In recent year, as the robot technology is developed, the researches on the artificial muscle actuator that enables robot to move dexterously like biological organ become active. Actuators are key technologies underpinning robotics. Breakthroughs in actuator technology, particular in terms of power-to-weight ratio, or energy-density, will have significant impacts upon the design and control of robotic system. In this paper, a new approach to design and control of shape memory alloy(SMA) actuator is presented to drive the robot hand. SMA wire is divided into many segments and their thermal states of the SMA are controlled individually in a binary manner. This control manner will reduce the hysteresis that the SMA material has and it becomes the fundamental technology to develop the anthropomorphic robot hand. In this paper, the mechanism In the digital step motor of the shape memory alloy that is driven by the segmented binary control, which is a new control technique, is studied. This SMA digital step actuator applies for the robot hand and the driving mechanism of the robot hand is investigated.
This study is intended to find out the reason of interference phenomenon of a machine tool when it operates for 5-axises working. The researcher made a Virtual Machine which has same figures of the 5 axises machine tool and Virtual Manufacturing System which has both Software factors - controller and NC code data to manipulate the movement characteristics of the machine - and Hardware factors - fixtures, workpiece, tools, holders and so on. With these virtual tools, this study is designed to find out the relation between the movement and the interference or collision, and also intended to verify the simulation and work-processing. In this study, the researcher found out, in case of the vertical 5 axises type, that it has more chances to have interference between the fixture, the workpiece and the main spindle including the tool holder due to the tilting kinetics of the main spindle. In case of the horizontal 5 axises type, on the other hand, the researcher found out that it has more possibility to have the interference between the main spindle and the rotary shaft.
Hard turning on modern lathes becomes a realistic replacement for many grinding applications. Because CBN tools are expensive, excessive tool wear can eliminate economic advantages of hard turning. This paper describes a study of investigating the cutting force and the characteristics of tool wear in hard turning of hardened steels, AISI 52100. Cutting forces generated using CBN tools have been evaluated. The radial thrust cutting force was the largest among three cutting force components. It increased dramatically as a result of progressive tool wear. On the other hand, the result shows significantly different wear characteristics between high CBN and low CBN. Backpropagation neural network was used for the estimation of tool wear. The networks were achieved the reliability of 96.3% even when the spindle speed and feed rate are changed.
In this study, six grip spans (45mm-65mm) were tested to evaluate the effects of handle grip span and user's hand size on maximum grip strength, individual finger force, and subjective ratings of comfort using a digital dynamometer with individual force sensors. Forty-six males were assigned into three hand size groups according to their hand lengths. Results showed that overall 55mm and 50mm grip spans were the most comfortable sizes and associated with the highest grip strength in the maximum grip force exertions, whereas 65mm grip span was rated as the least comfortable size as well as the lowest grip strength. In the interaction effect of grip span and hand size, small and middle hand sized participants rated the best preference and the least preference grip spans differently with large hand sized participants. With respect to the analysis of individual finger force, the middle finger force was the strongest and the highest contribution to the total finger force, followed by ring, index and little fingers. In addition, it was noted that each finger had a different optimal grip span for exerting maximum force resulting in a bowed contoured shaped handle for two-handle hand tools. Thus, the grip spans for two-handle hand tools might be designed according to the users' hand and finger anthropometrics to maximize performance and subjective perception of comfort.
Dong, Ren G.;Sinsel, Erik W.;Welcome, Daniel E.;Warren, Christopher;Xu, Xueyan S.;McDowell, Thomas W.;Wu, John Z.
Safety and Health at Work
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제6권3호
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pp.159-173
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2015
The hand coordinate systems for measuring vibration exposures and biodynamic responses have been standardized, but they are not actually used in many studies. This contradicts the purpose of the standardization. The objectives of this study were to identify the major sources of this problem, and to help define or identify better coordinate systems for the standardization. This study systematically reviewed the principles and definition methods, and evaluated typical hand coordinate systems. This study confirms that, as accelerometers remain the major technology for vibration measurement, it is reasonable to standardize two types of coordinate systems: a tool-based basicentric (BC) system and an anatomically based biodynamic (BD) system. However, these coordinate systems are not well defined in the current standard. Definition of the standard BC system is confusing, and it can be interpreted differently; as a result, it has been inconsistently applied in various standards and studies. The standard hand BD system is defined using the orientation of the third metacarpal bone. It is neither convenient nor defined based on important biological or biodynamic features. This explains why it is rarely used in practice. To resolve these inconsistencies and deficiencies, we proposed a revised method for defining the realistic handle BC system and an alternative method for defining the hand BD system. A fingertip-based BD system for measuring the principal grip force is also proposed based on an important feature of the grip force confirmed in this study.
In this paper, we present a position-based robot hand tracking scheme where a pan-tilt camera is controlled such that a robot hand is always shown in the center of an image frame. We calculate the rotation angles of a pan-tilt camera by transforming the coordinate systems. In order to identify the model parameters, we applied two optimization techniques: a nonlinear least square optimizer and a particle swarm optimizer. From the simulation results, it is shown that the considered parameter identification problem is characterized by a highly multimodal landscape; thus, a global optimization technique such as a particle swarm optimization could be a promising tool to identify the model parameters of a robot hand tracking system, whereas the nonlinear least square optimizer often failed to find an optimal solution even when the initial candidate solutions were selected close to the true optimum.
This study was performed to evaluate the hand-arm vibration of the steel processing factory workers. Measurement, evaluation and as sessment were based on the International Standard(ISO 5349). The frequency weighted accelerations of the various hand-held tools and total exposure time were measured to assess the periods for the white finger symptom to occur. As a result, it was found that the air angle grinder and the air baby grinder are more harmful than other hand-held tools. It was also found that using various vibratory tools together is more harmful than using a single tool.
본 논문에서는 카메라-투영 시스템에서 비전에 기반을 둔 손동작 인식을 위한 새로운 알고리즘을 제안하고 있다. 제안된 인식방법은 정적인 손동작 분류를 위하여 푸리에 변환을 사용하였다. 손 분할은 개선된 배경 제거 방법을 사용하였다. 대부분의 인식방법들이 같은 피검자에 의해 학습과 실험이 이루어지고 상호작용에 이전에 학습단계가 필요하다. 그러나 학습되지 않은 다양한 상황에 대해서도 상호작용을 위해 동작 인식이 요구된다. 그러므로 본 논문에서는 인식 작업 중에 검출된 불완전한 동작들을 정정하여 적용하였다. 그 결과 사용자와 독립되게 동작을 인식함으로써 새로운 사용자에게 신속하게 온라인 적용이 가능하였다.
본 논문에서는 카메라-투영 시스템에서 비전에 기반을 둔 손동작 인식을 위한 새로운 알고리즘을 제안하고 있다. 제안된 인식방법은 정적인 손동작 분류를 위하여 푸리에 변환을 사용하였다. 손 분할은 개선된 배경 제거 방법을 사용하였다. 대부분의 인식방법들이 같은 피검자에 의해 학습과 실험이 이루어지고 상호작용에 이전에 학습단계가 필요하다. 그러나 학습되지 않은 다양한 상황에 대해서도 상호작용을 위해 동작 인식이 요구된다. 그러므로 본 논문에서는 인식 작업 중에 검출된 불완전한 동작들을 정정하여 적용하였다. 그 결과 사용자와 독립되게 동작을 인식함으로써 새로운 사용자에게 신속하게 온라인 적용이 가능하였다.
As rapid development of new hardware control interface technology, new concepts have been being proposed and emerged. In this paper, a new approach based on leap motion system is proposed. While we employ a position information from sensor, the hand gesture recognition is suggested with the pre-defined patterns. To do this, we design a recognition algorithm with hand gesture and finger patterns. We apply the proposed scheme to 3-dimensional avatar controling and editing software tool for making animation in the cyber space as a representative application. This proposed algorithm can be used to control computer systems in medical treatment, game, education and other various areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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