During fabrication of deck house block in passenger ships, the problem of unexpected large deformation and distortion frequently occurs. In this case, line and spot heating method were widely used to correct the distortion of thin plate structure. Spot heating was especially used for the case under 5mm thickness. Few papers are available on the working conditions of spot heating method but only little information on deformation control. In this study, evaluation was carried out on the temperature distribution of spot heating methods using FEA and practical experiments for various heating time. IIn FEA, heat input model was established using Tsuji's double Gaussian heat input mode (Tsuji, I., 1988). This model was verified by comparing with experimental data. Also radial shrinkage and angular distortion due to spot heating were determined and compared with experimental results. Thermo elasto-plastic analysis was performed using commercial FE code, MSC/MARC. Radial shrinkage and angular distortion were measured using 3D measuring apparatus. Based on these results, simplified analysis model for deformation by spot heating was established.
A main steam line break (MSLB) test at the ATLAS facility was simulated using the best-estimate thermal-hydraulic system code, MARS-KS. This has been performed as an activity at the third domestic standard problem for code benchmark (DSP-03) that has been organized by Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI). The results of the MSLB experiment and the MARS input data prepared for the previous DSP-02 using the ATLAS facility were provided to participants. The preliminary MSLB simulation using the base input data, however, showed unphysical results in the primary-to-secondary heat transfer. To resolve the problems, some improvements were implemented in the MARS input modelling. These include the use of fine meshes for the bottom region of the steam generator secondary side and proper thermal-hydraulics calculation options. Other input model improvements in the heat loss and the flow restrictor models were also made and the results were investigated in detail. From the results of simulations, the limitations and further improvement areas of the MARS code were identified.
In VLM-ST process, the fine detailed shape processing process is needed due to the use of thick sheets for layers. The developed process perform the fine detailed shape processing in VLM-ST parts using non-contact hot tool. To predict the heat-affected zone and temperature distribution of VLM-ST parts in detailed shaping, the heat flux from the tool to the surface was calculated for the finite element analysis by modeling the tool as a heat source of radiation. The dominant process parameters such as the radiated heat input, the tool speed, and the gap between the tool tip and the foam sheet (tool height) were considered in the analysis. The results showed a good agreement with the experiments.
Small and medium-size buildings employ a multi-distributed individual air-conditioning system that utilizes package air conditioners instead of centralized cooling systems, which can allow easier building management and maintenance, along with a diversification of facility use. Inverter driven system heat pumps have been developed to achieve not only an easy distribution control, allowing free combination of indoor units with different models and different capacities, but also wide applications to intelligent air conditioning. However, the control algorithms of the system heat pump are limited in the open literature, due to complicated operating conditions. In this paper, an inverter-driven system heat pump having two indoor units with electronic expansion valves (EEV) was simulated in the cooling mode. An integral optimum regulating controller employing the state space control method was also simulated, and applied to the system-heat pump system, to obtain efficient control of the MIMO (multi input multi output) system. The simulation model for the controller yielded satisfactory prediction results. The new control model can be successfully utilized as a basic tool in controller design.
The thermal performance characteristics of gas-loaded heat pipe(GLHP) were investigated by using transient diffuse-front model. Numerical evaluation of the GLHP is made with water as a working fluid and Nitrogen as control gas in the stainless steel tube. The transient vapor temperature and wall temperature were obtained. It is found that the temperature profiles and gas mole fraction distribution have been mainly influence by the diffusion between working fluid and noncondensable control gas in the condenser of GLHP. It is also found that he large power input make the diffusion region smaller.
Over the last few years, there has been a growing interest in quantitative representation of heat transfer and fluid flow phenomena in weld pools in order to relate the processing conditions to the quality of the weldment produced and to use this information for the optimization and robotization of the welding process. Normally, a theoretical model offers a powerful alternative to estimate the important input parameters and to calculate the effects of varying any of parameters. To solve this problem, a transient 2D(two-dimensional) heat conduction and a transient 2D axisymmetric heat and fluid model were developed for determining weld bead geometry and temperature distribution for the GMA(Gas Metal Arc) welding process. The equation was solved using a general thermofluid-mechanics computer program, PHOENICS code, which is based on the SIMPLE algorithm. The simulation results showed that the calculated bead geometry from two developed models reasonably agree with the experiment result.
Internal air temperature of greenhouse is an important variable that can be influenced by the complex interaction between outside weather and greenhouse inside climate. This paper focuses on a data-based model approach to predict internal air temperature of the greenhouse. External air temperature, solar radiation, wind speed and wind direction were measured next to an experimental greenhouse supported by the Electronics and Telecommunications Research Institute and used as input variables for the model. Internal air temperature was measured at the center of three sections of the greenhouse and used as an output variable. The proposed model consisted of a transfer function including the four input variables and tested the prediction accuracy according to the sampling interval of the input variables, the orders of model polynomials and the time delay variable. As a result, a second-order model was suitable to predict the internal air temperature having the predictable time of 20-30 minutes and average errors of less than ${\pm}1K$. Afterwards mechanistic interpretation was conducted based on the energy balance equation, and it was found that the resulting model was considered physically acceptable and satisfied the physical reality of the heat transfer phenomena in a greenhouse. The proposed data-based model approach is applicable to any input variables and is expected to be useful for predicting complex greenhouse microclimate involving environmental control systems.
The purpose of the present study is to identify the drying cylinder model in paper plants and to analyze characteristics of process responses for changes in input variables. The model developed in this work is based on actual plant operation data and the steam pressure applied to the cylinder behaves as one the main variables. It is found that heat transfer coefficients from the condensate to the canvas could be represented as empirical relations based on heat conductivities and operation date. The effectiveness of the cylinder model is demonstrated by the measured moisture contents and web temperature. Using transfer functions derived from the cylinder model stability of the drying process is analyzed.
A road surface temperature prediction model (UM-Road) using input data of the Unified Model (UM) output and road physical properties is developed and verified with the use of the observed data at road weather information system. The UM outputs of air temperature, relative humidity, wind speed, downward shortwave radiation, net longwave radiation, precipitation and the road properties such as slope angles, albedo, thermal conductivity, heat capacity at maximum 7 depth are used. The net radiation is computed by a surface radiation energy balance, the ground heat flux at surface is estimated by a surface energy balance based on the Monin-Obukhov similarity, the ground heat transfer process is applied to predict the road surface temperature. If the observed road surface temperature exists, the simulated road surface temperature is corrected by mean bias during the last 24 hours. The developed UM-Road is verified using the observed data at road side for the period from 21 to 31 March 2013. It is found that the UM-Road simulates the diurnal trend and peak values of road surface temperature very well and the 50% (90%) of temperature difference lies within ${\pm}1.5^{\circ}C$ (${\pm}2.5^{\circ}C$) except for precipitation case.
Performance of a variable-speed, roller-type vane compressor was evaluated at low evaporating temperature. First, an experimental investigation was conducted to examine the performance variation as functions of both outdoor temperature and rotating speed. For this purpose, a typical heat pump was implemented as a test apparatus to measure mass flow rate and power input. Secondly, computational investigations corresponding to the heat pump test conditions were performed to predict compressor performance using ORNL Map-Based compressor model. Results obtained from the heat-pump experiments showed that both mass flow rate and power consumption were sensitively dependent on both evaporating temperature and compressor speed as was predicted from the computational results. From the comparisons of both experimental and computational results, it was well recognized that the ORNL model was subjected to larger error in the accuracy of prediction as outdoor temperature decreased. When the outdoor temperature was above $-5^{\cire}C$, errors of predicted values corresponding to both mass flow rate and power consumption were estimated as $\pm$10% and $\pm$ 15%, respectively. Finally, it is suggested that the ORNL model needs to be re-evaluated if compressor map data tested below $-5^{\cire}C$(in evaporating temperature) are available.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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