Finances of health insurance can be explained by factors determining benefit expense and premium collection. This study was conducted to analyze factors contributing to the financial status of rural health Insurance. Nationwide 134 health insurance associations except the six pilot project counties were analyzed and obtained the followings. 1. In univariate analysis, statistically significant variables that explain 1) outpatient benefit expenditures include public health center utilization, proportion of pregnant women. premium and collection rate of premium 2) inpatient benefit expenditures include public health center utilization, Proportion of old age, proportion of pregnant women, premium and collection rate of premium 3) profits include public health center utilization, proportion of old age, proportion of pregnant women and collection rate of premium. 2. In multiple regression analysis, statistically significant determinants in 1) outpatient benefit include premium and public health utilization 2) inpatient benefit include premium 3) profit include public health center utilization, premium and collection rate of premium.
Government has extended the benefit coverage and reduced out-of-pocket (OOP) payment for cancer patients in 2005. This paper intends to examine the impact of the above policy on the equity in health care utilization. This paper analyzed the national health insurance data and compared the health care utilization of cancer patients before and after the policy change for people with 10 different income levels. For the equity in health care utilization, we examined the change in concentration index (CI) for visit days, inpatient days, and health expenditure. In the case of outpatient care, CI of visit days and health expenditure were positive(favoring the rich) in both regional and employee health insurance members and both 'before' and 'after' the policy change. CI values rarely changed after the policy change, and the policy change seems to have little impact on the equity of outpatient care utilization except expenditure of regional subscriber. In the case of inpatient care, CI of inpatient days was negative and CI of health expenditure was positive in both regional and work subscriber and both 'before' and 'after' the policy change. After the policy change, CI of inpatient expenditure in both groups of members decreased. CI of inpatient days changed in the direction favoring the poor in regional insurance members, but it rarely changed in employee insurance members. These results suggest that the policy of reducing OOP payment has a positive impact and reduced the inequity particularly in the utilization of inpatient care of cancer patients.
Purpose: The purpose of this study was to measure home health resource utilization using a Case-Mix Adjustor Model developed in the U.S. Method: The subjects of this study were 484 patients who had received home health care more than 4 visits during a 60-day episode at 31 home health care institutions. Data on the 484 patients had to be merged onto a. 60-day payment segment. Based on the results, the researcher classified home health resource groups (HHRG). Result: The subjects were classified into 34 HHRGs in Korea. Home health resource utilization according to clinical severity was in order of Minimum (C0) < 'Low (Cl) < 'Moderate (C2) < 'High (C3), according to dependency in daily activities was in order of Minimum (F0) < 'High (F3) < 'Medium (F2) < 'Low (Fl) < 'Maximum (F4). Resource utilization by HHRGs was the highest 564,735 won in group C0F0S2 (clinical severity minimum, dependency in daily activity minimum, service utilization moderate), and the lowest 97,000 won in group C2F3S1, so the former was 5.82 times higher than the latter. Conclusion: Resource utilization in home health care has become an issue of concern due to rising costs for home health care. The results suggest the need for more analytical attention on the utilization and expenditures for home care using a Case-Mix Adjustor Model.
Objectives: The objective of the study was to investigate the related factors of non-utilization of dental care among Korean adults. Methods: Korean National Health and Nutrition Survey 2012 was carried out in South Korea. A total of 5,589 adults were interviewed and examined. A multinominal logistic regression model was used to estimate the odds ratio with 95% confidence intervals for the non-utilization of dental care. Results: The non-utilization of dental care was shown to have a badly perceived oral health status, less toothbrushing before sleeping(OR=1.18: 95% CI=1.00-1.39), periodontitis symptoms (OR=1.82: 95% CI=1.50-2.22), toothache experience (OR=2.03: 95% CI=1.75-2.34), TMJ symptom experience (OR=3.31: 95% CI=2.74-3.99), speaking problem (OR=1.87: 95% CI=1.75-2.34) and a partial dentures needs (OR=2.49: 95% CI=1.93-3.19). Conclusions: The non-utilization of dental care tended to have badly perceived oral health status, less toothbrushing before sleeping, periodontitis, toothache experience, TMJ symptom experience, speaking problem, and partial dentures needs.
The arguments exist that private health insurance(PHI) policy holders tend to use the health care services more than non-policy holders due to their little out-of-pocket spending, resulting in the adverse effects on the finances of National Health Insurance. This study aims to increase the objective understanding of the issue and to draw a direction of further research, by reviewing the articles, reports and statistics which examined the effects of purchasing PHI policies on health care utilization. Significant differences in healthcare utilization, except for the very partial increase of utilization in outpatient settings, have been not found. The similar trends of the results have existed in a few previous studies which tried to control the endogeneity of medical use and health insurance with latent variables which affect the decision on medical use and health insurance. However, we can not exclude the potential change of healthcare utilization patterns because the portion of the insured of indemnity PHI is becoming rapidly larger in the market. For further research, we should try to obtain the objective information of subjects' past medical history, health status, health related behavior, and income affecting purchase of PHI and utilization of healthcare services. And the efforts of controlling the endogeneity of medical use and health insurance with latent variables which affect the decision on medical use and health insurance, are very considerable.
This study is conducted to investigate the current status on the utilization of health care and plan for solving this problem. The claims data of the fiscal tear 1995 obtained from the regional health insurance society are used for the study. The main findings of the study are summarized as follows. Indexes(The Extremal Quotient(EQ), coefficients of variance(CV's))which represent the regional difference in the admission rate of the tertiary medical diagnosis group report that there is difference in quantity and quality of utilization of health care. The admission rate is lower in the big city areas, Kyoungkido, Kangwondo and Chunlapukdo. Even after age-sex adjustment, the admission rate is still low in Kangwondo, Chunlapukdo and Kyoungsangpukdo. The big city areas tend to have higher rates in the expenses per claim, hospital days per claim, and daily expenses but the rates are still low in some area in Kangwondo, Chunlanamdo and Kyoungsangpukdo. This result remains as same after age-sex adjustment. There is a large regional difference in average utilization rate for the tertiary hospital of the tertiary medical diagnosis group: 57.2%(SD 11.53). The utilization rates for the tertiary hospital in their large catchment area are 96.34%, 83.19% and 73.22% in each Kyoungin, Kyoungnam and Kyoungpuk areas whereas it is lower in a Chungpuk and Chungnam areas. The regional differences of health care utilization of the tertiary medical diagnosis group gave some relationships with their geographical characteristics such as socio-economic characteristics and supply factors of medical services. It is important that many medical policies should be developed in order to minimize and balance out the regional differences of health care utilization. The service allocation policy should include the reconstruction of manpower policy, developing the resource allocating formula, finding the self-sufficient catchment area and reforcing of public health services. Moreover, in order to achieve the balanced development by region, they should investigate and consider each county's microscopic properties under the consistent macrocopic policy. The further studies to find causes of regional difference are needed.
This study made a descriptive analysis of the cumulative amount and rate of sports medical care utilization during the 24th Seoul Olympic Games by the participating athletes, officials, etc. The sports medical care utilization was a component of the total medical care use and was basically caused by the prevention and treatment of sports injuries. The analytic data were derived from the Olympic Health Management Information System(OHMIS) of the SLOOC and the Korea Athlete Trainer Association(KATA). These were analyzed according to the quantity of physician visits and the utilization rate, which was the amount of utilization divided by the total number of participating persons. The results were as follows: Firstly, the sports medical care utilization by the persons participating in the Seoul Olympics amounted to 17.9% of the total medical care utilization. The venue medical services utilization accounted for 54.7% of the total physician visits, which was larger than the village medical center's utilization. The number of physician visits per hundred persons during the 2 week period in the venue clinic was 3.03 and that of the village medical center was 2.51, therefore, the total was 5.54. Secondly, athletes accounted for 82.3% and officials 12.2% in the sports medical care utilization by participants. These results were because athletes, who were directly related to the games, called extremely often on the physicians. The utilization rate of sports medical care by athletes was 34.29. Thirdly, the sports medical demand according to type of therapy could be ranked from high to low in the following order: sports massage, thermal therapy, and electrical stimulation treatment, etc. The department of physical therapy in the village medical center was used a great deal. Fourthly, the trend of daily sports medical care utilization by the athletes showed a bell shape centering around the opening day of the Seoul Olympic Games. The utilization rate of athletes was 2.3; however, that of officials was 0.6. Lastly, the sports medical demand was calculated according to the continents, and Central America, Africa and Middle-East Asia proved to have a higher rate of sports medical care utilization than the more powerful and industrialized continent or regions.
Objectives: The purpose of this study was to analyze the effect of outpatient cost-sharing on health care utilization by the elderly. Methods: The data in this analysis was the health insurance claims data between July 1999 and December 2008 (114 months). The study group was divided into two age groups, namely 60-64 years old and 65-69 years old. This study evaluated the impact of policy change on office visits, the office visits per person, and the percentage of the copayment-paid visits in total visits. Interrupted time series and segmented regression model were used for statistical analysis. Results: The results showed that outpatient cost-sharing decreased office visits, but it also decreased the percentage of copayment-paid visits, implying that the intensity of care increased. There was little difference in the results between the two age groups. But after the introduction of the coinsurance system for those patients under age 65, office visits and the percentage of copayment-paid visits decreased, and the 60-64 years old group had a larger decrease than the 65-69 years old group. Conclusions: This study evaluated the effects of outpatient cost-sharing on health care utilization by the aged. Cost sharing of the elderly had little effect on controlling health care utilization.
Objectives : The purpose of this study was to examine the health service utilization of elderly patients who visited an emergency medical center in the Gyeongbuk region and to provide basic information for the effective management of emergency medical centers. Methods : This study analyzed the characteristics of the hospital visits and the actual situation for the use of emergency medical care of 10,264 elderly patients that visited an emergency medical center in the Gyeongbuk region from January, 2014 to December, 2014. Frequency analysis and chi-square test were done in this study. Results : This study showed that there is a difference in the characteristics of health service utilization which included hospital visits, duration of hospital visits and mode of arrival to the emergency medical center according to age, gender and other characteristics. Conclusions : Providing efficient emergency services is necessary as well as establishing an emergency medical center management plan that takes into consideration the difference in health service utilization of elderly patients.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of copayments for doctor visits and prescription drugs on health services utilization in the Type I Medicaid beneficiaries in Korea. Method: This study examined data from the 2007 survey on Health Services Use and Health Status of Medicaid Beneficiaries performed by the Ministry for Health Welfare and Family Affairs. To analyze these sample survey data, the SURVEYFREQ, SURVEYMEANS, and SURVEYREG procedures which incorporate the sample design into the analyses were used. Results: Findings of this study indicate that copayments for doctor visits and prescription drugs of Medicaid Type I beneficiaries have cut overall medical costs. However, although results should be interpreted very carefully because of the relatively low $R^2$, copayments have cut more health services utilization of people who need more health services because of their complex diseases and disability. In addition, besides copayment, several factors are affecting differences in health services utilization before and after copayments implementation. Conclusion: These results highlight the need to examine the effects of copayments more thoroughly according to the kinds of disease, the severity of disease, and the level of copayment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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