Objective: The aims of this study were to determine the impact peak force and kinematic variables in running speed and investigate the relationship between them. Method: Thirty-nine male heel strike runners ($mean\;age=21.7{\pm}1.6y$, $mean\;mass=72.5{\pm}8.7kg$, $mean\;height=176.6{\pm}6.1cm$) were recruited in this investigation. The impact peak forces during treadmill running were assessed, and the kinematic variables were computed using three-dimensional data collected using eight infrared cameras (Oqus 300, Qualisys, Sweden). One-way analysis of variance ANOVAwas used to investigate the influence of the running speed on the parameters, and Pearson's partial correlation was used to investigate the relationship between the impact peak force and kinematic variables. Results: The running speed affected the impact peak force, stride length, stride frequency, and kinematic variables during the stride phase and the foot angle at heel contact; however, it did not affect the ankle and knee joint angles in the sagittal plane at heel contact. No significant correlation was noted between the impact peak force and kinematic variables in constantrunning speed. Conclusion: Increasing ankle and knee joint angles at heel contact may not be related to the mechanism behind reducing the impact peak force during treadmill running at constant speed.
The purpose of this study is to investigate the gait characteristics in Parkinson's disease patients. Specifically, the total stance time and the ratio of each stance phase (heel strike, mid-stance, propulsion) are analyzed from the foot-pressure measurement system which requires low cost and small space compared to the conventional gait analysis system. The gait characteristics were analyzed in 23 Parkinson's disease patients (before and after L-dopa medication), 34 elderly (sixties) normal subjects and 21 young (twenties) normal subjects. Bradykinesia global score (self-developed score of slowness of body movement) of patients before medication was determined to see the relationship between the score and the gait characteristics. The total stance time was greater in the erde. of patients, elderly, youngs (p<0.05). The phase ratio of heel strike and propulsion was smaller and that of mid-stance was greater in the order of patients, elderly, youngs (p<0.05). However, there was no significant difference in the above gait characteristics of patients before and after medication. There was a tendency, though statistically non-significant, that the total stance time is longer and the propulsion phase ratio is shorter in patients with greater Bradikinesia global scale, and this tendency was relieved after medication.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the plantar pressure distribution between the affected and unaffected side in adult hemiplegia during gait with the use of a quad-cane. Methods: Thirty-four stroke patients from 34 to 83 years of age were enrolled in this study, and in random order, all patients were asked to walk at their most comfortable speed three times along a walkway with the use of quad-cane over a period of three days. Plantar pressure distribution was measured with regard to foot contact pattern and center of pressure (CoP) trajectories during the stance phase, progressing from heel-strike to toe-off. The F-scan system was used to compare the foot pressure of the affected and unaffected sides. Results: A significant reduction in the total contact area, the width of fore foot (FF) and hind foot (HF), and anterior/posterior (AP) CoP trajectory of the affected side was found. However, contact pressure of the hind foot on the affected side during walking increased when compared to that on the unaffected side. Conclusion: We demonstrated that plantar pressure distribution on the affected side of adult hemiplegia patients was generally poorer than that on the unaffected side when these patients walked with cane assistance. However, the use of a quad-cane was shown to increase contact pressure of the hind foot on the affected side because weight can be borne on the affected side during heel-strike with use of the cane.
Chhoeum, Vantha;Wang, Changwon;Jang, Seungwan;Min, Se Dong;Kim, Young;Choi, Min-Hyung
인터넷정보학회논문지
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제21권6호
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pp.41-50
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2020
The consequences of wearing high heels can be different according to the heel height, gait speed, shoe design, heel base area, and shoe size. This study aimed to focus on the knee extension and flexion range of motion (ROM) during gait, which were challenged by wearing five different shoe heel types and two different self-selected gait speeds (comfortable and fast) as experimental conditions. Measurement standards of knee extension and flexion ROM were individually calibrated at the time of heel strike, mid-stance, toe-off, and stance phase based on the 2-minute video recordings of each gait condition. Seven healthy young women (20.7 ± 0.8 years) participated and they were asked to walk on a treadmill wearing the five given shoes at a self-selected comfortable speed (average of 2.4 ± 0.3 km/h) and a fast speed (average of 5.1 ± 0.2 km/h) in a random order. All of the shoes were in size 23.5 cm. Three of the given shoes were 9.0 cm in height, the other two were flat shoes and sneakers. A motion capture software (Kinovea 0.8.27) was used to measure the kinematic data; changes in the knee angles during each gait. During fast speed gait, the knee extension angles at heel strike and mid-stance were significantly decreased in all of the 3 high heels (p<0.05). The results revealed that fast gait speed causes knee flexion angle to significantly increase at toe-off in all five types of shoes. However, there was a significant difference in both the knee flexion and extension angles when the gait in stiletto heels and flat shoes were compared in fast gait condition (p<0.05). This showed that walking fast in high heels leads to abnormal knee ROM and thus can cause damages to the knee joints. The findings in this preliminary study can be a basis for future studies on the kinematic changes in the lower extremity during gait and for the analysis of causes and preventive methods for musculoskeletal injuries related to wearing high heels.
A gait pattern classification method using electromyography(EMG) signal is presented. The gait pattern with four stages such as stance, heel-off, swing and heel-strike is analyzed and classified using feature parameters such as zero-crossing, integral absolute value and variance of the EMG signal. The EMG signal from Tibialis Anterior and Gastrocnemius muscles was obtained using the surface electrodes, and low-pass filtered at 10kHz. The filtered analog signal was sampled at every 0.5msec and converted to digital signal with 12-bit resolution. The obtained data is analyzed and classified in terms of feature parameters. Analysis results are given to show that the gait patterns classified by the proposed method are feasible.
We propose a new approach called as a peak time approach for faster detection of step initiation for the lower limb exoskeleton. As faster detection of step initiation is an important criterion in evaluating the lower limb exoskeleton, many studies have investigated approaches to detect step initiation faster, including using electromyography, the center of pressure, the heel-off time and the toe-off time. In this study, we will utilize vertical ground reaction force events to detect step initiation, and compare our approach with prior approaches. Additionally, we will predict the first step's heel strike time with vertical ground reaction force events from multiple regression equations to support our approach. The lower limb exoskeleton should assist the operator's movement much faster and more reliably with our approach.
Ahn Seung Chan;Hwang Sung Jae;Kang Sung Jae;Kim Young Ho
대한의용생체공학회:의공학회지
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제26권3호
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pp.145-150
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2005
A new gait detection system using both FSR (force sensing resistor) sensors and a gyrosensor was developed to detect various gait patterns. FSR sensors were put in self-designed shoe insoles and a gyrosensor was attached to the heel of a shoe. An algorithm was also developed to determine eight different gait transitions during four gait phases: heel-strike, foot-flat, heel-off and swing. The developed system was evaluated from nine heathy mans and twelve hemiplegic patients. Healthy volunteers were asked to walk in various gait patterns: level walking, fore-foot walking and stair walking. Only the level walking was performed in hemiplegic patients. The gait detection system was compared with a optical motion analysis system and the outputs of the FSR sensors. In healthy subjects, the developed system detected successfully more than $99\%$ for both level walking and fore-foot walking. For stair walking, the successful detection rate of the system was above$97\%$. In hemiplegic patients, the developed system detected approximately 98% of gait transitions. The developed gait phase detection system will be helpful not only to determine pathological gait phases but also to apply prosthetics, orthotics and functional electrical stimulation for patients with various gait disorders.
Purpose: This study was conducted in order to investigate the kinematic gait parameter of lower extremities with different gait conditions (level walking, stair, ramp) in hemiplegic patients. Methods: Ten hemiplegic patients participated in this study and kinematic data were measured using a 3D motion analysis system (LUKOtronic AS202, Lutz-kovacs-Electronics, Innsbruk, Austria). Statistical analysis was performed using one-way repeated measure of ANOVA in order to determine the difference of lower extremity angle at each gait phase with different gait conditions. Results: Affected degree of ankle joint in the heel strike phase showed significant difference between level walking and climbing stairs, and toe off phase showed significant difference between level walking and climbing stairs, ramps, and climbing stairs. Affected degree of knee joint showed no significant difference in all attempts. Affected degree of hip joint in the toe off phase showed significant difference between level walking, ramps and stairs, and climbing ramps. Swing phase showed significant difference between sides for level walking and stairs, climbing ramps. Affected ankle joint of heel strike and toe off, and affected hip joint of toe off and the maximum angle of swing phase in the angle was increased. Unaffected side of the ankle joint, knee joint, and hip joint showed a significant increase in walking phase. Conclusion: These findings indicate that compared with level walking, different results were obtained for joint angle of lower extremity when climbing stairs and ramps. In hemiplegia patient's climbing ramps, stairs, more movement was observed not only for the non-affected side but also the ankle joint of the affected side and hip joint. According to these findings of hemiplegic patients when climbing stairs or ramps, more joint motion was observed not only on the unaffected side but also on the affected side compared with flat walking.
Excessive pronation and impact force during running are related to various running injuries. To prevent these injuries, three type of running shoes are used, such as cushioning, stability, and motion control. Although there were may studies about the effect of midsole hardness on impact force, no study to investigate biomechanical effect of motion control running shoes. The purpose of this study was to determine biomechanical difference between cushioning and motion control shoes during treadmill running. Specifically, plantar and rearfoot motion, impact force and loading rate, and insole pressure distribution were quantified and compared. Twenty male healthy runners experienced at treadmill running participated in this study. When they ran on treadmill at 3.83 m/s. Kinematic data were collected using a Motion Analysis eight video camera system at 240 Hz. Impact force and pressure distribution data under the heel of right foot were collected with a Pedar pressure insole system with 26 sensors at 360 Hz. Mean value of ten consecutive steps was calculated for kinematics and kinetics. A dependent paired t-test was used to compare the running shoes effect (p=0.05). For most kinematics, motion control running shoes reduced the range of rearfoot motion compared to cushioning shoes. Runners wearing motion control shoe showed less eversion angle during standing less inversion angle at heel strike, and slower eversion velocity. For kinetics, cushioning shoes has the effect to reduce impact on foot obviously. Runners wearing cushioning shoes showed less impact force and loading rate, and less peak insole pressure. For both shoes, there was greater load on the medial part of heel compared to lateral part. For pressure distribution, runners with cushioning shoes showed lower, especially on the medial heel.
The purpose of this study is to develop a practical gait-event detection system which is necessary for the FES (functional electrical stimulation) control of locomotion in paralyzed patients. The system is comprised of a sensor board and an event recognition algorithm. We focused on the practicality improvement of the system through 1) using accelerometer to get the angle of shank and dispensing with the foot-switches having limitation in indoor or barefoot usage and 2) using a rule-base instead of threshold to determine the heel-off/heel-strike events corresponding the stimulation on/off timing. The sensor signals are transmitted through RF communication and gait-events was detected using the peaks in shank angle. The system could detect two critical gait-events in all five paralyzed patients. The standard deviation of the gait events time from the peaks were smaller when 1.5Hz cutoff frequency was used in the derivation of the shank angle from the acceleration signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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