Blockchain is at the center of attention recently and it is expected to have a huge impact on healthcare industry including dentistry as well. Blockchain is a fundamental technology behind Bitcoin and itis all about decentralization, security, reliability, and transparency. These characteristics of the technology empower it to disrupt the current healthcare industry in innumerable practices such as supply chain management in pharmaceuticals to prevent the counterfeited medicine, clinical trials to guarantee transparency, healthcare information exchanges or personal health record systems to ensure data integrity and interoperability, etc. It will surely revolutionize the way the current healthcare system works; from provider-oriented to patient-centered. Hence, it is time to seriously consider how we could be a part of this blockchain revolution in dentistry.
Guen Young Lee;Ji Young Hwang;Na Ra Kim;Yusuhn Kang;Miyoung Choi;Jimin Kim;Eun Ju Ha;Jung Hwa Baek
Korean Journal of Radiology
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제20권6호
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pp.909-915
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2019
The Korean Society of Radiology and the National Evidence-based Healthcare Collaborating Agency developed a primary imaging test for suspected traumatic thoracolumbar spine injury. This guideline was developed using an adaptation process involving collaboration between the development committee and the working group. The development committee, consisting of research methodology experts, established the overall plan and provided support on research methodology. The working group, composed of radiologists with expertise in musculoskeletal imaging, wrote the recommendation. The guidelines recommend that thoracolumbar spine computed tomography without intravenous contrast enhancement be the first-line imaging modality for diagnosing traumatic thoracolumbar spine injury in adults.
Healthcare systems around the world are struggling to cope with the pressures of rising costs, aging populations, and decisions about how to allocate and pay for seemingly limitless advances in high-technology medical procedures. Today healthcare environments are also changing greatly in Korea. The United States healthcare is being reinvented by reducing the costs and bringing service close to the consumer, and multi-strategies are being used to strive in the market driven shift. This study is aiming to get the lesson and direction of the future healthcare facilities in Korea by analysing the past and current trends of healthcare facilities in U.S..
유헬스케어 서비스는 미래의 서비스로 각광받고 있음에도 불구하고 그 도입이 기대보다 느리게 진행되고 있다. 본 연구는 유헬스케어 서비스의 활성화를 위한 요소를 파악하기 위해 의료기관 종사자들의 이용의도를 성과기대와 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건, 그리고 인지된 위험과 조절변수인 자발성으로 설명하고자 한다. 국내 의료기관의 종사자 98명으로부터 설문조사를 통해 자료를 수집해서 분석했는데, 촉진조건을 제외한 성과기대와 노력기대, 사회적 영향, 인지된 위험이 이용의도에 통계적으로 유의한 영향을 주는 것으로 확인되었다. 자발성은 성과기대와 노력기대, 인지된 위험이 이용의도에 미치는 영향의 강도를 조절하는 것을 알 수 있었다.
최근 보건의료 분야와 정보통신 기술이 접목된 u-Healthcare에 대해 원격진료 제한을 완화하는 의료법 개정안이 입법 예고되면서 u-Healthcare 수요 창출을 위한 비즈니스 모델로 IPTV를 이용한 서비스가 등장하였다. 하지만, 의료서비스에 IPTV 기술을 도입함으로써 환자의 치료방법의 개선, 서비스 질의 향상, 치료의 효용성 증가 등의 많은 이점들이 예상처럼 도입되고 있지 못하고 있는데, 이는 아직 정비되지 않은 법, 제도적 환경뿐만 아니라 사용자 수용 연구를 통한 전략 마련이 부족했음을 인정하지 않을 수 없다. 본 연구는 IPTV를 통해 제공되는 의료서비스를 수용하는데 있어서 연결되는 순차적인 관계를 검증하고, 분석된 결과를 토대로 IPTV 기반 의료서비스의 활성화 방안을 제시하였다. 연구 결과 IPTV 기술 품질의 편의성, 콘텐츠 품질의 완결성, 그리고 Healthcare 서비스 품질이 만족도를 이끌어 내는 주요 요소들로 추출되었고, 전반적으로 IPTV 기술 품질, 콘텐츠 품질, Healthcare 서비스 품질 모두 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 본서비스의 만족도는 사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
최근 u-헬스케어는 웰빙 시대와 IT 대중화가 맞물려 RFID 기술을 의료 서비스에 접목하는 새로운 비즈니스 모델이 각광을 받고 있다. u-헬스케어 서비스는 RFID 기술이 u-헬스케어에 접목되면서 의료 프로세스 상에 발생하는 수기입력, 중복 데이터 발생, 데이터 위 변조, 정보 버전 상이 등의 품질 저하 요인을 해결할 수 있는 방안이 필요하다. 이 논문에서는 u-헬스케어를 통해 의료 서비스를 제공받는 사용자의 프라이버시를 보호하기 위한 RFID 기반의 사용자 인증 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜에서는 의료 서비스를 제공받는 사용자의 데이터 위 변조 및 프라이버시와 u-헬스케어 보안시스템의 안전성을 획기적으로 제고하기 위해서 환자에 관한 비밀 정보는 병원에서 생성된 비밀키와 연접하여 DB 테이블 내의 해당 환자의 비밀키 필드에 저장한다. 또한, 불법적인 사용자의 접근이 있을 경우 인증 서버에게 통보하여 u-헬스케어의 불법 유 무 판별한 후 u-헬스케어 서비스 접근을 승인받도록 한다.
The development of digital technology is changing the paradigm of the healthcare industry to preventive and consumer-oriented. The combination of the ICT industry and the bio-healthcare industry is emerging as a core industry in the era of the Fourth Industrial Revolution. The Korean government has also selected the bio-healthcare industry as one of the three key future development industries. In May, the government announced its bio-health industry innovation strategy and set a goal of 300,000 employees. Therefore, analyzing the effects of employment on the related industries of the digital bio-healthcare industry is very important for the establishment of future industrial and technology development policies. The research method restructures the integrated classification of 32 industries into 34, including the digital bio-healthcare industry, using the classification criteria of the government and professional institutions, and then reorganizes the digital bio-healthcare industry into eight industries classified as one industry group. The analysis data was taken from the Bank of Korea's 2019 data. Various trigger coefficients and ripple effects coefficients were rewritten using the analysis method of the Input-output Statistics. The analysis of the results compares the employment-induced effects of the digital bio-healthcare industry and the ripple effects of related industries in production, investment and value-added. In addition, in terms of investment effect, the effects of in-house and related industries were compared. It is hoped that the results of this study will be used to establish employment and industrial policies.
A business model (BM) can be developed based on a business model framework (BMF) consisting of key components such as value proposition, customers, and resources. To systematically generate and analyze emerging BMs such as healthcare BM, an integration of diverse BMF components is needed. The present study is to establish a comprehensive BMF and evaluate its applicability to healthcare BMs. Based on a review of eight BMF studies, ten BMF components were identified and classified into five major components (value proposition, resources, organizing model, customers, and revenue model) and five minor components (technology, service platform, delivery, competitive strategy, and growth/exit) by analyses of frequency and functional importance. Lastly, the BMs of three emerging healthcare companies (WellDoc, Inc., CFW Shops, and Aravind Eye Care System) were analyzed and compared in terms of the proposed BMF components. The comprehensive BMF components presented in the study can be of help for developing new BMs and analyzing the strengths and weaknesses of BMs.
Saeed, Waqar;Ahmad, Zulfiqar;Jehangiri, Ali Imran;Mohamed, Nader;Umar, Arif Iqbal;Ahmad, Jamil
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권1호
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pp.35-57
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2021
Fog computing aims to provide the solution of bandwidth, network latency and energy consumption problems of cloud computing. Likewise, management of data generated by healthcare IoT devices is one of the significant applications of fog computing. Huge amount of data is being generated by healthcare IoT devices and such types of data is required to be managed efficiently, with low latency, without failure, and with minimum energy consumption and low cost. Failures of task or node can cause more latency, maximum energy consumption and high cost. Thus, a failure free, cost efficient, and energy aware management and scheduling scheme for data generated by healthcare IoT devices not only improves the performance of the system but also saves the precious lives of patients because of due to minimum latency and provision of fault tolerance. Therefore, to address all such challenges with regard to data management and fault tolerance, we have presented a Fault Tolerant Data management (FTDM) scheme for healthcare IoT in fog computing. In FTDM, the data generated by healthcare IoT devices is efficiently organized and managed through well-defined components and steps. A two way fault-tolerant mechanism i.e., task-based fault-tolerance and node-based fault-tolerance, is provided in FTDM through which failure of tasks and nodes are managed. The paper considers energy consumption, execution cost, network usage, latency, and execution time as performance evaluation parameters. The simulation results show significantly improvements which are performed using iFogSim. Further, the simulation results show that the proposed FTDM strategy reduces energy consumption 3.97%, execution cost 5.09%, network usage 25.88%, latency 44.15% and execution time 48.89% as compared with existing Greedy Knapsack Scheduling (GKS) strategy. Moreover, it is worthwhile to mention that sometimes the patients are required to be treated remotely due to non-availability of facilities or due to some infectious diseases such as COVID-19. Thus, in such circumstances, the proposed strategy is significantly efficient.
Recently, Korea is becoming a world-leading country in various industrial fields with it's advanced information technology. In the 20th century, Korea went through a chaotic period from Japanese colonization via the Korean war to IMF because of lack of globalization. Now, we have a mission and the abilities to lead world-wide trends in entire fields of society. This study, comparing the modern healthcare planning trends in Korea, China, Japan and the United States, proposes the Northeast Asia Healthcare Network Plan which Korea leads. United States is the starter of healthcare network, but it's location is too far from Asia and IT is also inferior to the Korean. Japan seems to have no concerns with this healthcare network. And the current China is a rapid growing period and is too much for building its domestic healthcare infra-structure. they still have no concerns with re-structuring of healthcare system and facilities. Because of these reasons, I think Korea should have to lead Northeast Asia Healthcare network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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