced by actors in different spatio-temporal locations and intersections.
In order to design the products that impression or emotional taste influence the purchase, feedback is necessary as useful data for better idea sketches through users emotional evaluation in early stage of design process. On the other hand, it was required to make judgments individually in previous image evaluations for emotional evaluations such as semantic differential method (SD method) that objects have been considered as classified tendency. However those SD methods are not enough to reflect flexible human capability with similarity judgment in object perceptual process. Therefore, this study proposes a classification of stimulus based on intuitive judgment and a hierarchical image evaluation method based on analysis of hierarchical process and fuzzy integration. The evaluation will be conducted through the order of process, intuitive classification of objective stimulus and items, definition of representatives in each class. Evaluation for each image of the stimulus, calculation of prior raking based on fuzzy integration. The evaluation supportive software is developed to conduct this evaluation process under interactive environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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