Jeon, Jun Chang;Lee, Il Keun;Park, Chang Ho;Lee, Hee Hyun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.1
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pp.19-28
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2017
In this paper, detailed safety inspection reports on the 915 expressway bridges which had been published from 1996 to 2010 are collected and condition of these bridges are analyzed. Damages are categorized into 'damage by defect', 'damage by physical force', and 'damage by deterioration' and the concept of damage possession rate is introduced to investigate the occurrence time and the characteristics of damages. Based on the top 10 damage patterns of expressway bridges and the deterioration characteristics of heavy snow and freezing cold area, reasonable improvement direction of inspection activity is suggested. From this study, it is known that improvement of inspection regularization during construction or at completion stage of bridges is needed. Since the deterioration progress of the heavy snow and freezing cold area is faster than that of general area, environmental characteristics should be considered in inspection activity. The results of present study can be widely used for improvement of inspection activity of expressway bridges.
The formation and development conditions of the cloud streets over the yellow sea by the Cold Surge of Siberian Anticyclone Expansion which produce the heavy snowfall events over the southwestern coast, Honam District of the Korean peninsula, has been investigated through analyses of the three dimensional snow cloud structures by using the CAPPI, RHI, VAD and VVP data of X-band Radar at Muan Weather Observatory and S-band Radar at Jindo Weather Station. The data to be used are obtained from January 04, 2003, when heavy snow storm hits on Gwangju and Honam District. The PPI Radar images show that the cloud bands distribute in perpendicular to the expansion direction of the high pressure and that the radius of cloud cells is about 5~8 km with 20~30 dBz and distance between each cell is about 10 km. And but the vertical Radar images show that the cloud street is a small scale convective type cloud within height of about 3 km where a stable layer exists. From the VVP images, the time period of the high pressure expansion, the moving direction and development stages of the system are delineated. Finally, the vertical distribution of wind direction is fairly constants, while the wind speed sheer increases with altitude to 3 km.
We examine the effects of the sea surface temperature (SST) distribution on heavy snowfall over the Yellow Sea using high-resolution SST products and WRF (Weather Research and Forecasting) model simulations in 30 December 2010. First, we evaluate the model by comparing the simulated and observed fresh snowfall over the Korean peninsula (Ho-Nam province). The comparison shows that the model reproduces the distributions and magnitudes of the observed snowfall. We then conduct sensitivity model simulations where SST perturbations by ${\pm}1.1^{\circ}C$ relative to baseline SST values (averaged SST for $5{\sim}15^{\circ}C$) are uniformly specified over the region of interest. Results show that ${\pm}1.1^{\circ}C$ SST perturbation simulations result in changes of air temperature by $+0.37/-0.38^{\circ}C$, and by ${\pm}0.31^{\circ}C$ hPa for sea level pressure, respectively, relative to the baseline simulation. Atmospheric responses to SST perturbations are found to be relatively linear. The changes in SST appear to perturb precipitation variability accounting for 10% of snow and graupel, and 18% of snowfall over the Yellow Sea and Ho- Nam province, respectively. We find that anomalies of air temperature, pressure, and hydrometeors due to SST perturbation propagate to the upper part of cloud top up to 500 hPa and show symmetric responses with respect to SST changes.
Kim, Saet-Byul;Shin, Hyung-Jin;Yun, Dong-Koun;Hong, Sung-Wook;Kim, Seong-Joon
KCID journal
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v.18
no.2
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pp.111-121
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2011
This study is to estimate the possible damage area of greenhouse by heavy snowfall event using terra MODIS snow cover area (SCA) and the ground measured snowfall data (GMSD). For the 4 heavy snowfall events of January 2001, March 2004, December 2005 and January 2010, the areas exceeding the design criteria of snowfall depth for greenhouse breaking were extracted by coupling the MODIS SCA and GMSD. The main damaged regions were estimated as Gangwon province in 2001, Chungbuk and part of Gyeongbuk province in 2004, Jeonbuk and Jeonnam province in 2005, and Gangwon and part of Gyeonggi province in 2010 respectively. Comparing with the investigated number of greenhouse damaged data, the estimated areas reflected the statistical data except 2001. The 2001 greenhouse damages were caused by the high wind speed (35.7m/sec) together with snowfall. The results of this study can be improved if the design criteria of wind speed is added.
Accurately predicting localized heavy rainfall is challenging without high-resolution mesoscale cloud information in the numerical model's initial field, as precipitation intensity and amount vary significantly across regions. In the Korean Peninsula, the radar observation network covers the entire country, providing high-resolution data on hydrometeors which is suitable for data assimilation (DA). During the pre-processing stage, radar reflectivity is classified into hydrometeors (e.g., rain, snow, graupel) using the background temperature field. The mixing ratio of each hydrometeor is converted and inputted into a numerical model. Moreover, assimilating saturated water vapor mixing ratio and decomposing radar radial velocity into a three-dimensional wind vector improves the atmospheric dynamic field. This study presents radar DA experiments using a numerical prediction model to enhance the wind, water vapor, and hydrometeor mixing ratio information. The impact of radar DA on precipitation prediction is analyzed separately for each radar component. Assimilating radial velocity improves the dynamic field, while assimilating hydrometeor mixing ratio reduces the spin-up period in cloud microphysical processes, simulating initial precipitation growth. Assimilating water vapor mixing ratio further captures a moist atmospheric environment, maintaining continuous growth of hydrometeors, resulting in concentrated heavy rainfall. Overall, the radar DA experiment showed a 32.78% improvement in precipitation forecast accuracy compared to experiments without DA across four cases. Further research in related fields is necessary to improve predictions of mesoscale heavy rainfall in South Korea, mitigating its impact on human life and property.
Correlations between horizontal distributions of bamboos (Bambusaceae) in the Korean peninsula and environmental factors were studied using taxanomic and geographical literatures, both old and current. The vertical distributions of bamboos on Mt. Chiri were also studied, and environmental factors limiting horizontal and vertical distributions were compared. There are 18 species of bamboos (belonging to 5 genera) distributed in the Korean peninsula. The distributional range of each genus were distinct, although overlapped. Northern limit of bamboos of any species was marked by the line connecting Paikryung Island (124。40'E, 38。00'N), Mt. Changsoo, Mt. Myungji, Mt. Myohyung and Myungchum (129。40'E, 41。10'N). The optimum range of bamboos was concluded to be restricted to several southern province, with annual precipitation over 1,200 mm. The limiting factors on the distribution were inferred to be low temperature and duration of it. Mean daily minimum temperature of January and the number of days with daily mean temperatures below zero during January showed close associations with the distributional range, and an environmental factors favouring the distributrion of bamboos appeared to be vicinity of warm sea current, deep and extended snow acculation and southern exposure. The vertical distribution of bamboos on Mt. Chiri was limited by low temperature, unfavorable topographic and edaphic conditions caused by steep slope. Difference in the vertical limits between SE and NW slopes are caused by the differences in temperature and precipitation between the slopes. Bamboos were more abundant in valleys than on the ridge, apparently because the deeper snow in the valleys protected the plants from low temperature, heavy winter winds and desiccation.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.12
no.4
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pp.67-75
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2012
The damage of greenhouse has been increasing due to frequent collapse of frame in greenhouse caused by the heavy snow and strong wind. But, greenhouses are constructed by steel tube members of pipe style and pin connection of them, so these greenhouses are very weak. Therefore, this study was carried out to find the type of member section and structural frame system in stress tolerant greenhouses. The modeling types for analysis were designed in accordance with structural frame configuration and member section in greenhouse. These types of models, which are existing type, diagrid type, symmetric and asymmetric section type of frame member in greenhouse were classified. Displacement analysis varying the vertical and horizontal loads for a series of models was carried out. As a result of this paper, it was verified that the structural frame configuration of diagrid type and asymmetric type of member section is better than existing type in the frame of greenhouses against snow loads and wind loads.
Single span pipe greenhouses (pipe houses) are widely used in Korea because these simple structures are suitable for construction by farmers thus reducing labor cost. However, these pipe houses are very weak and frequently damaged by heavy snow and strong wind. Pipe house is constructed by pipe fabricator, which is anchored to the ground by inserting each pipe end into ground to $30\sim40cm$, so the ground support condition of pipe end is not clear for theoretical analysis on greenhouse structure. This study was carried out to find out the suitable ground support condition needed f3r structural analysis when pipe house was designed. The snow and wind loading tests on the actual size pipe house were conducted to measure the collapsing shape, displacement and strain. The experimental results were compared with the structural analysis results for 4 different ground support conditions of pipe ends(fixed at ground surface, hinged at ground surface, fixed under ground and hinged under ground). The pipe house under snow load was collapsed at the eaves as predicted, and the actual strain at the windward eave and ground support under wind load was larger than that under snow load. The displacement was the largest at the hinged support under ground, followed by the hinged at ground surface, the fixed under ground and then the fixed at ground surface independent of displacement direction and experimental loading condition. The experimental results agreed most closely with the results of theoretical analysis at the fixed condition under ground among 4 different ground support conditions. As the results, it was recommended that the pipe end support condition of single span pipe greenhouse was the fixed under ground for structural analysis.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.spc
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pp.61-67
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2023
Special equipment used for snow removal is only used in the winter and must be moved into storage during non-winter seasons. However, when moving heavy equipment using a forklift within a limited space, safety accidents may occur due to deformation and damage due to the worker's limited visibility and excessive loading of heavy objects. In this study, the scissors boom of the developed heavy load transporter was conducted in two cases: link structural analysis and position-based structural analysis. In detail, the link structural analysis covers four cases of stress and safety factor according to material and thickness to optimize the specifications of the material selected during development, and the structural analysis according to position covers two cases before and after the lift, when maximum stress concentration is achieved. Safety was evaluated through finite element analysis. As a result of the study, when manufacturing a scissors boom type heavy load transporter that can withstand a load of 10 tons, the link showed safety at SS400 4.5mm or higher, and reinforcement is needed in the upper and lower structures, so it is judged to be useful in applying materials according to the load.
This study was to analyze data of climate change impacts on social infrastructure using text-mining methodology, and to visualize the spatial information by integrating those with regional data layers. First of all, the study identified that the following social infrastructure; power, oil and resource management, transport and urban, environment, and water supply infrastructures, were affected by five kinds of climate factors (heat wave, cold wave, heavy rain, heavy snow, strong wind). Climate change impacts on social infrastructure were then analyzed and visualized by regions. The analysis resulted that transport and urban infrastructures among all kinds of infrastructure were highly impacted by climate change, and the most severe factors of the climate impacts on social infrastructure were heavy rain and heavy snow. In addition, it found out that social infrastructure located in Seoul and Gangwon-do region were relatively largely affected by climate change. This study has significance that atypical data in media was used to analyze climate change impacts on social infrastructure and the results were translated into spatial information data to analyze and visualize the climate change impacts by regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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