This paper is to construction of the data mining preprocessing tool for efficient database marketing. We compare and evaluate the often used data mining tools based on the access method to local and remote databases, and on the exchange of information resources between different computers. The evaluated preprocessing of data mining tools are Answer Tree, Climentine, Enterprise Miner, Kensington, and Weka. We propose a design principle for an efficient system for data preprocessing for data mining on the distributed networks. This system is based on Java technology including EJB(Enterprise Java Beans) and XML(eXtensible Markup Language).
Recent developments in IT have made real-time ECG monitoring possible, and this represents a promising application for the emerging HL7 standard for the exchange of clinical information. However, applying the HL7 standard directly to real-time ECG monitoring causes problems, because the partial duplication of data within an HL7 message increases the amount of data to be transmitted, and the time taken to process it. We reduce these overheads by Feature Scaling, by standardizing the range of independent variables or features of data, while nevertheless generating HL7-compliant messages. We also use a De-Duplication algorithm to eliminate the partial repetition of the OBX field in an HL7 ORU message. Our strategy shortens the time required to create messages by 51%, and reduces the size of messages by 1/8, compared to naive HL7 coding.
Park, Chan-Jun;Kim, Kyeong-Hee;Park, Ki-Nam;Lim, Heui-Seok
Journal of the Korea Convergence Society
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v.11
no.9
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pp.7-13
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2020
With the recent World Health Organization (WHO) Declaration of Pandemic for Coronavirus Disease-19 (COVID-19), COVID-19 is a global concern and many deaths continue. To overcome this, there is an increasing need for sharing information between countries and countermeasures related to COVID-19. However, due to linguistic boundaries, smooth exchange and sharing of information has not been achieved. In this paper, we propose a Neural Machine Translation (NMT) model specialized for the COVID-19 domain. Centering on English, a Transformer based bidirectional model was produced for French, Spanish, German, Italian, Russian, and Chinese. Based on the BLEU score, the experimental results showed significant high performance in all language pairs compared to the commercialization system.
In this study, demands of smart technology development were analyzed for rural village communities. Questionnaire items were derived by grasping the current status of information and communication technology. 49 villages in 8 regions were selected and surveys and statistical analysis were conducted. The main results of the study are as follows. First, 92% of community leaders use smartphones, search for information (38%), communicate with the Internet (36%) using smartphones, use KakaoTalk (31%), and Facebook (24%). Second, in the rural and urban exchange activities, promote support information service (51%) and promote method suggestion service (48.5%) showed that the demand for services in promote field was high. It is linked to the creation of economic opportunities. Third, in the income and production activities, demand for distribution services technology (39.3%) was high in the field of production and distribution, and cold chains that help maintain freshness until food, such as meat, fish, and vegetables are delivered to consumers when agricultural products are distributed. The constant temperature control system needs to be actively introduced. Fourth, autonomy activities showed the highest demand for air conditioning and control systems (34.2%) of community building, and the lowest demand for electronic voting (9.4%) and videoconferencing (9.4%) services. Lastly, in the general activity area of the community, the demand for technology of emergency services (37.1%) and health self-diagnosis service (35.4%), which are technologies in the welfare sector, ranked first and second respectively.
This study was conducted to observe the changes in radiation exposure dose and image quality of pediatric patients according to the presence and size of the gonadal shield when using the AEC system. X-ray equipment was used to measure the radiation exposure dose in the abdominal and gonads of the pediatric phantom when no shielding body was used and when three different sizes of shielding body were used, and SNR and CNR were measured through the obtained images. As a result of the study, the radiation exposure dose to the gonads decreased in proportion to the size of the radiation shield, but the radiation exposure dose to the abdomen was rather increased, and the image quality did not change. It is recommended to use a shield with a size optimized for the age, weight, and body size of the pediatric patient so as not to be overexposed by the increased radiation due to the radiation shield due to the use of the AEC System. For this purpose, information about the pediatric patient with the nurse It is believed that exchange is necessary.
Park, Yu-Rang;Kim, Hye-Hyeon;Seo, Hwa-Jeong;Kim, Ju-Han
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.10
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pp.1830-1840
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2011
CDISC (Clinical Data Interchanging Standards Consortium) standards are to support the acquisition, exchange, submission and archival of clinical trial and research data. SDTM (Study Data Tabulation Model) for Case Report Forms (CRFs) was recommended for U.S. Food and Drug Administration (FDA) regulatory submissions since 2004. Although the SDTM Implementation Guide gives a standardized and predefined collection of submission metadata 'domains' containing extensive variable collections, transforming CRFs to SDTM files for FDA submission is still a very hard and time-consuming task. For addressing this issue, we developed metadata based SDTM mapping rules. Using these mapping rules, we also developed a semi-automatic tool, named CDISC Transformer, for transforming clinical trial data to CDISC standard compliant data. The performance of CDISC Transformer with or without MDR support was evaluated using CDISC blank CRF as the 'gold standard'. Both MDR and user inquiry-supported transformation substantially improved the accuracy of our transformation rules. CDISC Transformer will greatly reduce the workloads and enhance standardized data entry and integration for clinical trial and research in various healthcare domains.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.6
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pp.103-110
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2016
The recent frequent cases of damage due to leakage of medical data and the privacy of medical patients is increasing day by day. The government says the Privacy Rule regulations established for these victims, such as prevention. Medical data guidelines can be seen 'national medical privacy guidelines' is only released. When replacing the image data between the institutions it has been included in the image file (JPG, JPEG, TIFF) there is exchange of data in common formats such as being made when the file is leaked to an external file there is a risk that the exposure key identification information of the patient. This medial image file has no protection such as encryption, This this paper, introduces a masking technique using a mosaic technique encrypting the image file contains the application to optical character recognition techniques. We propose pseudonymization technique of personal information in the image data.
Purpose: This study aimed to identify research trends related to emotional leadership among nurse managers by conducting a systematic literature review and meta-analysis. This study sought to derive insights that could contribute to improving emotional leadership in nursing practice. Methods: A systematic review and meta-analysis were conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) and Meta-Analysis Of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) guidelines. Databases including PubMed, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Scopus, Web of Science, Research Information Sharing Service, Koreanstudies Information Service System, Korean Medical Database, KoreaMed, ScienceON, and DBpia were searched to obtain papers published in English and Korean. Literature searches and screenings were conducted for the period December 1, 2023 to December 17, 2023. The effect size correlation (ESr) was calculated for each variable and the meta-analysis was performed using the statistical software SPSS 29.0, R 4.3.1. Results: Twenty-five (four personal, six job, and fifteen organizational) relevant variables were identified through the systematic review. The results of the meta-analysis showed that the total overall effect size was ESr = .33. Job satisfaction (ESr = .40) and leader-member exchange (ESr = .75) had the largest effect size among the job and organizational-related factors. Conclusion: Emotional leadership helps promote positive changes within organizations, improves organizational effectiveness, and increases member engagement and satisfaction. Therefore, it is considered an important strategic factor in improving organizational performance.
In the ubiquitous computing environments, ICT industries of current society are developed in enormous growth. Medicine or patients with mobile devices can access at any time, any place. The medical procedures at the patient bedside are out of the scope of current systems, which means that patient record and image data access during the medical visit or the execution, recording and confirmation of the medicine prescriptions, still do not enjoy computerized support. Today, the exchange of medical images and clinical information is well defined by DICOM and HL7 standards. The DICOM independent terminal equipment image access system was developed in which a DICOM Engine acts as the gateway between a PACS DB and user's terminal. Implementation system is compatible with most currently available Integration system models. This paper presents a software technology where the medical and nursing staff will be equipped with any device connected by wire and wireless to a central server that provides access to the electronic patient records and that will actively inform about tasks pending distribution. The prototype described in this article implements a medical images and structured reports server that makes the search and recovery of data stored in the DICOM standard possible.
Purpose: This study aimed to find overseas workplace and improve global competence through the preference survey on overseas employment by dental technology students. Methods: The survey sample consisted of 250 randomly selected dental technology students. Survey was conducted from March 1 to May 1 in 2012. Total of 245(98.0%) replies and analyzed 236 questionnaires excluding 9 incomplete questionnaires. The questionnaires used in this study consisted of 7 items for general information, overseas employment characteristics of 10 items, 7 items for overseas employment activation plane and job competency development of 7 items. Collected data were analyzed using SPSS(Statistical Package for Social Sciences) Win 19.0 statistics program. Results: Regarding general characteristics of the subjects, there were 131 third graders(55.5%), 63 first graders(26.7%) and 42 second graders(17.8%) among 130 males(55.1%) and 106 females(44.9%). 221(93.6%) of the subjects had no experience in language training. Students who had clinical training for 1-5 months were 123(52.1%), and 24(10.2%) students had more than six months. 89(37.7%) of the subjects had no clinical training. 155(65.7%) of the subjects hope to work with korean owner, and 81(34.3%) chose foreign owner. Favored working countries were Australia(41.5%), the United States(29.2%), Canada(18.2%) and other(11.0%). The field of dental ceramic was indicated to be the highest proportion of 104(44.1%). Period of training were 3 hours(40.3%) and 6 hours(35.2%). The most important training were language-centered education(54.2%), Job-oriented education(24.2%), local culture education(16.1%), other(3.0%) and Leadership Training(2.5%). The subjects chose overseas worker(44.9%), working-level practitioner (28.8%), successfully employed dental technology graduate(19.5%a) and professor(3.4%) as an instructor. The subjects get education and training information from professor(40.3%), other(28.0%), senior(14.4%), job site(8.9%) and acquaintance(8.5%). A credit exchange(2.46 points), a joint degree program(2.46 points), and a foreign professor(2.33 points) were needed to activate the overseas employment. A kind of dental prosthesis(3.58 points), carving tooth morphology(3.38 points), and majors of dental technology(3.30 points) were indicated to develop job competency for overseas employment. Age, year, clinical training experience and company owner were statistically meaningful data among the general characteristics affecting job competency development. Conclusion: The college needs to offer variety programs such as foreign language-centered education and a local job competency development program to graduates to be connected with international workplace and employment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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