• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.15-17
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• 2021

필기체 인식 연구는 주로 딥러닝 기술에 초점이 맞추어져 있으며, 최근 몇 년 동안 많은 발전을 이루었다. 특히, 필기체 태국어 숫자 인식은 태국 공식 문서와 영수증과 같은 숫자 정보를 포함한 많은 분야에서 중요한 연구 분야지만, 동시에 도전적인 분야이기도 하다. 대규모 태국어 숫자 데이터 집합의 부재를 해결하기 위해, 본 연구는 자체적인 데이터 집합을 구축하고 이를 다양한 컨볼루션 신경망으로 학습시켰다. 정확도 메트릭을 이용하여 평가한 결과, 배치 정규화 기반 VGG 13이 98.29%의 가장 높은 성능을 보였다.