A cDNA microarray experiment is one of the most useful high-throughput experiments in medical informatics for monitoring gene expression levels. Statistical analysis with a cDNA microarray medical data requires a normalization procedure to reduce the systematic errors that are impossible to control by the experimental conditions. Despite the variety of normalization methods, this. paper suggests a more general and synthetic normalization algorithm with a control gene set based on previous studies of normalization. Iterative normalization method was used to select and include a new control gene set among the whole genes iteratively at every step of the normalization calculation initiated with the housekeeping genes. The objective of this iterative normalization was to maintain the pattern of the original data and to keep the gene expression levels stable. Spatial plots, M&A (ratio and average values of the intensity) plots and box plots showed a convergence to zero of the mean across all genes graphically after applying our iterative normalization. The practicability of the algorithm was demonstrated by applying our method to the data for the human photo aging study.
The development of health information technology enables people to access, view and acquire personal health record. But still, there have been a number of obstacles such as the absence of the standard to realize the ideal Personal Health Record(PHR) system. In this study, we proposed the service model that serves periodic Health Record Summary which is made by a medical specialist to people who are in the busy lives. Healthcare data from EMR in a hospital including people generate themselves at home is sent to a physician to make a medical opinion, and then it is changed into Health Level 7 Continuity of Care Document(CCD) format for interoperability. After a physician writes his opinion about patient's health condition, it will send to people by email. People who receive the health record summary data by email can save them into a USB device to view own PHR and medical comments of a physician through a computer. It will help people managing their own health condition with an opinion of a medical specialist.
Objective : In order to understand the scale of medicinal expenditure in the Korean medicine, an analysis has been made of Korean National Health Account and statistic archives used to estimate the Korean National Health Account and also of such archives as are contributory to learn the scale of total health expenditures in the Korean medicine. Method : From the Korean National Health Account archives, an analysis has been made of National health insurance statistic annual reports, National health insurance non-payment items, Korean Economic Census (The Service Industy Survey), and Korea Health Panel data. Moreover, in order to know the sales of overall Korean medicine clinics, relevant data have been utilized and cited from investigations into National tax statistics, Korean medicine medical institutions and Korean medicines used, and current states of medicinal herbs and Korean medicine industry. Results : It is found that the average scale of each section of the medical expenditures archives in the Korean medicine in 2012 was KRW 3.5638 billion and that the average medical expenditures in the Korean medicine derived from Total Health Expenditure, The Service Industy Survey, National tax statistic, and Korean medicine industry are approximately KRW 3.3901, 3.4796, 3.7218 and 3.9634 billion. And the average expenditures derived from National health insurance patients and Korea Health Panel data are 2.5162 and 2.2292 billion won and those from the users and consumers of Korean medicines and herbs are 5.6,461 billion won. In order to verify the appropriateness of estimated medical expenditures in the Korean medicine included in the archives, an analysis has been made of uninsured costs which come from the aggregate sales amount surveyed minus health insurance treatment expenditures and it is found that the ratio of insured costs against total health expenditures in 2006 was 50.67% and 41.92% in 2012 and that the ratio based on National tax statistics and The Service Industy Survey was 52.19% and 49.28% in 2006 and 50.54% and 50.64% in 2012 and that the ratio of uninsured costs against Korean medicines and herbs and Korean medicine industry was 37.5% and 58.27% in 2013. Conclusion : It calls for the improvement of the accuracy of an investigation into Total Health Expenditure which comprise the actual conditions of health insurance and Korea Health Panel, the development of statistic schemes for understanding and classifying medical expenditures of all the Korean medicine medicinal institutions like medicinal clinics, and enhanced methods for independent panels to comprehensively collect and analyze the number of sampled Korean medicine medical institutions.
In these days, HIS(Hospital Information System) raise the quality of medical services by effective management of medical records. As computing environment was developed, it is possible to search information quickly. But, standard medical data exchange is not completed between medical clinic and another organ so far. In case of patient transfer, past medical record was not efficiently transmitted. It be feasible treatment delay or medical accident. It is trouble that medical records is transferred by a person and communicate with each other. Extensible Markup Language (XML) is a simple, very flexible text format derived from SGML. Originally designed to meet the challenges of large-scale electronic publishing, XML is also playing an increasingly important role in the exchange of a wide variety of data on the Web and elsewhere. Form in system of company product, relative organs that handle bio-signal data is each other dissimilar and integration and to transmit to supplement bottleneck this research uses XML. In this study, it is discussed about sharing of medical data using XML web technology to standard medical record between hospital and relative organization The data structure model was designed to manage bio-signal data and patient record. We experimented about data transmission and all-in-one between different systems (one make use of MS-SQL database system and the other manage existent bio-signal data in itself form in file in this research). In order to search and refer medical record, the web-based system was implemented. The system that can be shared medical data was tested to estimate the merits of XML. Implemented XML schema confirms data transmission between different data system and integration result.
This study was undertaken in order to estimate the accuracy of disease code of the Korean National Medical Insurance Data and disease the characteristics related to the accuracy. To accomplish these objectives, 2,431 cases coded as notifiable acute communicable diseases (NACD) were randomly selected from 1994 National Medical Insurance data file and family medicine specialists reviewed the medical records to confirm the diagnostic accuracy and investigate the related factors. Major findings obtained from this study are as follows : 1. The accuracy rate of disease code of NACD in National Medical Insurance data was very low, 10.1% (95% C.I. : 8.8-11.4). 2. The reasons of inaccuracy in disease code were 1) claiming process related administrative error by physician and non-physician personnel in medical institutions (41.0%), 2) input error of claims data by key punchers of National Medical Insurer (31.3%) and 3) diagnostic error by physicians (21.7%). 3. Characteristics significantly related with lowering the accuracy of disease code were location and level of the medical institutions in multiple logistic regression analysis. Medical institutions in Seoul showed lower accuracy than those in Kyonngi, and so did general hospitals, hospitals and clinics than tertiary hospitals. Physician related characteristics significantly lowering disease code accuracy of insurance data were sex, age group and specialty. Male physicians showed significantly lower accuracy than female physicians; thirties and fortieg age group also showed significantly lower accuracy than twenties, and so did general physicians and other specialists than internal medicine/pediatric specialists. This study strongly suggests that a series of policies like 1) establishment of peer review organization of National Medical Insurance data, 2) prompt nation-wide expansion of computerized claiming network of National Medical Insurance and 3) establishment and distribution of objective diagnostic criteria to physicians are necessary to set up a national disease surveillance system utilizing National Medical Insurance claims data.
Background: The purpose of this study was to examine the impact of the regional characteristics on the accessibility of emergency care and the impact of emergency medical accessibility on the patients' prognosis and the emergency medical expenditure. Methods: This study used the 13th beta version 1.6 annual data of Korea Health Panel and the statistics from the Korean Statistical Information Service. The sample included 8,119 patients who visited the emergency centers between year 2013 and 2017. The arrival time, which indicated medical access, was used as dependent variable for multi-level analysis. For ordinal logistic regression and multiple regression, the arrival time was used as independent variable while patients' prognosis and emergency medical expenditure were used as dependent variables. Results: The results for the multi-level analysis in both the individual and regional variables showed that as the number of emergency medical institutions per 100 km2 area increased, the time required to reach emergency centers significantly decreased. Ordinal logistic regression and multiple regression results showed that as the arrival time increased, the patients' prognosis significantly worsened and the emergency medical expenses significantly increased. Conclusion: In conclusion, the access to emergency care was affected by regional characteristics and affected patient outcomes and emergency medical expenditure.
의료서비스와 IT 기술간의 융합으로 환자 개인의 건강정보가 전자의무기록(EHR)의 보급과 함께 빠르게 전자화되고 있다. 이와 함께 유헬스사회에 접어들면서 전자화 된 환자의 건강기록들을 진료 이외의 공중보건 및 의학 분야의 연구, 의료서비스 향상을 위해 사용하고자 하는 2차이용의 요구가 증가하고 있다. 개인건강정보의 2차이용으로 의학 분야의 발전의 매우 유익한 일이지만 부주의하게 개인의 건강정보를 이용하는 경우 환자 개인의 프라이버시 손상이 발생, 더불어 2차이용융 통한 연구나 서비스 발전에도 제한이 발생할 수 있다. 하지만 아직 개인건강정보를 이용한 2차적 이용에 대해 체계적인 연구나 논의가 없는 것이 현실이다. 따라서 본 논문에서는 개인건강정보의 2차이용과 관련하여 국내외의 법안들을 살펴보고 이를 비교 분석하여 앞으로 개인의 프라이버시를 존중하고 더불어 의료분야 서비스 있는 방향을 제시하고자 한다.
Moslemi, Azam;Mahjub, Hossein;Saidijam, Massoud;Poorolajal, Jalal;Soltanian, Ali Reza
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권1호
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pp.95-100
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2016
Background: Survival time of lymphoma patients can be estimated with the help of microarray technology. In this study, with the use of iterative Bayesian Model Averaging (BMA) method, survival time of Mantle Cell Lymphoma patients (MCL) was estimated and in reference to the findings, patients were divided into two high-risk and low-risk groups. Materials and Methods: In this study, gene expression data of MCL patients were used in order to select a subset of genes for survival analysis with microarray data, using the iterative BMA method. To evaluate the performance of the method, patients were divided into high-risk and low-risk based on their scores. Performance prediction was investigated using the log-rank test. The bioconductor package "iterativeBMAsurv" was applied with R statistical software for classification and survival analysis. Results: In this study, 25 genes associated with survival for MCL patients were identified across 132 selected models. The maximum likelihood estimate coefficients of the selected genes and the posterior probabilities of the selected models were obtained from training data. Using this method, patients could be separated into high-risk and low-risk groups with high significance (p<0.001). Conclusions: The iterative BMA algorithm has high precision and ability for survival analysis. This method is capable of identifying a few predictive variables associated with survival, among many variables in a set of microarray data. Therefore, it can be used as a low-cost diagnostic tool in clinical research.
Objectives : This study was performed to investigate health care system recognition and influential factors using the data from the "2017 Health Care Experience Survey". Methods : Data on 7,000 participants in the Health Care Experience Survey were drawn and statistically examined using a t-test, ANOVA, and multiple regression analysis. Results : First, the significant factors of health care service satisfaction were education, income, region, chronic diseases, unmet medical needs, satisfaction with doctors and institutions, and the health care system's reliability and importance. Second, the influential factors of willingness to pay additional health insurance premium were age, occupation, income, health status, chronic diseases, unmet medical needs, satisfaction with health care institutions, limit to utilization of medical services, necessity of health care reform, and the health care system's reliability, satisfaction, importance. Conclusions : Since the additional burden for improving the health care has been negative to the socially disadvantaged, there should be efforts to provide stable health care funding for financial stability of the health insurances by considering public opinions and reaching social consensus.
This study was conducted to find medical care utilization pattern and to examine the affecting factors on medical facilities utilization using Andersen's medical care service behavioral model. Three hundreds and five public officials with detected disease through the health examination in 1998 were surveyed using self-administered questionnaire. And 230 data were available and analyzed. The results of this study were summarized as follows: Among variables of predisposing factors, knowledge for disease, confidence about periodic health examination program in health insurance, and the attitude toward medical utilization in the usual showed significant relations with the medical utilization. Other variables were not related with the medical utilization. Variables of enabling factors did not show significant relations with the medical utilization. Recognition of family members for detected disease had significant relations with the medical utilization. Among variables of need factors, absence caused by detected disease was significantly related with the medical utilization. The number of non-occupational diseases detected, but untreated people were 75(32.6%) of total subjects, mainly because detected diseases seemed insignificant to them. With multiple logistic regression analysis, the significant variables having an effect on the medical facilities utilization were 'knowledge for disease', 'attitude toward medical utilization in the usual', 'recognition of family members for detected disease' and 'experience of absence caused by detected disease'. On considerations of above findings, counselling for detected disease and its treatment, health education for individuals and program for family support promotion are needed for health management of public officials with diseases detected in health examination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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