본 연구에서는 최신의 정보기술을 적용한 XML 기반 충남대학교 전자도서관 웹사이트를 대상으로 사용성 평가를 실시하였다. 사용성 평가는 로그파일 분석, 온라인 설문조사 그리고 발견평가의 3가지 방법을 적용하였다. 본 연구에서는 사용자 입장에서의 대학도서관 웹사이트 서비스의 문제점을 분석$\cdot$평가하여 개선 방안을 제시함으로써 이용자 서비스의 품질 향상을 제고할 수 있는 근거를 마련하고자 한다.
Presented in this paper was to evaluate and improve the usability of a web-based logistics information system. The system was developed for the domestic company to track and monitor its own transportation vehicles and for the customers to check the current location of their packages by using Global Positioning System (GPS) and Short Massage Service (SMS). Since the initial system was developed under a tight schedule set by the company, the system designers and programmers did not focus on the usability of the system but on the functionality. Consequently, some usability problems of the system were discovered during the heuristic usability evaluation. This study was required to solve these usability issues. Usability problems of the initial system were identified and analyzed, and the user's requirements for the system were re-evaluated to meet the company's expectation. Several alternative designs were developed by fitted guidelines and then a updated system was developed. The updated system had an empirical usability test to find how much the initial system was improved from the heuristic evaluation. Two kinds of data were gathered during the tests: objective (completion time and number of errors) and subjects' preference. Data showed the updated system is better than the initial system in terms of usability. Presented in this paper includes introduction of the Usability evaluation, usability engineering process applied in this research, alternative design of GUI, usability test and results.
본 연구는 시간 제약조건을 가지는 차량 경로 탐색과 스케줄링 문제(VRSPTW, the Vehicle Routing and Scheduling Problem with Time Window)를 해결하기 위하여, 기회시간(Opportunity time)을 반영한 하이브리드 휴리스틱을 제안하였다. 기회시간은 각 고객 노드에서 요구하는 하역 서비스를 수행 한 뒤에도 남아 있는 여유시간이다. 제안된 휴리스틱은 기회시간에 대한 제약조건을 추가하고, 기회시간을 고려한 비용 평가함수를 삽입 전략에 적용함으로써 초기 해를 구하였다. 또한 고객 노드 교환에 의한 타부 탐색 전략에도 기회시간을 반영함으로써 해를 개선 시켰다. 마지막으로 지리적, 시간적, 용량적으로 다양한 데이터 유형들에 대하여 각각 효과적으로 최적 해를 구할 수 있는 초기 경로 생성 전략들을 소개하고 비교하였다. 본 연구의 실험에서는 제안된 휴리스틱이 Solomon I1 휴리스틱 보다 효율적으로 최근사 해를 얻을 수 있음을 보였다.
Generally, parallel redundancy is used to improve reliability in many systems. However, redundancy increases system cost, weight, volume, power, etc. Due to limited availability of these resources, the system designer has to maximize reliability subject to various constraints or minimize resources while satisfying the minimum requirement of system reliability. This paper presents GAs (Genetic Algorithms) to solve redundancy allocation in series-parallel systems. To apply the GAs to this problem, we propose a genetic representation, the method for initial population construction, evaluation and genetic operators. Especially, to improve the performance of GAs, we develop heuristic operators (heuristic crossover, heuristic mutation) using the reliability-resource information of the chromosome. Experiments are carried out to evaluate the performance of the proposed algorithm. The performance comparison between the proposed algorithm and a pervious method shows that our approach is more efficient.
A collision avoidance algorithm based on a heuristic graph search and subgoals is presented. The joint angle space is quantized into cells. The evaluation function for a heuristic search is defined by the sum of the distance between the links of a manipulator and middle planes among the obstables and the distance between the end-effector and the subgoals on desired trajectory. These subgoals reduce the combinatorial explosion in the search space. This method enables us to avoid a dead-lock in searching. Its effectiveness has been verified by simulation studies.
A surface mount machine operation policy to assemble printed circuit boards is being developed in this research. The policy includes how to assign electronic components to slots on a component rack, and how to determine placement sequences on printed circuit board. The suggested heuristic uses information about component types and closeness relationships in each component on the board to assemble. First, the size of components and closeness ratings are used to divide them into two different size groups. Then rack assignment and placement routes are developed using component type and quantity information for a small size group, and followed by a large size group. Simulation models are developed using Visual C++ for performance evaluation of the heuristic. Necessary statistical analyses are provided to show the effectiveness of the suggested heuristic.
실시간 정보가 알려지지 않은 해저환경에서 자율수중 운동체(AUV, Autonomous Underwater Vehicle)가 성공적인 임무 수행을 완료하기 위해서는 주어진 목표지점까지의 안전하고 효율적인 경로설정이 선행되어야 한다. 이를 위해 평가함수(evaluation function)에 기반한 휴리스틱 탐색(heuristic search)이 사용되는데 대부분의 평가함수는 목표점까지의 거리, 소모되는 연료로 구성된다[1]. 본 논문에서는 영역전문가가 보유한 장애물회피 관련 경험적 정보(heuristic information)를 반영하여 보다 효율적인 평가함수를 고안하며 후보노드들간의 관계성을 고려한 퍼지관계곱(Fuzzy Relational Products) 기반 휴리스틱 탐색기법을 제안한다. 제안한 탐색기법의 성능을 검증하기 위해 수행시간(cpu time), 경로의 최적화(optimization)정도, 사용 메모리 관점에서 시뮬레이션을 통해 $A^*$ 탐색기법과 비교한다.
An integrated heuristic approach based on genetic algorithms (GAs) is proposed for solving the container selection and loading problems. The GA for container selection solves a two-dimensional knapsack problem, determining a set of containers to minimize the transportation or shipment cost. The GA for container loading solves for the weighted coefficients in the evaluation functions that are applied in selecting loading positions and boxes to be loaded, so that the volume utilization is maximized. Several loading constraints such as box orientation, stack priority, stack stability, and container stability are also incorporated into the algorithm. In general, our computational results based on randomly generated data and problems from the literature suggest that the proposed heuristic provides a good solution in a reasonable amount of computational time.
Lee, Dong Hoon;Lee, Byung Gun;Joo, Cheol Min;Lee, Woon Sik
산업경영시스템학회지
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제23권56호
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pp.9-18
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2000
This paper considers the problem of two-machine, M-parallel flow shop scheduling to minimize makespan, and proposes a series of heuristic algorithms and a branch and bound algorithm. Two processing times of each job at two machines on each line are identical on any line. Since each flow-shop line consists of two machines, Johnson's sequence is optimal for each flow-shop line. Heuristic algorithms are developed in this paper by combining a "list scheduling" method and a "local search with global evaluation" method. Numerical experiments show that the proposed heuristics can efficiently give optimal or near-optimal schedules with high accuracy. with high accuracy.
최근 단말기 기반의 경로 탐색에서도 동적인 정보를 반영하기 위한 연구가 진행되고 있다. 그러나 제시하는 대부분의 알고리즘은 $A{\ast}$알고리즘을 기반으로 한다. 휴리스틱을 이용한 알고리즘에서는 다음과 같은 탐색 비용이 증가하는 문제가 발생할 수 있다. 휴리스틱에 의해 결정된 추정 경로에 실제 경로가 존재하지 않을 경우, 휴리스틱 가중치 값이 비슷한 2가지 이상의 경로가 존재할 경우 탐색 비용이 증가한다. 이 논문에서는 생성 방법이 다른 추상 그래프의 성능을 평가 하였다. 추상 그래프는 실제 도로 네트워크를 단순화한 그래프로, 휴리스틱의 의존성과 탐색 비용을 줄이기 위해 제안된 방법이다. 추상 그래프는 생성 방법에 따라 동일 특성 노드 합병을 통한 추상 그래프($AG^H$)와 연결 노드 합병을 통한 추상 그래프($AG^C$)로 구별된다. 성능 실험 결과 생성 비용 측면에서 $AG^C$가 좋은 성능을 보였지만, 탐색 성능 측면에서는 $AG^H$가 좋은 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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