Purpose: As an interest in the elderly medical expenses increases, elderly people are increasingly purchasing indemnity private health insurance. Authors tried to investigate factors of having the indemnity private health insurance among the elderly people aged 65-75 years. Methods: We conducted panel logit regression analysis on 2,465 subjects as of 2016 using Korean Health Panel from 2010 to 2016. The dependent variable was whether to enroll in the indemnity private health insurance. The explanatory variables included socio-demographic characteristics, economic factors, health status, and health behaviors. Findings: As a result of the analysis of factors of purchasing indemnity private health insurances, it was analyzed that people with larger family, educated, pensioner, high household income or no disability were more likely to have indemnity private health insurance. Practical Implications: Considering the results of this study, the factor of purchasing indemnity private health insurance among elderly people were more likely to be their economic than demographic characteristics such as sex, age, and marital status. Policy makers should make efforts to reduce the burden on the elderly medical expense and to improve equity of medical use through institutional improvement such as raising age limit and lowering premium of indemnity private health insurance and expansion of public health insurance.
This year marks the 40th anniversary of the introduction of National Health Insurance (NHI) which has contributed to improving public health and accessibility. This article aims to show the trends of main indicators during the last 40 years. NHI has achieved rapid expansion of target population (1977-1989). The percentage of population covered increased from 8.8% in 1977 to 94% in 1990. The average number of visit days per person was 0.75 in 1977 but significantly increased to 31.11 in 2015. In 2015, NHI revenues were 52.4 trillion won and expenditures were 48.2 trillion won which is 9.5 times and 9.6 times higher than in 1995. NHI achieved universal coverage in short period of time and has contributed to improving the healthcare status. However, there still remain problems including low-benefit coverage and high out of pocket money. Therefore, the effort to reform these problems is needed.
By using the U-Healthcare environment, it is possible to receive the health care services anywhere anytime. However, since the user's personal information can be easily exposed in the U-Healthcare environment, it is necessary to strengthen the security system. This thesis proposes the technique which can be used to protect the personal medical records at hospital safely, in order to avoid the exposure of the user's personal information which can occur due to the frequent usage of the electronic chart according to the computerization process of medical records. In the proposed system, the following two strategies are used: i) In order to reduce the amount of the system load, it is necessary to apply the partial encryption process for electronic charts. ii) Regarding the user's authentication process for each patient, the authentication number for each electronic chart, which is in the encrypted form, is transmitted through the patient's mobile device by the National Health Insurance Corporation, when the patient register his or her application at hospital. Regarding the modern health care services, it is important to protect the user's personal information. The proposed technique will be an important method of protecting the user's information.
빅데이터 기술이 미래 보건의료 패러다임변화를 선도할 핵심기술로 부각되면서, 보건의료 담당 공무원들에 대한 빅데이터 교육 필요성이 높아지고 있다. 한국은 전국민 건강보험데이터 등 세계적 수준의 빅데이터 보유국으로서, 데이터 기반의 미래 예측과 정책수립을 통해 보건정책의 성과향상 및 지속가능성이 주목받고 있다. 이에 따라 현업에서 보건의료를 담당하는 공무원을 위한 보건의료 데이터 자원 활용 전문인재양성교육 콘텐츠에 대한 수요는 증대되고 있으나, 현장에 적합한 인적자원개발을 위한 보건의료분야 국가직무능력표준(NCS, National Competency Standards)이나 학습모듈이 없다. 본 연구에서는 보건업무 담당 공무원들의 빅데이터 직무 역량강화를 위해, 타분야 빅데이터 관련 NCS를 고려하여, 현업에서 보건의료분야 공공데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 역량을 갖춘 공무원양성을 위한 보건의료 빅데이터 교육모듈과 콘텐츠를 도출하였다.
Purpose: This study was to present the process of web-based educational program (WEP) development and to identify factors affecting satisfaction with WEP for the certificate of healthcare managers working at the National Health Insurance Corporation (NHIC). Methods: Subjects were healthcare managers and voluntary participants of WEP. A total of 1,449 respondents were surveyed through an online questionnaire about their satisfaction with the educational contents and system. Results: The mean contents satisfaction was 3.75 (SO 0.54), and system satisfaction 4.68 (SD 0.54). According to statistical analysis, the type of certification, experience and professional career of health care management affected contents satisfaction. And factors affecting system satisfaction were the type of certification and gender. Conclusion: WEP was utilized as a pre-requisite course for the certificate program of healthcare managers. However, the development of advanced WEP is suggested to meet the educational needs of healthcare managers who have certificate or license and their job related to healthcare management.
Purpose: This study was to review the previous studies on the 'Willingness to Pay (WTP)' for healthcare services and suggest future implications for nursing research. Methods: Using the scoping review method, we used RISS, KISS, KMbase, Koreamed, PubMed, EMbase, CINAHL as searching engines. According to the selection and exclusion criteria, 40 appropriate studies were selected and analyzed. Results: 24 studies were categorized into medical service field among medical, public health, and nursing service fields. A total of 16 studies were related to healthcare system (policies), 13 studies were to the healthcare intervention, and 11 studies were categorized into the health management. Most of the methods for eliciting WTP (70%) were about a contingent valuation method (CVM), and the use of double bounded dichotomous choice (DBDC) tended to increase. In the nursing field, five WTP studies were identified: two studies published in the early years of 2000, which were conducted on hospital-based home health visit services. Recent studies were mostly about counseling and education by advanced practice nurses (APNs). Conclusion: WTP studies on healthcare services were largely published from the medical fields and health policy areas with the CVM method. In the field of nursing, studies have been conducted on the subject of limited service areas. More active exploration of research topics is required, particularly under the current policy setting, where discussion of the public health insurance fee for nursing practice is essential.
Objectives: This study examined demographic factors hampering access to healthcare at hospitals and suggests policy approaches to improve healthcare management in Thailand. Methods: The data for the study were drawn from a health and welfare survey conducted by the National Statistical Office of Thailand in 2017. The population-based health and welfare survey was systematically carried out by skilled interviewers, who polled 21 519 384 individuals. The independent variables related to demographic data (age, sex, religion, marital status, education, occupation, and area of residence), chronic diseases, and health insurance coverage. The dependent variable was the degree of access to healthcare. Multiple logistic regression analysis was subsequently performed on the variables found to be significant in the univariate analysis. Results: Only 2.5% of the population did not visit a hospital when necessary for outpatient-department treatment, hospitalization, or the provision of oral care. The primary reasons people gave for not availing themselves of the services offered by government hospitals when they were ill were-in descending order of frequency-insufficient time to seek care, long hospital queues, travel inconvenience, a lack of hospital beds, unavailability of a dentist, not having someone to accompany them, and being unable to pay for the transportation costs. Multiple logistic regression analysis showed that failure to access the health services provided at hospitals was associated with demographic, educational, occupational, health welfare, and geographic factors. Conclusions: Accessibility depends not only on health and welfare benefit coverage, but also on socioeconomic factors and the degree of convenience associated with visiting a hospital.
Since the inception of the National Tuberculosis Control Program in 1962, the incidence of tuberculosis and its associated mortality has declined dramatically due to effective anti-tuberculosis drugs and a systematic control program. The prevalence of radiographically active tuberculosis has fallen from 5.1% in 1965 to 1.0% in 1995. However, tuberculosis is still a major problem, as the mortality rate is still higher compared to other developed countries. Furthermore, tuberculosis is currently re-emerging in HIV/AIDS epidemic countries. In order to lower the tuberculosis death rate to the levels of developed countries, the tuberculosis control efforts in private healthcare institutions and the national tuberculosis control program in the public sector, need to work together more effectively and efficiently. In this paper, the quthor reviewed the current situation regarding tuberculosis management in private healthcare institutions of Korea based on the literature and the National Health Insurance Claim data, and the future tasks of tuberculosis management are suggested.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권3호
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pp.1006-1027
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2022
In the crowdfunding market, various crowdfunding platforms can offer founders the possibilities to collect funding and launch someone's next campaign, project or events. Especially, healthcare crowdfunding is a field that is growing rapidly on health-related problems based on online platforms. One of the largest platforms, GoFundMe, has raised US$ 5 billion since 2010. Unfortunately, while providing crucial help to care for many people, it is also increasing risk of fraud. Using the largest platform of crowdfunding market, GoFundMe, we conduct an exhaustive search of detection on fraud from October 2016 to September 2019. Data sets are based on 6 main types of medical focused crowdfunding campaigns or events, such as cancer, in vitro fertilization (IVF), leukemia, health insurance, lymphoma and, surgery type. This study evaluated a detect of fraud process to identify fraud from non-fraud healthcare crowdfunding campaigns using various machine learning technics.
Kim, Yeon-Yong;Park, Jong Heon;Kang, Hee-Jin;Lee, Eun Joo;Ha, Seongjun;Shin, Soon-Ae
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제50권5호
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pp.294-302
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2017
Objectives: The objectives of this study were to investigate the agreement between medical history questionnaire data and claims data and to identify the factors that were associated with discrepancies between these data types. Methods: Data from self-reported questionnaires that assessed an individual's history of hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, stroke, heart disease, and pulmonary tuberculosis were collected from a general health screening database for 2014. Data for these diseases were collected from a healthcare utilization claims database between 2009 and 2014. Overall agreement, sensitivity, specificity, and kappa values were calculated. Multiple logistic regression analysis was performed to identify factors associated with discrepancies and was adjusted for age, gender, insurance type, insurance contribution, residential area, and comorbidities. Results: Agreement was highest between questionnaire data and claims data based on primary codes up to 1 year before the completion of self-reported questionnaires and was lowest for claims data based on primary and secondary codes up to 5 years before the completion of self-reported questionnaires. When comparing data based on primary codes up to 1 year before the completion of selfreported questionnaires, the overall agreement, sensitivity, specificity, and kappa values ranged from 93.2 to 98.8%, 26.2 to 84.3%, 95.7 to 99.6%, and 0.09 to 0.78, respectively. Agreement was excellent for hypertension and diabetes, fair to good for stroke and heart disease, and poor for pulmonary tuberculosis and dyslipidemia. Women, younger individuals, and employed individuals were most likely to under-report disease. Conclusions: Detailed patient characteristics that had an impact on information bias were identified through the differing levels of agreement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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