• 제목/요약/키워드: Harmful information

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문자 기반 유해사이트 판별 기법 (A Harmful Site Judgement Technique based on Text)

  • 정규철;이진관;이태헌;박기홍
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제7권5호
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    • pp.83-91
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    • 2004
  • 본 논문에서 청소년들의 정신 건강을 해치는 유해 정보 사이트를 차단하기 위해 기존 방식이 아닌 내용 기반을 중심으로 하여 중요도가 가장 높은 한 개의 복합 키워드와 정보통신윤리 위원회에서 제시한 유해단어의 가중치를 이용하여 가중치 평균을 더해 유해도를 판단하여 유해 사이트와 일반 사이트를 구별하는 시스템을 구현하였다. 예비 실험을 통해 구해진 유해도의 값 3.5를 유해정보 사이트를 판단하는 기준으로 정한 다음 유해 정보 차단 시스템의 성능 실험을 위해 유해 정보 사이트와 일반 사이트를 각각 무작위로 100개씩 추출해 접속해 본 결과 유해 사이트를 유해 정보 사이트로 판명한 비율이 78%를 보였고 일반 사이트를 일반 사이트로 판명한 비율이 96%가 되어 본 시스템의 유효성을 확인 할 수가 있었다.

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유해정보 선별차단 시스템의 발전방향 (A Development Strategy of Harmful Information Protection System)

  • 이승민;남택용;장종수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2004년도 춘계종합학술대회
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    • pp.721-723
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    • 2004
  • 현재 개인용 유해사이트 선별차단 소프트웨어는 기본적으로 등급분류서버의 유해사이트 목록을 이용하는 URL 기반의 필터링 방법을 이용하고 있으며, 일부 제품의 경우에는 이에 추가하여 웹 페이지의 문자와 이미지기반의 내용기반 필터링 방법을 지원하고 있다. 본 논문에서는 유해 사이트 선별차단 소프트웨어를 구성하는 요소기술을 분석함으로써, 현재 운용 중이거나 상용화된 대표적인 유해 사이트 선별차단 시스템 제품 동향을 살펴보고 요소기술별 특징을 비교하기로 한다 이를 통하여, 향후 개인용 유해사이트 선별차단 시스템의 발전방향을 제시하고자 한다.

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정보통신 윤리교육을 위한 유해단어필터링 시스템에 관한 연구 (A Study on Harmful Word Filtering System for Education of Information Communication Ethics)

  • 김응곤;김치민;임창균
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.334-343
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    • 2003
  • 본 논문은 청소년들의 적극적인 정보제공 활동 시점에 발생하고 있는 정보화 역기능 현상을 해결하는 방안으로 인터넷 게시판에서 유해단어 필터링에 의한 정보윤리 교육 기법을 제안한다. 인터넷 게시판에서 유해단어 필터링 기법은 초ㆍ중등학교 홈페이지 게시판에서 나타나는 부적절한 행동과 상대방에 대한 성적 모욕, 욕설의 사용, 상대방 비하 등에 관련된 유해단어를 추출하여 유해단어 사전을 구축하고 필터링하는 방법이다 필터링 된 결과에 따라 글 쓰는 시점에서 정보윤리 컨텐츠를 제공한다. 이 기법을 학교 홈페이지 게시판에 적용한 결과 유해단어 사용과 부적절한 쓰기에서 90% 이상의 감소효과를 나타내었다.

인터넷 유해정보에 대한 초등학생 실태 및 교육적 보호방안 연구 (A Study on Elementary School Students' Current State on Harmful Information on the Internet and Educational Plan)

  • 이재운;김성식
    • 정보교육학회논문지
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    • 제11권3호
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    • pp.329-337
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    • 2007
  • IT 분야의 급속한 성장은 편리성과 더불어 역기능과 유해정보를 초래했으며, 이로 인해 많은 청소년들이 정신적, 인성적 발달에 심각한 장애를 받고 있다. 본 연구는 유해정보에 대한 초등학생들의 실태를 분석하고, 초등학생들을 보호하기 위한 다양한 교육적 방안을 마련하는데 목적이 있다. 이를 위해 각종 문헌과 사전 연구물을 통해 유해정보의 현황을 분석하고 유해정보의 정의와 유형을 제시하였다. 또한 다양한 유해정보 실태 보고서를 비교분석하여 초등학생의 유해정보 실태를 분석하였으며, 이를 통해 학생, 교사, 학부모에 대한 교육적 보호 방안을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 교육적 방안은 정보통신윤리 교육과정 구성과 교사, 학부모 교육 등에 활용될 수 있을 것이다.

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유해어 필터링과 SVM을 이용한 유해 문서 분류 시스템 (Harmful Document Classification Using the Harmful Word Filtering and SVM)

  • 이원휘;정성종;안동언
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제16B권1호
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    • pp.85-92
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    • 2009
  • 오늘날 웹이 일반화되면서 사람들은 원하는 정보를 웹을 통해 얻고, 또한 제공하고 있다. 웹이 다양한 정보의 제공과 습득의 장이라는 편의성을 제공하고 있지만, 반면에 너무 많은 정보, 무분별한 유해 정보의 범람 등 여러 가지 문제를 내포하고 있다. 현재 유해 웹 문서를 분류하기 위한 다양한 방법이 연구되고 사용되고 있다. 그러나 각각의 방법들이 갖는 단점들로 인해 획기적인 성과를 내지 못하고 있다. 본 논문에서는 유해 정보로부터 사회적으로 보호를 받아야 할 사용자들을 보호하기 위한 수단으로 유해 웹 문서 차단 방법에 대해 제안하고자 한다. 본 논문에서는 키워드 필터링과 SVM 알고리즘을 이용한 2단계 분류 과정을 통해 분류의 정확률을 높이고자 하였다.

웹 문서 분석에 근거한 유해 웹 문서 검출 (Detecting Harmful Web Documents Based on Web Document Analyses)

  • 김광현;최정미;이준호
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제12D권5호
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    • pp.683-688
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    • 2005
  • 인터넷에 공개된 수 많은 웹 문서들에는 유익한 정보를 제공하는 웹 문서들뿐만 아니라, 음란 정보와 관련된 불건전한 유해 웹 문서들이 다수 포함되어 있으며, 본 연구에서는 이러한 유해 웹 문서들을 효과적으로 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 즉, 유해 웹 문서들의 분석을 통하여 유해 웹 문서 선정을 위한 평가 항목들을 도출하고, 각 평가 항목별 유해 점수 부여를 위한 평가 기준을 제시한다. 그리고, 유해 점수들의 총합이 임계값 이상인 웹 문서를 유해 웹 문서로 검출한다. 본 연구의 결과는 유해 웹 문서들로부터 이용자를 보호하고 인터넷 사용의 안전성을 향상시키는데 기여할 것으로 기대된다.

Context-based classification for harmful web documents and comparison of feature selecting algorithms

  • Kim, Young-Soo;Park, Nam-Je;Hong, Do-Won;Won, Dong-Ho
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.867-875
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    • 2009
  • More and richer information sources and services are available on the web everyday. However, harmful information, such as adult content, is not appropriate for all users, notably children. Since internet is a worldwide open network, it has a limit to regulate users providing harmful contents through each countrie's national laws or systems. Additionally it is not a desirable way of developing a certain system-specific classification technology for harmful contents, because internet users can contact with them in diverse ways, for example, porn sites, harmful spams, or peer-to-peer networks, etc. Therefore, it is being emphasized to research and develop context-based core technologies for classifying harmful contents. In this paper, we propose an efficient text filter for blocking harmful texts of web documents using context-based technologies and examine which algorithms for feature selection, the process that select content terms, as features, can be useful for text categorization in all content term occurs in documents, are suitable for classifying harmful contents through implementation and experiment.

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모바일 라이브 스트리밍 서비스의 불법·유해방송 근절에 관한 연구 (The Rational Regulation of Illegal & Harmful Information in Cyberspace)

  • 송유진;김승인
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권9호
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    • pp.231-236
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    • 2017
  • 이 연구는 모바일 라이브 스트리밍 서비스의 불법 유해방송 근절을 목적으로 모바일 라이브 스트리밍 서비스의 특성과 불법 유해정보의 특성을 분석하고 모바일 라이브 스트리밍 서비스상의 불법 유해방송 실태를 고려한 근절 방안을 제시하고자 하였다. 1차로 문헌 연구를 통하여 모바일 라이브 스트리밍 서비스와 불법 유해방송에 대해 고찰하고 2차로 모바일 라이브 스트리밍 서비스의 불법 유해방송 실태와 인식 및 대응방안에 대해 설문조사를 진행하였다. 그 결과 모바일 라이브 스트리밍 서비스의 불법 유해방송 노출 빈도가 높으며 불법 유해방송 노출이 사용자의 자의보다 실시간 방송이라는 특성에서 비롯한 원인이 큰 것임을 확인했다. 모바일 라이브 스트리밍 서비스의 불법 유해 정보를 근절하기 위해서는 서비스의 불법 유해방송 자체의 신고체계 정비도 필요하지만 정부의 규제 방안 마련에 대한 요구사항을 확인했다. 향후 미시적인 관점에서 모바일 라이브 스트리밍 서비스의 불법 유해정보 근절에 관해 연구가 필요할 것이다.

인터넷 유해정보 실태 및 중등학생에 대한 교육적 보호방안 연구 (A Study on Secondary School Students' Current State on Harmful Information on the Internet and Educational Plan)

  • 한건우;이재운;이영준
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.1-11
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    • 2006
  • 정보화 사회에서 발생하는 유해정보로 인해 많은 청소년들이 정신적, 인성적 발달에 심각한 장애를 받고 있다. 본 연구는 유해정보에 대한 중등학생들의 실태를 분석하고, 중등학생들을 보호하기 위한 다양한 교육적 방안을 마련하는데 목적이 있다. 이를 위해 각종 문헌과 사전 연구물들을 종합하여 유해정보의 현황을 분석하고 유해정보의 정의와 유형을 제시하였다. 아울러 다양한 설문조사 보고서의 비교분석을 통해 유해정보에 대한 실태를 분석하였으며, 교육적 보호방안의 필요성과 시사점을 도출하였다. 이를 토대로 학생, 교사, 학부모를 대상으로 한 교육적 보호방안을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 교육적 방안은 정보통신윤리 교육과정 구성과 교육 정책 수립 등에 활용될 수 있을 것이다.

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Implementation and Evaluation of Harmful-Media Filtering Techniques using Multimodal-Information Extraction

  • Yeon-Ji, Lee;Ye-Sol, Oh;Na-Eun, Park;Il-Gu, Lee
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제21권1호
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    • pp.75-81
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    • 2023
  • Video platforms, including YouTube, have a structure in which the number of video views is directly related to the publisher's profits. Therefore, video publishers induce viewers by using provocative titles and thumbnails to garner more views. The conventional technique used to limit such harmful videos has low detection accuracy and relies on follow-up measures based on user reports. To address these problems, this study proposes a technique to improve the accuracy of filtering harmful media using thumbnails, titles, and audio data from videos. This study analyzed these three pieces of multimodal information; if the number of harmful determinations was greater than the set threshold, the video was deemed to be harmful, and its upload was restricted. The experimental results showed that the proposed multimodal information extraction technique used for harmfulvideo filtering achieved a 9% better performance than YouTube's Restricted Mode with regard to detection accuracy and a 41% better performance than the YouTube automation system.