This paper presents the development of reservoir characterization model equipped with parallelized genetic algorithm, and its application for a heterogeneous reservoir system with integration of the well data and multi-phase production data. A parallel processing method performed by PC-cluster was applied to the developed model in order to reduce time for an inverse calculation. By utilizing the developed model, we performed the inverse calculation with the production data obtained from three layered reservoir system to estimate porosity and permeability distribution. As a result, the pressures observed at well almost identical to those calculated by the developed model. Also, it was confirmed that parallel processing could be applied for reservoir characterization study efficiently.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.7
no.1
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pp.66-69
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2015
Recently with the development of IT technology, the medical technology have been developed in various ways. Among them, WBAN can check the state of the patient in real time. However, the data generated by these techniques have a problem that they have heterogeneous properties depending on the type of sensors and devices. In this paper, we proposed a method using meta repository as a way to provide the sensing data of WBAN for the health care system by integrating along the HL7 standard item.
Kim, Tae Hoon;Kim, Seong Su;Hong, Chang Hee;Hwang, Jung Rae
Spatial Information Research
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v.21
no.1
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pp.15-22
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2013
Recently, there are various attempts to construct a u-City and a smart city. A Spatial information as the city-based infrastructure has been recognized as an essential element. In many cases GIS data being lack of compatibility due to the various format, it is difficult to provide public web services and link the data between government organizations. In this study, we developed a interconnection Server based on OGC standardization to support interoperability in a heterogeneous distributed environment. we hope the interconnection server that will be utilized as u-City platform and response platform for volcanic disaster through the test in the test-bed.
In recent years the monitoring of structural behavior through acquisition of vibrational data has become common practice. In addition, recent advances in sensor development have made the collection of diverse dynamic information feasible. Other than the commonly collected acceleration information, Global Position System (GPS) receivers and non-contact, optical techniques have also allowed for the synchronous collection of highly accurate displacement data. The fusion of this heterogeneous information is crucial for the successful monitoring and control of structural systems especially when aiming at real-time estimation. This task is not a straightforward one as measurements are inevitably corrupted with some percentage of noise, often leading to imprecise estimation. Quite commonly, the presence of noise in acceleration signals results in drifting estimates of displacement states, as a result of numerical integration. In this study, a new approach based on a time domain identification method, namely the Unscented Kalman Filter (UKF), is proposed for correcting the "drift effect" in displacement or rotation estimates in an online manner, i.e., on the fly as data is attained. The method relies on the introduction of artificial white noise (WN) observations into the filter equations, which is shown to achieve an online correction of the drift issue, thus yielding highly accurate motion data. The proposed approach is demonstrated for two cases; firstly, the illustrative example of a single degree of freedom linear oscillator is examined, where availability of acceleration measurements is exclusively assumed. Secondly, a field inspired implementation is presented for the torsional identification of a tall tower structure, where acceleration measurements are obtained at a high sampling rate and non-collocated GPS displacement measurements are assumed available at a lower sampling rate. A multi-rate Kalman Filter is incorporated into the analysis in order to successfully fuse data sampled at different rates.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.8
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pp.1463-1472
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2008
We propose Framework that (should) have data interoperability between Legacy DataBases using Proxy DataBases based on XMDR(eXtended Meta-Data Registry) Data Hub in this papers. It may occur some problems among data structure, semantics and other heterogeneous problems between interoperability of legacy DB on cooperation environment. Also, It is hard to keep consistency of Data that changes on realtime, regardless of data variety and type. In this paper, Using XMDR data hub, we solve the problem that was occurred by data integration and interoperability between legacy DB. We suggest the framework which are compatible with any class and type of interoperability-data and offer accurate information with consistency in real-time using proxy database.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.2
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pp.201-208
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2019
Since the introduction of the open innovation at the beginning of the 2000s, various studies have been carried out on the convergence of technologies, such as the development of new technologies and the development of the business domain. while exploring the technologies necessary for the convergence of appropriate technologies in this research, we propose a discovery process of challengeable research areas by means of the integration of heterogeneous fields which are based on the strategic formulation of ICT and chemical safety industry. In this paper, we consequently propose the 103 detailed convergent technologies based on ICT, especially including artificial intelligent technology and smart big-data platform architecture, were derived from the research areas of the chemical safety field, We expect that research related to the safety field will be frustrated in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.285-287
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2015
Recently, the development of sensors and the mobile communication device offers a number of possibilities in the medical and related fields. However, this data is generated, it is difficult to match the metadata and standard units. The data integration is required to use the data generated by the different specifications of the sensor efficiently. Accordingly, in this paper we propose a method using an ontology as a method to integrate the data generated by the existing sensors and the new sensor. The ontology is mapping to the standard item and sensors, also include a type and structural difference. The mapping is comprised of two : data mapping, and metadata mapping. There are standard items that are created in this way, type of data exchange between services. This can solve the heterogeneous problem generated by sensors.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.8
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pp.1861-1867
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2010
A datawarehouse is generally used in organizations for decision and policy making. And In a distribute environment when a new system is added, there needs considerable amount of time and cost due to the difference between the systems. Therefore, to solve this matter. Firstly, heterogeneous data structures can be handled by creating abstract queries according to the standard schema and by separating the queries using XMDR. Secondly, metadata dictionary which defines synonyms of metadata and methods for data expression is used to overcome difference of definition and expression of data. Especially, work presented in this thesis provides standardized information for data integration and minimizing the effects of integration on local systems in discrete environments using XMDR to create information of data warehouse in realtime.
To share and standardize information, especially in the database environments, MDR (Metadata Registry) can be used to integrate various heterogeneous databases within a particular domain. But due to the discrepancies of data element representation between organizations, global information integration is not so easy. And users who are searching integrated information on the Web have limitation to obtain schema information for the underlying source databases. To solve those problems, in this paper, we present a 3-layered Information Integration System (LI2S) based on MDRs and Ontology. The purpose of proposed architecture is to define information integration model, which combine both of the nature of MDRs standard specification and functionality of ontology for the concept and relation. Adopting agent technology to the proposed model plays a key role to support the hierarchical and independent information integration architecture. Ontology is used as for a role of semantic network from which it extracts concept from the user query and the establishment of relationship between MDRs for the data element. (MDR and Knowledge Base are used as for the solution of discrepancies of data element representation between MDRs. Based on this architectural concept, LI2S was designed and implemented.
Kim, Jong-Hwan;Park, Hea-Sook;Moon, Chang-Joo;Baik, Doo-Kwon
The KIPS Transactions:PartD
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v.10D
no.2
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pp.233-246
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2003
The mediator-based system integrates heterogeneous information systems with the flexible manner. But it does not give much attention on the query optimization issues, especially for the query reusing. The other thing is that it does not use standardized metadata for schema matching. To improve this two issues, we propose mediator-based Distributed Information Integration System (DIIS) which uses query caching regarding performance and uses ISO/IEC 11179 metadata registry in terms of standardization. The DIIS is designed to provide decision-making support, which logically integrates the distributed heterogeneous business information systems based on the Web environment. We designed the system in the aspect of three-layer expression formula architecture using the layered pattern to improve the system reusability and to facilitate the system maintenance. The functionality and flow of core components of three-layer architecture are expressed in terms of process line diagrams and assembly line diagrams of Eriksson Penker Extension Model (EPEM), a methodology of an extension of UML. For the implementation, Supply Chain Management (SCM) domain is used. And we used the Web-based environment for user interface. The DIIS supports functions of query caching and query reusability through Query Function Manager (QFM) and Query Function Repository (QFR) such that it enhances the query processing speed and query reusability by caching the frequently used queries and optimizing the query cost. The DIIS solves the diverse heterogeneity problems by mapping MetaData Registry (MDR) based on ISO/IEC 11179 and Schema Repository (SCR).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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