• 융합보안논문지
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• 제18권4호
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• pp.3-10
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• 2018

복수의 온라인 상거래 및 SNS 서비스에 가입해서 로그인 할 때 마다 사용자의 입장에서는 중복된 회원가입 및 별도의 식별자 / 패스워드를 관리해야 한다. 특히, 사용자와 SNS 서버는 동일한 비밀정보를 공유하기 때문에 서버공격에 의한 개인정보 유출은 사용자의 프라이버시 침해 및 금전적 피해를 유발 시킬 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 로그인 인증을 위해 사용자 인증정보를 블록체인에 저장하여 다수의 SNS 서버가 공유하는 방식을 고려한다. 해시체인 기반 OTP를 개선한 인증기법을 사용하기 위해 Hyperledger Fabric을 이용하여 블록체인 네트워크의 노드를 구성하고 사용자는 단 한 번의 등록으로 동일한 식별자와 OTP를 사용하여 서비스를 제공받을 수 있는 아키텍처를 제안한다.

• 산업융합연구
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• 제20권3호
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• pp.33-40
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• 2022

최근 IoT와 연계된 서비스들이 다양한 환경에서 활용되면서 IoT와 인공지능 기술이 융합되고 있다. 그러나, IoT 데이터를 안정적으로 처리하는 기술들이 완벽하게 지원되고 있지 않아 이를 위한 연구가 필요한 상황이다. 본 논문에서는 IoT 데이터를 머신러닝 기반으로 임베디드 벡터를 생성한 후 IoT 데이터를 최적화 할 수 있는 처리 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 처리 효율을 위해서 IoT 데이터의 인덱스, 수집 위치(X와 Y축 좌표의 이진값), 그룹 인덱스, 타입, 종류 등을 QR 기반으로 임베디드 벡터화를 수행한다. 또한, IoT 데이터를 비대칭적으로 연계하도록 IoT 데이터 수집 과정에서 로드밸런싱을 수행할 수 있도록 다양한 IoT 장치에서 생성한 데이터를 통합 관리한다. 제안 기법은 비대칭적으로 IoT 데이터를 그룹화할 수 있도록 IoT 데이터를 해쉬기반으로 서로 직교화하도록 처리한다. 또한, IoT 데이터 종류 및 특성에 따라 주기적으로 생성 및 그룹화하기 때문에 IoT 데이터 간 간섭은 최소화할 수 있다. 향후 연구에서는 IoT 서비스를 제공하는 여러 환경에서 제안 기법을 비교 평가할 계획이다.