Eating disorders is a significant failure on the dietary behavior, can be distinguished by anorexia nervosa and bulimia nervosa. For the treatment of eating disorders, screening for medical conditions and hospitalizations are needed. Also, medications such as antidepressants may be helpful, and it should be considered a dynamic psychotherapy, cognitive behavioral therapy, and family therapy together. Recently we experienced a 24-year-old woman who was accompanied with binge eating at night, habitual vomiting, dizziness, anorexia, and general weakness. We applied Banhabaeckchulchunma-tang and acupunture treatment during 2 weeks. Through this program, patient's condition was improved on body mass index and Eating Attitude Test-26.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.6_1
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pp.927-939
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2022
This study was conducted to develop a Web-GIS based monitoring module of smart city that can effectively respond, manage and improve situation in all stages of illegal dumping management on a city scale. First, five technologies were set for the core technical elements of the module configuration. Five core technical elements are as follows; video screening technology based on motion vector analysis, human behavior detection based on intelligent video analytics technology, mobile app for receiving civil complaints about illegal dumping, illegal dumping risk model and street cleanliness map, Web-GIS based situation monitoring technology. The development contents and results for each set of core technical elements were evaluated. Finally, a Web-GIS based 'illegal dumping monitoring module' was proposed. It is possible to collect and analyze city data at the local government level through operating the proposed module. Based on this, it is able to effectively detect illegal dumpers at relatively low cost and identify the tendency of illegal dumping by systematically managing habitual occurrence areas. In the future, it is expected to be developed in the form of an add-on module of the smart city integration platform operated by local governments to ensure interoperability and scalability.
The purpose of this study was to 1) segment female adolescent consumers into consumer groups displaying different consumer decision-making styles 2) to determine the consumer characteristics(clothing involvement information search store patronage and demographic variables) that related to each consumer segment and 3) to identify the interrelationship between the consumer characteristics. Decision-making styles were measured by 32 seven-point Likert type scales adapted from Sproles & Kendall and Shim & Kot A total of 78 statements dealing with three aspects of consumer characteristics was adapted from previous research. Data were collected from 567 2nd grade female middle and high school students in Seoul via self-administered questionnaires. and were analysed by frequency factor analysis ANOVA cluster analysis χ2 -test and Duncan's multiple range test. The results of this study were as follows: As a results of cluster analysis and ANOVA on seven factors of desion-making styles(1. brand-consiousness 2. novelty/fashion-consciousness 3. recreational/hedonis-tic orientation, 4. impulsive/carelessness, 5. price-consciousness/value-for-money, 6. perfectionism/high quality orientation 7. habitual/brand-royal consciousness) three consumer groups were identified and labeled as puality-oriented/non-utlitarian shoppers price-oriented shoppers and apathetic shoppers. Quality-oriented/non-utilitarian shoppers showed the highest clothing involvement scores of all aspects the highest consumer knowledge/experience most active ongoing information search and prepurchase information search. They preferred department store and franchise store for apparel shopping and considered service/reliability atmosphere variety of goods as important store attributes, Price-oriented shoppers showed prepurchase information search and planned purchase behavior actively. They preferred factory outlet store specialty stre and considered price very important as store attributes. Apathetic shoppers showed the lowest scores of all aspects of clothing involvement and most passive behavior in information search activities except showing the highest planned purchase. They preferred regional markets.
The purpose of this study is to explore emotion aspects of consumers purchasing clothing through cable television home shopping. Qualitative research method is used to widely understand how emotion aspects of consumers have effected on their purchasing behavior. The results of depth interviews may be classified into 13 feelings factors satisfaction, pleasure/delight, respect, attraction, fresh, convenience, unburdened, emptiness, displeasure/temper, anxiety, tedious, distrust, regret. The content of information acquiring from the process of clothing purchase decision making is analysed. In the problem recognition stage, purchase motivation were physical space (around people) and imaginary space(by how clothing goods are introduced to consumers thorough TV monitor). In the information search stage, purchasing action patterns to search information were situational pattern and habitual pattern. In alternative evaluation stage, the considering best important factors to choice clothes were quality, price, design, and color. In purchase stage, consumers said they felt anxiety, because of characteristics of purchase way that they should pay first and then received the ordered goods a fews days later. In post-purchase behavior stage, if consumers satisfied goods purchased through TV home shopping, they recommended it to around others, but unsatisfied with ordered goods, they tried to refund, exchange with anther one, or write it on homepage of the home shopping company.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.16
no.4
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pp.23-31
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2013
The purpose of this study is to examine if educational programs to intervene with smartphone addiction developed for elementary school students are effective in reducing their smartphone overuse that has been rapidly increasing nowadays. To attain the goal, the study analyzes internet addiction intervention programs previously developed with the cognitive behavior therapy of which effectiveness has been verified in psychotherapy for those showing addiction, and based on that, it develops and applies educational programs to intervene with smartphone addiction. The conclusions the paper has drawn are as follows: First, educational programs to intervene with smartphone addiction are effective in reducing the tendencies of smartphone addiction of those students using smartphones too much for their irrational thinking or habitual behavior. Second, educational programs to intervene with smartphone addiction will facilitate behavioral changes regarding negative factors of smartphone addiction such as maladaptation in everyday life or tolerance and also help the reconstruction of elementary school students' positive cognition on smartphone use.
The purpose of this study was to determine the factors related to eating behavior of breakfast and dietary life score in elementary, middle, and high school students. This study was conducted by administering questionnaires, and data were analyzed by the SPSS program. The subjects were divided into three groups according to school group (elementary, middle, and high school). The subjects consisted of 1,879 students (male 973, female 906) from 11 schools in Kyungpook. The distribution of subjects was as follows: elementary school children 682, middle school students 702, and high school students 495. The results are summarized as follows. Dietary life score was 72.64 for elementary school students, 64.77 for middle school students, and 62.67 for high school students. Frequency of eating breakfast and reasons for skipping breakfast were significantly different according to school group (P<0.001, P<0.01, respectively). The main reason for skipping breakfast was 'habitual skip' for elementary and middle school students (54.8%, 46.7%) and 'getting up too late' in high school students (55.4%). There were no significant association between frequency of eating breakfast and BMI. However, there were significant differences in school performance and sleeping hours according to frequency of eating breakfast (P<0.001, P<0.01, respectively). Dietary life score was significantly different according to frequency of eating breakfast (P<0.001). These results stress the need for intervention programs aimed at decreasing the frequency of skipping breakfast in children and students at school. Further, those who prepares meals for children must increase their concern about preparing breakfast.
Woo, Kyung Soo;Ji, Yoonmi;Lee, Hye Jeong;Choi, Tae Young
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.32
no.4
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pp.144-153
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2021
Objectives: Anxiety disorders are the most common psychiatric disorders in adolescents and seem to occur the earliest among all forms of psychopathology. The aim of this study was to investigate the association of anxiety severity with health risk behaviors and mental health in adolescents. Methods: Data from the 2020 Korean Youth Risk Behavior Web-Based Survey were analyzed. A total of 54948 adolescents responded to the 7-item Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7) for the assessment of their anxiety severity as well as to the mental health and health risk behavior survey. Logistic regression analysis, t tests, and variance analysis of a complex sample general linear model were used to examine the association of anxiety severity with health behaviors and mental health. Results: After statistical adjustment for sociodemographic characteristics, the subjects in the severe anxiety group were significantly more likely to be current smokers (odds ratio [OR]: 2.08, 95% confidence interval [CI]: 1.72-2.50), current drinkers (OR: 1.91, 95% CI: 1.67-2.19), experience habitual substance use (OR: 10.89, 95% CI: 8.22-14.42), have sexual intercourse (OR: 2.10, 95% CI: 1.76-2.51), and have unprotected intercourse (OR: 2.21, 95% CI: 1.67-2.92) than those in the normal group. Anxiety severity negatively correlated with sleep satisfaction and happiness, but positively correlated with stress perception, loneliness, depressive symptoms, and suicidality. Conclusion: Adolescent anxiety is associated with health risk behaviors and poor mental health. Thus, early screening and intervention for anxiety in adolescents could contribute to the management and coping of youth health risk behaviors in the community.
It has been suggested that few studies were completed on psychological aspect of coffee drinking behavior though coffee researches have been mainly focused on marketing or business purposes. In this study, fifteen university students were participated to a group interview for concept mapping analysis asking about their meaning and purpose of coffee drinking behavior. Sixty nine statements were extracted from the interview, and categorized into seven clusters using multi dimensional scaling analysis and hierarchical cluster analysis. Seven clusters were Personal method of getting the desired physical effect, As a method of social activities, Method to get psychological consolation, Drink for spending time and using space, Habitual drink and use of caffeine's effect, Enjoying coffee's various characteristic and attraction, and Enjoying coffee's various characteristic and attraction. Two factors were identified based on these clusters such as internal-external motivation to drink coffee and emotional-physical effect of coffee. Participants ranked their priority of those clusters; the cluster of "Drink for spending time and using space" was first ranked. Limitations and suggestions for future research were also discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.475-481
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2020
This study investigated the mental health factors of juveniles according to socio-demographic characteristics and mental health related characteristics using the Korea Youth Risk Behavior Web-Based Survey 2019 Data. The study subjects were total 57,303 students (middle school: 29,384, high school: 27,919). The data was analyzed with descriptive statistics, frequency analysis, χ2-tests and regression analysis using SPSS ver. 18.0. The findings revealed that socio-demographic characteristics (gender, residential area, residential type, economic status, school achievement) and mental health related characteristics (subjective assessment, stress cognition, overcoming fatigue through sleeping, experiencing sadness and despair, suicidal ideation, suicidal planning, suicidal attempts, experience of hospital care for violence, experience of smoking, drinking, sexual relations and/or habitual drug use, internet use except for study) were factors that influenced factors related to the mental health of juveniles (p<0.05). The mental health of juveniles was closely related with health behaviors. This study could be used as a tool for the development and establishment of juveniles' health promotion and prevention strategies in the future.
The social consciousness on fake reviews has triggered researchers to suggest ways to cope with them by analyzing contents of fake reviews or finding ways to discover them by means of structural characteristics of them. This research tried to collect data from blog posts in Naver and detect habitual patterns users use unconsciously by variables extracted from blogs and blog posts by a machine learning model and wanted to use the technique in predicting fake reviews. Data analysis showed that there was a very high relationship between the number of all the posts registered in the blog of the writer of the related writing and the date when it was registered. And, it was found that, as model to detect advertising reviews, Random Forest is the most suitable. If a review is predicted to be an advertising one by the model suggested in this research, it is very likely that it is fake review, and that it violates the guidelines on investigation into markings and advertising regarding recommendation and guarantee in the Law of Marking and Advertising. The fact that, instead of using analysis of morphemes in contents of writings, this research adopts behavior analysis of the writer, and, based on such an approach, collects characteristic data of blogs and blog posts not by manual works, but by automated system, and discerns whether a certain writing is advertising or not is expected to have positive effects on improving efficiency and effectiveness in detecting fake reviews.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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