Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제6권6호
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pp.294-300
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2005
According to the trend for electric power equipment of high capacity and reduction of its size, the needs for the new high performance electric equipments become more and more important. On of the possible solution is high temperature superconducting (HTS) power application. Following the successful development of practical HTS wires, there have been renewed activities in developing superconducting power equipment. HTS equipments have to be operated in a coolant such as liquid nitrogen ($LN_2$) or cooled by conduction-cooling method such as using Gifford-McMahon (G-M) cryocooler to maintain the temperature below critical level. In this paper, the dielectric strength of some insulating materials, such as unfilled epoxy, filled epoxy, and polyimide in $LN_2$ was analyzed. Epoxy is a good insulating material but fragile at cryogenic temperature. The filled epoxy composite not only compensates for this fragile property but enhances its dielectric strength.
The purpose of this survey was to investigate eating habits, life styles and nutritional care of diabetic outpatients and to provide basic data for developing individualized nutritional care and diabetic education programs. This survey was carried out by nutritional counseling with a questionnaire and checking medical record. Information about the general characteristics of the subjects, eating habits, health-related life styles and attitude and perception of subjects to diet therapy was gathered from 200 randomly-sampled diabetic outpatients at a University Hospital located in Inchon. All data were analyzed by Statistical Analysis System(SAS) software. The results are summarized as follows : Female subjects were 63.5% of total subjects and 65.5% of total subjects were 50 years or more. The average Body Mas Index(BMI) of male and female subjects were 23.06kg/㎡ and 25.02kg/㎡ respectively and 44% of all subjects wee obese. Among subjects, type II diabetic patients were 81.0% and 82.5% of subjects had suffered from diabetes for more than one year. Also 41% subjects had diabetic history in their family. More than half of the subjects had nutrition education concerning diabetes. Also 75.5% of them thought that nutrition education was effective. The most important guideline in diet therapy was to eat cooked rice with dietary fiber-rich grains. Therefore, it might be necessary to develop nutrition education program adjusted according to diabetic patient's needs and life styles, which may increase feasibility of self-care and implementation of management guidelines.
Purpose: The purpose of this study was to review articles on Nursing Management Minimum Data Sets (NMMDS) and to suggest strategies to improve practical use of NMMDS in nursing management. Methods: A systematic search for articles published until 2013 was undertaken using the following biomedical databases: CINAHL, PubMed, and Google scholar. Seventeen articles were fully reviewed. Results: The results showed that studies were related to updating NMMDS reflecting current EHR use, mapping NMMDS to standardized national databases, and validating, translating and evaluating NMMDS for international uses. NMMDS has three dimensions and was developed reflecting the needs of nurse managers. Conclusion: The study findings provide a summary of recent trends in NMMDS. These results can serve as basic information to promote practical use of NMMDS in the healthcare organization to provide nursing management data for nurse managers.
본 연구에서는 개인의 영양상태평가와 영양 상담을 효과적으로 실시하기 위하여 컴퓨터를 이용한 영양상태 평가 프로그램을 개발하였다. 이 연구결과 개인이 1일간 섭취한 식품으로 영양상태를 평가할 수 있으며 예상한 식품을 입력함으로써 간단한 식단작성이나 식단의 평가 자료로도 이용할수 있다. 또한 영양상담실에서는 영양상담시 개인의 영양상태를 올바로 빠른 시간내에 평가하여 영양교육자료로 이용가능하다. 더 나아가 동물실험이나 인체를 대상으로한 실험에서 실험식이를 작성하거나 평가할때도 이용될수 있다. 앞으로 이 자료에서 더 보강되어야 할 내용은 음식 recipe file에서 음식이 더 표준화되어야 하겠으며 더 다양한 종류가 입력되어야 한다.
PURPOSE: Text-mining has been shown to be useful for understanding the clinical characteristics and patients' concerns regarding a specific disease. Low back pain (LBP) is the most common disease in modern society and has a wide variety of causes and symptoms. On the other hand, it is difficult to understand the clinical characteristics and the needs as well as demands of patients with LBP because of the various clinical characteristics. This study examined online texts on LBP to determine of text-mining can help better understand general characteristics of LBP and its specific elements. METHODS: Online data from www.spine-health.com were used for text-mining. Keyword frequency analysis was performed first on the complete text of postings (full-text analysis). Only the sentences containing the highest frequency word, pain, were selected. Next, texts including the sentences were used to re-analyze the keyword frequency (pain-text analysis). RESULTS: Keyword frequency analysis showed that pain is of utmost concern. Full-text analysis was dominated by structural, pathological, and therapeutic words, whereas pain-text analysis was related mainly to the location and quality of the pain. CONCLUSION: The present study indicated that text-mining for a specific element (keyword) of a particular disease could enhance the understanding of the specific aspect of the disease. This suggests that a consideration of the text source is required when interpreting the results. Clinically, the present results suggest that clinicians pay more attention to the pain a patient is experiencing, and provide information based on medical knowledge.
Purpose: This study aimed to determine the core competencies for 119 emergency medical technicians (EMTs) and to provide evidence for the development and utilization of 119 EMTs, education and training programs. Methods: Data were collected with a questionnaire that consisted of items on the general characteristics of the subjects (8 items) and importance and satisfaction levels for 10 competencies, including 34 items on subfactors. The Borich Needs Assessment Model was used in designing the questionnaire. A locus for focus model was used to derive the top priority competencies for the improvement of core competency in the profession. Data were analyzed with by SPSS ver.21 (IBM, Armonk, NY, USA). Results: The core competencies for 119 EMTs were derived from technical competency, information competency, communication competency, problem-solving competency, self-development competency and interpersonal competency. In addition, among the sub-factors of these competencies, 16 abilities (including leadership), ability to apply technical knowledge, technical comprehension, conflict management ability, ability to create documents, problem handling ability, ability to think, technical selection ability, and computer literacy were included in the priority category. Conclusion: This study derived and presented the core competencies for 119 EMTs to enable them to meet the modern day requirements of their roles, which may contribute to enhancing their professionalism.
Purpose: This descriptive research study aimed to investigate the knowledge and perception of the natural disaster medical system by relevant disaster medical response teams in Jeonnam region, and provide baseline data for a disaster education program based on analysis of priorities of educational demand. Methods: Online questionnaires were distributed to 200 research participants including paramedics from five fire stations in J province, 22 public health centers, two disaster base hospitals, ERU (Emergency Response Units), and DMAT (Disaster Medical Assistance Team). The questionnaires elicited basic information about respondents, their knowledge and perception on disaster preparation and response, cooperation system, and educational and training needs. Results: The top priority items selected were: other disasters for paramedics, first aid for the rapid response team, and command system for DMAT. Conclusion: Customized education and training programs must be developed to suit each organizational need. Detailed operational guidelines must be established and with them a unified educational curriculum should be put into practice.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a major health burden worldwide, with over 450 million confirmed cases and 6 million deaths. Although the acute phase of COVID-19 management has been established, there is still a long way to go to evaluate the long-term clinical course or manage complications due to the relatively short outbreak of the virus. Pulmonary fibrosis is one of the most common respiratory complications associated with COVID-19. Scarring throughout the lungs after viral or bacterial pulmonary infection have been commonly observed, but the prevalence of post-COVID-19 pulmonary fibrosis is rapidly increasing. However, there is limited information available about post-COVID-19 pulmonary fibrosis, and there is also a lack of consensus on what condition should be defined as post-COVID-19 pulmonary fibrosis. During a relatively short follow-up period of approximately 1 year, lesions considered related to pulmonary fibrosis often showed gradual improvement; therefore, it is questionable at what time point fibrosis should be evaluated. In this review, we investigated the epidemiology, risk factors, pathogenesis, and management of post-COVID-19 pulmonary fibrosis.
International journal of advanced smart convergence
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제12권1호
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pp.82-91
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2023
In 2020 when the COVID-19 pandemic began in full-scale, the WHO Director-General warned of the dangers of an infodemic. The infodemic is a phenomenon in which false information spreads rapidly like an epidemic and causes chaos, and it was noted that the COVID-19 pandemic is not just limited to health problems, but also linked to a variety of issues such as human rights, economic inequality, various discrimination, hate speech, fake news, global governance etc. In the field of education, it is necessary to think about how to connect this global situation with school classes. Accordingly, this study suggested the direction for global citizenship education by analyzing how the infodemic spreads on Korean social media with the case of the recent global COVID-19 pandemic. According to the research results, the rate of negative emotions was higher than positive ones in the emotions that generate infodemic, while anxiety and anger were focused among negative emotions. In addition, the infodemic tended to spread widely with the feelings of anger rather than anxiety, and the feelings of anger led to advocating aggressive policies against certain country and regions. Therefore, global citizenship education is required to focus on a sense of duty and responsibility as a citizen, not on the level of national identity based on an exclusive sense of belonging. Furthermore, global citizenship education needs to lead to presenting a blueprint for education in a way that can enhance the awareness of the global community for joint response to global challenges and realize common prosperity based on sustainability and justice.
Water contamination in a water distribution network (WDN) is harmful since it directly induces the consumer's health problem and suspends water service in a wide area. Actions need to be taken rapidly to countermeasure a contamination event. A contaminant source ident ification (CSI) is an important initial step to mitigate the harmful event. Here, a CSI approach focused on determining the contaminant intrusion possible location and time (PLoT) is introduced. One of the methods to discover the PLoT is an inverse calculation to connect all the paths leading to the report specification of a sensor. A filtering procedure is then applied to narrow down the PLoT using the results from individual sensors. First, we spatially reduce the suspect intrusion points by locating the highly suspicious nodes that have similar intrusion time. Then, we narrow the possible intrusion time by matching the suspicious intrusion time to the reported information. Finally, a likelihood-score is estimated for each suspect. Another important aspect that needs to be considered in CSI is that there are inherent uncertainties, such as the variations in user demand and inaccuracy of sensor data. The uncertainties can lead to overlooking the real intrusion point and time. To reflect the uncertainties in the CSI process, the Monte-Carlo Simulation (MCS) is conducted to explore the ranges of PLoT. By analyzing all the accumulated scores through the random sets, a spread of contaminant intrusion PLoT can then be identified in the network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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