현재의 보건의료분야 정보시스템은 늘어나는 보건의료 수요 충족을 위해 다양한 시스템을 구축 운영하고 있으며, 그에 따른 정보화예산은 지속적으로 증가 추세에 있다. 하지만 현재의 시스템은 다양한 시스템 간의 상호 연관성이 있음에도 정보연계를 위한 표준화 및 실시간 네트워크가 구성되어 있지 않아 현황자료 등 각종 자료의 실시간 제공이 미흡하다는 문제점이 제기 되고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 한계를 극복하기 위한 대안으로 웹 서비스 기반의 보건의료분야 통합정보시스템을 제안한다. 웹에서 서비스 통합을 추구하는 주요한 수단으로 서비스 지향 구조(Service Oriented Architecture : SOA)를 들 수 있다. 이는 기존에 구축되어 있는 시스템을 크게 변형하지 않으면서도 새로운 요구사항들을 추가할 수 있도록 허용함으로써 빠르게 변화하는 보건의료분야 환경에 최대한 신속히 적응 할 수 있도록 하는 매우 중요한 모델이다. 따라서 본 논문에서는 보건의료 데이터 및 서비스 통합을 위한 플랫폼으로써 SOA를 기반으로 하는 보건의료분야 통합정보시스템을 설계하고 이를 구현함으로써, 웹 서비스 기반이 새로운 통합정보시스템 구축의 적합한 모델임을 입증한다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제10권4호
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pp.337-342
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2012
The medical industries are integrated with information technology with mobile devices and wireless communication. The advent of mobile healthcare systems can benefit patients and hospitals, by not only providing better quality of patient care, but also by reducing administrative and medical costs for both patients and hospitals. Security issues present an interesting research topic in wireless and pervasive healthcare networks. As information technology is developed, many organizations such as government agencies, public institutions, and corporations have employed an information system to enhance the efficiency of their work processes. For the past few years, healthcare organizations throughout the world have been adopting health information systems (HIS) based on the wireless network infrastructure. As a part of the wireless network, a mobile agent has been employed at a large scale in hospitals due to its outstanding mobility. Several vulnerabilities and security requirements related to mobile devices should be considered in implementing mobile services in the hospital environment. Secure authentication and protocols with a mobile agent for applying ubiquitous sensor networks in a healthcare system environment is proposed and analyzed in this paper.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권4호
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pp.881-902
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2024
Fast decision support systems and accurate diagnosis have become significant in the rapidly growing healthcare sector. As the number of disparate medical IoT devices connected to the human body rises, fast and interrelated healthcare data retrieval gets harder and harder. One of the most important requirements for the Healthcare Internet of Things (HIoT) is semantic interoperability. The state-of-the-art HIoT systems have problems with bandwidth and latency. An extension of cloud computing called fog computing not only solves the latency problem but also provides other benefits including resource mobility and on-demand scalability. The recommended approach helps to lower latency and network bandwidth consumption in a system that provides semantic interoperability in healthcare organizations. To evaluate the system's language processing performance, we simulated it in three different contexts. 1. Polysemy resolution system 2. System for hyponymy-hypernymy resolution with polysemy 3. System for resolving polysemy, hypernymy, hyponymy, meronymy, and holonymy. In comparison to the other two systems, the third system has lower latency and network usage. The proposed framework can reduce the computation overhead of heterogeneous healthcare data. The simulation results show that fog computing can reduce delay, network usage, and energy consumption.
Purpose: This study aims to investigate the role of Logistics Management Information Systems (LMIS) in supporting healthcare infrastructure in rural Kazakhstan, and to identify the benefits and challenges of implementing LMIS in these settings. Methodology: A mixed-methods approach was used, combining both qualitative and quantitative data. A survey of healthcare professionals was conducted to gather data on current practices and challenges, while interviews with stakeholders provided additional insights into the potential benefits and limitations of LMIS. A literature review on LMIS in healthcare was also conducted to inform the study. Results: The study found that Logistics Management Information Systems (LMIS) can improve rural healthcare by enhancing resource allocation, patient care, and decision-making. However, challenges include infrastructure limitations, training needs, data privacy concerns, and financial constraints. Addressing these challenges can unlock LMIS's potential to transform rural healthcare. Conclusion: This study demonstrates the potential of LMIS to improve healthcare access and quality in rural Kazakhstan. While there are implementation challenges, these can be addressed through targeted investments in infrastructure, training, and data security. The findings of this study have important implications for policymakers, healthcare professionals, and other stakeholders seeking to improve healthcare outcomes in rural areas.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.261-269
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2023
We propose to design a Holochain-based security and privacy protection system for resource-constrained IoT healthcare systems. Through analysis and performance evaluation, the proposed system confirmed that these characteristics operate effectively in the IoT healthcare environment. The system proposed in this paper consists of four main layers aimed at secure collection, transmission, storage, and processing of important medical data in IoT healthcare environments. The first PERCEPTION layer consists of various IoT devices, such as wearable devices, sensors, and other medical devices. These devices collect patient health data and pass it on to the network layer. The second network connectivity layer assigns an IP address to the collected data and ensures that the data is transmitted reliably over the network. Transmission takes place via standardized protocols, which ensures data reliability and availability. The third distributed cloud layer is a distributed data storage based on Holochain that stores important medical information collected from resource-limited IoT devices. This layer manages data integrity and access control, and allows users to share data securely. Finally, the fourth application layer provides useful information and services to end users, patients and healthcare professionals. The structuring and presentation of data and interaction between applications are managed at this layer. This structure aims to provide security, privacy, and resource efficiency suitable for IoT healthcare systems, in contrast to traditional centralized or blockchain-based systems. We design and propose a Holochain-based security and privacy protection system through a better IoT healthcare system.
Chronic patients and staffs in healthcare facilities cannot avoid long-term stays indoors. Therefore, they need to get adequate amounts of sunlight to prevent diseases caused by vitamin D deficiency. This is a case study on the advanced daylighting systems installed to healthcare facilities for therapeutic environments as serving natural light therapy and a pleasant atmosphere. This paper shows daylighting devices that overcome the structural limits of architectural design solutions for inducing natural light. This study presents appropriate daylighting technologies to the purpose and types of healthcare facilities by analyzing therapeutic environmental factors. Natural light delivered through daylighting devices help directly patients recover. In addition, it can improve healthcare providers' performance and productivity, and reduce their errors, thereby creating therapeutic environments for patients, indirectly. Excellent color rendering of solar illumination is also a powerful tool for navigation and wayfinding in the buildings, and for aesthetic treatment in dental office. Furthermore, daylighting systems are streamlined and require the least material and space to attract sunlight up to the deeper inside. But because of expensive cost, they have not yet been widespread. Though daylighting devices are typically more expensive than artificial illuminations to install, the running cost savings can compensate for the initial installation cost. With the development of technology in the future, the market price of them is expected to be formed properly.
International journal of advanced smart convergence
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제1권1호
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pp.27-33
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2012
In this paper, we analyze and simulate performance of space time block coded (STBC) binary pulse amplitude modulation-direct sequence (BPAM-DS) ultra-wideband (UWB) systems with double binary turbo code in indoor environments for various ubiquitous healthcare (u-healthcare) applications. Indoor wireless channel is modeled as a modified Saleh and Valenzuela (SV) model proposed as a UWB indoor channel model by the IEEE 802.15.SG3a in July 2003. In the STBC encoding process, an Alamouti algorithm for real-valued signals is employed because UWB signals have the type of real signal constellation. It is assumed that the transmitter has knowledge about channel state information. From simulation results, it is shown that the STBC scheme does not have an influence on improving bit error probability performance of the BPAM-DS UWB systems. It is also confirmed that the results of this paper can be applicable for u-healthcare applications.
The planning and design of healthcare architecture generally requires the participation and consultation of skilled experts since it has more complex space program than any other buildings. Therefore, the computer-based expert systems for the planning of healthcare architecture have been tried continuously. The recent development of BIM technologies and object-oriented CAAD systems is leading these attempts to realize gradually. Thus, this study attempts to verify whether the new evaluation model and system of the spatial layout, which are based on the validation of space program that developed in earlier studies, are applicable to real examples of design competition. Through this simulation, this study tries to find the possibility of expert systems for the planning of healthcare architecture and act as basic data for the development of new system for the integrated design environment based on BIM technologies in the near future.
This study structurally analyzes major inefficiency of Korea's healthcare delivery system by utilizing the systems thinking. In particular, the phenomenon of patient's concentrated visits to large hospitals, waste of resource due to competitions between clinics and large hopitals, and the structure of oversupply were visualized using the causal loop diagram. The inefficient structure of healthcare delivery system can be understood more clearly by utilizing the major system archetypes of 'success to the successful', 'tragedy of commons', 'escalation' and 'limits to growth'. This study also finds solution from archetypal structure suggested by Wolstenholme. The inefficient status of healthcare delivery system might be explained by the 'out of control' archetype. In conclusion, the public resources such as the national health insurance need to be acknowledged as the entire achievement. All the participants should cooperate with each other in order to improve the inefficiency of the healthcare delivery system. In addition, the arrangement of incentive system for cooperation, acceleration of health information technology, and development of innovative business models make the sustainable healthcare delivery system.
This study focuses on the adoption of Healthcare Information System (HIS) in India's healthcare services, which has led to an increased use of HIS software for managing patient information in hospitals. The study aims to evaluate the factors that influence hospital workers' satisfaction with HIS usage and its impact on their intention to continue in the use of HIS. Primary data was collected through a survey questionnaire from 265 hospital workers. A new framework was developed, and Structural Equation Modeling (SEM) was used for analysis. Sensitivity analysis was also conducted on demographic data using an Artificial Neural Network (ANN) approach. The results indicated that all hypotheses were significant (p < 0.05). Effort expectancy was the most significant factor influencing hospital workers' satisfaction (p < 0.01). Sensitivity analysis showed that education (Model-A) and experience in use of HIS (Model-B) were the most important factors. The study contributes by proposing a new theoretical framework and extending the previous research on HIS usage satisfaction. Overall, the study highlights the importance of easiness and usefulness in predicting HIS usage satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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