International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.414-427
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2020
The finite element method is used to simulate the navigation of an ice-area bulk carrier in broken ice fields. The ice material is defined as elastic, and the simulations are accomplished at four model speeds and three ice concentrations. The movements of ice floes in the simulation are consistent with those in the model test, and the percentage deviation of the numerical ice resistance from the ice resistance in the model test can be controlled to be less than 15 %. The key characteristics of ice loads, including the average ice loads, extreme ice loads, and characteristic frequency, are analyzed thoroughly in a comprehensive manner. Moreover, the effects of sailing speed and ice concentration on the ice loads are analyzed. In particular, the stress distribution of ice floes is presented to help understand how model speed and concentration affect the ice loads. The "ice pressure" phenomenon is observed at 90 % ice concentration, and it is realistically reflected both in the time―and frequency―domain ice force curves.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.10
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pp.3458-3478
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2022
Automatic modulation recognition is the core algorithm in the field of modulation classification in communication systems. Our investigations show that deep learning (DL) based modulation recognition techniques have achieved effective progress for multiple-input multiple-output (MIMO) systems. However, network complexity is always an additional burden for high-accuracy classifications, which makes it impractical. Therefore, in this paper, we propose a low-complexity dimensional interactive lightweight network (DilNet) for MIMO systems. Specifically, the signals received by different antennas are cooperatively input into the network, and the network calculation amount is reduced through the depth-wise separable convolution. A two-dimensional interactive attention (TDIA) module is designed to extract interactive information of different dimensions, and improve the effectiveness of the cooperation features. In addition, the TDIA module ensures low complexity through compressing the convolution dimension, and the computational burden after inserting TDIA is also acceptable. Finally, the network is trained with a penalized statistical entropy loss function. Simulation results show that compared to existing modulation recognition methods, the proposed DilNet dramatically reduces the model complexity. The dimensional interactive lightweight network trained by penalized statistical entropy also performs better for recognition accuracy in MIMO systems.
The dynamic displacement is considered to be an important indicator of structural safety, and becomes an indispensable part of Structural Health Monitoring (SHM) system for high-speed railway bridges. This paper proposes an indirect strain based dynamic displacement reconstruction methodology for high-speed railway box girders. For the typical box girders under eccentric train load, the plane section assumption and elementary beam theory is no longer applicable due to the bend-torsion coupling effects. The monitored strain was decoupled into bend and torsion induced strain, pre-trained multi-output support vector regression (M-SVR) model was employed for such decoupling process considering the sensor layout cost and reconstruction accuracy. The decoupled strained based displacement could be reconstructed respectively using box girder plate element analysis and mode superposition principle. For the transformation modal matrix has a significant impact on the reconstructed displacement accuracy, the modal order would be optimized using particle swarm algorithm (PSO), aiming to minimize the ill conditioned degree of transformation modal matrix and the displacement reconstruction error. Numerical simulation and dynamic load testing results show that the reconstructed displacement was in good agreement with the simulated or measured results, which verifies the validity and accuracy of the algorithm proposed in this paper.
Experimental research on flow characteristics of open natural circulation system was performed, to figure out the mechanism of the open natural circulation behaviors. The influence factors, such as the heating power, the inlet subcooled and the level of cooling tank on the flow characteristics of the system were examined. It was shown that within the scope of the experimental conditions, there are five flow types: single-phase stable flow, flash and geyser coexisting unstable flow, flash stable flow, flash unstable flow, and flash and boiling coexisting unstable flow. The geyser flow in flash and geyser coexisting unstable flow is different from classic geysers flow. The flow oscillation period and amplitude of the former are more regular, is a newly discovered flow pattern. By drawing the flow instability boundary diagram and sorting out the flow types, it is found that the two-phase unstable flow is mainly characterized by boiling and flash, which determine the behavior of open natural circulation respectively or jointly. Moreover, compared with full liquid level system, non-full liquid level system is more prone to boiling phenomenon, and the range of heat flux density and undercooling degree corresponding to unstable flow is larger.
With the rapid development of urbanization the problems of pedestrian-level wind comfort and natural ventilation of tall buildings are becoming increasingly prominent. The velocity at the pedestrian level ($\overline{MVR}$) and variation of wind pressure coefficients $\overline{{\Delta}C_p}$ between windward and leeward surfaces of tall buildings were investigated systematically through numerical simulations. The examined parameters included building density ρ, height ratio of building αH, width ratio of building αB, and wind direction θ. The linear and quadratic regression analyses of $\overline{MVR}$ and $\overline{{\Delta}C_p}$ were conducted. The quadratic regression had better performance in predicting $\overline{MVR}$ and $\overline{{\Delta}C_p}$ than the linear regression. $\overline{MVR}$ and $\overline{{\Delta}C_p}$ were optimized by the NSGA-II algorithm. The LINMAP and TOPSIS decision-making methods demonstrated better capability than the Shannon's entropy approach. The final optimal design parameters of buildings were ρ = 20%, αH = 4.5, and αB = 1, and the wind direction was θ = 10°. The proposed method could be used for the optimization of pedestrian-level wind comfort and natural ventilation in a residential area.
Crystalline silicon photovoltaic cells have advantages of zero pollution, large scale and high reliability. A major challenge is that sunlight wavelength with photon energy lower than semiconductor band gap is converted into heat and increase its temperature and reduce its conversion efficiency. Traditional cooling PV method is using water flowing below the modules to cool down PV temperature. In this paper, the idea is proposed to reduce the temperature of the module and improve the energy conversion efficiency of the module through the modulation of the solar spectrum. A spectrally selective nanofilm reflector located directly on the surface of PV is designed, which can reflect sunlight wavelength with low photon energy, and even enhance absorption of sunlight wavelength with high photon energy. The results indicate that nanofilm reflector can reduce spectral reflectivity integral from 9.0% to 6.93% in 400~1100 nm wavelength range, and improve spectral reflectivity integral from 23.1% to 78.34% in long wavelength range. The nanofilm reflector can reduce temperature of PV by 4.51℃ and relatively improved energy conversion efficiency of PV by 1.25% when solar irradiance is 1000 W/m2. Furthermore, the nanofilm reflector is insensitive in sunlight's angle and polarization state, and be suitable for high irradiance environment.
Heat pipe cooled reactors have gained attention as a potential solution for nuclear power generation in space and deep sea applications because of their simple design, scalability, safety and reliability. However, under complex operating conditions, a control strategy for variable load operation is necessary. This paper presents a two-dimensional transient characteristics analysis program for a heat pipe cooled reactor and proposes a variable load control strategy using the recuperator bypass (CSURB). The program was verified against previous studies, and steady-state and step-load operating conditions were calculated. For normal operating condition, the predicted temperature distribution with constant heat pipe temperature boundary conditions agrees well with the literature, with a maximum temperature difference of 0.4 K. With the implementation of the control strategy using the recuperator bypass (CSURB) proposed in this paper, it becomes feasible to achieve variable load operation and return the system to a steady state solely through the self-regulation of the reactor, without the need to operate the control drum. The average temperature difference of the fuel does not exceed 1 % at the four power levels of 70 %,80 %, 90 % and 100 % Full power. The output power of the turbine can match the load change process, and the temperature difference between the inlet and outlet of the turbine increases as the power decreases.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.10
no.2
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pp.154-163
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2017
Performance characteristics in pump mode of pump-turbines are vital for the safe and effective operation of pumped storage power plants. However, the head characteristics are different under different guide vane openings. In this paper, 3-D steady simulations were performed under 13mm, 19mm and 25mm guide vane openings. Three groups of operating points under the three GVOs were chosen based on experimental validation to investigate the influence of guide vane setting on flow patterns upstream and downstream. The results reveal that, the guide vane setting will obviously change the flow pattern downstream, which in turn influences the flow upstream. It shows a strong effect on hydraulic loss (power dissipation) in the guide and stay vanes. It is also found that the hydraulic loss mainly comes from the flow separation and vortices. In addition, in some operating conditions, the change of guide vane opening will change the flow angle at the runner inlet and outlet, which will change the Euler momentum (power input). The joint action of Euler momentum and hydraulic loss results in the change of the head characteristics.
This paper investigates the response of nonstructural components in the presence of nonlinear behavior of the primary structure considering the near-fault pulse-like ground motions. A database of 81 near-fault pulse-like ground motions is used to examine the effect of these ground motions on the response of nonstructural components. For comparison, a database of 573 non-pulse-like ground motions selected from the PEER database is also employed. The effects of peak ground velocity (PGV), maximum incremental velocity (MIV), primary structural degrading behavior and damping of nonstructural components are evaluated and discussed statistically. Results are presented in terms of amplification factor which quantifies the effect of inelastic deformations of the primary structure on subsystem responses. The results indicate that the near-fault pulse-like ground motions can significantly increase the amplification factors of nonstructural components with primary structural period and the magnitude of increase can reach 17%. The effect of PGV and MIV on amplification factors tends to increase with the increase of primary structural ductility. The near-fault pulse-like ground motions are more dangerous to components supported by structures with strength and stiffness degrading behavior than ordinary ground motions. A new simplified formulation is proposed for the application of amplification factors for design of nonstructural components for near-fault pulse-like ground motions.
Background: Colon cancer is the second most common cancer in developed countries. Activated platelets play a key role in inflammation and atherothrombosis, with mean platelet volume (MPV) is an early marker of platelet activation. The aim of the study was to clarify the relevance of MPV in patients with colon cancer. Materials and Methods: We measured MPV levels in 128 patients with colon cancer before and after surgery, and 128 controls matched for age, gender, body mass index (BMI) and smoking status. The odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for colon cancer were calculated using multivariate logistic regression analyses across MPV quartiles. Results: Patients with colon cancer had higher MPV compared with controls. Surgical tumor resection resulted in a significant decrease in MPV levels (11.4 fL vs 10.7 fL; p<0.001). A positive correlation between MPV and tumor-nodule-metastases (TNM) stage was found. Furthermore, after adjusting for other risk factors, the ORs (95%CIs) for colon cancer according to MPV quartiles were 1.000, 2.238 (1.014-4.943), 3.410 (1.528-7.613), and 5.379 (2.372-12.198), respectively. Conclusions: The findings show that patients with colon cancer have higher MPV levels compared with controls, and these are reduced after surgery. In addition, MPV was found to be independently associated with the presence of colon cancer. Further studies are warranted to assess the utility of MPV as a novel diagnostic screening tool for colon cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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