Journal of agricultural medicine and community health
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v.49
no.2
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pp.111-120
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2024
Objective: This study aimed to analyze the correlation between factors affecting health risk behaviors of rural residents according to regional scale. Methods: Restricted-access data from the 2016~2021 Korea National Health and Nutrition Examination Survey and the multivariate probit model were used. As for health risk behaviors, smoking, drinking, lack of aerobic exercise, low level of healthy eating index, unvaccination, and non-participation in health examination were considered. Results: Controlling for individuals' socio-demographic characteristics, in general, correlation coefficients between unobservable factors affecting health risk behaviors were significant. However, the magnitude and statistical significance of the correlation coefficients varied by regional scale (dong/eup/myeon). This suggests that rural residents engage in health risk behaviors due to their different characteristics compared with urban dwellers, which also varies by whether residents are located in eup or myeon area. Conclusion: It is necessary to differentiate health care services between urban and rural areas in terms of type of service and programs based on the relationship between unobservable factors affecting each type of health risk behaviors.
Objectives : This study aimed to evaluate the factors influencing health promotion behaviors in elderly men. Methods : We used data from the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey. We analyzed difference between sociodemographic characters, health statuses, and health promotion behaviors by age. Logistic regression analysis was used to investigate the relation between health promotion behaviors and sociodemographic factors by age. Results : Health promotion behaviors related to aging were weight control effort, health screen examination, smoking cessation, and influenza vaccination. Socioeconomic statuses of elderly men declined from the preliminary age, and health status was influenced by the reduction of social role. Health promotion behaviors such as weight control, health screen examination, and performance of aerobic activities were decreased in men of advanced aged. Conclusions : The health promotion behaviors of elderly men differed significantly with age.
Although periodic health examination has been one of the most common practices of preventive medicine, its effect on modification of risk behavior has been seldom assessed. Thus, this study attempted to demonstrate the influence of a health examination on modification of cardiovascular disease related health risk behaviors such as smoking, physical inactivity, and obesity. Data of 893 adults were derived from two types of a popular and highly acclaimed health examination program. With a conceptual model constructed using Persuasive Communication variables, McNemar tests examined Source-Outcome association, hypothesizing that different health examination programs would yield different levels of behavior change in smoking, physical inactivity, and obesity. No significant behavior change was found in any of the two health examination programs. Instead, previously established Receiver-Outcome relationship was reconfirmed by logistic regression modeling where gender was the most prominent predictor of all three behaviors. Men were more likely to be current smokers (OR=0.029), exercisers (OR=2.629), and obese (OR=0.237). The importance of followups after health examination is highly stressed as well as that of gender-specific health education strategies. This study recommends applying the social-ecological approaches in health examination, which emphasizes the support and collaboration at individual, family, organizations, community, and policy level to improve health. Long term and qualitative evaluation of health examination may provide more foundation for increasing the effectiveness of health education and communication in health examinations.
Purpose: This study compared health behaviors between single-member and multiple-member households by gender in adults. Method: Study subjects were 21,757 adults 20-65-years-of-age from the Third Korea National Health and Nutrition Examination Survey in 2005. The relationship between health behaviors and residence characteristics was assessed using multiple logistic regression analysis while controlling for sociodemographic characteristics. Results: Younger women living alone were more likely to drink than older women living with others. Women who were in multiple-member households and had a low income were less likely to exercise regularly, to sleep well, and to have regular health examinations. Age, educational level, and income were significantly associated with smoking, exercise, and health examination rather than residence characteristics in men. Conclusion: Residence characteristics should be considered in developing a public health program to reduce or increase modifiable health behaviors as well as age, gender, education, and income.
Purpose: This study identified socioeconomic factors affecting the health status of Korean adults. Methods: Secondary data from 12,921 adults aged 19 to 64 old in the 7th Korean National Health and Nutrition Examination Survey were used. The participants' health status was measured using the indicators that included health behaviors (smoking, high-risk drinking, strength exercise, and aerobic physical activity) and health outcomes (metabolic syndrome, and subjective health status). Results: For all health behaviors and health outcomes, gender, age, educational level, and income were common affecting factors. Regarding health behaviors, the employment status was related to smoking, high-risk drinking, strength exercise, and aerobic physical activity. The marital status was related to high-risk drinking, strength exercise, and aerobic physical activity. The household type was related to smoking. The residential area was related to smoking, high-risk drinking, and aerobic physical activity. For health outcomes, the household type was related to obesity, and subjective health status; residential area was related to obesity. Conclusion: This study presented basic data for assessing the differences in health status. The characteristics of the affecting factors to health status should be considered, depending on the health behaviors and health outcomes.
Kim, Young-Im;Yang, Soo-Hyung;Jung, Hye-Sun;Lee, Chang-Hyun
Research in Community and Public Health Nursing
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v.15
no.1
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pp.155-164
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2004
Purpose: The purpose of this study was to identify factors affecting early detection behaviors of breast cancer such as breast self examination(BSE), breast physical examination, mammography. Method: The subjects were 141 women on an island and materials were collected through an organized questionnaire from March, to August 2002. The data were analyzed by using descriptive statistics, $x^2$ and logistic analysis by SAS program. Results: 52.7% of the subjects performed breast self examination, 67.2% did breast physical examination and 67.7% did mammography. That is, about 60% of the subjects performed early detection behavior to find the breast cancer. Practice of breast self examination was significantly correlated with experience of physician examination and mammography. The most significant factor on BSE was a normal salted diet, and the most significant factor on physical examination and mammography was the high education level of subjects. Conclusions: According to the results of this study, it suggests that intensive education and information strategies for breast cancer early detection need to be developed. In particular, early detection programs for lower educated women should be activated.
Family type is not only an important sociodemographic variable for health studies but also influences the health behavior and health condition of individuals. This study assessed a representative sample to see whether family type is associated with health behavior in Korean adults age 65 and older. This is a cross-sectional study of 9,535 Korean elderly who participated in the 2010-2012 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. The subjects were classified as couple cohabitation, couple-offspring cohabitation, alone, or alone-offspring cohabitation. We assessed the relationship between family type and six health behaviors (smoking, high risk drinking, walking, oral examinations, health screenings, and influenza vaccinations) after controlling covariates. The "alone" classification had a significantly higher risk of no health screening, but was more likely to have an influenza vaccination than couples. Significant interactions between family type and healthy behavior were observed with oral health screening, influenza vaccination, and smoking {Odds ratio (95% confidence interval), 1.452 (1.066-1.980), 1.375 (1.083-1.747), 2.246 (1.604-3.146)}. There is a significant association between family type and healthy behaviors.
Purpose: This descriptive survey-based study aimed to identify the factors associated with obese adults' quality of life (QOL) using a secondary analysis of data collected through the 8th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2019). Methods: In this study, factors affecting the health-related quality of life of obese adults were analyzed by categorizing them into three independent variables: general characteristics, health behaviors, and mental health characteristics. Using t-test and analysis of variance (ANOVA), an analysis was performed to determine the differences in obese adults' QOL depending on their general characteristics, health behaviors, and mental health conditions. A hierarchical regression analysis was performed to identify the factors that affect obese adults' QOL. Results: In obese adults' general characteristics, the risk factors for QOL were older age, male, lower-income level, presence of spouse, and occupation. With regard to health behaviors, the risk factors were lack of exercise. In terms of mental health conditions, the risk factors were stress and suicidal ideation. Conclusion: Obese adults' QOL was affected by age, sex, income level, absence/presence of a spouse, occupation, health behaviors (e.g., exercise), and mental health conditions (e.g., stress and suicidal ideation).
This study attempts to provide basic information that is necessary to establish the direction of oral health education process abd to develop effective oral health promoting programs for college students by analyzing the modifying factors that may affect their oral health behaviors and their cognitive and perceptive factors. Data for this study are collected by the questionnaire method from college students who attend colleges located Chungchong and Busan province for the period between June 20, 2006 and July 30, 2006. The respondents were chosen from Dental department and Non-Dental department. After omitting the responses with insufficient information, 409 valid responses are used for this analysis. The major finding of the present study are as follows: 1. Oral health behaviors factor is higher rate dental department than non-dental department, dental department than non-dental department appear significant the oral health education, the lasted year round oral examination, the used of oral hygiene supplies, oral prevention treatment. 2. Oral health behaviors and perception-awareness factor is higher score dental department than non-dental department and self efficiency is similar. Oral health behaviors is higher score dental department, the barriers to oral health behaviors is similar. The benefits of oral health behavior is higher score dental department. 3. The oral health behavior is higher dental department. In dental department the overall average score for oral health behaviors question is the correct teeth-brushing, self-restraint of liquor and cigarettes. Non dental department the overall average score for oral health behaviors question is the correct teeth brushing, good nutrition. The lower average score is scaling and periodic oral examination. 4. The correlation coefficient analysis between oral health behaviors and perception-awareness factors, variables which appear significant correlation coefficient by the self-efficiency are the control of oral health, the benefits of oral health behaviors, behavior of oral health, variables which appear significant correlation coefficient by the control of oral health are the benefits of oral health behaviors, the knowledge of oral health, behavior of oral health. And variables which appear significant correlation coefficient by the barriers to oral health behaviors is the benefits of oral health behaviors, variables which appear significant correlation coefficient by the knowledge of oral health is oral health behaviors.
Purpose: The purpose of this study was to survey periodontal status using oral health index in the elderly population and determine methods for improving oral health status. Methods: The date collected from 'The fifth korean national health and nutrition examination survey 2010' was analyzed in this study. Statistical analysis was done using the Statistical Package for Social Sciences version 19.0 for windows. We determined frequencies and percentage, calculating means, and standard deviations, and determining statistical significance using logistic regression analysis, multiple regression analysis. Results: General characteristics showed differences in oral health behaviors associated with gender, age, residence, education. General characteristics showed differences in periodontal status associated with gender, family type, gender, residence, education. Oral health behaviors showed differences in periodontal status associated with using oral health care products, dental treatment. Conclusion: In conclusion, in order to improve oral health of the elderly, the importance and needs of periodontal status should be emphasized. periodontal status related education for the elderly should be operated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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